会 2 0 1 9 · 上 海 站 G O P S 全 球 运 维 大 会 2 0 1 9 · 上 海 站 京东物流超大规模仓储系统智能监控揭秘 付正全 架构师 G O P S 全 球 运 维 大 会 2 0 1 9 · 上 海 站 目录 问题及挑战 1 超大规模监控系统解决方案 2 面向AIOPS的智能监控最佳实践 3 规划&展望 4 G O P S 全 球 运 维 大 会 2 频繁变化的资产，不可靠的CMDB  运维专家匮乏  复合型人才匮乏：AI和算法工程师+运维开发 G O P S 全 球 运 维 大 会 2 0 1 9 · 上 海 站 目录 问题及挑战 1 超大规模监控系统解决方案 2 面向AIOPS的智能监控最佳实践 3 规划&展望 4 G O P S 全 球 运 维 大 会 2 0 1 9 · 上 海 站 对监控的认识  什么是监控？  为什么需要监控？ 异常 G O P S 全 球 运 维 大 会 2 0 1 9 · 上 海 站 调用链  分布式事物跟踪，跟踪分布式应用消息  自动检测应用拓扑，帮你搞清楚应用的架构  水平扩展支持大规模服务器集群  提供代码级别的可见性以便轻松定位失败点和瓶颈  使用字节码增强技术，添加新功能无需改动代码  集成SQLAdvisor  智能化采样率 G O P S 全 球 运 维

························································································2 3 市场需求及规模预测································································································· ·······················································································19 6.1 选址及规模··································································································· ······················································································· 44 附件三、园区规模预测 ································································································

智能物流仓储行业应用先进信息技术、自动化设备及智能算法，实现管理自动化与智能化，广泛应用于电商、制造、医药等领域。行业技术壁垒高，硬件与软件协同发展， 应用场景广泛。电商行业爆发式增长、政策红利加速行业智能化转型，推动市场规模扩大。未来，无人配送与智能仓储深度融合，产业链协同与全球化布局将进一步扩大市 场空间，重塑物流行业的效率与商业模式。 行业定义 行业分类 基于智能系统功能分类 仓储系统 分拣系统 搬运系统 【1】《推动物流业制造业深度融合创新发展实施方案》、《“十四五”现代物流发展规划》、《交通运输大规模设备更新行动方案》等 政策相继出台，推动物流仓储数字化转型。【2】2016年，海康威视位于浙江桐庐的安防产业基地正式启动，其智能仓储及厂内物流 解决方案均由旗下的海康机器人技术有限公司提供并实施，基地目前在线使用的AGV共计800多台，实现了AGV的大规模使用。此 后，京东、顺丰、菜鸟等企业加速布局智能仓储网络，AGV机 境 数据，库存准确率提升至99.99%。【2】应用层，包括AGV/AMR、分拣/输送装置、立体库、末端无人配送等。目前，应用层各技术已 相对成熟。例如（1）AGV：截至2023年，中国AGV市场规模超200亿元，销量攀升至12.5万台，保有量超40万台，预计2026年市场规 模将超400亿元。AGV在物流仓储领域应用广泛，且行业玩家逐渐增多，厂商技术不断突破的同时开始基于客户不同场景需求挖掘细分

.................................................................................. 26 第三章 需求分析及建设规模................................................................................................30 .31 第二节 农产品冷链物流中心对区域交通影响分析..........................................................36 第三节 建设规模................................................................................................... 流产业发展现状和趋势，确定本冷链物流园的功能、建设规模、投资 估算，以及对周边环境的影响，评价园区建成后产生的社会经济效益 以及其直接产生的财务经济效益，论证建设物流园区建设的必要性和 可靠性。 2 、选择合理的工程技术方案。 3 、通过可行性论证，为项目决策和初步设计及施工设计提供科 学依据。 4 、项目研究范围 物流中心建设的必要性、建设规模、建设方案、环境保护、项目 实施进度、

宽带家庭普及率超 50% 移动宽带超 6.4 亿 宽带总用户超 8.5 亿 时代变迁：移动用户爆发式增长，随处可见的互联网原住民 移动用户 12.9 亿 4G 用户 2.3 亿 网民规模 6.68 亿 手机网民 5.94 亿 用户变化：衣食住行，随时随地，即时在线 用户变化：新消费，新需求 多元化触点 专业化服务 多样化商品 个性化需求 商业变革：触网已是新常态，布局线上，拥抱未来 服务专业化 方案一体化 合理分工、错位竞争 由“单兵作战”到“抱团取暖” 消费者 渠道 支付 商品 物流 商业变革：商业的变革史就是交易的进化史 线 下 线 上 交易效率迅速提高 交易规模迅速扩大 物物交易 单人、单商品 多人、多商品、多商家 多人、多商家、单服务 商、多商品 批发市场 商业地产 市集交易 多人、多商品、单商家 品牌专卖 代理分销 加盟连锁 B2C 多样化的商品选择 多个品牌入驻 覆盖不同价位体系 平台多项服务 贴心购物体验保障 画像篇 多用户商城客户分析 PART 3 多用户商城目标客群分析 需求方 平台方 供给方 • 需求方规模较大； • 存在空白市场； • 角色可多样：采购 方 / 消费者 / 用 户 / 员工等； • 强大的供给方资源； • 强大的需求方资源； • 突出的服务能力； • 领先的模式 / 蓝海战略；

c) 根据容量估算站点规模：小区数量等于网络总体容量需求与单小区容量口径相除，向上取整； d) 比较容量估算站点规模和覆盖估算站点规模，如图 4 所示，取最大值。 注：当前视频业务是多个摄像头汇聚至 CPE 终端，避免 CPE 上行速率超过小区容量。 DB4403/T 442—2024 7 开始 归一化方法总体容量诉求 基于产品能力的小区容量基线 容量估算的站点规模 （向上取整） 输出最终的站点规模 输出最终的站点规模 结束 设置覆盖目标（上行边缘速率） 输入参数（功率/天线/干扰等） 输出覆盖半径和电平 基于实测基线 check 覆盖半径 计算单站的覆盖面积 按面积，计算站点数目 两者进行比较，取大值 基于覆盖与容量的估算过程 图 4 基于覆盖与容量的估算流程参考图 6.2.4 网络仿真 应通过专业的仿真工具实现精细化的组网规划，根据所选的产品及相应站点规模进行仿真，站 点规模应通过容量诉求和产品能力基线做初步估算，作为初始站点输入，再基于覆盖目标，对目标 网络进行覆盖仿真。通过仿真结果，评估覆盖是否满足目标要求。如果不满足，则应通过增加站点 数目、调整站点配置等方式进行优化，保证最终的覆盖满足目标覆盖。覆盖满足目标要求后，应输 出网络性能指标如图 5 所示。 图 5 基于仿真工具的仿真思路 注 1：项目需求输入：将 ToB 项目需求（包含低时延&高可靠等）统一转换成容量+覆盖两类输入。

2% 乡镇 85.3% 95.0% 97.2% 信号覆盖中国 120,000 km 高速 移动客户总数 9.2 亿 4G 客户数 7.1 亿 有线宽带客户数 1.63 亿 4G 基站规模 241 万 VoLTE 用户数 2 亿 + 漫游国家地区 255 个 物联网连接数 4 亿 车辆连接数 3600 万 + NB-IoT 城市覆盖 346 个 NB-IoT 中国移动拥有中国最广的移动网络覆盖 传统业务稳步推进，创新业务高速发展 财富世界 500 强 47 位 连续十年入选 道琼斯可持续发展指数 第 21 位 全球最具价值品牌 100 强排行榜 全球规模最大的电信运营商，公路沿线网络覆盖稳居第一 真实数据来源 身份证实名 认证构建真实用户身份（ 联 网公安部国政通系统 ），移动网络 信令 采集 真实记录用户轨迹，互联网出口记 录用户真实 上网行为 用户基数构建了大数据服务的数据基础。 我们的优势 多分析视角 用户 地理位置识别、通信状态、社交关 系、应用偏好、终端类型 等多角度描绘 用户画像。 成熟运营能力 数据分布式计算 + 大规模并行处理 + 精 确模型分析 + 可视化平台展现 9 亿 + 用户 4000 万 + 车辆联网 100 亿 + 条信令 1000+ 种 标签 通讯 属性 自然 属性 行业 属性 地域

；港口是航运贸易的重要集散地； ◼ 中国港口规模全球第一， 2019 年全国集装箱吞吐量 2.6 亿 TEU ， 同比增长 4.4% ； ◼ 中国海运量世界第一：全球占比 26% ；全球吞吐量前 20 大港口， 中国占 16 个；全球六大河港，中国占 5 个。 1981-2020 全国港口集装箱吞吐量 中国港口规模全球第一，港口主体是劳动密集型 ◼ 规模：中国港口数量 200+ ，集装箱港口约 执行层 具体的视角 关注核心：流程有效性 全国 数字孪生智慧港口发展现状总结和建议 7 港机远控业务与数字孪生结合度高，最契合港口生产作业需要，海港场景下已充分验证可商用，建议河港、化工码头可规模 复制 场景说明 集装箱码头 散货码头 场景特点 数字孪生 toB 应用场景及当前进展 1 、龙门吊远控：多个港口已投入常态化生产，如厦门港、宁波港、天津港等… 2 、 AGV/IGV 无人集卡： 标准化程度不高，散货码、头装 卸 货物多样，铁矿石、 煤炭、钢 材、 水泥… ✓ 自动化水平不高，全部依 赖人工 本 地操作，港机服 役时间较长 （ 15 年 左右） 1 、装船机 / 斗轮机远控：商用规模小，已有码头处于改造阶段，如安徽海螺水泥、广西 华 润水泥装船码头； 2 、无线视频监控：场景复制阶段，属于成熟解决方案，根据港口 需求、按需部署； 3 、车辆定位：外部及内部运输车辆数字孪生设备定位。

物流”可以实现的应用场景主要包括：运输 智能调度、多式联运智能筹划、突发事件处理、仓配的自动化识别分拣、智能客服与交互、需求预测与绩效评估。 客单价较低（几十万到几百 万不等） 未来新建仓储 市场规模具有巨大潜力 （单个智能仓储新建周 期短 ，投资金额大） 一般选择集成商 ，原因在于 可以提供一条龙服务 ，强调 方案 + 软硬件 + 实施方案 的 协同性和适配性。 0 ” 建 构智慧仓储系统 ，强调一体 化。 需要在不破坏原有生产模式 的情况下 ，柔性地进行智慧 仓储转型，“柔性 ”是其主 要特征。 仓储迭代转型 市场规模较小 一体化的智慧仓储 只 能 针 对 几 个 痛 点 进 行 数 字化 ， 难以搭建一体化的 智慧仓储体系 定制化方案中产品和系统可 以标准化 ，只是搭配组合不 -14 个月） 多个小项目组成 ，周期长， 和企业是长期合作关系 客单价较高（几千万 - 几亿） 新建仓储体系 仓储迭代转型 服务商选 择 & 考量 定义 & 特 征 市场规模 客单价 What is smart storage 智慧仓储整体概述 智慧仓储的定义 智慧仓储是使用物联网、 AI 、大数据等互联网新技术 ，以用户需求为中心重 构仓储流程 ，重视仓储过程核心数据的积累和运用

Distribution Integration 4 、供应链战略联盟 第三方供应链的优劣势 • 优势 • 使公司集中资源于核心能力 • 技术的灵活性 • 地理的灵活性 • 服务的灵活性 • 资源规模的灵活性 •劣势 •外购特定职能失去了内在的控制 •供应链公司直接与你的客户接触更 多了 •有核心能力被蚕食的危险 4 、供应链战略联盟 “ 推”的战略而不是“拉”的战略；“孤立的”， 维是终局！ 通过增强采购、制造和物流灵活性，构建柔性机制，帮助企业更好应对需求弹性，实现柔性化生产、个性 化服务。 MapReduce 逻辑框架对供应链的柔性架构启示：通过“降维”和“升维”实现大规模定制：“分解降 维”，将复杂的需求逐层进行分解，直到分解成一个个可以标准 化的零部件或者是标准化的工作流程；然 后是“合并升维”，根据用户的需求选择不同的标准化零部件或者是标准化的工作流程进行合并，以实现多 也按供应性质进行归类，搭建多条独 立且相互区隔的供应链。比如吉利 “ 整合供应链”，也有人称之为“集成 供应链”。即对多样化的需求和多样 化的供应进行集约化管理，整合供 应链的资源，通过规模化、平台化 的采购，以及规模化、平台化的客 户定制，将需求和供应很好地结合 起来。比如联想； 6 、案例三：华为管理体系架构 6 、案例三：华为 ISC 组织架构 6 、案例三：华为计划与订单体系 企业计划：