即可查询或下载相关数据。 该系统是最新一代智能监控产品，系统安装使用简单便捷，数据准确安全。 数据采集器 Smart Sensor 数据传输器 BlackBox 数据管理平台 “ 冷云” ColdClouds 冷云的三大组成 数据采集模块基本参数 调制方式 温度误差 相对湿度误差 温度分辨率 供电模式 待机功耗 GFSK ± 0.3C° ± 3 传有保障 数据管理平台基本功能 1 、智慧存储：自动记录监控环境温湿度变化 2 、全程监控：对温湿度敏感性产品的储存、运输、配送等全过程监控 3 、自动预警：对温湿度监控引入了预警机制，一 旦产品在某环节超过标 准温湿度，系统将自动告警相关人员，以便采取应对措施 4 、智能图表：温湿度记录数据通过表格、图形等不同形式展现，更直观 易懂，便于相关人员对产品监控 数据管理平台特点 1 而提高了使用方信息化水平，提升了管理效率。 数据管理平台特点 管理首页 我的设备 数据输出 账户管理 权限设置 五 大 模 块 2 、应用系统：简单、高效 用户登录平台，就可以实现设备监控，报警设置，数据处理，权限设置等功能 数据管理平台特点 3 、多样化的查询手段 数据管理平台展示 简洁、直观的的管理首页 数据管理平台展示 我的设备：绑定设备、设置报警等 图形展示：按时间段自由展示 数据管理：查询数据、下载数据

转型战略 流程管理 变革管理 产品设计 工艺设计 计划调度 生产作业 质量管控 设备管理 仓储配送 数字化运营 数字化营销 数字化财务 数字化供应链 数据 业务数据化 数据管理 数据资产。 数据业务化 02 技术 研发管理 技术创新 信息安全 数字化转型成熟度能力域 06 数字化生产 04 03 05 成熟度要求 组 织 转型战略 组织建设 应在各类转型与升级活动中考虑信息 技术的融合应用创新 技术创新 成熟度要求 数 据 数据管理 数据业务化 业务数据化 数据资产 技术的成熟度要求 1. 应建立组织内完备的数据管理体系，其 要求应符合 GB/T36073-2018 中 7.1.4 c) 、 7.2.4 c) 和 7.3.4c) 的规定； 2. 应建立数据管理平台，利用平台开展数 据管理； 3. 应定义各管理域的考核指标，并开展管 三级 1. 应引导生态伙伴参与构建数据管理过 程体系，覆盖生态业务，并与其他相关流 程有效配合； 2. 应构建智能化的数据管理工具平台，支 撑生态合作伙伴的融合数据管理 五级 1. 应根据局部业务的数字化需求，定 义数据管理制度和过程； 2. 应对局部业务所涉及的数据管理 过程定义标准规范和指南 二级 1. 应建立数据管理过程的考核评估模型； 2. 应基于模型对管理过程开展量化绩效评

为男士定制真正有效的护理产品 产品线涵盖护肤、理容、洗护、香氛、修容 「理然」 背景与建设框架 CHAPTER 2 公司业务战略与业界趋势对数据管理工作的诉求： 日益增长的数字化需求、复杂的业务系统、驱动企业需要构建一个跨越孤立数据、简单、一致的数据管理系统  井喷增长的数字化业务需求  数据隐私和安全将对业务带来影响  数据贯穿企业内外分布在多个系统  人工智能将切实重塑商业模式 人工智能将切实重塑商业模式  规模化、复杂的业务生态 新趋势及挑战 营收、利润、现金 流持续有效增长 人员不显著增加 业态 分布式 管理 规模 组织 + 业务战略 业界趋势 对数据的诉求  数据管理向企业上下游伙伴覆盖  安全分享（隐私、安全和权限等）  数据消费敏捷自助  财经与业务数据集成  业务对象、规则、过程数字化  数据采集/处理自动化、智能化  模型算法 供应链业务痛点 销售实时监控预警等，提升 数据流转效率。 自建SRM系统（帆软简道云） 覆盖供应商注册、询报价、 订单、收发货、对账等全流 程，打破信息孤岛。 帆软整体应用框架:业务系统+BI数据分析 主数据管理 产品电子档案 简道云供应商管理模块（一期） 采购订单管理 仓库收货确认 财务对账单 扣款处罚管理 扣减计划推送 采购订单变更 仓库负责人推送 退货订单管理 供应商送货预约 供应商发票管理

M o d b u s 、 HTTP、 C o AP 、 LW M 2 M 等 9 8 % 主 流 通 信 协 议 泵站 现场控制设备 消防栓 电气火灾 井盖 路灯 车位 阀门 数据管理 数据 发布 数据 视图 物 模型 数据池 • NB-IoT • eMTC • 2/3/4G • 5G • LoRa • 分布式索引 数据资源管理办法 总体集成技术规范 数据管理规范 系统接口规范 数据标准 / 协议标准 / 数据规则 / 数据管理 标准 ETL 数据清洗 / 转换 / 加载 网络爬虫 （ 一 项 对 应 一 个 业 务 场 景 ） 元数据管理 模型管理 数据质量 数据安全 数据处理 数据标准 接口规则 数据备份 数据应急 数据应用 数据建库 数据建模 数据标准 数据采集 数据源 建设项目 行政许可 GIS

导决策的分析模型； 支撑移动办公应用， 实现多终端接入。 建设 目标 标准合理的功能和流程设计； 支撑流程的多样化管理，适 应业务变化需求； 标准、规范、系统的一体化 支撑。 统一的基础数据管理； 统一标准的统计口径和 管理模型； 全流程的可视呈现。 系统菜单简洁易操作； 职责分工界限清晰； 解决多入口问题。 与周边系统的流程和数据贯穿，数据可 追溯、流程可追踪； 订单管理服务 协同管理服务 质量管理服务 产品库管理服务 静态 资源 Oracle 数据库服务 Redis缓存服务 消息服务 PAAS平台 基础服务 系统管理服务 文件服务 流程服务 业务数据管理服务 分布式事务服务 全流程贯通 Part TWO 需求管理 - 需求与采购贯通 通过需求引导，没有集采结果的产品，根据产品特性和需求模板提交寻源需求，需求审批决策后，建立采购项目，进行无源采购 终端管理系统 计划建设管理 平台 供应链管理平台 网络维护 计划建设 DICT 建设 外部供应商用户 内部需求、采购用户 营业厅、施工人员 全领域管理 仓储物流 履约发货 市场管理 主数据管理 集 团 S C M 系 统 省 供 应 链 系 统 完全承接集团 8 位编 码，编码与集团一致 编码管理 份额控制 供 应 商 份 额 维 护 份 额 维 护 详 细 信 息 编 码

仓储服务主题 数据治理和运营 数据应 用 汇聚层 资源管理 数据表管理 元数据管理 数据管理 域进行匹配、整合，并生成集成汇总数据进行 船代信息 客户信息 整合层 安检信息 运行体系 服务体系 经营管理体系 其他角色拓展 大平台战略 承担综合服务数据接入、整合、

前没有建立自上而 下基于集团年的目 标导向，和自下而 上事业部运营管理， 基于历史数据与市 场趋势的需求计划 体系，对供给与生 产起长期指导意义， 明确销售、计划分 工并对需求管理源 头信息充分交流沟 通 主数据管理： 目前尚有大量核 心业务执行层、 职能运作层、以 及管理决策，仍 然采用手工操作 的方式开展数据 传递、统计和决 策，相关数据给 予执行、运营管 理上，提供的准 确率和效率、时 效等，仍有待提 WMS 计划中预计 5 月份启动。 FSSC HRSSC 计划 SRM CRM WMS MES 设备管理 ESB BPM MS PLM/PDM Portal KK LIMS 主数据管理 IDM AP, AR, FA, CM GL OM BOM, Plan, WIP, COST INV PO PO SR RT DP MKT OPP Order MP MC PP 供应链的实时端到端数字孪生。 通过持续自动纠正的计划和定 期战略干预来始终保持敏捷 自动调参 目标导向 智能监控 机器学习 预测 模拟 修复 持续优化为导向 应用优化引擎 全新数据源 细分模块定制化 数据管理、业务流程、技术支撑和人员赋能的重构，成为支撑端到端供应 链计划体系的重要基石 计划域趋势 数据属性 • 细粒度和近乎实时的大数据 • 使用非结构化数据和不同形式的图像，视频 • 自动化数据质量检查

5G+ 机器人交互 5G+ 远程运维 5G+ 高清视频 统计报表 仓库作业监管 设备监控报表 库存分析报表 运营统计报表 管理报表 开 发 接 口 平 台 I D S 基础数据管理 供应商管理 商品主数据 出入库管理 调拨管理 策略中心 任务管理 盘点管理 异常管理 视频融合监控 指令管理 作业调度 实时监控 数据采集 故障报警 用户权限 运行日志 CM DB ITSM DevOps 一体化 数据生命 周期管理 数据目录管理 数据资产管理平台 数据管理平台 全链路生产作业监控 、元数据管 理 、数据质量管理 行为兴趣分析 、位置时序洞察 、 关 系 图 谱 挖 掘 、 OLTP 、 OLAP 数据管理 、 安全管理 、运维保 障 、 资源洞察 X86 服务器集群 灾备集群 ARM 集 群 存储集群 核心骨干节点

通过与楼宇内能耗监测设备、环境监测设备进行对接，获取能耗和环境的 实时参数与历史参数，在参数展示的同时对数值进行分析，给出节能和环境改 善建议。 3 三维综合运维平台 3.1 三维数据编辑工具 三维空间信息数据生产系统 的数据管理、入库、维护工作采用地理特征数 据库（FDB）技术，其物理存储介质可以是本地的 Firebird 大文件，还可以存 储在大型商业数据库 Oracle 中。在 FDB 中，园区的三维场景依据数据源、数 辑操作。  数据集及要素类整体的导入、导出。 3.2 三维数据发布工具 三维地理信息平台在应用发布方面：  基于 C/S 或 B/S 架构实现三维地理信息应用和发布；  平台设计和数据管理应用上符合 OGC 规范；  SDK 开发包支持 C/S 或 B/S 应用开发。  支持 100TB 级的高分辨率影像和数字地面模型的三维地形场景整合；  支持 1000 平方公里以上大场景和

1 车辆安全监控 3.1.2 干线车辆运输监控管理系统 通过数据采集和大数据抓取，提前分析、预测、决策、调控物流行为，实现运输线路、车型、 空载配货和人员的智能化运营管理。通过供应链智能大数据管理体系，实现了市场预测、智能 分仓、智能调拨和智能分拣等应用功能。 需求管理 市场趋势研判 仓库预警 效能提升 智能调仓 运输优选方案 路线优选方案 — 17 — 3.1.3 34 — 3.2.5 智慧园区物联网——仓库环境监测 1 、环境实时监测，监测温度、湿度、 CO2 、 CO 、 PM2.5 各类参数和传 感器 告 警信息； 2 、对环境参数进行专业数据管理，提 供 数据分析和专家分析，提供量化打分； 3 、与楼层平面图结合，位置属性清晰，便 于 运维人员监视； 4 、结合季节因素，冬季、夏季、过渡季进 行 动态分析。 3.2.5 智慧园区物联网——废弃物监测