预测数字化 供应链 对核心流程进行标 准化 / 数字化管理， 提升运营效率 整合数字化应用，贯 穿横向、端到端的流 程，拓展过程自动化 集成供应链价值链的 业务合作伙伴数字化 能力，形成动态协同 链条 供应链节点深度可视化， 通过互联设备进行实时 预测洞察，实现实物流、 信息流、资金流的交互 搭建供应链节点的数字 孪生模型，基于机器学 习和人工智能等新技术 驱动自适应和响应式供 度及生态协同维度，规 划 **** 智慧供应链建设的业务内 涵 ， 梳理分析业务提升需求，支撑智慧供应链平台的建设。 集约高效 规范采购 采购管理 智签合同 动态履约 合约 管理 标准合同文本管理 履约全过程管控 履约动态评价 源头控制 精益管控 逆向物流 管理 设计协同的闲置物 资再 利 用管理 报废物资线上交易 与规范管理 逆向物资管理 可视化 绿色逆向物流建设 标准化建设与统一 供应链多维度、动 态评价 供应商统一线上 服务 供应商合作生态 供应链金融 LCC 精准分析 能源产业价值链 整合 构建绿色 供应链 " 走出去 " 跨国业务 仓库标准化、智能 化管理 供需匹配动态管理 物资配送智能化 管理 物流资源共享 数字物流 可视调配 仓储配送 管理 品控标准与品控策 略优化 品控过程统筹管理 全生命周期质量信 息分析与共享 全程品控 精确溯源 全过程

识别 变革优化的关键项和下一场变革的关键驱动因素指标 四级 1. 应建立体系化的变革驱动模式，形成涵盖管理层和执行层 的变革机制； 2. 应构建变革监测指标、方法与体系，实现动态监测和告警： 3. 应建立组织级阶段性创新发展关键指标，并基于关键指标 的变化和趋势状态等，驱动变革的进一步优化 一级 应建立面向数字化转型的变革管理领导机制 二级 应准确识别数字化变革需求，制定数字化变 制，为数字化转型提供资源 应对数字化转型相关资源的采购、储备 及调配形成有效规划及具体措施 1. 应构建面向业务服务管理的基础设施 资源支撑体系； 2. 应构建基础设施资源的可伸缩、可 拓 展、可监控的动态管理机制 应将基础设备资源集中统合管理，形成 资源库，对基础设备进行统一调配 一级 二级 基础设施 基础设施 三级 四级 五级 一级 应具备局部数字化转型信息系统建 并提供高效研发所需的功能组件； 2. 应支持多种类型数据库的访问，支持多种缓存以及 多种展现方式，便于应用扩展； 3. 应支持集群部署、分布式服务、横向扩展等 五级 1. 应具备应用支撑资源的动态、敏捷、安全扩展能 力： 2. 应基于资源服务进行资源量化管理，建立资源应 用和管理模型，并持续优化； 3. 应建立应用支撑资源的上下游生态协同，引领应 用支撑资源平台和服务发展

基于多运输方式及多基地物流运输网络设计，集成最佳行业实践业务模型，适应集港 运输、特种运输、危品运输、零担运输、干线运输、市内配送等多种业务模式，通过对运 输作业的运力、路线、人员、承运商的优化处理，实现运力资源的合理配置、动态跟踪和 作业任务的全程监控。 蓝鲸 TMS 系统特点 © 2014 Epicor Software Corporation 订单管理 • 配送计划 • 为客户设置配送 计划，并根据计 划生成配送单。 车架去作业， 也可以参考调度预安排确认审核后作为实际调度。可以根据路线档案里面的耗时自动计算车辆预计到达客 户时间，根据客户档案里面的装货时间可以计算出预计返回时间；可以通过 GPS 直接把车辆动态的信息反 馈回来。 主要功能包含：  单车调度  拼车 / 拼线调度  编辑调度计划  行车单打印  运输单打印  路线 / 货物拆分  运力资源状态查看 © 2014 Corporation 运输动态跟踪 运输动态跟踪是运输过程的重要管理之一，利用 GPS 、优化算法等先进的管理方法和技术，实现运力资 源的动态跟踪和作业任务的全程监控，跟踪运输环节中各个的关键操作要点，比如车辆状态，司机状态，路 程路况及运输过程的关键时间点等。主要功能点包括： 运输动态导入：通过 GPS 等方式将司机提供的运输动态信息反馈到系统中。 运输动态查询 操作动态更新：调度人

矿产、金属行业无线环境复杂—室内库 o 仓储 ( 和中转场，港口，等） 、物流等场所全金属环境，对无线信号 传输不利 o 室内库无线部署 • 无线覆盖不完善 天车 / 吊装机械移动 / 堆放位置，无线环境动态变化 金属货物堆放，隔离或阻挡无线信号传输 • 性能不稳定，一致性差 机械设备多，生产无线射频干扰 移动叉车 / 人员造成连接的不稳定 • 有线网络，无法随需部署。有线部署成本高 o 堆放位置，无线环境动态变化 金属货物堆放，隔离或阻挡无线信号传输 • 性能不稳定，一致性差 机械设备多，生产无线射频干扰 移动叉车 / 货车等造成连接的不稳定 • 环境（温度，湿度，防水防尘，防酸碱等）要求高 • 有线网络稀少。有线部署成本高 • 远端点取电都可能有问题。 o 非常少 / 甚至没有现场 IT 技术人员支持 o 无缝覆盖，无论是室内还是室外 • 可以动态适应覆盖环境的动态变化 可以动态适应覆盖环境的动态变化 • 可绕过金属障碍物，实现非可视覆盖 o 可靠、稳定一致的连接和性能 • 无论是机动还是步行连接 • 可以降低非 WIFI （机械设备）干扰对性能的影响 o 安装、部署简单，高效（无论是否网络、电源是否有效） • 无论室内、室外；有线网络接口是否具备 • 无论远近，电源是否具备； o 便于管理和使用，无需专业技术人员 • 集群管理控制，运营级别的可靠性 • 可集中管理部署，降低管理和维护成本

5 7.1.7 基于 BIM 术的工程建设管理系统，宜以 BIM 模型为载体，实现港口所有建筑物及设备的设计、 建造、装配、验收、运营的全生命周期管理，实现工程项目人员、工程机具、工程材料、工程动态进度 数据、工程档案的管理应用，并为港口运营期的业务应用提供数字化交付成果支撑。 7.2 视频汇聚平台 7.2.1 宜建设具备视频图像资源汇聚、视频图像资源调用、视频图像信息查询检索等服务能力的视频 换的数据符合规 范和标准。 8 基本应用 8.1 总则 8.1.1 基本应用主要包括面向生产操作、运营与维护所需的系统。宜涵盖码头生产作业的全过程，并 对码头生产作业的各个环节进行实时、动态的管理和控制。 8.1.2 基本应用根据不同类型码头，宜至少涵盖商务管理、机房管理、生产计划、智能调度、生产实 绩管理、堆场理货、设备管理、节能环保管理、安全质量管理、统计分析等功能。 8.2 卸船完毕生成已卸船集装箱清单； 6) 船舶过驳计划。 b) 堆场管理功能： 1) 建立场位图，定义堆场区、行、列、层以及相关设施代码； 2) 显示堆场内集装箱分布及集装箱的详细信息，实时跟踪集装箱动态； 3) 生成进口集装箱堆存计划、出口集装箱堆存计划和空箱堆存计划； 4) 生成集装箱移动计划； 5) 集装箱查询修改； 6) 集装箱锁定； 7) 单箱查询； 8) 修箱移箱记录；

来看，人形机器人是其最佳载体； ◆ 自动驾驶载具为具身智能的物理载体之一， 其可大致分为汽车类和低空飞行类，两者 均通过“感知-决策-控制”闭环实现场景适 配，具身智能的强弱直接取决于对各自运 行场景的动态响应与任务完成能力。 ◼ 研究背景 2025年，中国政府工作报告首次将具 身智能纳入未来产业培育计划，标志 着其成为推动新质生产力发展的核心 赛道。而具身智能也正从实验室转向 商业化探索，在各行业场景开启试点 异。机器人传感器的核心目标是模拟人类感知能力，实现精细化操作和交互，例 如通过触觉传感器感知物体接触力、温度及滑动状态，或通过六维力传感器精准 控制关节力矩以完成抓取、装配等任务；而自动驾驶载具传感器则侧重于环境建 模与动态避障，例如激光雷达提供高精度三维点云以识别障碍物，毫米波雷达在 恶劣天气下穿透性强，超声波雷达用于近距离泊车检测。 ◼ 人形机器人所需传感器类型众多，其中，力传感器、电子皮肤、视觉传感器、惯 上海交大联合MIT开发的 气动灵巧手 优点 驱动力大、控制精度 高、响应快、模块化 设计、易于更换维护 易于控制、能量储存方便、 柔性高 缺点 电机的体积较大，会 占用较大的空间 刚度低、动态性能差、负 载能力差 人形机器人全身趋势：感知多元化，控制频率提升 传感器数量：60~100 → ＞200 人形机器人手部趋势：操作精细化、接口小型化 手部自由度：3 → ＞20+ ◼ 人

e c r e t ） 03  客户需求至交付计划一体化管理。 供需动态匹配调整算法 优先级 分配 大客户 需求 订单优先级、市场细分、需求日期 动态预测 动态订单 订单 预测 ( 营销预 测订单 ) 低 高 在 制 物 料 库 存 即 将 到 料 在 途 供应商物料到货日期 动态产能 动态库存 i 带约束条件的计算 APS 供给 合约 ( 客户正 式订单 ) 需求送货计划 安全 存量 计划 冲减 模型 余额 冲减 供应商排产调整 物料调达日期调整 排产日期 调整 APS 基于 资源动态 计算 BOM 变更日 对比 物料需 求要货 量调整 / 转产 控制 供应商 生产量 调整 动态计算、动态调整 低成本运营 - 资源保障模型 工 作 秘 密 （ W o r k S e c r e t ） 清理、确认 • 系统建立订单变更台账，检索物 料需求计划执行阶段自动关闭物 料需求计划、退货 • 月度分析遗留库存，营销、技术、 物料需求、 SCM 制定消减方案 • 长周期零件建立安全存量，月度动态 调整 • 长周期遗留库存月度分析，营销、物 料需求、技术共同制定消减对策并跟 踪 • 短周期零件上线结算，月度余额冲减 后续计划 • 物料分类，精准控制到货期  线边仓库存 -

16 亿 国家经开区 143 亿 国家高新区 173 亿 • 园区属地企业的环境信息、危化品信 息及隐患信息等情况掌握的不够清晰 • 重大危险源需要实时监控的重点部位 无法动态监管 • 隐患和风险动态变化的状态掌握不及 时 • 缺少先进的技术手段支撑园区快速发 展 • 行政执法的执法工具欠缺 • 现场应急响应与处理处置设施存在资 源不匹配 • 规模较小的企业在一定程度存在安全 服务 专业、权威、科学的量化评估模型与评估结果，辅助提供决策支持。  权威点、线、面三维一体化风险分析模型， 集风险辨识、量化评估和动态预控于一体， 体系化解决行业风险分级管控业务  收集企业的基本信息、工艺信息、装置信息、 管理信息等静态信息和动态信息进行数据采集 挖掘，  依照点风险（如重大危险源泄漏事故风险）、 线风险（如企业工艺装置风险）、面风险（如 化工园区、城市区域风险） 综合风险、固有风险、现实风险、一图 2 清单、风险管控状态、风险预警状态等多维一体化展示 产品特点 企业综合风险大数据画像 智慧安全 -- 风险分级管控 安全 应急 环保 消防 能源 服务 4G/5G 定位、视频 、图片、动态追踪 园区管理中心 风险联动、排查计划 园区隐患排查人 员 （配巡检终端） 上 报 上级政府主管部门 园区企业应急预案与演练类 应急预案情况 定期组织应急演练情况 人员值守情况等

数据作为核心资产的全生命周期管理催生两大融合变 革： 办公、生产、安防、物联等系统独立建网重复投资， 布线冗余难于维护，CAPEX、OPEX 增加40% 以上。 人员分布热力图等感知数据动态驱动网络切片带宽调 整； 人员分布热力图等感知数据动态驱动网络切片带宽调 整； ABI Research 预测，架构升级与数智化融合转型不 仅可实现 OPEX 降低 30% 的核心目标，更将推动 企业 WLAN 市场在 园区生产领域的零碳转型是一项多维复杂的系统 工程，需要园区生态的协同，提升信息基础设施和管 理服务、产业智慧化和高质量发展及园区 - 城市智慧 化融合；基于网络助力，探索契合自身特色的绿色低 碳建设路径，科学落实动态零碳目标。 其重要性等同于业务本身。因此园区网络亟需构建覆 盖“终端接入 - 网络传输 - 业务数据”全链条、全 场景的安全防护体系，形成融合网络环境下的多维纵 深防御。 图 1-2 零碳转型规划和目标 现上， 基于 Transformer 架构融合多源器件失效数据，构 建专业预测算法模型，可精准预测光模块及硬盘失效 风险，实现业务连续性保障与备件管理优化。 ·规划与反思：规划是智能体全流程动态决策的核心 机制，当前业界主流有 SOP 规划和自由规划两类方 案，针对一些已知问题可以基于 SOP 方式提前预置 处理流程，针对一些未知场景未来需采用自由规划的 ·孪生仿真技术 孪生仿真的价值在于展现难以直接获取的关键指标以

节能体系 一体化 数字园区 应用体系 建设规划汇总 智慧园区 云资源及共享数据中心 AI 园区大 脑 物联网平台 两大中心 Two Centers 03 全方位展示“园区态势呈现、故障动态报警、安全实时监控、统计信息汇总、事件变化趋势”等多 维宏观态势！ 智慧园区 - 运营管理中 心 ① 基于云端托管的云资源及数据共享中心集中运营维护与管控， 降 低运营成本； ② 统一数据存储 统一数据采集 共享数据中心 云基础资源 … … … … 四大平 台 Four Platforms 04 基于 BIM 模型的三维 可 视化智慧园区监管平台 ， 实时展现园区动态信 息，提供满足园区未来 发展需求的集成性管理 系统。通过融合 BIM 模 型、 IOT 技术、虚 拟现 实技术等，实时 呈现园 区客观状态，构 建 “园 区数字孪生”！ 智慧园区 协议转换模 块 室外照明 大空间照明 景观照 明 调光控制模块 室内照明 开关控制器 优化目标及功能 实现热交换器两侧泵的运行总能耗最小； 节能算法动态调整热交换器最佳供水温度和参与运行的换热 器台数； 策略运行， 显着降低热交换器两侧水泵的能耗、增强系统运 行的稳定性。 人工远程操作