城市低空基础设施标准体系研究报告 2025 版 《城市低空基础设施标准体系研究》编制组 2025 年 9 月 编制单位： 全国城市公共设施服务标准化技术委员会(SAC/TC537)、北京《智能建筑与智慧 城市》杂志社、深圳市博铭维系统工程有限公司、北京清华同衡规划设计研究院 有限公司、深圳市特发信息股份有限公司、中国第一汽车股份有限公司、深圳市 低空经济科技学会、深圳市建筑电气与智能化协会、中国电子工程设计院股份有 出低空经济“四张网”的概念，并被纳入《深圳市低空经济标准体系建设指南》， 成为深圳低空经济的核心框架。2025 年 7 月 23 日中国民用机场协会发布《低空 经济基础设施框架指引（2025 版）》，明确了低空经济基础设施是以无人驾驶航 空器基础设施为主，同时兼顾了传统通用航空基础设施。以上对低空基础设施标 准体系的研究对本课题研究范畴有极大的参考意义。 2.2 低空基础设施相关政策法规分析

新一代数字技术智慧能源管理系统简析 戴天鹰 （ABB （中国） 有限公司上海分公司，上海市 200023） 王永芳 （ABB （中国） 有限公司，福建省厦门市 361000） Brief Analysis of a New Generation of Digital Technology Smart Energy Management System DAI Tianying （ABB（China） 院 . 19DX101 - 1 建 筑 电 气 常 用 数 据［M］. 北京：中国计划出版社，2019. ［8］ 中国航空规划设计研究总院有 限公司. 工业与民用供配电设计手册［M］. 4 版. 北京：中国电力出版社，2016. ［9］ 沈育祥，蔡增谊，郭安. 从 “智能”建筑到“智慧”建筑的技术革 新［J］. 建筑电气，2020，39（5）：3 - 7. 2021 - 03 - 09

第 10 版年度智能制造现状报告 1 智能制造 现状报告 2025 第 10 版 包装消 费品版 第 10 版年度智能制造现状报告 2 了解包装消费品 (CPG) 行业如何利用智能制造 和新兴技术来推动长期业务影响、提高质量、 降低风险、增加产能并应对劳动力挑战。 欢迎使用 第 10 版年度智能制造现状报告 3 为了应对快速发展的市场，CPG 制造商面临着提 高质量、降低网络安全风险和优化过程的巨大压力。 的经理和高管的调研反馈 而制定。 这是罗克韦尔自动化第十版年度智能制造现状报告的一部分，该报告对各 行各业的 1,500 多名决策者进行了调查。 关于本研究 北美洲 拉丁 美洲 欧洲、中 东和非洲地区 亚太 地区 地理分割 15 个国家 / 地区 受访者角色 在决策过程中提供意见 主要决策者 分担 决策责任 12% 42% 46% 第 10 版年度智能制造现状报告 4 CPG 行 能源成本不断上涨 供应链中断 通货膨胀和经济增长 网络安全风险 人员 能源成本不断上涨 供应链中断 35% 的 CPG 制造商正在采用 智能制造技术来缓解 内部风险 第 10 版年度智能制造现状报告 5 CPG 数字化转型的紧迫性日益加剧。绝大多 数行业领导者均意识到，内部和外部压力正在 推动企业向更智能、更具弹性的运营模式转型。 因此，制造商正专注于人工智能 (AI) 和机器学习

6G 智简信息传输及使能技 术白皮书 （2025 年） 中关村泛联移动通信技术 创新应用研究院 编制单位：中关村泛联移动通信技术创新应用研究院、北京邮电 大学、中信科移动通信技术股份有限公司、中国联合网络通信有限公 司研究院、中国移动通信研究院 · 前 言 随着 6G 网络的快速发展，通信系统正迈向智能化、差异化和多样化需求的 为未来 6G 网络多模态信息的智简传输提供了全新的技术路径。 因此，本白皮书聚焦 6G 智简信息传输及使能技术，旨在构建适用于语义通 信的新型传输理论框架，设计端到端的自适应多模态语义通信系统，并研发动态 匹配与更新的语义知识库技术，为语义通信网络的高效和可靠运行提供理论和模 型基础，进而构建多模态业务适配的智简信息传输保障使能技术体系，支撑智简 传输系统未来可能的工程落地。 2. 智简信息传输总体框架......................................... 2 2.1 设计思路 .................................................. 2 2.2 技术框架设计 .............................................. 3 3. 新型智简传输理论..

commit message； 支持分支功能，如 experiment，product，release； 支持 tag，如 release； 支持 history 查看； 支持版本回溯，指定某一版本回滚。 9. 使用样例 DataFunTalk 成就百万数据科学家！ 233 上图为，FATE-Flow 的简单使用样例，主要就是使用 FATE-Flow CLI 提 交 一 个 Job ， 为例，线上同一时间运行四个模型，① 线上最优模型，② 根据新样本每 天更新的模型，③ 一系列的观察模型，④ 随机采样的过程；采样过程可 以做很多事情，包括 MAB 的方法或自己设定方向的探索，比如下一版 模型中，新样本应占总体样本的比例，样本的时效性处理等等。模型对比 应做到严格的 AB test 对比机制，避免产品调整，市场波动带来的影响， 排除主观臆测。 ▌数据理解 DataFunTalk 自我学习，调整加权值。神经网络算法的核心是：计算、连接、评估、纠错和疯狂培训。 时间序列部分介绍 RNN（循环神经网络）和 LSTM（长短记忆循环神经网络）两种算法。 LSTM 是 RNN 的优化版，在特征较多时，RNN 计算量会呈指数式增长，其计算复杂度也 会增加，如下图： DataFunTalk 成就百万数据科学家！ 330 LSTM 则是在 RNN 的结构以外加入遗忘阀门（forget