智能制造现状报告:CPG 版
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第 10 版年度智能制造现状报告 1 智能制造 现状报告 2025 第 10 版 包装消 费品版 第 10 版年度智能制造现状报告 2 了解包装消费品 (CPG) 行业如何利用智能制造 和新兴技术来推动长期业务影响、提高质量、 降低风险、增加产能并应对劳动力挑战。 欢迎使用 第 10 版年度智能制造现状报告 3 为了应对快速发展的市场,CPG 制造商面临着提 高质量、降低网络安全风险和优化过程的巨大压力。 虽然竞争、通货膨胀、经济不确定性和供应链持续中断等 外部因素继续对增长构成挑战,但劳动力相关问题仍然是 许多 CPG 制造商关注的重大次要问题。 本报告基于对全球 15 个国家 / 地区的 174 名 CPG 制造商、原始设备制造 商 (OEM)、系统集成商以及工程采购公司 (EPC) 的经理和高管的调研反馈 而制定。 这是罗克韦尔自动化第十版年度智能制造现状报告的一部分,该报告对各 行各业的 1,500 多名决策者进行了调查。 关于本研究 北美洲 拉丁 美洲 欧洲、中 东和非洲地区 亚太 地区 地理分割 15 个国家 / 地区 受访者角色 在决策过程中提供意见 主要决策者 分担 决策责任 12% 42% 46% 第 10 版年度智能制造现状报告 4 CPG 行业的领导者报告说,外部挑战的优先级正在发生变化, 竞争压力已超越通胀和经济增长问题,成为首要挑战。 在内部,该行业正面临一 系列挑战。 2024 年,竞争并非 CPG 制造商关注的五 大问题之一。这一变化 反映出消费者行为的转 变、自有品牌日益增强 的影响力,以及一个越 来越由价格和价值驱动 的市场趋势。 其中最主要的挑战在于难以找到并实施员工 能够有效运用的技术。鉴于 CPG 制造业在制 造业总就业中占据相当大的比重,与其他行 业相比,该问题对 CPG 制造商的影响尤为严 峻。这揭示了一个更深层的问题 :企业引进 的技术与现有员工技能水平之间存在脱节。 CPG 行业的挑战与未来展望 2025 2024 1 2 3 4 5 外部障碍 竞争 人员 通货膨胀和经济增长 能源成本不断上涨 供应链中断 通货膨胀和经济增长 网络安全风险 人员 能源成本不断上涨 供应链中断 35% 的 CPG 制造商正在采用 智能制造技术来缓解 内部风险 第 10 版年度智能制造现状报告 5 CPG 数字化转型的紧迫性日益加剧。绝大多 数行业领导者均意识到,内部和外部压力正在 推动企业向更智能、更具弹性的运营模式转型。 因此,制造商正专注于人工智能 (AI) 和机器学习 (ML)、实时资产可见性、 在线质量监控和可扩展基础设施等功能。这些技术被视为最有可能带来 实质性业务成果的技术。 CPG 行业领导者希望通过智能制造投资实现的主要业务成果包括 : • 质量改进 (45%) • 削减成本 (44%) • 收入增长 (43%) • 风险降低 (40%) • 整体设备效率 (40%) CPG 专注于数字化转型 第 10 版年度智能制造现状报告 6 模拟软件和人工智能将引领 CPG 制造商的技术投资。 2025 年,CPG 制造商将其预算的很大一部分用于数字化转型。 CPG 行业认识到了数据的战略价值,并通过建设云基础设施奠定了 数字化转型基础。在新冠疫情期间,由于制造商需要寻求更高的弹 性和敏捷性,因此迫切需要采用基于云的解决方案。 当前投资格局可从两大维度进行观察 :其一是云计算与网络安全等 赋能型平台,其二是针对特定用例的先进技术,其中人工智能技术 已成为领跑者。 人工智能成为技术领跑者 40% 的 CPG 制造商计划在未来 5 年内投资于数字孪生体、 仿真模拟等技术领域 网络安全 质量管理系统 (QMS) 投资回报最高的 智能制造技术 生成式人工智能或 因果关系人工智能 云 /SaaS CPG 制造商已 投资的技术 47% 人工智能 / 机器学习 59% 云 /SaaS 44% 生成式设计 54% 生成式人工智能或因果关系人工智能 第 10 版年度智能制造现状报告 7 CPG 的领导者日益不满于那些可扩展性和影响力有限的短期试点 项目。如今,行业焦点已转向那些经过实践验证的智能制造技术, 这些解决方案不仅成效显著,且更能无缝集成并实现跨业务规模化 应用。这一转变反映出创新理念的成熟,重点已从短期效益转向可 持续增长和变革性成果。 在竞争如此激烈的市场中,消费者一旦发现更具价值的选择便会迅 速转向其他品牌,制造商们试图通过智能技术提升质量也就不足为 奇了。为此,各大品牌正加倍重视质量,通过重投资旗舰产品来突 出差异化并维持客户忠诚度。 70% 的 CPG 受访企业将长期业务影响列为技 术投资的首要驱动力,62% 的企业则选择 业务扩展或产能提升作为次要动因。 长期业务影响已成为主要驱动因素 紧随质量之后,成本仍是关键焦点。为寻求创新手段降低成本并满 足消费者与投资者的双重需求,CPG 制造商正借助自动化提供的长 期成本节约策略来保护竞争力和盈利能力。 对于 CPG 制造商而言,风险管控意义独特,保护专利配方至关重要。 品牌资产是 CPG 行业的核心,因为消费者信任需数年积累,却可 能毁于一旦。综合而言,质量、成本和风险降低的优先事项体现了 CPG 制造商为保持竞争力所采取的前瞻性投资策略。 技术投资决策的核心是思维模式转变。 未来 12 个月内人工智能 / 机器学习技术的主要用途 46% 质量控制 网络安全 过程优化 物流 机器人 36% 40% 39% 49% 第 10 版年度智能制造现状报告 8 数据可用性的提升与 CPG 制造商人工智能应用的增长 呈正相关。 随着数据收集在 CPG 行业的持续扩展,制造商日益依赖人工智能实现数 据价值挖掘,从而获取竞争优势、优化劳动力配置并推动长期影响。 这些发现与我们综合报告结论一致,不过 CPG 行业 对利用数据赋能人工智能表现出更高热忱,相关评 分超出综合平均值 5%。这些研究结果在印证 CPG 行业高度重视人工智能、并认可其技术竞争优势的 同时,也揭示了制造商数据收集能力与数据决策应用 能力之间的断层。 CPG 正借助人工智能弥合数据洞察缺口 45% 37% 38% 35% 34% 人工智能 / 应用人工智能 / 生成式人工智能 / 机器学习 销售分析 改善 / 监控产品质量 过程优化 生产规划 / 调度 如何使用所收集的数据 44% 的受访者表示其采集 的数据得到有效利用 第 10 版年度智能制造现状报告 9 CPG 行业着眼于技术前沿技能,以弥合人才缺口 CPG 业务负责人同时也在关注 : • 引入弹性工作制 (39%) • 应用技术创造更具吸引力的岗位 (39%) CPG 制造商仍面临培训、变革管理和员工保留等传统人力挑战,但 应对策略正在升级。 技能提升成为关键焦点,制造商已意识到数字化转型的成功很大程 度上取决于员工的同步成长。更新流程培训 (34%)、有效推行跨团 队变革管理以及提升员工留存率(均为 33%)被列为 2025 年最严 峻的人力资源挑战。 *Korn Ferry 研究 预计至 2030 年 *,劳动 力缺口将达 790 万人 该行业长期受困于吸引与留住人才问题,疫情后尤为突出。 CPG 制造商正通过投资自动化和数字化解决方案来减少对 人工及重复性劳动的依赖。这一转变催生了对掌握人工智 能、机器人技术及网络安全等高端技术人才的旺盛需求。 CPG 制造商并未将人才缺口视为风险,而是视作引入符合 数字化战略的新技能组合的机遇。 CPG 行业领导者正在寻求 AI/ML 技术 (44%) 以及提 高自动化水平 (43%) 来填补这一缺口。 86% 沟通 / 团队合作 85% 适应性 / 灵活性 CPG 企业亟需的 人员核心能力 84% 分析性思维 84% 网络安全实 践和标准 第 10 版年度智能制造现状报告 10 CPG 制造商正重点部署与技术落地相匹配的流程自动化、机器人及数字化工具。 CPG 制造商的未来之路 这些洞见折射出一个处于深刻变革中的行业。CPG 制造商认识到, 成功取决于人员、过程与技术的融合,正积极寻求三者的协同优化 以释放持久价值。 CPG 制造商需统筹考虑兼具直观性与扩展性的解决方案,在实现 长期业务影响的同时推动人工智能应用。此举将助力制造商提升团 队敏捷性、简化流程以应对更多 SKU、吸引 / 留住人才、降低网络 安全风险,最终构建一个更以数据为导向且更可持续的组织形态。 第十 版年度智能制造现状报告10 在未来五年内推动积极 业务成果的计划 采用智能制造技术 接受调研的 其他行业 接受调研的 其他行业 接受调研的 其他行业 CPG CPG CPG 51% 45% 增加人工智能 / 机器学习的使用 51% 42% 提高自动化程度 45% 44% 10 第 10 版年度智能制造现状报告 第 10 版年度智能制造现状报告 11 Allen-Bradley 和 expanding human possibility 是罗克韦尔自动化有限公司的商标。 不属于罗克韦尔自动化的商标是其各自所属公司的财产。 出版物 INFO-BR029C-ZH-P – 2025 年 6 月 © 2025 罗克韦尔自动化有限公司版权所有。保留所有权利。美国印刷。 联系我们。
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