人工智能+旅游

微信扫码，打开到小程序

人工智能 + 旅游 目 录 1 2 3 4 智慧旅游概述 旅游大数据检测分析 旅游景点人群密集检测 作业与任务 课程名 概述 一、智慧旅游概述 概述 智慧旅游是基于新一代的信息通信技术 (ICT) ，为满足游客个性化需求 , 提供高品质﹑高满意度服务，而实现旅游资源及社会资源的共享与有效 利用的系统化、集约化的管理变革。 概述 我国旅游行业信息化的发展大体上可以分为三个阶段  第一阶段是专业化阶段，包括 80 年代初期国外计算机技术引进及 90 年代国家 旅游信息中心的建立  第二阶段是 2001 年开始的“金旅工程”，形成了行业信息化发展的基本框架  第三个阶段就是利用物联网、云计算、地理信息系统、虚拟现实、互联网移动 互联网等技术，并结合现代企业管理、人文科学、经济学等综合性学科，即“智 慧旅游”阶段 概述 智慧旅游应用前景巨大，并主要体现在以下几个方面  改变人们的旅游消费习惯与旅游体验  强化我国智慧旅游装备制造、智慧旅游经营 发展模式等方面的探索和建设  满足旅游者通过智慧旅游系统的终端驳接工 具，完成旅游的个性需求  通过大数据与云计算技术的应用与发展，对 旅游景区全域进行智慧化管理 概述 在旅游业中，人工智能（ AI ）的应用范围广泛且多样化  AI 可以帮助旅游企业和服务提供商分析大数据，从中提取有价值的信息，以 预测和洞察旅游市场的趋势和需求  AI 技术在旅游预订和行程规划方面也发挥着重要作用  AI 还可以在旅游目的地的管理和运营方面发挥作用  AI 还可以通过机器人导游、语音识别和实时翻译等技术，为国际游客提供便 捷的语言交流和导游服务，提升他们在目的地的体验和满意度 概述 智慧旅游的“智慧”体现在“智慧旅游服务”、“智慧旅游营销”和“智慧旅游 管理”等三个方面。  智慧旅游从游客出发，通过信息技术提升旅游体验和旅游品质  智慧旅游通过旅游舆情监控和数据分析，挖掘旅游热点和游客兴趣点，引导旅 游企业策划对应的旅游产品，制定对应的营销主题，从而推动旅游行业的产品 创新和营销创新  智慧旅游将实现传统旅游管理方式向现代管理方式转变 列表 二、旅游大数据检测分析 旅游大数据检测 分析  在旅游领域，大数据能够精准为游客画像，分析游客属性、行为及目的地偏好 度，以此为景区提供未来游客流量预测；通过视频数据分析，建立预测模型， 可以为景区进行防火、防汛等灾害预测，继而能够有效促进旅游目的地智慧化 发展，推动旅游服务、旅游营销、旅游管理的变革。 旅游大数据简介  旅游大数据是指在旅游行业中产生的大量数据，包括游客的行为数据、酒店的 预订数据、交通出行数据、景区的运营数据等  游客行为数据主要包括游客的 出行时间、景点选择、消费习 惯等。通过对这些数据的分析， 旅游企业可以了解游客的需求 和偏好，进而制定更加符合市 场需求的旅游产品和服务。 旅游大数据简介  酒店预订数据主要包括酒店的预订量、价 格、评价等。通过对这些数据的分析，酒 店可以了解市场需求和竞争情况，进而制 定更加合理的价格策略和服务措施。 旅游大数据简介  交通出行数据主要包括航班信 息、火车信息、汽车信息等。 通过对这些数据的分析，旅游 企业可以了解交通状况和市场 需求，进而制定更加合理的旅 游产品和服务。 旅游大数据简介  景区运营数据主要包括景区 的客流量、停留时间、游览 路线等。通过对这些数据的 分析，景区可以了解游客的 流量分布和游览路线，进而 制定更加合理的景区规划和 管理措施。 检测分析相关技术  大数据检测分析是指对大规模的数据进行分析和处理，从中挖掘出有价值的信息。 数据采 集技术 数据存储技术 数据处理技术 数据可 视化技 术 技术 检测分析相关应用  旅游大数据：指采集到的与旅游相关的各种类型的数据  数据挖掘：指对大规模的数据进行分析和处理，从中挖掘出有价值的信息  个性化推荐：指根据用户的偏好和需求，为其推荐符合其要求的旅游产品或服务  智能预测：指利用历史数据和算法模型，对未来的旅游趋势进行预测和分析  实时监控：指对旅游景点、酒店、交通出行等进行实时监控，及时发现问题并进行 处理 大数据分析技术应用场景  在智慧旅游中，大数据检测分析技术具体应用场景包括以下几个方面 旅游规划 旅游营销 旅游安全 旅游服务 旅游预测 检测分析相关应用  大数据技术分析可以使旅游管理更加智慧化  精准营销：通过对用户画像和市场趋势进行分析，为企业提供精准的营销策略，提高营销效果。  个性化服务：通过对用户需求和偏好进行分析，为其提供更加贴心的服务，提高用户体验。  智能预测：通过对历史数据和算法模型进行分析，对未来的旅游趋势进行预测和分析，提前做 好相应准备。  实时监控：通过对旅游景点、酒店、交通出行等进行实时监控，及时发现问题并进行处理，提 高旅游安全性。  数据共享：通过建立统一的数据平台，实现各个环节之间的数据共享和协同工作，提高管理效 率。 案例 三、旅游景点人群密集检测 案例  旅游景点人群密集检测是指利用计算机视觉和深度学习等技术，对景点内的人 群密度、流量、分布等情况进行实时监测和预测。通过对监控视频等数据的分 析，可以及时发现人群密集、拥堵、安全隐患等问题，并提供相关的预警和指 引，帮助旅游管理部门和游客更好地规划旅游行程和避免风险。 案例  旅游景点人群密集系统必要性 上海外滩 韩国梨泰院 案例  旅游景点人群密集系统  通过景点或具体场所处 的高清摄像头，结合深 度学习和计算机视觉， 实时检测当前区域的人 流量，并统计人数。 案例  旅游景点人群密集系统  根据景区所能容纳人员限额，通 过设置不同区间的人数上限，通 过绿、黄、红三种颜色显示，区 分当前区域的人流量情况。  显示当前区域的实时人数，并计 算密集度，显示在页面上，会根 据实际人流量情况呈现不同效果。 案例  旅游景点人群密集系统  通过设置时间间隔，以每隔 10 分钟将人流数据以柱状图的形式 动态显示在图表上，不同程度的 拥挤情况将会呈现不同颜色的效 果。 案例  旅游景点人群密集系统  以折线图的形式将 7 日内每天的 人流显示在图表上，对于每天人 流量的情况呈现不同效果，用颜 色来进行区分。 案例  旅游景点人群密集系统  通过分析介绍上述案例，可以总结得出在人工智能 + 旅游场景下的旅游景点人群密 集检测系统是一种基于深度学习算法和计算机视觉技术的监控系统。通过交通路口、 景区以及游乐场等场所的高清摄像头，能够快速准确地进行人群密度检测和预警， 分析是否存在人群拥堵等危险情形；能够协助交警疏导路口交通，提高路口通行效 率，减少交通事故发生的概率。在景区和游乐场方面，该系统能够协助管理人员控 制入场人流量，避免场所过度拥挤，保证游客的安全和体验。这款系统将成为未来 城市管理和旅游景区管理的重要工具，为人们的出行和旅游带来更加便捷和安全的 保障。