动的深 刻变革，包括电力需求的激增、可再生能源的大规模部署以及 2022 年能源危 机带来的教训。面对这些挑战，欧盟和英国的政策制定者正积极通过一系列指 令、法规和指南，旨在构建一个更智能、更灵活、以消费者为中心的电力系统。 这些政策的核心在于强化负荷管理、需求响应（DR）和能源储存的作用，以确 保电力供应的可靠性和经济性。 英国 2024 年 11 月新颁布的 415 法规，通过设立的“虚拟交易方（VTP）” 机制的局限性，从而使客户侧的“表后灵活性”（BTM）得以直接货币化。这种 机制不仅为能源消费者提供了新的收益途径，更旨在通过加剧市场参与者竞争， “倒逼传统固化的能源供应商”提升其运营和经营水平。这些政策的共同目标是 加速“表后负荷灵活性管理”的快速发展，将 VPP 作为聚合分布式能源资源 （DERs）的关键形态，使其在电网平衡、经济优化和脱碳进程中发挥核心作用。 工商业储能是实现电网（BTM）表后灵活性的重要资产，BTM 产，BTM 灵活性市场 是一个多元收入流的集合，仅依靠单一服务收入难以覆盖投资成本。这对于理 解 VPP 和储能项目的盈利模式至关重要，也解释了为何聚合商扮演着协调多重 价值流的关键角色。即通过 VPP 系统实现经济可行性的核心商业逻辑——“价 值叠加”（Value Stacking）。 基于以上背景，本文旨在为相关领域的软硬件供应商、项目开发商及合作 伙伴提供参考。文中将深入分析欧洲电力市场的最新法规动态与表后灵活性市

中华人民共和国（以下简称“中国”）正在经历分布式能源（DER）的快速发展，包 括屋顶太阳能光伏发电、电池储能和电动汽车（EV）充电桩。随着中国向碳达峰 和碳中和目标迈进，这些资源如果能够得到妥善的整合管理，将为构建更灵活、 更高效、更具韧性的电力系统提供独特的机遇。 本报告分析了中国各地分布式能源部署的最新趋势，并强调了其增长给电力系统 规划和运行带来的新挑战，呼吁人们重新关注配电网。本报告借鉴了澳大利亚、 课题 中国分布式能源正在经历前所未有的蓬勃发展，包括屋顶太阳能光伏发电、电池 储能、电动汽车和柔性电负荷。这些小型资产通常位于用户侧，如果能够高效融 合，将让中国的电力系统受益匪浅，例如提高灵活性、加强电力安全和降低系统 成本。随着技术成本的下降和国家支持计划的推动，农村地区和工商业建筑的分 布式能源部署正在加速。到 2024 年，分布式光伏（DPV）占全国太阳能总装机容 量的比例从四年前的 国成功下调并维持了较低的弃电率，但也出现了局部的电网容量约束。2024 年， 有 11 个省份报告了阻塞和并网限制情况，这些省份因为需求较低或配电网投资有 限，导致分布式光伏注入超过了当地的承载力。系统灵活性有限、跨时间和跨地 域的供需不匹配，以及缺乏用户侧资产的运营可视性，都加剧了这些制约因素。 其他分布式能源（如电池储能和需求响应）虽然有助于缓解这些问题，但时至今 日，中国的市场和监管条件仍限制了它们作为系统资产的全面参与。

实体经济、发展新质生产力。 从发展现实来看，随着数字经济平台经济的兴起，灵活就业等在高质量充分 就业中越来越重要。统计局数据表明，目前个人经营非全日制以及新就业形态等 灵活就业规模达到 2 亿人。结合全球灵活就业发展趋势以及技术、商业模式创新 趋势，灵活就业仍将保持着增长趋势，将是我国新增就业的重要来源，是我国稳 就业的重要渠道。现有的研究成果对灵活就业如何实现高质量发展仍缺乏深入的 研究，政策体系也有 研究，政策体系也有待于进一步完善。本研究报告力图在以下方面进行创新： 一是本项研究报告通过深入研究，对灵活就业高质量发展提出了自己的观点。 报告认为，高质量灵活就业包括高质量的就业信息、高效率的就业匹配、高水平 的就业保障与低的劳动力市场运行成本。 二是关注在就业领域中发挥越来越重要作用的新型平台，这一类平台相当于 是一种“平台的平台”，将大量与就业相关的平台、服务主体等聚合在平台上，形 成一个就业生态 成一个就业生态。在这个生态系统内，从招工信息的发布、用工需求的匹配，到 职业技能的培训、薪资报酬的支付，乃至劳动权益的保障，各个环节都能得到高 效且顺畅地处理。本项研究报告认为，“平台的平台”对推动灵活就业高质量发展 ① 参见，习近平，促进高质量充分就业，求是，2024 年第 21 期。 II 具有重要意义与作用。 三是本项研究报告关注人工智能在就业市场中的作用。现有的关于人工智能 与就业的研究重

功率密度、绿色低碳、模块化建设等方向演进。在这一趋势下，供配 电系统作为核心基础设施，其在经济性、可持续性、灵活部署与高可 靠性等方面面临更高要求。传统通过列头柜+电缆进行机房配电的方 式，因结构固定、布线复杂、扩展困难等问题，已难以满足现代数据 中心的实际需求。为此，以结构更灵活、扩展更便捷的数据中心末端 配电母线系统替代传统列头柜+电缆模式，逐渐成为数据中心供配电系 统升级的重要路径之一。 率已从10kW、15kW提升至20kW、50kW，部 分应用场景甚至突破100kW，传统电缆在长时 间高负载运行下的安全风险持续加剧。 其次在 IT 设备迭代周期不断缩短的前提 下，系统灵活性不足：回路调整难以主路不断 电状态下灵活实施；同时，双路电源配置与加 粗电缆占用大量布线空间，既影响制冷效率， 也增加了后期维护难度。 再次，传统电缆方案材料消耗大，废旧电 缆回收处理困难，碳排放与环境压力大。而母 配模块化、工厂预制的部署趋势。 最后，空间利用率偏低：列头柜占用机柜 位，在空间资源紧张的场景下，无法适适应高 密度建设需求。在此背景下，机房配电母线作 为更高效、灵活的替代方案，正逐步成为行业 主流选择。 传统数据中心配电架构在功率密度攀升的 行业趋势下，其可靠性不足、灵活性欠缺、运 维复杂、部署迟缓以及耗材多、难回收、碳排 放高和空间浪费等问题日益凸显，已成为制约 数据中心（特别是 AI 智算中心）高效发展的关

多样化服务场景、 超高吞吐量、超低延迟和动态资源调度带来的前所未有的挑战。本白皮书重点介绍了可编程技术支 持的 6G 用户面，系统地探讨了其需求、架构设计和关键技术，旨在为未来的 6G 网络提供灵活、智 能、高效的用户面解决方案。 白皮书首先分析了 6G 移动通信网络对可编程用户平面的核心要求，包括支持多种服务场景（如智 能交互、全息通信和工业互联网）、网络资源的动态适应、差异化的服务质量保证以及计算和通信 1、在网络计算中：通过将计算能力深度嵌入用户平面，实现了近边缘数据处理和实时响应。 2、 动态协议可编程性：支持按需定制和动态加载协议栈，以满足垂直行业的异构需求。 3、 功能服务化：通过基于微服务的架构将用户平面功能解耦，增强部署灵活性和资源利用率。 4、 路径可编程性：利用意图驱动和基于人工智能的动态路径优化来确保端到端的传输性能。 此外，本文还验证了可编程用户面在提高网络效率、减少延迟和通过典型应用场景增强智能方面的 的基础上，具备智慧内生、多维感知、数字孪生、安全内生等新功能面对如此愿景，6G 的网络架构 和功能也会变得越来越复杂。为了使网络适应未来多变的需求，在 6G 网络中应通过引入端到端可 编程网络技术，让网络更加智能和灵活。 谈到可编程网络，最具代表性的当属 SDN 技术。2008 年，Nick McKeown 教授等人在 ACM SIGCOMM 发表了题为《OpenFlow: Enabling Innovation

2 年 10 月 16 日）习近平 6G 无线网络是 6G 体系架构中的关键一环，其发展与演进既要顺应创新型社会、碳达峰 碳中和、数字化转型等时代变革的要求，与国家战略高度契合；又要考虑智能化、灵活性、 能力融合、产业发展等诸多新的技术、产业驱动因素的需求。从发展方向来看，6G 无线网络 将从传统的移动通信网络逐步转变为通信、计算、大数据、感知、AI、安全一体融合的新型 6G 移动信息网 无线网络将摆脱传统软硬件紧耦合的无线网络形式，实现软件定 义下的无线网络能力，从而最大限度的降低硬件等基础设施更新迭代的成本与资源消耗，这 也符合国家碳达峰、碳中和的发展战略。  数字化转型：提供灵活按需服务，助力千行百业数字化 社会的数字化转型的本质是场景的数字化，场景数字化的目标是实现以数据为中心的云 计算，而以数据为中心的云计算的根本目的是提升整个社会的运行效率。6G 是云计算获取现 行效率的基础设施。 6G 技术不仅着眼于更加优异的性能，还将着重强调对复杂多样应用场景的适应性和可落 地性。即 6G 无线网络不仅提供更加高质量的通信服务，还需要深度适配千行百业的应用， 提供灵活的按需服务能力，助力各行业数字化转型。 3 6G 发展前期，不仅是关键技术的研究窗口期，也是 6G 与各个行业应用达成共识的磨合 期。磨合期必然有波动，甚至有对抗，这都是正常的。要实现 6G 对社会各方面深度变革的

新型能源体系将呈现多能耦合、多网协同、多元互动的高度复 杂形态。在新型能源体系下，能源供给由煤炭为主的能源系统 转向煤、油、气、核、新能源、可再生能源多轮驱动的能源供 应体系，电、氢、热、气等多种能源网络的高效灵活转换、互 济互通将实现多种能源的灵活配置，极大优化能源综合利用效 率。另一方面，伴随能源系统的演进而涌现的新兴技术和新兴 市场机制将重新定义用能模式，能源网络与交通网络、算力网 络等跨行业的融合，将催生车网互动、虚拟电厂、零碳算力中 大数据平台，以加速能源领域重点技术的研发。此外，在电力 系统数字化场景中，电力消费者越来越受到重视。欧盟计划通 过数字工具和服务帮助消费者优化用能管理，英国也提出部署 智能化技术，支持消费者参与灵活性服务，降低用能成本。 1. GSMA, Smart Energy System: Connectivity for a zero‑emissions future 5 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 快构建新型电力系统行动方案（2024—2027年）》的发布， 新型电力系统的建设目标被进一步细化。该方案围绕“清洁 低碳、安全充裕、经济高效、供需协同、灵活智能”的总体 原则，提出了建设智慧化调度体系、实施算力与电力协同项 目、发展源网荷储协同的智能微电网等具体任务，旨在通过数 字化手段提升电力系统的灵活性和智能化水平。展望未来， 数字技术在能源领域的应用将不断深化，不仅优化能源管理 流程，更将通过其强大的数据处理和分析能力，为能源系统

新型能源体系将呈现多能耦合、多网协同、多元互动的高度复 杂形态。在新型能源体系下，能源供给由煤炭为主的能源系统 转向煤、油、气、核、新能源、可再生能源多轮驱动的能源供 应体系，电、氢、热、气等多种能源网络的高效灵活转换、互 济互通将实现多种能源的灵活配置，极大优化能源综合利用效 率。另一方面，伴随能源系统的演进而涌现的新兴技术和新兴 市场机制将重新定义用能模式，能源网络与交通网络、算力网 络等跨行业的融合，将催生车网互动、虚拟电厂、零碳算力中 大数据平台，以加速能源领域重点技术的研发。此外，在电力 系统数字化场景中，电力消费者越来越受到重视。欧盟计划通 过数字工具和服务帮助消费者优化用能管理，英国也提出部署 智能化技术，支持消费者参与灵活性服务，降低用能成本。 1. GSMA, Smart Energy System: Connectivity for a zero‑emissions future 5 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 快构建新型电力系统行动方案（2024—2027年）》的发布， 新型电力系统的建设目标被进一步细化。该方案围绕“清洁 低碳、安全充裕、经济高效、供需协同、灵活智能”的总体 原则，提出了建设智慧化调度体系、实施算力与电力协同项 目、发展源网荷储协同的智能微电网等具体任务，旨在通过数 字化手段提升电力系统的灵活性和智能化水平。展望未来， 数字技术在能源领域的应用将不断深化，不仅优化能源管理 流程，更将通过其强大的数据处理和分析能力，为能源系统

需求。随着深度学习和自然语言处理技术的突破，许多企业意识 到，通过利用大模型，可以显著提高产品的智能化水平，提升效 率，降低人力成本。与此同时，作为一种新兴的商业模式，软件即 服务（SaaS）平台的兴起，为企业提供了灵活、可扩展的解决方 案，使其能够在传递人工智能价值的同时，降低技术门槛。 大模型 SaaS 平台的核心在于能够将复杂的人工智能模型转化 为易于使用的服务。这种服务不仅允许企业根据自身的需求定制化 感分析、 自动创作等多种应用，为企业提供了新的商业机会和解决方案。 随着云计算的普及，企业对软件即服务（SaaS）模式的需求不 断增加。SaaS 平台作为一种灵活、高效的应用交付方式，能够降 低企业的 IT 成本，提高业务的灵活性。将大模型与 SaaS 结合，形 成大模型 SaaS 平台，不仅可以使企业快速构建和部署人工智能应 用，还可以借助云端计算的优势，实现大规模的数据处理和模型训 务效率，改善客户服务。 2. 开发成本的降低：利用 SaaS 平台，企业无需从头开发和维护 复杂的 AI 基础设施。 3. 自定义功能的需求提升：各行业对 AI 方案的定制化需求增 加，SaaS 平台可以灵活支持不同业务场景。 4. 政策支持：全球范围内，许多国家和地区已经将人工智能作为 战略重点，相关政策的出台为行业发展提供了良好的环境。 5. 技术的成熟度提升：随着深度学习、自然语言处理等技术的进