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  • pdf文档 《智慧协作时代》汤玛斯·戴文波特-257页

    毁了我的人生》、《更丰盛:工作 与财富的奇迹课程》《巴菲特的对帐单 卷二》等书。 5 目录 封面 书名页 作者/译者简介 │写于书前│ │前言│一人即团队!智慧协作时代来临 第一部 AI同事与智慧协作实况 1 摩根士丹利:高效的财务顾问都在做什么事? 2 ChowNow:随时提供符合市场需求的最佳销售策略 3 Stitch Fix:AI辅助服装造型师 4 阿肯色州立大学:用Gravyty募款 人人都是技术人员,或至少有混合角色 32 让AI发挥作用的平台 33 智慧案件管理系统 34 新鲜人的就业机会将愈来愈少? 35 远距独立工作 36 机器(还)不能做什么 第三部 智慧协作时代的关键思考 37 智慧协作的未来 │注释│ 版权页 8 │写于书前│ 这个世界不缺管理思想。每一年,有数以千计的研究人员、从业人员和其他 专家,创作了数以万计的文章、书籍、论文、贴文和Podcast,但只有极少数人致 ——罗伯特.霍兰德(Robert Holland)董事总经理 《麻省理工学院史隆管理学院评论》 (MIT Sloan Management Review) 9 │前言│ 一人即团队!智慧协作时代来临 关于人工智慧(AI)将对人类工作带来什么影响,这类作品已经汗牛充栋, 我们很容易找到大量相关的预测、方法或责难。然而,想找到人们如何使用智慧 机器从事日常工作的说明,却并不容易。
    10 积分 | 257 页 | 6.00 MB | 22 天前
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  • word文档 2025年协作机器人产业发展蓝皮书-高工咨询

    负增长。 在这一背景下,协作机器人却展现出了较强的市场韧性。随着 3C 电子行业逐渐复苏,协作机器人订单需求明显提 升。与此同时,协作机器人在新能源行业开始实现规模性的突破,增长表现亮眼。协作机器人可以自动完成上下料、螺 丝锁付、组装、焊接、封装、质量检测、搬运、清扫等工作。 负载方面,市场对大负载协作机器人需求有所增长,众多厂商推出大负载协作机器人产品,在协作码垛场景中逐渐 形成现象级 渐扩大,协作机器人与工业机器人的边界正逐渐模糊。 当前,协作机器人行业仍处于发展初期阶段,市场基数相对较小,下游应用仍主要在工业领域。GGII 数据显示, 2024 年中国协作机器人销量为 4.0 万台,在汽车及零部件、3C 电子、食品包装、机械加工等工业细分领域合计占比约 59%。在非工业领域,包含科研教育、医疗保健、新零售、农业等非工业场景的渗透率进一步提升。 随着协作机器人不断向 行业的发展趋势,GGII 认为,未来几年,协作机器人在各行业的渗透率将持续提升,整体需求将会延续增长态势。 本蓝皮书以协作机器人为核心,重点阐述了重点核心零部件的发展态势,其中包含减速器、无框力矩电机、关节模 组、力传感器等,结合协作机器人产业链各环节的技术特点,剖析协作机器人市场和技术脉络,同时对协作机器人的 应用行业、应用场景和应用趋势进行分析,旨在厘清协作机器人的发展脉络,帮助协作机器人产业链相关企业及投资
    20 积分 | 141 页 | 4.30 MB | 1 月前
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  • pdf文档 2025年协作机器人产业发展蓝皮书-高工咨询

    2025 年协作机器人产业发展蓝皮书 2025 年协作机器人产业发展蓝皮书 版权声明 本蓝皮书版权为高工咨询(GGII)所有,相关咨询服务由高工咨询(GGII)提供。 高工咨询(GGII)和所有参编企业对本报告拥有共同著作权。报告有偿提供给限定企业, 应限于企业内部使用,仅供企业在分析研究过程中参考。如企业引用报告内容进行对外使用, 如将来用作商业或其他用途,未经本公司同意,不得以任何异于本报告原样之装订或包 装形式将本报告出借、转售、出租或在网上发布。凡使用本报告者均受本条款及本报告一切 有关版权之条款约束。 2025 年协作机器人产业发展蓝皮书 序言 2024 年,全球宏观经济呈现缓慢复苏的态势。从具体行业来看,3C 电子行业整体步入 复苏通道;食品、金属制品等行业同比表现向好;新能源汽车增速则继续放缓;光伏和锂电 。 在这一背景下,协作机器人却展现出了较强的市场韧性。随着 3C 电子行业逐渐复苏, 协作机器人订单需求明显提升。与此同时,协作机器人在新能源行业开始实现规模性的突破, 增长表现亮眼。协作机器人可以自动完成上下料、螺丝锁付、组装、焊接、封装、质量检测、 搬运、清扫等工作。 负载方面,市场对大负载协作机器人需求有所增长,众多厂商推出大负载协作机器人产 品,在协作码垛场景中逐渐形成现象
    20 积分 | 134 页 | 6.49 MB | 1 月前
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  • pdf文档 2025年智慧园区系列-新质生产力探索高品质协作技术白皮书-华为

    新质生产力探索 高品质协作技术白皮书 智慧园区系列 主编单位 华为技术有限公司 中国质量认证中心 编写指导 刘江、何霁、顾雪军、赵少奇、王瑞锋、牛琨、梁彦明、袁雅青、姜涛、王志明、何雨今 主编人员 刘耀耀、胡秀敏、朱慧章、阮冠春、熊志成、胡进伟、王群鹤、邹磊 参编人员 徐海、刘智辉、俞刚、赵高永、刘立波、朱元龙、宋文、赵能钰、周林、赵高永、翁财忍、张家宝、徐益 新质生产力是现 新质生产力是现代化产业体系建设和高质量发展的强劲推动力。高品质协作作为新质 生产力的具体实践探索,体现了科技创新与生产实践的深度融合,是推动经济增长和 高质量发展的重要动能。 在科技创新的过程中,新技术、新产品或新服务的研发过程中,高品质协作通过提供 智能化的协作平台,使得科技创新成果能够更便捷、更高效地与实际应用相结合,从 而实现科技成果的转化。 高品质协作作为新业态下的劳动工具和工作模式,担任了信息传递的媒介,让跨地域、 的增长方式,让每个人、每个组织、每个园区都能从高品质协作的技术中受益,享有 智能化的工作方式。 本白皮书分析了协作技术的发展趋势和历程,总结高品质协作的“泛在化、智能化、 融合化”特征,全面阐述办公协作和生产协作的价值场景、关键技术特征以及参考架构, 并提供行业优秀实践,以期与业界同仁分享研究成果,共谋发展。 引 言 第一章 协作发展和演进趋势 /01 1.1 协作是提升生产力的关键因素 ....
    10 积分 | 54 页 | 2.85 MB | 1 月前
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  • pdf文档 2025年智能之光:⼈机协作的经济管理研究新时代报告-北京大学中国经济研究中心

    C2025003 2025-09-11 智能之光:⼈机协作的经济管理研究新时代 胡诗云 易君健 摘要: 以ChatGPT 和DeepSeek 为代表的⼈⼯智能⼤语⾔模型(简称⼤模型),正在对知 识⼯作者的⽣产⽅式产⽣⾰命性的影响。本⽂⾯向经济管理学科的研究者,介绍⼤模型的技 ⼤模型全⾯融⼊学术⼯作流程,不仅能通过⾃动化重复劳动提⾼研究效率,更能通过⼈机合 作扩展⼈类思维的⼴度和深度,经济管理研究即将⾛向⼈机协作的新时代。 关键词: ⼈⼯智能;经济学⽅法论;⼈机协同;⼤语⾔模型 JEL Codes: A11;B41;C45;D83 智能之光:人机协作的经济管理研究新时代 胡诗云,易君健∗ 2025 年 6 月 摘要: 以 ChatGPT 和 DeepSeek 为 方位非学术支持,包括职业发展建议、心理辅导和人际交往 建议。大模型全面融入学术工作流程,不仅能通过自动化重复劳动提高研究效率,更能通过人机合作扩展人类 思维的广度和深度,经济管理研究即将走向人机协作的新时代。 关键词: 人工智能;经济学方法论;人机协同;大语言模型 JEL Codes: A11;B41;C45;D83 ∗胡诗云,北京大学国家发展研究院,博士研究生,电子邮箱:hushiyun@pku
    0 积分 | 62 页 | 2.45 MB | 1 月前
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  • pdf文档 2025全球协作机器人产业发展白皮书:具身智能时代的技术突破与产业重构-MIR 睿工业-117页

    全球协作机器人产业发展白皮书 2025 2025 ——具身智能时代的技术突破与产业重构 � � �版权声明�� � 本白皮书版权为北京铂睿德佳信息服务有限公司(����睿工业)所有,如引 用报告内容进行对外使用,所产生的误解和诉讼由引用方自行负责,本公司不承 担责任。� 未经本公司同意,不得以任何形式将本报告出借、转售、出租、网上发布或 用作其他商业用途。凡使用本报告者均受本条款及本报告一切有关版权之条款约 �������������������������������������������11� 二、� 协作机器人概述�������������������������������������������������������������������������������11� 1.�协作机器人定义����������������������������������������������� ��������������������������������������������13� 3.�协作机器人特点�������������������������������������������������������������������������������14� 第二章:协作机器人产业链分析��������������������������������������������
    10 积分 | 117 页 | 4.88 MB | 1 月前
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  • ppt文档 华为-ISC+战略规划项目:数字化转型驱动的智慧供应链革新丨供应链管理

    万的门户合作伙伴用户  部署了超过 100 , 000 个能力 + 合作伙伴组合  业界领先的采用率 转换组件 部署和采用 经营成果 顾客 个性化 经验 传送门 移动的 社交 协作 搭档 销售 搭档 商业 经理 惠普销售 合作伙伴销售报告 配置、定价和报价 业务规划与支持 市场开发资金 回扣和索赔 交易注册 订单执行和发票 简介和入职培训 线索管理 设计、实现和 驱动利润 影响程度 部门界限 公司边界 选定的合作伙伴 “ 生态系统” / 网络 财务重点 费用 成本和服务 驱动价值 动态地 优化权衡 运营重点 合规 管理 垂直整合 横向和纵向协作 订单管理 哲学 先到先得 可供承诺 有能力承诺 承诺有利可图 供应 / 需求 平衡方法 按计划生产 满足需求 预测与实现 感觉、形状和响应 决策 孤岛式 以团队为基础 快速寻址 紧急的 快速寻址 2000s 2010 – 2020 2020 年或更早? 关键使能技术 新的业务影响 技术 波浪 我们在这里 10 动态供应链设计的目标是建立一个适应性强的模型,通过优化跨职能交叉和跨边界 协作,快速利用新的机会。 以动态供应链为起点 顾客 供应商 计划供应 计划需求 源头 供给 采购 履行 “ 下游”优化推拉边界 设计灵活性点 需要 供给 购买和消费 卖 服务
    10 积分 | 166 页 | 12.15 MB | 7 月前
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  • ppt文档 华为敏捷制造解决方案(42页 PPT论坛演讲材料)

    系统多 整合难,协同繁 5 协作化  融合会议,随时随地好沟通  沟通方式多:多年建设设备繁多, 沟通难有效 精细化  业务级精细化管理  网元融合,集中设备配置  业务流多:如办公、 MES 等 30+  网元多:如交换机、 AC 等 100+ 华为敏捷制造解决方案解决“多”元挑战! 制造企业信息化建设目标:精细化、移动化、协作化 移动化  20 平方 + CRM ERP 协作 云制造 集团数据中心 生产管理 供应链管理 生产管理区 工厂数据中心 MES 、 WMS … 生产环境安全监控、生产调度 精细化业务管理 关键业务流标识,故障实时定位 网元设备集中配置,降低投资 30%  移动化高效办公 超远 LTE20km2 厂区覆盖 3m 高精度 WIFI 人员物资定位 外出办公 10m 范围定位  协作化资源共享 统一语音调度,多业务单点登录, 故障点位置在 哪? ERP 所占带 宽? 转发路径? 据 Standish 调查显示, ERP 中断 1 分钟的损失是 1.3 万美 元。 故障难定位,业务难恢复 移动化 精细化 协作化 9  标识业务流 ,识别关键业务,实时 监控,核心业务高效运营 iPCA 标识业务流 (ERP , PLM , MES 等 ) ,随流 跟踪业务流路径 可视化,实时监控,调整占用
    20 积分 | 43 页 | 9.74 MB | 1 月前
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  • pdf文档 华为:2025智能世界的ICT岗位与技能白皮书

    驱动的分析流程,并确保伦理治理合规;软件工程师则专注于整合AI能力、管理AI辅助编码工 具。这种全方位的AI融合要求从业者掌握新型复合技能⸺既要具备专业技术能力,又需通晓AI知 识,还要具备管理人机协作的能力。此外,各领域技术人员还应密切关注开源生态在AI时代带来 的新机遇。 IDC认为,组织应通过主动应对技能缺口、革新学习战略并培育“持续适应文化”的组织来释放AI 的潜力,将技术专长与创造 更关注数据安全与隐私问题:近30% 的高管将数据安全与隐私泄露列为AI相关的最大组织风险;而持此观点的员工比例约为18%。 其他主要风险还包括:领导层与员工在生成式AI价值认知上存在分歧、跨职能协作不足、技能培 养力度不够,以及AI战略沟通不畅。这些认知凸显出组织领导者亟需采取一系列行动,包括与员 工期望保持一致、改善内部沟通,并主动管理人才与安全风险。(来源:IDC《未来企业韧性与 支出调查(第 益深度融入业务流程。企业软件供应商通过为应用注入AI能力,正引领这场变革,然而IDC建议IT 领导者无需关注所有的应用,而应聚焦识别优先级最高的功能领域,让AI助手与智能体在这些领 域创造最大价值。因此,企业应与业务或职能专家紧密协作,确保AI部署与其关键工作流程及战 略目标保持一致。 2026年,全球各主要行业在生成式AI上的 IT 支出将显著增长,其中金融服务行业计划的预算增幅 最大。全球范围内,生成式AI投资预算将从
    10 积分 | 180 页 | 3.30 MB | 1 月前
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  • pdf文档 华为:2025年鸿蒙智能体框架白皮书

    鸿蒙智能体:自主创新引领智能生态新纪元 余承东 华为常务董事 终端 BG 董事长 随着人工智能技术持续突破,特别是大模型、全场景融合感知与端云 协同等能力的发展,智能终端正经历从“工具”向“协作者”的深刻变革。 这场变革不仅改变了人机交互的方式,更重构了整个智能生态的服务逻辑。 消费者的需求不再是简单的功能堆叠,而是追求随时随地、自然流畅、无 感协同的智慧体验。他们希望终端设备更聪明、更懂人,不仅能理解指令、 式升级为“系统级智能体”,无处不在、随时可被召唤,从而将 AI 的便捷 性和实用性提升到了一个新的高度。现在,我们进一步提出鸿蒙智能体的 技术和生态发展主张。鸿蒙智能体是对传统智能体的升级,实现了系统级 安全可信、多智能体高效协作、自主可控的个性化、多设备间自由流转等 独特能力,引领系统与应用交互协同的新范式。 鸿蒙应用生态正蓬勃发展,为赋能鸿蒙应用生态智能化演进,我们提 出鸿蒙智能体框架,以多样化的交互入口、高效可信的通信协议、丰富的 任务的全流程能力。 2024 年 6 月,华为向业界发布《AI 终端白皮书》 [1],明确指出智能体将引领终端进入全新 人机交互及智能协作的时代,如多模态大模型带来更自然、更全面的人机交互体验,AI 自主化 程度越来越高,“以意图为中心”的 AI 与人协作方式正在建立。与此同时,消费者对于终端设 备的使用习惯也在悄然改变,需要更加智能化、互联化和人性化的全场景智能服务体验。未来, 多设备
    0 积分 | 40 页 | 8.24 MB | 5 月前
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