免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 1 证券研究报告 电子 AI 大模型需要什么样的硬件？ 华泰研究 电子 增持 (维持) 研究员 黄乐平，PhD SAC No. S0570521050001 SFC No. AUZ066 leping.huang@htsc 生成 能力。部分最前沿的闭源大模型，例如 GPT-4o、谷歌 Gemini，支持的模态更加多元，能 够理解文本、图像、音频、视频（帧），并生成文本、图像、音频。2022 年 9 月，红杉资 本预计还需要近十年的时间，大模型才能实现实习生级别的代码生成、好莱坞质量的视频 和区别于机械声的人类质量语音，但是实际进展远超当时预期，Sora 已经能够生成 60s 的 高质量视频，GPT-4o 和谷歌 Gemini 是指大模型赋能的，具备规划、记忆、工具、行 动能力的智能体。我们认为 Chatbot 的演进方向是智能化和自动化程度逐渐提升，需要人 类参与的程度逐渐下降，逐渐过渡到人与 AI 协作的 Copilot，最终形态是 AI Agent，Agent 只需要人类的起始指令和结果的反馈，具有自主记忆、推理、规划和执行的全自动能力， 执行任务的过程中并不需要人的介入。 从 Chatbot 向 AI Agent 的演进过程中，手机应用生态或将发生改变。我们认为手机或是

免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 1 证券研究报告 电子 AI 大模型需要什么样的硬件？ 华泰研究 电子 增持 (维持) 研究员 黄乐平，PhD SAC No. S0570521050001 SFC No. AUZ066 leping.huang@htsc 生成 能力。部分最前沿的闭源大模型，例如 GPT-4o、谷歌 Gemini，支持的模态更加多元，能 够理解文本、图像、音频、视频（帧），并生成文本、图像、音频。2022 年 9 月，红杉资 本预计还需要近十年的时间，大模型才能实现实习生级别的代码生成、好莱坞质量的视频 和区别于机械声的人类质量语音，但是实际进展远超当时预期，Sora 已经能够生成 60s 的 高质量视频，GPT-4o 和谷歌 Gemini 是指大模型赋能的，具备规划、记忆、工具、行 动能力的智能体。我们认为 Chatbot 的演进方向是智能化和自动化程度逐渐提升，需要人 类参与的程度逐渐下降，逐渐过渡到人与 AI 协作的 Copilot，最终形态是 AI Agent，Agent 只需要人类的起始指令和结果的反馈，具有自主记忆、推理、规划和执行的全自动能力， 执行任务的过程中并不需要人的介入。 从 Chatbot 向 AI Agent 的演进过程中，手机应用生态或将发生改变。我们认为手机或是

智慧旅游安全管理及综合指挥平台需要通过标准的互联接 口和先进的软件技术，需要对行业应用中常见的视频监控、景 点出入口的人流统计、报警监测、SOS 接警、物联网数据、和 通信系统等进行集中采集、分析、管理，实现对信息更透彻的 融合和联动，需要使各系统之间更全面的智能协同和智能联动， 实现对景区的集中监控管理、客流统计、报警监测、指挥调度 等业务应用，需要以最短时间提供危险事件的预警，同时调动 智慧旅游安全管理及综合指挥平台，整体架构图如下： 智慧旅游安全管理及综合指挥平台建设，需要实现对景区 的集中监控管理、客流统计、报警监测、指挥调度等业务应用， 2 智慧旅游景区安全管理及综合指挥平台技术规范书 V20190629001 以便旅游局和各景点的监控人员对景区内的实时情况进行全面 的掌握。  旅游局指挥中心：旅游局指挥中心需要部署一套触摸屏 调度台，需要通过网络可实时访问查看各景区的视频监 控、景点出入口的人流数量、物联网等报警监测等； 控、景点出入口的人流数量、物联网等报警监测等；  各旅游景点监控中心：各旅游景点监控中心需要部署一 台平台业务主机、一台接入管理服务器和一套触摸屏调 度台，需要实现管理景区的视频监控、景点出入口的人 流统计、报警监测、SOS 接警、物联网数据、和指挥调 度业务，方便管理人员对景区的统一管理和实时监控。 2.2 拓扑图 3 智慧旅游景区安全管理及综合指挥平台技术规范书 V20190629001

法打破彼此之间的壁垒 生产过程人工操作，效率相对较低 产品质量和生产过程难以进行实时监控和优化 设备维护人工巡检，难以进行预测性维护 生产过程缺乏全面数据分析和监控，难以优化和改进 能源利用率相对较低 需要较多的人力成本和时间投入 运作模式是产品、服务相互结合 生产单元之间没有明确界限，各生产加工环节并行进行且充分参与， 具有强大的协调能力 自动化和智能化水平较高，生产效率大幅提高 生产过程能够实时监控和优化，提高产品质量 数据底座就是全量全要素的连接和实时反馈系统。抓住 5 个要素：人、机、料、法、环，工厂里生产产品的人、 机器、物料、工艺流程和环境，都可被计算机识别。没必要所有环节都用 5G 、 WiFi ，物料运输不需要高级网 络，但机器精密制造环节，网络时延需要到毫秒级。数据底座的基础是设备互联，常用以下方法： 如何开始 - 数据采集 人 机 交 互 设 备 例如工业级智能手机、平板电脑、触摸屏等可以记 录员工操作、生产过程和设备状态等数据。 集设备或生产线的状态数据。 自 动 识 别 技 术 利用条形码、二维码、 RFID 等技术实现对物料、 半成品、成品等的追踪和管理，同时也可以采集物 料的进出库、移动等数据。 将传统工厂升级为智能工厂需要实现数据采集，以下是一些常用的数据采集方法： 如何开始 - 生产流程优 化 传统工厂升级为智能工厂，要进行生产流程优化，可以采取以下步骤： 分 析 现 状 对生产过程进行详细的调研和分析，收集数据并建

领域的运用趋势已经非常明显，在外部环境的影响之下，就自身企业而言，是否 有必要进行投入，以及运用在哪个领域。这些都需要企业深思熟虑” █ “为了追求更高的效率和利润收益，企业必须在管理的思维方式、运转模式以及各个职能的 运营上进行转型和迭代，以此来配合业务“跳舞”――人力资源也是如此，其需要借助人工 智能加速迭代，才能与业务部门一起翩翩起舞” █ “大多数传统企业对人工智能在 HR 领域的运 因的 HR 团队随时关注着市场动态和新科技趋势，在确保数据安全、场景有效的前提下积极拥抱新 技术、新方法，不断尝试各种潜在可能。” █ “这是一个多变、不确定、未知的时代，面对复杂场景，不仅需要有强大的实时分析的后台支撑， 适应变化，与时代同行，人工和智能互相促进，循环迭代，一起创造更大价值。” █ “人力资源部逐渐成为业务部门的战略合作伙伴，核心目标都是为了支撑公司战略的实现， 技术成为了打破 困局的解决方案。 ≫ 外部环境的模糊复杂性，意味着组织需要更加灵活的应对； ≫ 技术的推陈出新，业务领域的人工智能产生的积极效果辐射至 HR 领域； ≫ 环境的变化意味着企业文化和员工思维需要与时俱进，快速应对变化，制定前瞻性决策。 ≫ 新生代员工的加入，关注个性化体验； ≫ 劳动力愈来愈趋于老龄化，需要企业激活和精准化识别组织内现有人才，人工智能能够辅助 HR 找到潜在“人物”，让优秀人才脱颖而出；

...............................................................................25 步骤 3 ： 确定你拥有的技能和需要 ..........................................................................................26 步骤 4 括候选人吸引、招聘、学习、薪酬、职业管理和人力资源支持。此报告包括整个 员工旅程的用例。在每个领域，我们都描述了 IBM 自实施 AI 以来所看到的一些好处。我们还涵盖了实践主题，例如如何入门，您需要的技能以及有 关公平和 AI 对工作的更广泛社会影响的重要问题。 人力资源中的 AI 业务案例 6 定义 AI AI 已成功应用于视觉感知、自然语言处理、语音识别、语音到文本 转换、语言翻译、语调分析和 供新的见解和服务。可以通过深思熟虑的 AI 解决方案应用来解决持 续的挑战 ， 例如拥有人力资源来交付业务战略并相应地分配财务资 源。 • 吸引和发展新的技能 商业世界不断被颠覆。为了应对这种中断，企业需要更快地响应机 会，并以敏捷的方式工作，以保持领先于竞争对手。这意味着要找 到一种有效的方法来竞争在这种新的运营环境中进行创新所需的技 能。人工智能应用程序使人力资源部门能够与不断变化的市场需求

农业、工业作为社会的骨干性行业，尤其工业，对社会 的结构与运行起着巨大的影响作用。自2008年经济危机 以来，人们意识到，只有革命级别的技术发展，才会实 质性的保持经济的健康发展。所谓革命级别，需要影响 的行业、领域非常广泛，影响的人群巨大，并且和日常 的生产、生活息息相关。目前社会基本达成共识-“数 据”将是这一代表性技术。而数字化将是产生数据的直 接手段。 时代演进 信息化是数 平台模式。增加连接的数量，建立平台是一个非常好的方 式，但是与传统商业竞争不同，同质性的平台竞争，一定 是赢家通吃的。与此同时而来的现象就是平台与平台之间 的竞争也呈白热化的趋势，需要具备自己的独特性，至于 利润，当连接足够多的时候，利润一定会有的，这是连接 足够多之后才需要考虑的问题。 参考专题：数字化的意义 为什么要数字化转型 数字化转型实现之道白皮书 10 09 数字化转型的定义 根据数字化时代的特征，以数字化技术为基础，构建和 传统信息化更多的关注的是人和流程；而数字化强调的是人、物理世界、数字世界的连通与联动；这也是为什么近年 物联网技术快速发展的原因。 免费模式。免费模式是对大部分的客户免费提供服务或产 品，是未来重要的一种商业模式。这里并非企业不再需要 利润了，这里面有两种形式，第一种，大部分的客户都是 免费获得服务或产品的，而企业的利润来源于小部分的客 户，例如很多游戏的运营采用的就是这种业务模式。第二 种，企业的利润不再来源与提供的服务或产品，而来源于

业务决策。 1.1. 数据资产的规划和治理 做大数据平台之前，首先需要知道平台建设方的业务价值是什么，从业务角度去 思考建设方的数据资产是什么。数据资产不等同于数据，数据资产是唯一的，能为业 务产生价值的数据。对于同一堆数据，建设方不同业务职能部门所关注的数据指标可 能完全不同，怎么让各个跨域的业务变成统一的业务标准、领域标准，就需要规划建 设方的数据全景图，将所有有可能用上的、所有对建设方有可能有价值的数据都规划 从广义上来讲，大数据平台需要为建设方提供高效、安全、全面、方便的数据资 产的获取和存储能力。但对于信息化基础较好的建设方，在长期应用集成、数据集成 工作中，一般前期都建设了数据中心、数据仓库等数据管理系统，因此很多建设方可 以基于原来的数据中心平台、数据仓库系统等已有的软硬件工具来提供数据采集和存 储的能力。 1.3. 数据资产的共享和协作 大数据平台一定是跨域的，需要让所有的人都知道数据资产目录在哪里。不能因 大数据平台不仅要建立到源数据的通路，还需要提供分析数据的工具和能力，帮 助业务人员去探索和发现数据的业务价值。一个好的大数据平台解决方案中需要针对 不同业务岗位的用户提供个性化的数据探索和分析的工具，并且在此基础上提供多种 数据服务接口，以 API 服务接口、文件下载等灵活方式提供给前台以及第三方应用系 统。 1.5. 数据服务的构建和治理 大数据平台需要保证数据服务的性能和稳定性，以及数据质量和准确性，还需要 具

根据项目前期的沟通的内容，本项目的建设应至少从以下三个方面进行： l l l 数据的采集：数据是项目中最根本的元素，所有的功能都需要有数据作为支撑， 所以应充分借助软硬件的配合，将数据进行采集和统一的存储，为后续的功能建 设奠定基础； 数据的展示：当数据被采集且存储后，就需要着手建设数据展示的相关功能。这 里可以借助于上位机软件的图像数据处理功能将相关内容呈现出来，如图表等一 些更容易被使用者所接受的方式； 些更容易被使用者所接受的方式； 数据的意义：一些数据或是数据与数据之间往往还存在着一些更深层次的意义， 那么简单的展示无疑是不能充分利用这些数据的深层意义的。所以就需要对数据 的意义进行挖掘，这就需要借助一些专业的工具和模块对数据进行进一步的处 理。 基于以上三方面内容的提议以及对于项目前期功能、需求的整理归纳，项目平台宜 选用 XX 科技的 KingSCADA 软件平台，该平台足以直接实现数据的采集及其相关的展 基础条件不具 备，则应进行相应的硬件改造工作，如：更换控制器设备，添加额外的通讯模块等，使 其具备基础条件后再进行数据采集。 7 织染生产线过程控制系统数据采集与集控平台，过程控制系统需要完成对生产线所 有生产设备的运行数据、能耗数据采集和监视管理任务，将整个数据进行处理、分析、 存档并向各自动化设备发送调度及控制指令。 采集生产线各自动化设备数据，通过科学的优化设计能够稳定高效将数据传输至集