全球先进制造业集群 发展趋势 （2024-2025 年） 工业和信息化部工业文化发展中心 2025 年 8 月 工业和信息化部工业文化发展中心 业和信息化部工业文化发展中心 化发展中心 工业和信息化部工业文化发展中心 工业和信 工业和信息化部工业文化发展 版权声明 本研究成果版权属于工业和信息化部工业文化发展中 心，并受法律保护。转载、摘编或利用其他方式使用本研究 成果文句 前 言 先进制造业集群是制造业高质量发展的重要趋势，也是 制造强国竞相布局的战略重点。集群化发展促进产业链上下 游企业集聚、产学研创新主体集中和各类要素资源汇聚，将 强有力推进协同创新、扩大高质量供给、提升产业链供应链 韧性和安全水平，对于推进新型工业化、构筑大国经济安全 屏障、全面建设社会主义现代化强国具有重要意义。党中央、 国务院高度重视培育发展先进制造业集群。习近平总书记对 先进制造业集群工作作出一系列重要指示，强调要健全体制 机制，打造一批有国际竞争力的先进制造业集群，提升产业 基础能力和产业链现代化水平。党的二十届三中全会强调， “加快推进新型工业化，培育壮大先进制造业集群，推动制 造业高端化、智能化、绿色化发展”，对集群培育发展提出 新要求。 当前，新一轮科技革命和产业变革深入演进，全球产业 链供应链加速重构，先进制造业集群在加强科技创新和产业

我国先进制造业集群培育的战略 部署 世界级先进制造业集群的典型特 征 世界级先进制造业集群的推进路 径 2 一、我国先进制造业集群培育的战略部署 3 “ 十四五”规划纲要 培育先进制造业集群 ，推 动集成电路、航空航天 ...... 医药及医疗设备等产业创 新发展。 党的十九大报告 促进我国产业迈向全球价 值链中高端 ，培育若干世 界级先进制造业集群。 n 拥 拥有一批具有国际竞争力和影响力的先进制造业集群是制造强国的重要标志。 近年来 ， 美国、 日本、 德国等发达经济体均制定了相应的发展战略和支持政策 ，推动优势领域制造业集群发展壮大。 n 党中央、 国务院高度重视先进制造业集群工作。 党的十九大以来 ，相继出台多个政策文件 ， 对培 育集群工作进行系列部署。 党的二十大报告 加快发展数字经济 ，促进 数字经济和实体经济深度 融合 ，打造具有国际竞争 ，打造具有国际竞争 力的数字产业集群。 党的二十届三中全会 加快推进新型工业化 ，培 育壮大先进制造业集群。 我国先进制造业集群培育的战略部署 4 《关于加快发展先进制造业集群的意见》 ， 明确了集群工作的重点任务， 是开展集群竞赛和谋划落实集群工作的重要参考 ， 总体可以归纳为“一个

根据统计口径不同，中国产业带数量在281-1100个之间，有超600万家制造企业，制造业产值占全球的35%，产能出口刚需强。按照 海关总署重点商品统计口径，2024年我国以省域为单位测算货物出口规模超过千亿的产业集群共有35个，合计出口6.35万亿元，占我 国货物出口总量的24.96%。在强烈的出口刚需下，正在萌发多种创新模式，激活产业带工厂出海。 0 500 1000 1500 2000 2500 2024年我国省域千亿产业集群（单位：亿元） 2000亿以上 数据来源：海关总署 统计制图：亿邦智库 注：统计口径未考虑成品油和钢铁两类资源型产品 8 4 2 2 0 1 1 0 1 0 10 6 4 3 2 1 1 1 1 1 12 6 7 3 2 1 1 1 1 1 广东 江苏 浙江 上海 山东 重庆 河南 福建 四川 山西 千亿产业集群分布（单位：个） 千亿产业集群分布（单位：个） 2020 2022 2024 省域千亿产业集群 35 个 制造企业超 600 万 制造业产值占全球比例 35% - 3 - 产业带工厂三大困境：缺品牌、缺渠道、缺感知 重关税背景下，产业带传统代工模式将面临更大的挑战，需要新的模式和路径。亿邦智库调研浙江永康电动工具产业带发现，产业带 工厂散而小，大部分工厂高度依赖大客户代工订单，通常根据客户订单需求采购零部件组织生产，产业带供应链自给率高，以快速响

临时区 NAS 存储 ETL 程 序 区 Page21 企业数字化转型总体架构——数据交换层 NAS 存储 Hadoop 集群元 数据区 数据平台 ETL 数 据处理程 序 区 数据平台临时数 据区 存储数据平台各个 Hadoop 集群的元数据信息，如： HDFS 文件 系统元数据 集团数据交换平台每日获取运输局推送平台提供的业务系统变 化数据，暂存在 NAS 临时数据区 临时数据区 企业数据平台加工计算结果返回给业务系统，暂存在 NAS 临时 数据区 数据平台 ETL 加工处理程 序（ 数据压缩、数据加载、各数据数据 处理等）统一存储在 NAS 集群指定目录，各接口服务器通过文 件系统 Link 建立映射 Page22 企业数字化转型总体架构——数据交换层大数据交换组件  企业内部非结构 化、半结构化数 据，如：音频、视 频、邮件、 Office 文档、抵押品扫描 贴源区 / 集市区构成一个 Hadoop 集群 （ Hive ）  无单点故障， 7×24 小时 + 非工作日有限停机  主题数据区、集市数据区和沙盘演练数据区批量作业访问  无最终用户访问  I/O 敏感，日终批量 ETL  以 ELT 形式通过 HiveSQL 执行  与主题区 / 贴源区 / 集市区构成一个 Hadoop 集群 （ Hive ）  无单点故障， 7×24

、提升枢纽网 络传输效率、探索算力协同调度机制”的重点任务，明确通过“算 力+金融”加快算力在金融领域的创新应用，为金融业务发展提 供更为精准、高效的算力支持。 AI大模型智算网络技术是算力集群的重要基础底座，是新型 算力中的网络运载力，是助力大模型实现跨节点分布式训练，提 升大规模训练效率的重要支撑。 本文深入分析 AI 大模型技术在模型能力、结构、算力、效 率等方面的技术发展趋势，提出作为底座的智算网络所面临的新 多高效训练AI模型的方法出现。 AI大模型持续加速演进，其庞大的训练任务需要大量服务器 节点通过高速网络互联组成AI算力集群协同完成。但AI算力集群 并非通过简单算力堆叠即可实现完美线性扩展，而是取决于节点 间网络通信及集群系统资源调度能力。网络系统的性能及可用性 3 成为AI算力集群的线性度和稳定性的关键，也面临新的挑战： 一是高性能传输挑战。大模型需要大量的数据进行训练和推 理，千亿模型单 无法有效hash，高负载链路堵点概率极大。因此对网络负载均衡 4 调优、无损传输等提出了更高要求。同时大模型的训练和推理也 对网络的可靠性提出了更高要求，任何网络中断都可能导致训练 失败或推理错误，降低集群算力的效率。 三是高可维网络挑战。大模型单次训练时间在数天-月级。 训练期间如果出现网络不稳定的问题，会影响整个训练任务的进 度。且大模型训练环境涉及各软硬件组件配合，运维复杂。例如 Meta

02 应急指挥调度系统拓扑图 语音导控 语音调度 GIS 调度 视频调度 集群对讲 业务调度 @SDK 设备统一标识（号码） 通信统一协议（ SIP ）全业务融合 多媒体集群调度服务器 GIS 调度服务器 媒体处理服务器 业务服务器 应急预案服务器 多媒体存储服务器 语音网关 视频监控接入网关 集群对接接入网关 广播接入网关 业务接入网关 SIP 协议 视频会议 视频监控 视频电话 视频电话 移动单兵 应急箱 车载监控 办公电话 PSTN 扩音广播 集群对讲 智能手机 应急通讯车 媒 体 融 合 业 务 系 统 综 合 呈 现 系统采用分布式云架构集成数据图像、音频、控制信号；所有音视频信号可以经过交互管理控制平台进行高保真网络传输。 应急指挥调度系统设计理念  视频预览与回显，实现所见即所得的操作。  音频、视频、控制真正集成到一个平台。  真正意义上的音视频同步。 在线地图  专业级 GIS 数据采集  支持图片上传、视频回传  集群对讲，与同事保持协同  轨迹查询回放  实时视频监控及控制 考勤管理 怠工无所遁形  交换式统计  智能化考勤  实时监控。 交互协同移动办公 打破距离限制  图片上传  视频回传  集群对讲 可视化决策 指挥  可视化指挥  GIS 定位  一键追溯

02 应急指挥调度系统拓扑图 语音导控 语音调度 GIS 调度 视频调度 集群对讲 业务调度 @SDK 设备统一标识（号码） 通信统一协议（ SIP ）全业务融合 多媒体集群调度服务器 GIS 调度服务器 媒体处理服务器 业务服务器 应急预案服务器 多媒体存储服务器 语音网关 视频监控接入网关 集群对接接入网关 广播接入网关 业务接入网关 SIP 协议 视频会议 视频监控 视频电话 视频电话 移动单兵 应急箱 车载监控 办公电话 PSTN 扩音广播 集群对讲 智能手机 应急通讯车 媒 体 融 合 业 务 系 统 综 合 呈 现 系统采用分布式云架构集成数据图像、音频、控制信号；所有音视频信号可以经过交互管理控制平台进行高保真网络传输。 应急指挥调度系统设计理念  视频预览与回显，实现所见即所得的操作。  音频、视频、控制真正集成到一个平台。  真正意义上的音视频同步。 在线地图  专业级 GIS 数据采集  支持图片上传、视频回传  集群对讲，与同事保持协同  轨迹查询回放  实时视频监控及控制 考勤管理 怠工无所遁形  交换式统计  智能化考勤  实时监控。 交互协同移动办公 打破距离限制  图片上传  视频回传  集群对讲 可视化决策 指挥  可视化指挥  GIS 定位  一键追溯

基础软硬件、相关组件能力逐步提升 行 业 情 况 MRS查询集群 支撑实时计算业务： Ø实时加工：全链路秒级 加工 Ø业务量大：维表千万级/ 流表亿级 Ø高可靠：主备集群容灾 关键组件：Flink、Kafka、 Hudi、DWS MRS实时计算集群 DWS应用集群 MRS批处理集群 支撑高SLA业务查询： Ø高并发 Ø资源独享：物理资源 隔离 Ø高可靠：主备集群容 灾 关键组件：Hbase、 ElasticSearch Hive Tez Spark MR 实时计算 Flink SparkStreaming HetuEngin e（presto） 交互式 分析 ClickHouse 湖模块（MRS） 跨集群数据分析（Hetu） 湖仓一体架构 统一数据服务（数据中台） 共 性 加 工 层 集 市 层 实 时 数 据 区 数字化营销 数字化风控 数字化运营 Ranger 数据安全 Hudi 梳理，使下游数据处理统一采用标准化 数据； • 目前全行系统落标率达95%，后续待所 有系统落标后，取消标准层。 2.5 部署架构 MRS联机查询分析集群 【50】 MRS实时计算集群 【28】 Gauss应用集群 【22】 MRS批处理集群 【90】 HDFS【65】 ClickHouse【10】 HetuEngine【8】 HDFS【13】 HBase【2】 ClickHouse【2】

2.1 低空经济产业差异化发展现状 2.2 国资国企低空经济差异化发展建议 2.3 03 国资国企发展低空经济要形成产业集群式优势， 争当“链主”企业 19 低空经济集群式发展的优势 3.1 低空经济集群发展现状和成功实践 3.2 国资国企推动低空经济产业集群发展 3.3 10 11 16 20 21 23 © 2025 毕马威企业咨询 (中国) 有限公司 — 中国有限 新和产业生态， 明确定位和发展方向，打造差异化竞争优势。 根据政府官网公开信息，深圳市各行政区在低空经济领域布局也各有侧重，形成了多元、互补的 发展格局。 • 南山区依托科技园的高新技术企业集群效应，致力于构建“两区一廊”低空经济发展格局， 重点发展eVTOL、无人机研发、制造及应用等； • 福田区依托毗邻香港特色和金融产业集聚优势，推动低空经济相关的金融业务、跨境应用、 咨询和科技服务，逐步形成低空经济总部和研发基地； 驶航空试验区； • 龙岗区聚焦核心零部件和原材料研发、制造，打造低空经济产业生态建设示范区，并利用大 运中心和东部华侨城等旅游资源，推动低空+文旅融合发展； • 坪山区发挥新能源汽车产业、新材料产业等集群优势，探索多场景低空飞行，如空中交通、 物流运输、外卖配送等。 通过差异化发展策略，深圳市不仅为各区相关企业提供更加明确和可行的发展方向和路径，还能 够有效促进区域内低空经济产业各领域的协同发展。