生产效率提升□ 产能提升□ 成本下降□ 产品质量提升□ 客户准交率提升□ 客户交期缩短□ 供应链水平提升□ 库存降低□ 研发周期缩短□ 能耗降低□ 其它： 智能化改造需求问卷调查表 受访单位 受访人员 姓名 联系方式 职务 序号 类别 受访人员 问题 答复 1 基础信息 成立时间 2 公司人数 3 年营业额 4 行业类型 5 生产产品 6 生产方式（可多选）

感倾向性判断以及所隐藏信息的挖掘与分析，以有效、准确的从互联网电商评论 数据中分析出消费者对小米手环的好评度、关注点以及抱怨点，对小米手环的功 能、优缺点进行初步的评价，为线下问卷调查提供方向和思路。 在问卷调查实施中，我们进行了试调查和正式调查两轮调查。在正式调查中， 我们以武汉市社区居民为调查对象，采用分层抽样和三阶段抽样相结合的概率抽 样调查方式，将武汉市的分为中心城区和远城区两层，其中三阶段抽样是从武汉 用系统抽样的方式抽取常住居民，保证最终单元入选样本的概率均相同。试调查 问卷各项检验均通过，问卷结构合理。正式调查数据进行信度、效度分析，并且 进行游程检验和独立性检验均通过，调查结果真实可信。 针对问卷调查的结果，我们运用描述性统计方法，分别对用户和非用户的基 本信息进行分析。借助 Logit 二元选择模型，分析得到性别、年龄、学历、兴趣 爱好、性格、运动频率是购买智能手环的显著影响因素。基于回归结果，利用 值。 通过文本挖掘以及问卷调查的结果，我们得到以下主要结论：第一，智能手 环已具备一定的市场认知率，从认知到实际购买的转化率较低，功能实用性是集 II 中关注点。第二，消费者对智能手环总体的满意度差强人意，天猫和京东两个电 商网站的消费者评价数据中 19.9%的消费者对购买的智能手环给予了高度满意 的评价，10.7%的用户做出了负面消极的评价；实地进行的问卷调查，我们进一 步发现，约

监督考核 党员测评 智能决策分析 网络舆情监测 积分系统 在线学习 培训管理 在线考试 党建百科 党课直播 会议视频 移动党务 工作部署 GIS 党建地图 会议管理 问卷调查 消息推送 书记论坛 组织生活 以考促学 队伍建设 乡村振兴 红色旅游 … … … … … … … … 应用层 平台层 数据层 党建云平台 整体功能介绍 第三部分 党建云 市资讯 文件讲话 专题专栏 … … 党费缴纳 党员发展 … … 民主评议党员 系统 流动党员管理 基层党支部书 记管理系统 党务培训 以考促学 党员必读 党建百科 问卷调查 高层次人 才管理服 务系统 … … 驻村工作 队干部管 理系统 … … 书记论坛 文化讲堂 党群通道 国务院扶 贫办的互 联网 + 社 会扶贫 社管平台 功能需求 城管平台 上级党组织。活动完成，平台采集活动信息统计数据。群 众可以对活动的结果进行评价和评议； 党建云 - 党员教育 党建云 - 党员教育 党员必读 以考促学 学“习”经典 “ 党员教育网” 党员教育 党务培训 党建百科 问卷调查 党建云 - 党员教育 - 党员必读 以现有“党员必读”系统为基础，将系统学习资料库更新 分为人工自主更新、自动抓取更新两部分，将张家口市 党委要求上传内容规划为自主上传更新形式由人工上传。

监督考核 党员测评 智能决策分析 网络舆情监测 积分系统 在线学习 培训管理 在线考试 党建百科 党课直播 会议视频 移动党务 工作部署 GIS 党建地图 会议管理 问卷调查 消息推送 书记论坛 组织生活 以考促学 队伍建设 乡村振兴 红色旅游 … … … … … … … … 应用层 平台层 数据层 党建云平台 整体功能介绍 第三部分 党建云 市资讯 文件讲话 专题专栏 … … 党费缴纳 党员发展 … … 民主评议党员 系统 流动党员管理 基层党支部书 记管理系统 党务培训 以考促学 党员必读 党建百科 问卷调查 高层次人 才管理服 务系统 … … 驻村工作 队干部管 理系统 … … 书记论坛 文化讲堂 党群通道 国务院扶 贫办的互 联网 + 社 会扶贫 社管平台 功能需求 城管平台 上级党组织。活动完成，平台采集活动信息统计数据。群 众可以对活动的结果进行评价和评议； 党建云 - 党员教育 党建云 - 党员教育 党员必读 以考促学 学“习”经典 “ 党员教育网” 党员教育 党务培训 党建百科 问卷调查 党建云 - 党员教育 - 党员必读 以现有“党员必读”系统为基础，将系统学习资料库更新 分为人工自主更新、自动抓取更新两部分，将张家口市 党委要求上传内容规划为自主上传更新形式由人工上传。

40% 功能 模块 1. 基础功能：信息管理功能、党组织管理功能、党务管理功能、党员学习功能、党费在 线缴纳； 党内公文管理；基础功能移动端开发（微信公众号）。 2. 工具功能：书记邮箱；民主投票；问卷调查；在线考试；短信通知（可三网短信， 按 条数收费）。 增值 服务 目标客户：中小型企业（党员规模 1000 人以内）及年办公成本 2 万元以下 的基层党组织。 目标客户及价格（ 1 ） 目标客户及价格（ 组织生活管理 + 帮扶对 象管理 + 党建大数据管理；基础功能移动端开发。 2. 工具功能：书记邮箱；民主投票；问卷调查；在线考试；短信通知 （可三网，按条数收费）。 + 1. 基础功能 + 个性化门户开发 + 党员考核管理 + 组织生活管理。 2. 工具功能：书记邮箱；民主投票；问卷调查；在线考试；短信通知（可 三网短信，按条数收费）。 云资源 套餐  标准云产品价格 

40% 功能 模块 1. 基础功能：信息管理功能、党组织管理功能、党务管理功能、党员学习功能、党费在 线缴纳； 党内公文管理；基础功能移动端开发（微信公众号）。 2. 工具功能：书记邮箱；民主投票；问卷调查；在线考试；短信通知（可三网短信， 按 条数收费）。 增值 服务 目标客户：中小型企业（党员规模 1000 人以内）及年办公成本 2 万元以下 的基层党组织。 目标客户及价格（ 1 ） 目标客户及价格（ 组织生活管理 + 帮扶对 象管理 + 党建大数据管理；基础功能移动端开发。 2. 工具功能：书记邮箱；民主投票；问卷调查；在线考试；短信通知 （可三网，按条数收费）。 + 1. 基础功能 + 个性化门户开发 + 党员考核管理 + 组织生活管理。 2. 工具功能：书记邮箱；民主投票；问卷调查；在线考试；短信通知（可 三网短信，按条数收费）。 云资源 套餐  标准云产品价格 

推动教育信息化 2.0 时代的教育改革提供有力支持，助力我国中小 学教育迈向智能化、现代化的新阶段。 1.3 研究方法与框架 本研究采用定性与定量相结合的研究方法，通过文献分析、案 例研究、问卷调查和专家访谈等多种手段，全面探讨教育信息化 2.0 背景下中小学人工智能应用的政策框架与实践路径。首先，通 过文献分析法，系统梳理国内外关于教育信息化 2.0 和人工智能教 育应用的相关政策文 育应用的相关政策文件、学术论文和研究报告，明确研究背景和理 论基础。其次，采用案例研究法，选取具有代表性的中小学人工智 能教育应用案例，深入分析其政策实施效果、教学模式创新和技术 应用特点。在此基础上，设计并实施问卷调查，收集一线教师、学 生和家长对人工智能教育应用的认知、态度和需求，量化分析其影 响因素和潜在问题。最后，通过专家访谈法，邀请教育政策制定 者、技术专家和学校管理者进行深度访谈，获取其对人工智能教育 教学理念和方法，从而不断提升自身的专业水平。 在政策实施过程中，还特别强调了教师培训的评估和反馈机 制。通过定期的评估，可以及时了解教师培训的效果，并根据反馈 进行调整和优化。例如，可以通过问卷调查、教学观察和学生反馈 等多种方式，评估教师在人工智能应用方面的实际表现，并根据评 估结果提供针对性的后续培训和支持。 为了确保教师培训的可持续性，政策还提出了建立教师培训资 源库的设想。这

价体系的全面升 级。 2.3 与现有评价方法的对比 与现有的教学评价方法相比，DeepSeek 技术在数据分析的深 度、效率及个性化评价方面展现了显著优势。传统的教学评价方法 主要依赖于问卷调查、课堂观察和考试成绩等静态数据，这些方法 虽然能够提供一定程度的反馈，但往往存在数据收集不全面、分析 结果滞后以及个性化不足的问题。DeepSeek 通过引入人工智能和 大数据分析技术，能够实时采集并处理多维度的教学数据，包括学 高效的评价工具，推动教学质量的持续改进。 3. 需求分析 在引入 DeepSeek 进行教学评价方案设计之前，首先需要全面 分析学校现有的教学评价体系及其存在的问题。当前，学校的教学 评价主要依赖于传统的问卷调查和课堂观察，这种方式不仅耗时耗 力，而且数据收集和分析的深度有限，难以全面反映教学质量。此 外，评价结果往往滞后，无法及时为教学改进提供反馈。 为了提升教学评价的效率和效果，学校需要通过智能化工具实 在后续的方案设计中，需重点关注如何将这些需求转化为具体的功 能模块和实施步骤，确保系统能够顺利落地并发挥预期效果。 3.1 学校教学评价现状分析 当前学校教学评价体系主要依赖传统的问卷调查和教师互评， 这些方法存在一定的局限性。首先，问卷调查往往由于学生和教师 的参与度不高，导致数据的真实性和全面性难以保证。教师互评虽 然能够提供一些有价值的反馈，但受限于人际关系和主观判断，评 价结果可能不够客观。此外，现有的评价系统缺乏有效的数据分析

商机挖掘 账单查询 办理贷款 查询额度 通知 消费确认 智能营销催收 客户回访 问卷调查 会议邀约 用户关怀 意向筛选 销售转化 营 销 服 务 信用卡办理 账单查询 办理贷款 查询额度 通知 消费确认 智能营销催收 客户回访 问卷调查 会议邀约 金 融 业 细 分 市 场 场 景 覆 盖 保险 证券 消费金融

处理这个问题，我付了款，但是你们没接收，导致我逾期好几个月了。” 预测型分析：同样可以建立指标树完成 预测 统计型 归因型 预测型 决策型 通过归因分析，发现电话进件量、功能访问量、问卷调查评分等因素会导致投诉量变化，进一步 分析，技术支持和投诉建议的通话长度和客户数，以及联系我们 / 在线客服的访问量，可以有效 预测投诉量的变化 归因分析结果 KPI 第一维度：直接影响 第二维度：间接影响 投诉建议客户数 通过率 YY% 投诉建议通话长度 通过率 YY% 业务功能跳出率 YYY 万 业务功能渗透率 XXX 万 在线客服访问量 YYY 万 联系我们访问量 XXX 笔 问卷调查评分 预测型分析：将归因逆向运用即可预测 通过归因分析，发现线上申请总量过低、笔均交易额降低，需要分析具体线上各渠道 申请变化情况，是否有渠道终止合作等；以及笔均交易额的变化情况，是否有渠道或