......................................................................................4 4.1 园区温室气体量化原则................................................................................................. ......................................................................................7 6.5 排放监测与排放量化................................................................................................... 51366 建筑碳排放计算标准 T/CECA-G 0171 零碳工厂评价规范 ISO 14064-1 温室气体-第 1 部分：组织层面温室气体排放与清除的量化和报告指南性 规范 ISO 14064-2 温室气体-第 2 部分：项目层面温室气体减排的量化、监测和报告指南性 规范 ISO 14068-1 气候变化管理 向净零过渡-第 1 部分 3 术语和定义 ISO14064-1、GB/T 32150、T/CECA-G

迹管理提出明确要求。 产品碳足迹管理体系建设进展报告（2025） 4 经过持续推进建设，碳足迹管理体系“两大基石”和“三项制度”初步建立。 《产品碳足迹核算标准编制工作指引》和《温室气体 产品碳足迹 量化要求和 指南》（GB/T 24067-2024）国家标准发布，为产品碳足迹标准体系建设提 供指引和方向，截至 2024 年底，发布和研制中的产品碳足迹核算国家标准 达 70 余项，发布细分领域产品碳足迹核算团体标准 （二）建立健全产品碳足迹规则标准体系 发布产品碳足迹核算通则。2024 年 8 月发布的《温室气体 产品碳足迹 量 化要求和指南》（GB/T 24067-2024）国家标准规定了产品碳足迹的研究范围、 原则和量化方法等，填补了我国产品碳足迹核算通用标准的空白，为各方研究 产品碳足迹管理体系建设进展报告（2025） 7 编制具体产品碳足迹核算标准提供指导。主要内容包括： ● 确定了产品碳足迹核算的基本要求和原则，具体包括使用全生命周期 确定了产品碳足迹核算的基本要求和原则，具体包括使用全生命周期 的视角、功能或声明单位、迭代的方法、科学方法的优先性、完整性、 一致性、统一性、准确性、透明性和避免重复计算等； ● 规定了产品碳足迹量化方法的 4 个步骤、生命周期的 5 个阶段，以及 产品种类规则编制要求、核算边界选取原则、计算方法等内容； ● 提出了产品碳足迹报告要求以及基本内容； ● 规定了鉴定性评审、产品碳足迹声明和具体产品碳足迹标准框架等内

多元决策平台 风控大模型 决策 能力 大模型驱动的范式革新 风险 ß 化调优 风险态势感知 实时风险 çv 多模态数据集成 策略知识智库 预警归因分析 决策量化推荐 特征向量化 标签生成 向量 特征 表示 多模态知识 构建及应用流程 知识存储 / 知识计算 多模态富文本数据引入，完善知识结构，丰富场景应用 知识更新 结 构 化 解 析 知 识 评 优化任务 决策优化 ( 规则 集 / 策 略 / 模型等 ) 新特征发现 新策略组合 评 估 主动量化分析 指定分析任务 效果评 估 ( 业务 / 策略 / 规则 / 模型等 ) 量化分析总结 分析结果生成 决策推理驱动的风险动态量化与主动收敛 基于监控预警结果， 自动生成量化分析 报告 发现问题 定位原因 新风控策略再次进入监控预警，执行持续问题反馈和循环优化的动态运营流程，直至风险自动收敛和 推送上线 系统 监控 业务 预警 决策 预警 个性化 定义 优化后有明 显提升的， 进入智能验 证 用户在任意时点开 启指定目标的量化 分析任务 新决策 迭代上线 自动生成优 化任务 自动量化分析 旁路 验证 回 测验 证 量化分析 大模型 1. 作为样本价值的判断模型，小模型 可以帮助大模型快速学习 2. 利用小模型作为教师模型可以帮助 大模型实现快速收敛 1

经分系统的演进过程 2.2 经分系统的两级架构 2.3 经分系统的主要内容 2.4 经分系统的使用对象 2.5 经分系统应用全景图 3.1 市场健康度分析 3.2 流量战略地图 3.3 量化薪酬系统 5 何谓数据分析 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将 它们加以汇总和理解并消化，以求最大化开发数据的功能，发挥数据作用。 数据分析是为 经分系统的演进过程 2.2 经分系统的两级架构 2.3 经分系统的主要内容 2.4 经分系统的使用对象 2.5 经分系统应用全景图 3.1 市场健康度分析 3.2 流量战略地图系统 3.3 量化薪酬系统 7 案 例 案例：请阅读案例“数据分析师不是数羊的”，然后分组讨论，分析下数据分析的 价值有什么，最大价值体现在什么方面？（时间 5 分钟） 8 数据分析的价值 经分系统的演进过程 2.2 经分系统的两级架构 2.3 经分系统的主要内容 2.4 经分系统的使用对象 2.5 经分系统应用全景图 3.1 市场健康度分析 3.2 流量战略地图系统 3.3 量化薪酬系统 10 案 例 案例：请阅读案例“你发现异常了吗”，然后分组讨论，分析下数据分析的步骤应 该包括哪些？（时间 10 分钟） 11 数据分析的步骤 • 一个数据分析

识别温室气体排放源 ................................................................................. 32 4.4 收集量化排放所需的数据 .......................................................................... 34 4.5 管理范围三排放 目的，它可以代 表不同的报告范围和计算方法。 对应不同的标准或法规，「碳足迹」通常有 4 个量化和报告的层面： 通用碳管理指南 – 第二章：碳管理的迷思与关键问题 11 量化和报告层面 常用标准或现行法规（示例） 机构层面： 对整个机构的排放进行量化和报告。 ISO 14064-1, 温室气体核算体系 (GHG Protocol) 项目或活动层面： and Reporting Standard） 特定法规范围 欧盟排放交易体系 (EU ETS), 欧盟碳边 境调节机制 (EU CBAM) 等 这些碳足迹定义在监测范围、特定排放源的量化方法、数据要求等方面各不相 同。详情请参阅第 2.2 节。 • 将欧盟排放交易体系 (ETS) 机制下的一个设施的碳排放，与其竞争对手 根据《温室气体核算体系》在其 ESG 报告中披露的总碳排放进行比较，

优化后大模型可在旗舰机型芯片上运行，AI 落地有望推动新一轮换机潮。 AI 部署本地化具有必要性，优势包括更低的延迟、更小的带宽、提高数据安 全、保护数据隐私、高可靠性等。完整的大模型仅参数权重就占满一张 80G 的 GPU，但是通过量化、知识蒸馏、剪枝等优化，大模型可以在手机本地实 现推理。高通团队使用骁龙 8 Gen2 部署 Stable Diffusion，实现本地运营 15 秒出图，证明了大模型本地化运行的可能，也体现出目前手机芯片的局限 ............. 6 大模型训练对硬件的挑战：算力、内存和通信 .............................................. 8 终端部署具有必要性，轻量化技术优化模型 ....................................... 11 超低时延的智慧场景，终端部署具有必要性 ............................ .. 11 图17： 边缘 AI 的数据传输 ................................................................. 12 图18： 量化可以降低功耗和占用面积 ........................................................ 13 图19： NVIDIA Turing GPU 体系结

优化后大模型可在旗舰机型芯片上运行，AI 落地有望推动新一轮换机潮。 AI 部署本地化具有必要性，优势包括更低的延迟、更小的带宽、提高数据安 全、保护数据隐私、高可靠性等。完整的大模型仅参数权重就占满一张 80G 的 GPU，但是通过量化、知识蒸馏、剪枝等优化，大模型可以在手机本地实 现推理。高通团队使用骁龙 8 Gen2 部署 Stable Diffusion，实现本地运营 15 秒出图，证明了大模型本地化运行的可能，也体现出目前手机芯片的局限 ............. 6 大模型训练对硬件的挑战：算力、内存和通信 .............................................. 8 终端部署具有必要性，轻量化技术优化模型 ....................................... 11 超低时延的智慧场景，终端部署具有必要性 ............................ .. 11 图17： 边缘 AI 的数据传输 ................................................................. 12 图18： 量化可以降低功耗和占用面积 ........................................................ 13 图19： NVIDIA Turing GPU 体系结

管网运维管理信息化方案 03 运营管理平台建设——“目标精确、过程留痕、结果可量化” 网格管理 计划制定 现场执行 过程监控 量化考核 责任到人 任务定量 管网 巡线 管网 检漏 二供设 备养护 水厂设 备维护 …… 管网 维修 运营管理平台建设——“目标精确、过程留痕、结果可量化” 网格管理 计划制定 现场执行 过程监控 量化考核 根据管理要求，自动生成任务，自动派单，避免遗漏 管网 巡线 运营管理平台建设——“目标精确、过程留痕、结果可量化” 网格管理 计划制定 现场执行 过程监控 量化考核 现场执行任务可视化 管网信息现场查看 事件定点及时上报 定位、导航 管网 巡线 管网 检漏 二供设 备养护 水厂设 备维护 …… 管网 维修 运营管理平台建设——“目标精确、过程留痕、结果可量化” 网格管理 计划制定 现场执行 过程监控 量化考核 管网 巡线 管网 检漏 二供设 备养护 备养护 水厂设 备维护 …… 管网 维修 运营管理平台建设——“目标精确、过程留痕、结果可量化” 网格管理 计划制定 现场执行 过程监控 量化考核 管网 巡线 管网 检漏 二供设 备养护 水厂设 备维护 …… 管网 维修 运营管理平台建设——统一的工单处理平台，业务的贯穿协同  现场手持设备上报的突发事件，自动发送到工单平台，及时派单处理 信息回填 现场定位上报 热线电话

LightGPT+WarrenQ+ 光子”体系 ，助力恒生大模型实现金融多场景应用。 2023 年 9 月 7 日和 9 月 8 日 ， 腾 讯混元大模型和蚂蚁金融大模型相继正式亮相。 2023 年 11 月 ，幻方量化旗下 DeepSeek 推出 DeepSeek LLM 67Bt ，相较于其他金融模型 拥有 更突出的推理、数学、编程等能力。 2024 年开年之初， 同花顺和东方财富分别推出问财 HithinkGPT ，推动公司 C 端、 B 端存量业务增长 ，金融大模型的继续推出和不断完善还有望在未来衍生出金融创新业务。 2 前言：金融大模型争相竞逐，百模大战如火如荼 3. 目前同花顺、东方财富、恒生电子、幻方量化所推出的大模型正在火热内测中。 同花顺和东方财富各自推出的大模型都具备实时性较强且能对 内容精准溯源的优势， 同时， 同花顺、东方财富、恒生电子所推出的大模型都实现了海量中文 tokens 的加持 能精准溯源 金融领域数据覆 盖面广 模型训练创新优化 东方财富 妙想金融大模型 高品质金融数据供给 恒生电子 LightGPT （升级） + WarrenQ+ 光 子 / 轻量化 幻方量化 DeepSeek LLM 67Bt / 数学编程能力强 时间 发布机构 金融垂类模型 2023 年 5 月 度小满 轩辕大模型 奇富科技 奇 富 GPT 2023 年 6 月 恒生电子