的“奇 点”，迎来突然的爆发，就如同过去十年的卷积神经网络和大模型。当前的我们不得不思索：未来 十年的“奇点”可能出现在哪里呢？ 正如华为《智能世界 2035》所言，迈向通用人工智能，关键在于走向物理世界。其机遇可能 有三： 第一，更有效地感知世界。便携式拍摄设备（如手机）的普及，创造了丰富的电子图片，为 ImageNet 的构建及卷积神经网络的出现打下了基础；电子显微镜对蛋白质结构进行了高精度解析， 智能的本质，并非仅仅是数据模式的识别与归纳，更在于其对物理世界的理解、互动与重塑能 力，因为对物理世界已有的认知汇聚了人类的重要的知识和智慧。《智能世界 2035》敏锐地捕捉 到了这一核心，即“走向物理世界是 AGI 形成的必由之路”。当前基于大模型的人工智能在感知和 生成上取得了重大成就，但其认知模式仍困于基于多重线性统计关联的框架内，因此，普遍认为它 仍缺乏对复杂物理现象以及因果关系的 耕文明，从工业文明到数字文明，每一次文明的 跃迁都源自人类对未知的不断探索。没有探索，就没有创造；没有创造，就不会有文明的进步。这 份深植于人类基因的探索精神，推动我们不断突破认知与技术的边界，走向更加繁荣的智能文明。 2021 年，华为发布了《智能世界 2030》报告，从医、食、住、行和企业数字化转型等领域做 了展望。这些年我们欣喜地看到一些展望逐步变成了现实，比如：智能和宽带正在普及每个人、每

中心 2 平台 独立区域 公共区域 独立区域 公共区域 数字基础设施平台 安全 安全 安全 生产 环境 环境 工位 环保 企业 方案建设： 数字基础设施搭建 从孤立的传统基建走向三位一体的数字基建 ，打造园区数字底座 —— 传统基建—— ，利用 5G 、 A I 、物联网等新技术 ，实现可视化管 理 ， 场景联动。 看不见的智慧：一体化规划 + 一体化交付 + 一体化运营实 现 成本的降低↓、管理效率的提升↑。 从工程交付走向场景服务！ 数据联通 场景联动 流程跟踪 快速响应 降本增效 机电系统 统 综 合 管 路 门 禁系 统 能 耗 计 量 强 电系 统 配 电 系 统 空 调集 控 能 耗 计 量 能源态势 设备 态势 环境 态势 从数据交付走向场景服务 从工程交付走向数据交付 运营导向 传统基建 场景态势 新基建 5G 周边资源 能源服务 装修服务 保洁服务 环境净化 安保服务 员工体检 企业团建

©2025 iResearch Inc. 中国制造业数字化转型行业发展 研究报告 逐步走向深水区 2 摘要 ABSTRACT 尽管制造业的数字化已经进行了几年，但市场竞争格局尚未出现任何改变，未来在行业 层面、市场打法层面、产品及服务层面还有巨大的潜力，一切都是未知，一切也都有可 能。1）市场机会层面：行业层面上，离散制造业中的高技术产业是高潜力行业；打法层 面上，垂直行业攻坚和信创 到1.76万亿，并将在未来5年维持14%左右的 增速稳步增长，政策支持、技术进步和市场需求是市场增长的主要驱动因素。就供给市 场提供的服务而言：1）产品侧，产品伴随市场技术更迭而迭代，且产品体系基本走向以 数据或以场景为维度的高度统一；2）解决方案侧，一方面呈现软硬服一体化的态势，另 一方面也呈现出跨模块融合/打通的趋势；3）大模型侧，供给端对大模型的应用探索逐 步深入，主要通过智能体、大模型+大 CONTENTS 01 需求市场宏观分析 核心需求场景未变，生产制造、供应链等仍是重点 02 需求市场转型现状调研分析 经历几年转型后-理性与聚焦并行 03 供给市场产品及服务分析 产品走向体系化，解决方案走向一体化 04 供给市场典型案例展现 从不同场景切入，发挥自身优势，推出产品和服务 05 行业发展思考与启示 格局未定，一切皆有可能 06 专家之声 一线企业专家的项目实践经验分享及前瞻的思考

中国制造业数字化转型行业发展 研究报告 逐步走向深水区 ©2025 iResearch Inc. 需求端的核心需求没有变 ，生产制造管理相关、 供应链相关等是重点 ，也是离散制造业 的核心诉求。 只不过 ，行业经过几年发展 ，需求端的对转型认知和期望变的更加理性与 聚焦。就需求端的需求而言 ，具有两大特点： 1 ）地域特色明显 ，广东、江苏、浙江、 增速稳步增长 ，政策支持、技术进步和市场需求是市场增长的主要驱动因素。就供给市 场提供的服务而言： 1 ）产品侧 ，产品伴随市场技术更迭而迭代 ，且产品体系基本走向 以 数据或以场景为维度的高度统一； 2 ）解决方案侧 ，一方面呈现软硬服一体化的态势 ，另 一方面也呈现出跨模块融合 / 打通的趋势； 3 ） 大模型侧 ，供给端对大模型的应 知识构建的完整链条。 2 ABSTRACT 摘要 CONTENTS 目 录 02 需求市场转型现状调研分析 经历几年转型后 - 理性与聚焦并行 03 供给市场产品及服务分析 产品走向体系化，解决方案走向一体化 04 供给市场典型案例展现 从不同场景切入，发挥自身优势，推出产品和服务 01 需求市场宏观分析 核心需求场景未变，生产制造、供应链等仍是重点 06 专家之声

发展来看，在上游，多种电极技术路线并存，且在未来一段时期内， 多条技术路线并行发展的局面仍将持续。在中游，产品种类丰富多 样，能够满足不同应用场景和用户需求，为脑机接口技术的广泛应 用提供了坚实的硬件和软件支撑。在下游，技术正逐步走向成熟， 且获得了较多的融资支持，反映出投资者对脑机接口产业落地应用 的信心不断增强。从产业地域分布格局来看，我国相关企业呈现出 集聚态势，近七成企业集中分布在北京、广东、浙江、江苏和上海 这 时代（2013 年前）脑感知与脑调控技术各自独立发展，该阶段脑感 知与脑调控技术以单向采集或刺激为主，缺乏双向交互能力与闭环 能力。2.0 时代（2014-2023 年）脑感知交互性提升，脑调控走向闭 环，在脑计划资源投入下，脑机接口技术呈现两大突破，一是脑感 知技术交互化，多种开源工具、智能算法使复杂抽象的脑感知结果 可理解性加强，输出更为实时准确，实现流畅的交互体验。二是脑 调控技 等有创电调控技术与无创磁调控技术率先实现商业 化，神经反馈等调控技术仍处科研验证阶段。 电调控技术在 1.0 时代并存有创与无创两大方向。有创电调控 技术的临床导向开始明确，技术路径清晰且走向商业化。人工耳蜗 在 1977 年商业化，技术走向微型化与智能化，在 2000 年后从单通 道向多通道演进，且支持算法升级，但言语识别仍受噪声干扰。脑 脑机接口技术与应用研究报告（2025 年） 19 起搏器在 1987

A I 应用用户数量爆发， 对应推 理侧算力需求快速增长。 • 智算中心从集群走向超级池化。智算中心是以 GPU 、 A I 加速卡等智能算力为核心，集约化建设的新型数据中心；随着大模型普遍进入万亿规模， 算 力、显存、互联需求再次升级，高速互联的百卡“超级服务器”可能成为新的设备形态，智算中心将走向超 级池化阶段，对设备形态、互联方案、 存储、平台、散热等维度提出新的要求。 • 内容 智算中心：以 GPU 、 A I 加速卡为核心的新型数据 中心 资料来源：《中国移动 NICC 新型智算中心技术体系白皮书》，国信证券经济研究所整 理 • 智算中心逐步从“集群时期”走向“超级池化时期” 。随着 A I 大模型参数量增长，新型智算中心的建设既要考虑计算、存储、网络三 大维度横向协同，也应兼顾软件平台与硬件资源的纵向协同，聚焦于“新互联” 、“新算效” 、“新存储” 散热方面：为配合高算力需求，散热系统逐步从风冷向冷板式液冷过渡。 图 6 ：大模型参数规模增长速度超过摩尔定律，推动智算中心发展 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 智算中心：从集群走向超级池化 资料来源：《生成式 AI （ State of Generative AI 2023 ）》 - 启明创投、未尽研究 -P8 、国信证券经济研究所 整理 • 超级池化时期（ 2025

的栽种 管理决策，协助农民有效管理其农地，并让农民从每一颗种子中 提取最高的价值，降低农业成本 农业走向 通过分析实时环境数据，可以得到农作物当前的长势、地块信 息等；通过算法模型可以预测未来环境趋势走向，可以得到精确 的未来气候走向、病虫害趋势等；通过分析环境数据整体走向， 可以得到精确种植建议、管理指导 农业大数据助力农业增产增收 19 解决方案： N 应用 大棚智能温控系统

然环境中行走、奔跑、跳跃，还能在雪地、草地等不同地形上保持平 衡。 2022年至今，为产业应用普及阶段。以ChatGPT为代表的大语言 模型为人形机器人实现智能感知、自主决策乃至拟人化交互，正逐步 走向产业应用。涌现了宇树、优必选、Figure、Optimus、波士顿动 力等一批独角兽企业，推动人形机器人应用深入生产实践。 02 世界互联网大会智库合作计划系列成果 （二）全球人形机器人市场前景广阔 机器人能够同步解析视觉、语音与环境反馈信息，从而在动态场景中实 现“感知-决策-行动”闭环的高效运行。从成本视角看，高精度传感器、 仿生关节驱动器的微型化与成本下降，使人形机器人从“奢侈品”走向 “平民化”，产品转化周期大幅缩短，具备规模场景应用的经济基础。 10 来源：产业前沿 | 2025人形机器人产业发展十大趋势。2025年6月13日。 https://mp 器人应用于精密电子组装产线，探索高精度拧螺丝、元件贴装等微操作 场景。 11 1. 典型场景及成效 （二）人形机器人探索构建普惠、精准、有温度的医疗未来 人形机器人在医疗领域的应用探索正从实验室迅速走向临床实践， 其核心价值在于结合人类形态的灵活性、人工智能决策能力以及多模态 交互技术，从而解决医疗资源短缺问题，提升诊疗精准度和个性化服务 水平。2023年以来，一些通用人形机器人也开始用于医疗场景的试验。

工业大脑：AI 大模型在制造业的落地...................................................................23 3.3 虚实映射：数字孪生从概念走向实践................................................................... 25 3.4 数据血脉：工业数据平台与数据治理..... 做决策，而不仅仅是凭感觉。 调整 HR 团队的技能结构，引入具备数据分析、产品经理思维的人才。重构与业务部门的 关系，从“支持”变为“协同共创”。 小结 从“数字化转型”到“数智化升级”，是人力资源领域从“工具理性”走向“价值理性”的 必然历程。数字化让我们拥有了看清过去的“后视镜”，而数智化则为我们配备了预见未来 的“导航仪”。 对于企业而言，这已不是一道选择题，而是一道生存题。在这场深刻的变革中，早行动、早 门目标分化，形成“数字孤岛”。 场景选择困惑：难以从海量的技术方案中，识别出与自身业务痛点最匹配的应用场景。 2.1.3 实践者（占比约 30%）：系统集成的破局者 特征：企业已从“点状应用”走向“系统推进”，基本实现全业务流程数字化。他们致力 于打通 IT 与 OT 系统，构建了数据中台雏形，并开始在生产制造、供应链等核心领域实 现数据驱动的决策。例如，部署预测性维护系统，或利用工业互联网平台实现产业链初步