行业研究/医药与健康护理 证券研究报告 行业深度报告 [Table_InvestInfo] AI+制药：AI 技术蓬勃发展， AI+制药行业潜力巨大 [Table_Summary] 投资要点：  AI 技术蓬勃发展，AI+制药有望成为下一个黄金赛道。AI 技术通过机器学习和深 度学习等手段，已经在药物发现、临床前研究和临床试验等全流程中发挥重要 作用。从 行业研究·医药与健康护理行业 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 2 目 录 1. AI 制药领域蓬勃发展，有望成为下一个黄金赛道 ........................................................... 5 1.1 AI 技术发展迅速，引领制药领域创新变革 行业研究·医药与健康护理行业 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 5 1. AI 制药领域蓬勃发展，有望成为下一个黄金赛道 1.1 AI 技术发展迅速，引领制药领域创新变革 药物开发过程因其周期长、成本高、效率低而成为该行业长期关注的问题。平均而 言，药物开发需要 2 亿美元的投资，需要

敬请阅读末页的重要说明 2024 年 11 月 18 日 推荐（首次） To C 端应用普惠大众，有望蓬勃发展 消费品/生物医药 医药健康领域是 AI 应用的核心领域之一，根据终端客户不同，我们将应用分 为 To 医院、To 药企和 To 个人三大方向。我们在系列报告（一）《院内场 景丰富，全流程 AI 赋能》中介绍了 AI 在医院端应用的场景，本篇报告则从 C

异的热点话题，传递有价值的独家观点。 马士基认为，在这个新时代，生存与成功取 决于战略远见和灵活性。主动适应和对技 术的战略投资将是应对这些不断演变的风 险的关键；在这个充满活力的未来中，能够 蓬勃发展的人将是那些其组织能够将可靠 性、适应性和韧性转化为复杂运营中切实 可行之现实的人。 Joyce Yang 马士基亚太区领先物 流和电商物流产品负 责人 第十期 助力您的公司打造供应链的辉煌成功 014 解读信号 在人口结构变化、城市化和可支配收入增加的因素推动下， 新兴市场的崛起正在重塑亚太区供应链的格局。 越南、印度尼西亚和印度等国家正在经历快速的工业化和城 市化进程，吸引了想在蓬勃发展的消费者市场大展身手的跨 国公司的大量投资。 随着这些经济体的价值链提升，我们可以预见到亚太区制造 业的分散，企业的生产基地将分散在不同地方，以降低风险 和抓住市场机遇。 10 降低风险的需 创新成果正在重塑物流运营。这些技术使LLP 能够优化供应链并减少运营成本，使其成为 寻求提高物流效率的企业的理想合作伙伴。 电子商务的蓬勃发展。电子商务的快速崛 起，尤其东南亚地区的市值预计到2025年 将达到3600亿美元，形成了对先进物流 解决方案的紧迫需求。在这个蓬勃发展的 领域，LLP具有简化运营、提高交付效率的 优势。 战略合作关系。企业愈发意识到将物流 管理外包给LLP的优势，这让他们能够专

端持续通过技术创新、场景创新与标准引领提升数字消费的品质与体验， 推动形成从供给升级到需求扩容的良性循环。 （一）消费品供给基础不断夯实 制造业是国家经济命脉所系，是立国之本、强国之基，更是数字消费 蓬勃发展的核心支撑与关键引擎。从基础商品供给到个性化定制服务，从 供应链效率提升到品质品牌跃升，制造业通过规模优势、技术革新与产业 协同，全方位赋能数字消费供给体系，为数字消费的多样化、品质化、智 能化发展筑牢根基。 38992667.shtml，2024 年 5 月 6 日。 数字消费发展报告（2025） 5 （二）服务和内容供给日趋丰富 服务业是连接生产与消费的关键纽带，更是数字消费蓬勃发展的活力 源泉与强劲动力。从生活服务的日常渗透到文旅出行的多元融合，从垂直 领域的精准供给到数字内容的创新拓展，服务业凭借其广泛的覆盖范围、 灵活的服务模式和持续的创新能力，全方位推动数字消费供给体系的升级 数字消费发展报告（2025） 8 图 1 数字消费额占比情况 四、庞大群体构建数字消费市场 在数字经济浪潮席卷全球的背景下，我国数字消费市场保持较快速增 长。这一蓬勃发展的核心动力，源自超大规模数字用户构成的多元化需求 市场。截至 2025 年 6 月，我国网民规模达 11.23 亿人，数字消费用户规模 突破 9.58 亿人13，占网民总体的 85.3%，占总人口的

化进程的加快，数字技术对工业、服务业的渗透率不 断提高，对 5G、工业互联网、大数据中心、人工智能等 数字基础设施的需求日益增长。以 DeepSeek、Sora 等 为代表的 AI 大模型的蓬勃发展，前沿技术的快速演 进，在不断推动 AI 赋能万物数字化转型的同时，也对 当前的产业数字化、数字产业化发展提出了新的挑 战。 随着全球经济以及中国经济陆续迈入一个全新 历史时期，不确定性将成为这个新阶段的主旋律。我 Monthly Topic 引用格式：刘岩，赵洋，张旅阳，等. 基于数智融合孪生技术的智能制造应用探索［J］. 邮电设计技术，2025（5）：1-6. 01 2025/05/DTPT 质量蓬勃发展。 2 数智融合孪生技术的产生背景 低成本曾是我国工业相关企业的重要竞争优势， 但如今，受社会需求、全球商贸环境以及全球政治格 局的影响，我国相关制造业企业正在大力推动企业创 新以及智能产品设计，加大研发投入。如表 智能制造的全面落地，总体生产交付周期可缩短 84%，仓储、物流效率大幅提升，实现了交付计划、物流 协同、库存管理三维一体的智能化升级，以及传统制 造向智能制造的巨大跃迁。 4 结束语 当前，中国正处于数字经济蓬勃发展和产业数字 化转型的重要阶段。以数智融合孪生技术为代表的 人工智能先进技术，是引领新一轮科技革命和产业变 革的战略性技术。目前，该技术已具备在各行各业深 入、大面积应用的基础，能够赋能应用场景和产品服

促进措施，积极培育和支持本国、本地区低空经 济发展。韩国、澳大利亚、巴西、加拿大等国也高度重视低空经济领域的发展，在本国通用航空、 城市物流、农业植保、森林监测等场景中运用低空产品。低空经济的蓬勃发展正悄然改变我们的生 活。 本文将主要以中国、美国以及欧洲的低空经济政策为研究对象，探讨不同发展背景下低空经济政策 的共性与个性，从不同发展模式中汲取经验，兼收并蓄，为上海地区抑或我国的低空经济发展提供 展，在技术持续迭代、低空产品应用范围不断扩大、产业链不断延长的同时，低空领域的监管逐步 受到挑战。当低空经济领域的商业竞争带来混乱时，法律法规及各项行政命令的出现便可以及时将 低空领域的发展拉入正轨，从而在低空经济蓬勃发展的同时兼顾该领域发展的规则与秩序。 三、欧洲的低空经济发展模式 欧洲的低空发展模式则展现出了“区域联动”的特点。依托欧盟一体化的大背景，欧盟通过“地平线 2020”与“欧洲地平线”等计划，投

年，政府工作报告指出“持续推进‘人工智能+’ 行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型 广泛应用”，随着大模型赋能行业应用、智能终端、企业场景等，“数 据-算力-算法”要素体系将进一步重构，助力智算产业蓬勃发展；全 要素生产效率大幅提升，加速推进数字产业化与产业数字化进程。 “十四五”期间，我国算力产业发展迅速，基础设施规模和水平 位居全球前列，工信部数据显示，截至 2025 年 6 月底，我国在用算 中心平均电能利用效率（PUE）降至 1.42 [3]。在国家战略的前瞻引领 和政策红利的持续释放之下，产业链正在从“单点突破”迈向“系统 协同创新”，上游国产芯片在重重围堵中奋力突围，中游智算中心市 场蓬勃发展、服务模式不断创新，下游算力在各行各业得到广泛、深 度应用，智算产业已成为驱动数字经济增长的巨大动能。 当前，我国智算产业发展已步入“AI 规模化应用”的关键阶段， 基础设施供给进一步“量质双升”，产业在政策、技术、生态多重加 的渗透率、日调用次数、任务复杂度等持续提升，算 力将以十分陡峭的速度大幅增长。 （二）AI 应用场景不断扩展，为智算产业发展注入持续动能。 我国 AI 应用全面步入“规模落地”新阶段，牵引智算产业持续 蓬勃发展。一是大模型蓬勃发展推动大规模算力建设如火如荼。2025 年 7 月 OpenAI 首次实现单月收入突破 10 亿美元，由于 GPT-5 的发布 以及新的订阅服务推出，算力仍然不足，OpenAI 联合甲骨文、软银

2018s- 现在 推理期 知识期 统计学习时期 集成方法时期 早期神经网络时期 大模型时期 人工智能领域迭代迅速、多种技术流派蓬勃发展，在多个领域已有广泛应用。 背景 1—— 人工智能的概念及发 展 依赖统计学和人工 设计特征构造算法； 代表算法： 支持向量机 (SVM) 决策树 朴素贝叶斯算法 神经网络在多个领 部 国务院常务会议研究部署推动人工智 传统电网 电力生产和分配相对低效 × 人工监控与巡检 成本较高 设备故障响应 全天候实时响应差 × 借助人工智能赋能新型电力系统可持续蓬勃发展 背景 3—— 人工智能赋能新型电力系统发 展 中华人民共和国中央人民政府 ww. govco 中 华 人 民 共 和 国 国民 经 济 和 社 会 发 展 第 十 四个五年规划和 建立并优化以典型场景为导向、以 AI 赋能为抓手、以落地应用为目标的电力 Al 多模态大模型； 整合资源优势，加强企业高校合作，推进技术交流、数据共享； 建立电力行业数据规范、打造电力行业人工智能合作联盟、推进行业有序蓬勃发展。 DeepSeek? QWen? 电力人工智能合作联盟 电力场景预训练模型封装 典型电力场景算法模型包 电力业务场景数据规范 典型场景智慧解决方案 电力标准数据集打包 应用层

.......................... - 11 - （四） 六大领域推进全域数智转型 ............................. - 13 - 1、推进数字经济蓬勃发展 ................................... - 13 - 2、推动产业城市深度融合 ................................... - 15 程，2024 年底我国已建成 3 万余家基础级智能工厂，网络支付用户规模达 10.29 亿人，移动支付普及率居全 球第一，数字技术在智能灌溉、智慧种植、智慧农田监管等场景深化应用。数字 产业蓬勃发展，人工智能产业 2024 年核心规模接近 6000 亿元，具身智能市场规 模增长至 33.8 亿元，在此背景下，各地加快推进“以城带产、以产促城”，探 索新型产城融合路径：一是以数字化场景创新为主导的模式，如杭州未来科技城 城市数字生态的良性循环与持久活力。如北京地铁引入智慧运维传输网管平台， 以 AI 赋能运维升级，降低长期运维成本。 数字化协同成为区域共同发展核心内容。城市群数字一体化蓬勃发展，如 长三角地区持续深化“数字长三角”建设，联合打造数据中心集群，带动区域经 济蓬勃发展。东西部协作有效促进区域间资源优化配置，如江苏省建成国家超级 计算无锡中心青海大学分中心，填补了青海省超级计算基础设施空白，助力青海 绿色算力产业

数据艺术专家们完成了这句话：“在2026年将蓬勃发展的公司是那些理解...” 投资创新（人工智能、数据）和网络安全。两者都应进步。否则，IT足 迹将严重不成比例，带来的风险将大于价值。 公司需要选择：要么选 择一条风险高且困难的 道路，尝试新工具并成 为早期采用者，要么就 跟随。成为跟随者风险 更大，因为它限制了公 司适应快速变化市场的 能 那些将在2026年蓬勃发展的公司，是那些了解自身的公司——理解越深入 解越深入 ，它们就越能蓬勃发展。这意味着打破传统的技术与业务之间的界限，以 改进内部反馈回路并加速自动化。这也意味着普及数据访问权限，并赋予 员工先进的工具来探索、分析和利用数据。组织层面的自我认知，即了解 决策是如何制定的、价值是如何创造的，以及技术如何放大这些价值，将 成为成功公司的关键特质。 7 表现优异的公司正在协调数据、人员和目标， 以负责任的方式扩展人工智能 促进工程团队采用人工智