请务必阅读正文最后的中国银河证券股份公司免责声明 [table_research] 公司深度报告●计算机行业 2023 年 8 月 22 日 [table_main] 公司深度报告模板 深耕法律信息化建设，AI 赋能法律 多场景蓄势待发 通达海（301378.SZ） 推荐 首次 核心观点： ⚫ 营收稳健增长，盈利能力逐渐恢复。公司在 2019-2021 年间营业收 入分别为 、AAA 级信用等级证书 等相关资质，参与了 12 项行业标准的制定。目前公司已经形成了 2 项 发明专利、113 项软件著作权，并拥有 19 项软件产品证书，具有较强 的技术水平。 ⚫ 专注法律信息化建设，智慧执行市场占有率第一。公司自成立以 来，深耕法院信息化建设，助力行业数字化、智慧化转型升级。公司 响应国家信息化发展战略，经过二十多年的行业积淀和发展，围绕智 慧法院的建设，形成了“智慧审判”、“智慧执行”、“智慧服务”、 78.45%，市场占有率全行 业第一；3）智慧执行领域的细分软件中，公司的司法查控系统软件具 有较高的市场占有率，其中“总对总网络查控系统”市场占有率全行 业第一。 ⚫ 引领智慧法院建设，AI+法律有望打开增长空间。目前公司持续 深耕法院行业应用，加大大数据、人工智能、移动互联网、区块链等 相关技术的研发，积极推动人工智能、大数据等相关技术在司法领域 的应用，利用大数据分析、自然语言处理、多模态机器学习等技术，

AI+ 法律： 法律是大模型契合的行业之一 ， 近期海外多场景落地 投资评级 ：看好 2023 年 5 月 14 日 分析师 刘雯蜀 邮箱 liuwenshu03@stocke.com.cn 证书编号 S1230523020002 证券研究报告 1 、生成式大模型有利于加速 AI+ 法律应用全球落地 法律应用全球落地 • OpenAI 论文显示 GPT 对法律相关职业冲击较大：研究报告显示，大约 80% 的工人有至少 10% 的任务会受到 GPT 的较大冲击，约 19% 有至 少 50% 的任务受到较大冲击，可能会对经济、社会和政策产生显著影响 • GPT-4 通过美国律师资格考试，排名高于 90% 人类考生： GPT-4 在美国统一律师资格考试中正确率高于此前 GPT 模型和人类考生平均正确率， 模型和人类考生平均正确率， 在其中 7 项考试中 5 项领先人类考生 • “AI+ 法律”应用全球落地加速：可用于多个法律业务场景 • EvenUp ：个人伤害索赔领域垂直 LLM ， 2019 年成立， 2023 年 4 月 BVP 领投的 B 轮融资估值 3.5 亿美金，已落地超 200 家律所 • Harvey ：专为律所打造的 LLM ， 2022 年 11 月成立之初即获 OpenAI

AI 智能对法律行业 的影响 PowerPoint 01 AI 智能与法律行业概述 02 AI 智能在法律行业中的应用 场景 03 AI 智能对法律行业效率提升 的影响 04 AI 智能对法律行业质量提升 的影响 05 AI 智能对法律行业就业结构 的影响 06 AI 智能对法律行业竞争格局 的影响 07 AI 智能对法律行业监管与合 规的影响 08 AI 智能对法律行业伦理道德 智能对法律行业伦理道德 的影响 09 AI 智能对法律行业创新模式 的影响 10 AI 智能对法律行业教育与培 训的影响 11 AI 智能对法律行业国际化的 影响 12 AI 智能对法律行业客户体验 的影响 13 AI 智能对法律行业可持续发 展的影响 14 AI 智能对法律行业未来发展 的展望 15 AI 智能对法律行业应对策略 与建议 目录 PowerPoint AI 智能与法律行业概述 AI 智能即人工智能，是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质， 并生产出一种新的能以人类智能相似方式做出反应的智能机器。 AI 智能定义 从早期的专家系统到如今的深度学习， AI 智能经历了从规则驱动到数据驱 动的转变，计算能力的提升和数据量的爆发为其发展提供了强大动力。 AI 智能发展脉络 AI 智能技术简介 法律行业业务范围 法律行业涵盖诉讼与非诉讼业务，包

法律大模型整体解决方案 需求背景 企业法务管理是企业稳健运营与持续健康发展的根基。随着企业法务合规信息化建设进程的不断推进，法务管理方面的智能 化与数字化短板凸显。随着人工智能不断进步，法律大模型可以极大提升法律服务效率、推动法律行业创新，亟需实践推新。 法务转型 企业法务部定位走向前台，创造更高价值的战略贡献 标注化 成文法体系的强规则性 将重复性和低价值工作予以标准化 重划外包与内部执行的边界 智慧监察 法律要素解析 法律内容摘要 合同智能审核 智慧证照管理 智慧法院大模型 提示词、微调 增强预训练 产 品支持将大模型部署在本地服务器实现私有化部署。支持直接部署法律大模型进行推理，或部署 MaaS 平台及法律大模型 以 MaaS 平台为核心提供丰富的 API 接口和工具，方便地将法律大模型集成到现有的法律业务系 统或直接使用 统或直接使用 Al 原生法律应用 。 法律法规知识库 内部规定知识库 工作指引知识库 公文知识库 GPU NPU CPU

目前主要的检索方法是关键词检索 未来主要的检索方式是 AI 检索 大模型 + （搜索引擎、法律数据库、私域数据）将是主流，但 AI 输出的结果需要进行校验。 1985 年，始于北京大学法律系 1999 年，成立北京北大英华科技有限公司 北京大学投资控股、北京大学法学院创办和主管 英文译本库 Legal News 、 Laws & Regulations 、 Judicial Cases Treaties 、 White Papers 、 Legal Glossary 、 Guides To World Law 法律法规库 包含中央法规、地方法规、立 法资料、中外条约、外国法规、 香港法规、澳门法规、台湾法 规、法律动态、合同范本、法 律文书等库。 司法案例库 包含案例与裁判文书、裁判规 则、案例报道、仲裁案例、破 产信息等库、有案例可视化、 权责关键词等功能。 和英文期刊等 290 种法学类期 刊。 检察文书库 收录各级人民检察院陆续公布 的检察法律文书和重要案件信 息。 法宝律师 精选国内知名律师事务所、全 国优秀律师事务所获奖刊物和 优秀文章。 专题参考库 从审判及律师实务出发， 内容 涵盖物权。合同等三十余个专 题， 满足审判、实践需要。 常用的法律数据库 行政处罚库 汇集中央及各地方行政处罚数 据， 使您便捷、快速地获取 各类行政处罚信息。

AI 法律工具 创新地图（海外篇） 小数据调研报告解析 v2 为可持续的创新大航海 护航保平安 中国政法大学 · 法律与科技创新研究室 & Meta360 创新天使 团 AI 法律工具创新地 图 发展态势 融资格局 流量牵引力 产品反馈 主要见解和注意事项 • • • • • • 1 合同管理工具提供合同起草 / 编辑、执行和合同分析功能。 LLM （大语 稿升级 为根据提示自动生成的草稿。 2 法律文件：主要有两个目的 a) 在大量文档中查找信息，也称为电子发现（例如在诉讼期 间对方提交的数据转储中查找相关事实）和 b) 起草专利等文档应用程序、法律沟通等（某些工具还同时 提供合同起草功能）。 3 法律助理：创建基于聊天的界面以提供广泛的帮助。目前探 索此用例的工具数量较少， 主要是因为法律建议的准确性要求 很高 。然而， Harvey 等工具也在探索为个人客户提供法律聊天机器人，以简化法律 术语、询问基本法律问题等，但其使用还处于起步阶段。 4. 法律研究： —直由 Westlaw （汤森路透）和 Lexis Nexis 主导——每个法律实践或多或少都可以使用这些工具。因此并 不是初创公司的重点领域。 Casetext 是—个例外 - 它是 2020 年 GPT-3 的早期采用者，提供强大的语义搜索。 AI 法律工具创新地 图

.......................................................................................15 1.2.2 加强法律知识的普及.............................................................................................. .........................................................................................36 3.1.2 法律工作者需求.............................................................................................. .........................................................................................40 3.2.1 法律咨询.................................................................................................

智能体行业案例 （待更新） 1 概述 2 法律行业案例 3 金融行业案例 4 教育行业案例 5 医疗行业案例 目录 10.1 概述 随着大模型技术的发展，如何利用 AI 智能体更好地赋能垂直行业是工 业界和学术界共同关注的问题，我们结合法律、金融和教育等行业背 景，搭建多种形式的智能体，并重点讨论在不同业务需求下的智能体 设计决策。 1 概述 2 法律行业案例 3 金融行业案例 4 教育行业案例 目录 10.2 法律行业案例 近年来，企业、高校和政府纷纷推出了法律行业大模型，包括阿里的通义法 睿、北京大学的 ChatLaw 和最高人民法院的法信法律基座大模型等。这些 法律大模型涵盖了法律咨询、文书生成、法律检索和合同审查等丰富的功能 解决了传统法律工作中存在的效率低下和信息分析不足的问题。 10.2.1 法律咨询智能体 在法律相关功能中，法律咨询尤为重要，其核实价值主要体现在以下几个方面。首先，许多人对法律知 许多人对法律知 识的了解相对有限，而律师咨询助手能够有效解答常见法律问题，帮助公众提升法律意识。其次，在线 咨询的便捷性使得用户可以随时随地获取法律建议，可以节省了宝贵的时间和精力。此外，与传统的面 对面咨询相比，在线咨询通常费用更低，适合预算有限的用户，具有较高的成本效益。然后，隐私保护 也是一个关键因素，很多人对面对面咨询可能存在顾虑，而在线咨询提供了更高的隐私保障。本节将围 绕法律咨询展开探

科 技、南方电网等 6 家智能制造企业园区一线，开展实地调研。结 合对相关法律法规、政策文件和典型案例的研究，为司法机关护 航智能制造产业高质量发展提供决策参考与实践指引。 2 二、智能制造产业反映、问题分析与司法对策 随着新一代信息技术与制造业的深度融合，产业的法律形态 正在发生变化。调研中发现的典型法律问题与现象，可归纳为 4 点。其一，以数据、算法为代表的新型生产要素引出了新权利的 其二，人工智能决策的“黑箱”特性带来了新风险的责任划分问 题。当智能系统造成损害时，在设计者、开发者与使用者等多环 节间的技术溯源与法律归责，使得传统“过错责任”原则的适用 面临挑战，并对司法机关的技术事实查明能力提出了要求。其三， 智能制造催生的平台用工、共享制造等新业态，在一定程度上模 糊了传统法律关系的边界，引发发展与规制方面的讨论。司法裁 判需要为新模式下的风险承担与权益保障提供指引。其四，产业 发展 等 3 维 度建构分析路径，将智能制造引发的法律现象解构为 3 个核心逻 辑单元：数据是基础生产要素，算法是核心驱动引擎，而主体则 3 是权利义务的归宿。通过对这 3 个维度的独立剖析与关联互动研 究，有助于构建一个较为清晰的分析体系，对新兴业态进行体系 化的法律回应。同时，该框架围绕数字经济的特征展开，不仅可 以用于解释当前已出现的法律争议，也有助于对未来可能出现的 潜在问题进行研判。