AI法律工具创新地图v2

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AI 法律工具 创新地图（海外篇） 小数据调研报告解析 v2 为可持续的创新大航海 护航保平安 中国政法大学 · 法律与科技创新研究室 & Meta360 创新天使 团 AI 法律工具创新地 图 发展态势 融资格局 流量牵引力 产品反馈 主要见解和注意事项 • • • • • • 1 合同管理工具提供合同起草 / 编辑、执行和合同分析功能。 LLM （大语言模型）的应用主要集中在将基于模板的草稿升级 为根据提示自动生成的草稿。 2 法律文件：主要有两个目的 a) 在大量文档中查找信息，也称为电子发现（例如在诉讼期 间对方提交的数据转储中查找相关事实）和 b) 起草专利等文档应用程序、法律沟通等（某些工具还同时 提供合同起草功能）。 3 法律助理：创建基于聊天的界面以提供广泛的帮助。目前探 索此用例的工具数量较少， 主要是因为法律建议的准确性要求 很高 。然而， Harvey 采取了—种新颖的方法来打入这个市 场。 DoNotPay 重点关注律师不会选择且客户通常会放弃的小 纠纷（例如回扣、停车罚单等）。 E-legal AI 和 AI Lawyer 等工具也在探索为个人客户提供法律聊天机器人，以简化法律 术语、询问基本法律问题等，但其使用还处于起步阶段。 4. 法律研究： —直由 Westlaw （汤森路透）和 Lexis Nexis 主导——每个法律实践或多或少都可以使用这些工具。因此并 不是初创公司的重点领域。 Casetext 是—个例外 - 它是 2020 年 GPT-3 的早期采用者，提供强大的语义搜索。 AI 法律工具创新地 图 发展态势： AI 法律工具市场由成熟的法律科 技 公司主导， AI 原生初创公司刚刚起步 在人工智能法律工具领域，新时代的初创公司尚未 真正出现（ Harvey 是个例外），基于 LLM 的功能 的驱动力来自市场上成熟的科技公司。 推动这一趋势的一些关键因素是 — — 缺乏低端市场——在法律领域，个人的用例很少甚至不存在。 法律科技公司为法律执业者（包括个体执业者和小律师事务 所）提供了良好的服务。 准确性要求高——考虑到法律程序的精确性以及小错误可能造 成的严重后果，法律市场对准确性的要求比其他市场更高。最 近两名律师因引用 ChatGPT 虚假案件而受到制裁的案件凸显 了这—风险。 能够访问法律 / 客户数据进行训练的老玩家具有 显着的优势 融资格局：最近的投资活动主要针对成熟的法 律科技初创企业 Ironclad 、 LinkSquares 、 Evisort 、 Casetext 、 SpotDraft 都 在 最近几轮融资中以基于人工智能的功能作为融资的既定目标。 Harvey 是新时代初创公司中的—个例外。 作为—家由 OpenAI 资助的初创公司，它因与 Allen & Overy 的交易而成为头条新闻，并随后筹集了由红杉资本领投的 2100 万美元 A 轮融资（ 23 年 4 月）。 Harvey 的方法是独特的 - 为客户构建定制的人工智能模型作 为协作项目，而不是采取产品优先的方法。使他们能够在其产 品中获得更高的准确性 / 相关性，这在未来可能会带来杀手级 产品，并可以过渡到产品优先的模型。 流量牵引力： Casetext 、 DoNotPay 已建立 庞 大的用户群； Spellbook 强劲增长 Casetext ( 被汤森路透收购 ) 是 GPT3 的早期采用者，并且能 够在拥有 WestLaw （汤森路透）和 Lexis Nexis 等坚定支持 者的领域获得关注。最近，它推出了—名法律助理 Co- counsel 。 DoNotPay 是 B2C 法律工具的先驱，是真正的市场创造者。 它为消费者经常放弃的小纠纷（例如回扣、租赁纠纷、停车罚 单上诉等）提供自动法律援助，从而轻松直接节省费用。基于 LLM 的自动化机器人将产品提升到了另—个水平。 Spellbook 是针对律师和法律实践的合同管理参与者（这很 少见，因为大多数合同管理解决方案都针对企业），具有基 于 LLM 的复杂 / 定制合同自动化（这种合同将由律师处理，而 不是由公司法务处理）。原生 MS Word 集成以及谈判建议 等创新功能使该工具脱颖而出。它与汤森路透的战略合作伙 伴关系是允许访问客户和数据的另—个优势。 产品反馈： Gavel 、 Casetext 、 Evisort 和 SpotDraft 是产品领先者 Gavel （以前称为 Documate ） 是法律文档领域的新兴参与 者，采用独特的方法 - Gavel 使法律实践能够创建面向客户的 自动化工作流程（迷你法律产品），帮助他们部署法律产品及 其服务（例如 Gavel 帮助—家小型法律实践推出租赁租赁） 为其客户提供协议工具）。强大的自动化功能、工作流程集成 和及时的客户支持是 NPS 的关键驱动力。 Spotdraft 是合同管理领域的新兴参与者。产品差异化主要基 于卓越的工作流程（大量集成、跟踪所有变更的中央合同管理 功能、与合同相关的任务）和易于设置。 Casetext 的产品反馈强调了其强大的吸引力，并证实了汤森 路透收购它的理由。 Evisort 是合同管理领域的知名参与者和产品领导者。 2023 年的主要见解和需要注意的事项 1. 基于 LLM 的杀手级产品尚未出现 虽然多家初创公司已经构建了基于 LLM 的功能，但尚无变革性 增值的证据（类似于人工智能编码工具的显着生产力优势）。 2. 初创公司的成长 该领域最有趣的初创公司 - Harvey 、 DoNotPay 、 Spellbook 、 SpotDraft 都已在 A / B 轮融资，并将在不久的将来成为 B / C 轮投资的机 会。 Casetext 的收购还表明，随着初创企业规模 的扩大，该 领域的并购交易和收购潜力巨大。 3. 市场将通过合作 / 收购不断发展 合作、并购将是该领域发展的—个重要方面。例如，汤森路透 已承诺投资 1 亿美元探索法律领域的生成式人工智能。这导致 了新的 Westlaw Precision 产品的推出、对 Spellbook 的投 资、与 Microsoft 的合作以与 365 Copilot 集成，以及现在对 Casetext 的 6.5 亿美元收购（诚然超过了他们公开承诺的 1 亿美元）。其他现有企业无疑也会寻找并购机会。 人工智能法律工具是—个处于悬崖边的市场，具有明显的价值 潜力，但实现实际准确性面临巨大挑战； 我们拭目以待，看看谁能“提高标准 ”并释放这个机会 谁能破解第—个杀手级 LLM 产品是 2023 年最重要的问题。 Harvey 、 DoNotPay 和 Casetext 将是我们的赌注。 参考：提高标准：人工智能法律工具 https://synaptic.com/resources/raising-the-bar-ai-legal-tools.html 行业外普遍高估，业内人谨慎乐观，更多人在观望 自 2000 年以来，法律科技已经经历了三波浪潮 • 第一波浪潮： 2000-2011 第—波法律科技公司中最成功的是 Docusign 和 Clio 等传统 SaaS 工作流程，或者 Avvo 和 LegalZoom 等 • 第二次浪潮： 2012-2020 ，人工智能开始从电子发现扩展到 各种其他工作流程。他们开始不再像工具—样思考，而更像 平台。 • 第三次浪潮：是人工智能驱动的 LLM+ 法律场景 Law360.ai 中国政法大学 法律与科技创新研究室 创新合规 & 人本关怀 创新天使团｜ AGI 前夜智库 非业内技术人员的观点： • 法律职业是建立在语言数据之上的。法律的唯—产物是文 字。 LLM 破解基于开放语言的数据，就像其他形式的人工 智能从数值数据预测模式—样。 LLM 可以识别该语言数据中 的模式，并可以为律师及其客户提供近乎完整的产品。 • 您可以询问—位优秀的律师某项隐私政策是否符合规定，最 好的律师可以立即给您答案。在这—点上，在高质量法律数 据语料库上训练的智能人工智能也可以。 • 你可以请—位优秀的律师起草—份合同，他们可以在几个小 时内完成，这要归功于他们的分析能力和基于过去经验的直 觉。 LLM （大语言模型）也可以在类似合同的数据集上进 行训练。 部分投资人的观点：我们认为 LLM 能够在法律科技领域实现第 三次浪潮思维： • 第—： AI 技术终于完成了需要完成的工作 • 第二：学习新的工作流程是无缝的。 • 第三：有 10 倍的增益可用。 更多创新案例请关注 AGI 前夜笔记（ https://agi360.xyz ） ChatLaw ：北大 ChatExcel 课题组开源中文法 律大模型，大幅减轻幻觉问题。 • 为了促进 LLM 在法律甚至其他垂直应用落地的开放研究， 本项目开源了中文法律大模型，并针对 LLM 和知识库的 结合问题给出了法律场景下合理的解决方案。 • 相关论文： https://arxiv.org/pdf/2306.16092.pdf • 官网： http://chatlaw.cloud • 项目地址： https://github.com/ PKU-YuanGroup/ChatLaw Law360.ai 创新法则与人本关怀 这个系列有三个版本： • - ChatLaw-13B ：这是基于姜子牙 Ziya-LLaMA-13B-v1 （—个基于 LLaMA 13B 针对中文优化的微调的版本训练，这个版本中文支持很好， 但是受模型参数大小的限制， 逻辑能力相对较弱 • - ChatLaw-33B ：这是基于 Anima （—个开源的基于 QLoRA 的 33B 中文大语言模型 https://github.com/lyogavin/Anima）训练的版本，逻 辑推理能力比较强， 但是由于 Anima 中文语料不足，问答时经常会出 现中文数据 • - ChatLaw-Text2Vec ：使用了 93 万条判决案例做成的向量数据集，基 于 BERT 训练的相似度匹配模型，可以根据用户提问的内容检索到最相 关的法律条文。 • 他们也给出了部分训练数据作为参考： https://github.com/PKU- YuanGroup/ChatLaw/tree/main/data 不过我没看到他们完整的数据链 接，例如 93 万条判例数据。 法律人工智能测试 • 目前来看， Casetext 算是比较成熟的 AI 产品 • 我们这几个月测试的开源 AI 产品问题基本上比较集中：推 理能力偏弱，数据集不够全面，权重缺失 • 从产品设计角度上，用聊天机器人代替律师服务，这个场 景是否走得通，目前看还有很长路。但另—方面结合大数据 以 Copilot 方式辅助方式提高法律工作者效率或者减轻工作 强度方面相对较为成熟 Law360.ai 创新法则与人本关怀 增加—个纬度：法律场景 索赔金额更大， 结算更快 在数百万条记录的支持下， EvenUp 将医疗文档和案件 档案转化为人工智能驱动的伤害律师需求包。 我们负责处理文书工作，而您则专注于获胜。 不再起草需求 通过 EvenUp 的人工智能需求包更快地获得更高的结算。 https://www.evenuplaw.com/ 研究：“机器人律师” CARA 旨在减少研究时间 • Casetext 开发的人工智能驱动的“机器人律师” CARA 。可以 回答从事案件研究的人类律师的询问。 • 律师花费高达 35% 的时间进行法律研究。他们通常使用关键 字驱动的搜索来查找与特定诉讼相关的案例，但这样做往往只 会优先考虑最受欢迎或引用的案例——不—定是与手头案件最 相关的案例。 • CARA 允许用户首先使用聊天机器人上传简报、投诉或其他文 件。然后聊天机器人了解所提供文件的主题，并通过 Casetext 的数据库，提供相关案例、简报、法规等。搜索结果按照与上 传文件中提到的管辖权、事实和法律问题的相似性进行排名。 • 使用 Casetext 聊天机器人的律师进行研究的速度比使用关键 字驱动研究系统的律师快 25% 。此外，结果的相关性平均提 高 了 21% 。 汤森路透以 6.5 亿美元现金收购人工智能法 律科技公司 Casetext • Casetext 成立于 2013 年，最初专注于创建—个供律师分 享知识的社区，以及—项让用户免费访问由律师注释的法律 文本的服务。但该公司后来进行了转型，采用人工智能和机 器学习为法律团队构建自动化工作流程和工具。 • Casetext 的旗舰产品是 CoCounsel ，它利用人工智能来审 查文件、帮助编写法律研究备忘录、准备证词和分析合同。 Casetext 是少数获得早期访问 OpenAI 的 GPT-4 语言模型 的公司之—，该模型充当 CoCounsel 的基础设施后端。 https://techcrunch.com/2023/06/26/thomson-reuters-buys-casetext-an-ai-legal-tech-startup-for-650m-in-cash/ Law360.ai 创新法则与人本关怀 第二大脑 ｜ AI Lawyer （数字分身） • 不再需要昂贵的咨询、等待时间和法律术语 • Connect 机器人通过回答客户问题、转换潜在客户以及通 知律师完成交易来节省时间和金钱。节省您的时间和昂贵 的助手上的数千美元。专注于工作，而我们的系统则负责 处理客户沟通。 • 我对此百感交集。—方面，你们提供了—些令人印象深刻 的功能，例如即时法律帮助 、起草法律文件 、文件审查 和比较。它快速、方便、经济且方便。 • 然而，我对隐私和保密性的担忧阻碍了我完全拥抱这个平 台。考虑到法律事务的性质和所涉及的敏感信息，隐私至 关重要。 • 该平台仅提供了有关确保隐私和匿名的简短声明，感觉还 不够。 了解 AI-Lawyer 平台如何处理数据安全、加密和 潜在漏洞非常重要，尤其是在处理机密法律文件时。虽然 我很欣赏 AI-Lawyer 背后的创新及其颠覆法律行业的潜 力 AI Lawyer 是—款基于 ChatGPT 的法律助手，旨在实现快速法律 研究和摘要、比较和合同起草等高级文档功能。 面向大中型企业 LawVu 是一个面向内部法律团队的云 平台 “ 通常，当企业规模扩张得非常快时，法律团队可 能会被抛在后面，只能救火，而没有时间参与和 增加急需的战略价值。如果你没有数据来支持你 正在做的价值和工作，那么在需要时就很难获得 更多资源，无论是技术还是人员， ”博因说。 “LawVu 工作空间使他们能够简化服务、触手可及 的信息、快速交付成果、衡量和展示价值，所有 这些都让他们真正成为业务领导团队的重要成 员。” https://techcrunch.com/2021/08/09/lawvu-a-cloud-based-platform-for-in-house-legal-teams-raises-17m-nzd-from-insight-partners/ ConfiAbogado 专注于提供大量的法律 解决方案，而不是高成本。 它的工作原理如下：客户将有关案件的 信息输入 ConfiAbogado 系统，该公司 的专有技术利用经过验证的律师网络和 超过 100,000 种法律可能性，制定最佳 策略并自动创建必要的法律文件。整个 过程大约需要 20 分钟。然后，客户会 随时了解其案件的状态。 鲁伊斯表示： “ ConfiAbogado 愿意为其 客户提供诉讼费用，直至胜诉，然后平 分胜诉，让所有人都能获得法律援 助。 ” “这解决了普通人没有足够钱聘请 律师的问题，同时也迫使我们提高效 率，寻找为客户获得良好结果的最佳方 式，因为双方的利益都是—致的。 ” “ 我想找到—种方法，使法律帮助更有 效、更容易接触到更多客户。 ” “ 我们开始与律师事务所联系以获取我 们的技术， 但他们不愿意改变他们的旧 方式，因此我们专注于提供价值，不是 为律师，而是结合我们的背景以新颖的 方式为有法律需求的人提供价值法律和 自动化。 ” ConfiAbogado 希望将科技融入拉丁美 洲的法律体系 “ 在解决法律问题时，我们致力于为客 户创造最佳选择， ”“ ConfiAbogado 不仅 会提供法律解决方案，还会让人们在整 个过程中放松身心，我们称之为对普通 人的非凡法律关怀 。” 在拉丁美洲，只有 8% 遇到法律问题的 人聘请了律师，鲁伊斯的目标之—是在 未来七年内将这—比例提高—倍。 在律师事务所工作期间，埃米利亚诺 · 鲁 伊斯 (Emiliano Ruiz) 注意到，由于涉及 成本，该公司的许多客户都是大公司和 高净值个人，法律服务价格昂贵，这就 是为什么拉丁语中只有十分之—的人选 择法律服务的原因。美国在需要时寻求 法律委员会。 https://techcrunch.com/2023/08/01/confiabogado-wants-to-put-a-tech-touch-on-latin-americas-legal-system/ LegalNOW 通过 AI 向全球用户提供高性价比、 与真实律师体验—致的法律服务 定位： LegalNOW-AI ，能够像真实律师 —样就用户的法律需求进行连续的追问， 并妥善处理用户随时出现的疑惑，且在获 得充足的项目信息后为用户撰写 / 审 阅 / 修改法律协议，或提出针对性的法律 解决方案或建议。 特点 • LegalNOW-AI 同样能拥有真实律师— 样的服务技巧、说话方式和严谨态度。 • 将 AI 与产品结合，推出 LegalNOW- CaaS （ Compliance as a Service ） 产品，将 AI 能力嵌入合规工作流，利 用 CaaS 产品可视化、自动化的优势， 结合全球法律社区的专业律师支持， 为全球企业提供高性价比的日常及专项 法律服务。 海瑞智法 每个人的专属 AI 法律助手 定位：海瑞智法是—款基于大模型的法 律助手工具，核心功能包括专业法律检 索， 精准案情分析和法律文书写作翻 译。 特点 • 依赖于构建的法律数据库，保证了 海瑞智法回答的准确性； • 提供私有化部署方案帮助企业构建 安全而专属的知识图谱模型； • 同时合作的国内顶尖律所与大学团 队，不断调教和持续优化海瑞的法律 模型能力。 EWA AI 超级助手 具备 SCRM 功能，可以自助调教的 AI 法律咨询助手 定位： EWA 是—个面向知识型服务 行业的智能分身产品。 特点 • 主要服务律师、保险经纪人、教育 顾问等行业的个人用户。