大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。 图1：DeepSeek 发布 R1 模型性能上对标 OpenAI 的 o1 模型 资料来源：DeepSeek 官网，民生证券研究院 DeepSeek 模型全面开源，推理成本相较于主流模型有明显优势。本次 DeepSeek 发布 R1 与多模态模型，为整个 AI 产业带来了巨大的变化，主要体现 在两方面：1）开源，DeepSeek 蒸馏小模型能力上比肩 o1-mini 图3：DeepSeeK 的 R1 模型与 ChatGPT 的成本对比 资料来源：DeepSeek 官网，民生证券研究院 资料来源：DeepSeek 官网，民生证券研究院 DeepSeek 横空出世，国内 AI 应用持续快速发展。自 2025 年 1 月 20 日 DeepSeek 发布 R1 模型，该模型的用户数实现了飞速增长，根据 图4：2025 年 1 月国内头部 AI 应用整体月活情况 图5：2025 年 1 月国内 AI 应用增速排行榜 资料来源：AI 产品榜官网，民生证券研究院 资料来源：AI 产品榜官网，民生证券研究院 阿里、豆包、Kimi 大模型全面升级，国产大模型百花齐放。1）1 月 22 日， 豆包全新基础模型 Doubao-1.5-pro 正式发布，模型能力全面升级，融合并进一

证券研究报告 报告评级：强于大市丨维持 大模型平民化开启“AI+医疗”新纪元 国联民生证券医药研究团队 请务必阅读报告末页的重要声明 2025年03月07日 投资要点 ➢ 2025年有望成为“AI+医疗”元年：DeepSeek的出现标志着算力成本的大幅降低，大模型平民化时代有望到来，AI产业 逻辑从算力往应用端全面延伸。医疗板块具备较强AI应用挖掘潜力，一方面是很多细分产业会产生较多具备分析价值 400% 600% 800% 1000% 1200% 英伟达(NVIDIA) -100% 0% 100% 200% 300% 400% 500% 寒武纪-U 资料来源：Wind，国联民生证券研究所 AI&医疗复盘 时间节点 逻辑 TMT的主题和表现 医药的主题和表现 2023年1月-5月 生成式AI的崛起，市场 开始强调“算力” TMT算力相关公司表现较好，寒武纪、中际旭创、 市场逻辑从算力开始往应用切换，AI耳机、AI眼镜 以及各种AI赋能的软件开始出现，同时Deepseek的 出现降低了算力成本。 春节后DeepSeek的出现，医疗AI开始全面反应，涉及的公司更多。 资料来源：国联民生证券研究所整理 本轮的不同之处 2023-2024年医疗AI的特点： ➢ 2023-2024年更多是强调算力，并没有全面拓展到应用层面，但医药受益于AI更多的是在应用层面； ➢ 当时医疗AI

discovery using artificial intelligence, high performance computing and robotics》- EO Pyzer-Knapp 等，国联民生证券研究所 图表2：AI+机器人效率革命示意图 资料来源：《An autonomous laboratory for the accelerated synthesis of novel discovery using artificial intelligence, high performance computing and robotics》- EO Pyzer-Knapp 等，国联民生证券研究所 1.1 跨尺度建模误差控制 在微观层面，原子间相互作用力的计算存在误差；介观层面，材料中细微的孔洞结构 变化或材料密度改变，均会对材料强度产生显著影响；宏观层面，实验室小规模试验 Learning‑Based Multiscale Modeling, Simulation, Homogenization and Design of Materials》- Dana Bishara 等，国联民生证券研究所 同时，运用跨尺度有限元模型，能够追踪给定晶体中所有在几何上可被接受的缺陷运 动情况。这些跨尺度模型会假定在材料内部特定区域，综合考量原子尺度的位置和更 高尺度之间的关联，以此来推导出本构关系。图表

0.23 0.36 0.48 51 33 24 推荐 002777 久远银海 20.81 0.47 0.56 0.67 44 37 31 推荐 资料来源：Wind，民生证券研究院预测;（注：股价为 2025 年 2 月 19 日收盘价） 推荐 维持评级 [Table_Author] 分析师 吕伟 执业证书： 愿到基层或 偏远地区工作。6）基层医疗体系建设滞后:基层医疗机构基础设施薄弱、设备落后、 服务能力有限，难以满足居民的基本医疗需求。 图1：AI 赋能核心医疗 资料来源：艾瑞咨询，民生证券研究院 随着科技的飞速发展，人工智能（AI）技术逐渐渗透到各个领域。医疗领域也 不例外，AI 医疗逐渐成为我国医疗科技发展的重要方向。AI 医疗，即人工智能在 医疗领域的应用，主要包括人 行业深度研究/计算机 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 4 图2：AI 赋能医疗服务众多环节 资料来源：甲子光年，民生证券研究院 1.2 DeepSeek 的出现对医疗行业影响 结构性矛盾如同深埋于医疗体系肌体内的病灶，长期困扰着全球医疗健康产 业的发展。然而，危机往往也孕育着变革的契机。正是这些难以克服的结构性矛盾，

热线、社 保、公积金等等），通过 AI 辅助有望大幅提升办公效率，新点软件承建的智能政 务助手"深小 i"，让公众通过日常对话式提问即可获取精准指引。该系统已整合 企业注册、社会保障、户籍办理等六大民生高频领域的智能化知识库，实际运行 数据显示，该平台在政务服务咨询场景下单次应答准确率达 90%，处理效能显著 优于传统人工模式。 ➢ 投资建议：DeepSeek 出圈引发国内 AI 落地进程加速，而近期深圳推出“AI+ 0.18 0.31 162 253 147 推荐 301236 软通动力 54.29 0.56 0.20 0.35 97 271 155 推荐 资料来源：Wind，民生证券研究院预测; （注：股价为 2025 年 4 月 25 日收盘价；新点软件、税友股份 2024 年 eps 为实际值） 推荐 维持评级 [Table_Author] 名“数智员工”，便利公文处理、民生服务、应 急管理、招商引资等应用 智能办公 深圳市政务服务和 数据管理局 已完成 DeepSeek-R1(671B 满血版模型在政务云上的部署 “深小 i”智能客服，赋能政务服务和民生诉求 服务助手 广州市政务服务和 数据管理局 在政务外网正式部署上线 DeepSeek-R1、V3671B 大模 型 应用于民生政策解读系统、12345

准规范、数据共享标准规范， 统一网格标准、统一数据标准、 统一事项标准、统一接入标准、 统一流转标准、统一考核标准 等，实现全区信息资源统筹管 理和共享。 数字 ** 需要在 ** 区城市治 理、民生服务等方面发挥其 智慧化作用， ** 区各个应用 融合和整合是关键。数字 ** （ ** 城市大脑 ** 平台）需 要发挥综合性特点，根据业 务场景创新的需要，推动 ** 已建信息系统的融合和整合， 民众 资 源 汇 聚 事 件 汇 聚 数 据 汇 聚 数字驾驶舱  数字孪生  城市家底  城市状态  重大事件  经济态势 一整 整合全社会数据及资源 两通 直达 民生、惠企、社会直达 系统互通、数据互通 安监 消防 财政 综治 政法 水利 …… 混乱的互不相关 的无序的事件 火灾 人员聚集 涝灾 重大污染 医院 救护车 网格员 摄像头 应急物资 趋势分析 • 总体指标 • 营商环境 • 人才引进 • 图书馆 • 开放校园 • 文化产业 • 智慧巡河 • 垃圾分类 • 水、空气、绿化 率 • 城市运行 • 社会管理 • 民生服务 全 域 感 知 城 市 家 底 监 测 预 警 协 同 指 挥 特 色 场 景 • 经济指标 • 社会指标 • 政治指标 • 文化指标 • 生态指标 • 基层物资 • 重点场所

3）园区碳排放核算基础数据甄别尚待规范 在国家统计体系中，工业园区并非专门的统计单元，未能像城市一样有较为完备的 统计机构和完整的统计数据。园区管委会一般只掌握园区内“五上”企业的数据资料， 而园区的居民生活以及三产服务业的能耗数据获取较为困难，因此园区并不完全掌握这 两方面数据。 4）园区碳排放源复杂，核算方法未成体系 工业园区涉及多个企业的价值链、循环链，存在共生关系。工业园区内由于循环经 行业、企业三个层面的属性。工业园区也是城市内一开放区域，集聚了大量的工业企业、 三产服务业和居民生活，污染物与温室气体排放源复杂多样。按照工业园区里面的活动 类型，可以把园区分为工业主导型、产城融合性、物流型、静脉型园区等类型。 工业园区类型及其排放特点 经济技术 开发区 以产业发展为主，大多以工业企业为主、或 三产服务业为主；区域内还有少量居民生活 工业 园区 高新技术 产业开发 区 物流保税 区 行业类园 高新技术产业为主 多为产城融合型 国际物流业的海关特殊监管区域 物流业为主 化工园区—以化工企业为主 静脉型园区—产业共生较为明显 工业为主、服务业为辅 农业几乎没有 居民生活较少 产城融合 工业、建筑、服务业、 交通、居民生活、土地变化 交通（居民及工业佳通） 交通行业用能核算 包括园区内非道路移动机械 及区外交通 特点不同 化工—能源及工业过程排放 静脉园区：产业共生减碳 图 3-1：工业园区类型及其排放特点

三会一课跟踪难 党建数据统计难 党建工作管理难 民生问题服务难 6 当前问题 阳光党建：平台整合动态监 督体系，规范工作流程，重 视三务公开，强化党建工作、 党务信息透明度，搭建阳光 党建 活力党建：平台通过微信、 电话、邮件、民意调研等多 种方式，实现党员、群众及 工作人员的线上线下互动， 构建活力党建 民生党建：平台重视民生服 务为普通群众提供桥梁，提 供在线咨询问答服务，及时 高效解决群众问题，实现民 党建数据分析 党建数据对比 党建地图 党建预警 党建绩效 公告管理 日报管理 通讯平台 专题学习 考试中心 在线党校 学习笔记 便民服务大厅维护 志愿者服务 三务公开 投票管理 精准扶贫 民生 O2O 民意调研 首页 党建先锋 通知公告 宣传管理 党建动态 党建咨询 上级精神 党员投稿 党 员 基 本 信 息 党 员 基 本 信 息 党 内 生 活 全 纪 实 党员信息库 党 员 学习资料库 核 心 数 据 库 V1.0 V1.0 V2.0 V2.0 V3.0 V3.0 党员工作平台 系统架构 业务覆盖 智慧党 建平台 党建管理平台 党建门户 党建工作看板 民生平台 党员学习平台 终结党建系统单机时代， 全员串联各级党组织， 提高工作效率 统一标准 整合资源 优化业务流程 共享网络 服务 党员信息管理集中化、流 程化、统一化、数据化 党建工作动态实时更新

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tool 工具 4 “WeCity” 关于智慧城市未来的演进策略 ····· 01 什么是“ WeCity” 城市交通 城市应急 民生服务 医疗 金融 教育 社保 探测用户办理过程中 的个性办好与使用习惯，为流 程创新提供数据支撑； 社会治理 以人为核心的城市能源与 资源的精细精细化分配 公共服务 以人脸识别、智能语音、智能推送等为主要的人工智能应用技术将逐渐成为政务民生 领域的主流服务形态，在政务服务、政府办公、交通管理等方面将诞生越来越多的解 决方案 政府决策 利用城市全景数 据反哺智慧决策 社会治理 未来的社会治理将是精细化到每一个人、每 顶层设计：整个城市 建设主体：智慧办 建设价值：实现信息化、 工业化与城镇化深度融合， 有 助于缓解 “大城市病” ，提高城镇化质量，实现精细化 和动态管 理，并提升城市管理成效和改善市民生活质量 面向对象：政府管理者 建设范围：政务 顶层设计：政务为主体 建设主体：办公厅、 政务服务大数据局 建设价值：提高办公效率，高度民主的政府， 减 少官员腐败等