*预警预测* 基于互联网搜索引擎的传染病监测 预警研究进展 黄思超1，刘魁2，蒋健敏2 摘要： 传染病监测预警是传染病防控工作的重要技术手段，互联网的快速发展与搜索引擎的普及应用为传染病的监测提供了 新的思路和方法。 本研究重点阐述了国内外研究者利用搜索引擎开展传染病监测预警的研究进展，为现有传染病监测预警系统 的完善和补充提供参考。 关键词： 传染病监测预警；搜索引擎；大数据；流行病学 余年来我国的传染病监 测系统得到了快速发展，但仍存在一些不足，如监 测方法比较单一等［1］。随着互联网技术的飞速发 展，互联网搜索引擎的使用日益普及，产生大量的 电子数据，为传染病的监测预警提供了新的思路和 手段，该文基于国内外互联网搜索引擎的传染病监 测预警研究进展综述如下。 1 国内外主流搜索引擎发展 中国互联网络信息中心发布的第 36 次《中国 互联网络发展状况统计报告》显示：截至 2016 年 6 51.70%，中国手机网民规模达 6.56 亿。我国搜索引 擎用户规模达 5.93 亿，手机搜索用户数达 5.24 亿。 网络搜索引擎可以帮助用户快速获取需要查阅的 信息，是第二大互联网应用。这从一个侧面反映出 搜索引擎对疾病监测的巨大潜力［2］。 国内外搜索引擎的种类多样，常用的有以下几 种。谷歌：是互联网公司谷歌的主要产品，被公认为 全球最大的搜索引擎。曾有媒体报道谷歌每天提供 超过 30 亿次查询服务。百度：于

4.0 ：智慧政务  主动服务  智能审批 02 面临挑战和难点 面临的挑战和难点 网上查不到 相关部门、政务服务大厅的办事 网站多，需要多次注册，找不到 办事入口 原有的匹配搜索精准度低，搜索 不到需要办理的事项以及相关事 项 大厅问不到 政务服务事项比较多，每个事项 包含信息量大，大厅咨询服务人 员不可能掌握所有的内容 提交材料多 审批流程长，需要重复、多次提 交相关材料，材料漏带来回跑， 网站 好查 位置 好搜 停车 好停 好填 好报 秒批 秒办 千人 千面 安全 快捷 智能问答、主动推送 自然语言处理 AI 机器学习 语音识别 个性推荐 精准搜索、知识关联 知识图谱 语音识别搜索 知识组织 千人千面、安全快捷 人物画像 知识图谱 图像分析 视频识别 地图服务 智能办理、监管 区块链 人脸识别 OCR 自动抓取 语音分析 视频分析 愿景目标 办事人更方便、更安全，政府服务更高效、更可靠 智慧政务 服务好问 服务好找 好填好报 秒批秒办 千人千面 安全方便 智能客服、智能问答、城市政务名片 智能搜索、智能引导 智能填表、智能核验、自动受理 智能审批、智能接口、 RPA 流程机器人 智能推荐、用户空间 人脸 / 声纹识别防伪、智能评价、智能监管 办事人 政府 辅助服务  智能辅助  材料复用

................................................................................ 21 大模型应用#5：大模型赋能搜索和广告等互联网传统业务 ....................................................................................... 算法优化推送机制，生成式 AI 实现自动化广告制作 ........................................................................... 23 搜索：引入大模型后，Bing 份额提升 ................................................................................. 我们看到，随着大模型能力的不断增强，AI 的作用不断深化，生成式 AI 新的应用不断被解 锁。通过对 AI 在搜索、电商零售、办公、金融法律、影视游戏，医药、教育、汽车等行业 应用前景的分析，我们认为，AI 应用的落地节奏或与行业数字化程度成正比，我们看到 AI 大模型在互联网（搜索+广告营销）、办公、金融等领域率先迎来“iPhone 时刻”。其中最 值得关注的应用包括：1）文本生成在电商、金融、医疗等行业替代传统客服；2）文本和

................................................................................ 21 大模型应用#5：大模型赋能搜索和广告等互联网传统业务 ....................................................................................... 算法优化推送机制，生成式 AI 实现自动化广告制作 ........................................................................... 23 搜索：引入大模型后，Bing 份额提升 ................................................................................. 我们看到，随着大模型能力的不断增强，AI 的作用不断深化，生成式 AI 新的应用不断被解 锁。通过对 AI 在搜索、电商零售、办公、金融法律、影视游戏，医药、教育、汽车等行业 应用前景的分析，我们认为，AI 应用的落地节奏或与行业数字化程度成正比，我们看到 AI 大模型在互联网（搜索+广告营销）、办公、金融等领域率先迎来“iPhone 时刻”。其中最 值得关注的应用包括：1）文本生成在电商、金融、医疗等行业替代传统客服；2）文本和

AnyBackup 认知助手 AnyRobot 认知助手 eQ AnyShare 认知助手 增强 Generative Search 生成式搜索 爱数，以专注、技术创新为本，发挥全域数据能力 Cognitive Search 认知搜索 数据驱动智慧校园建设｜ 08 Cognitive QA 认知问答 Cognitive ervices 知识 增强智慧校园数字化韧性， 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 AnyBackup 多云时代统一数据管理平台 AnyBackup 是多云时代下集数据灾备、数据治理、数据归档、数据搜索、副本数据管理于一 体的统一数据管理平台 ，以备份数据湖架构和数据管理开放架构 ，帮助组织实现不同业务的 数据生命周期管理 ，增强数字化韧性。全新一代产品凝聚了过去 17 年的技术积淀 ，在诸多 ，统一数据模型、建立数据 关 联 ，实现多云数据就地存储、按需访问； • 虚拟多份逻辑数据集 ，实现不同角色、不同权限用户的数据视图隔离。 • 通过低代码建模 ，快速构建全景图、仪表盘、搜索、链路、告警等多样化的可视 化 及分析模型 ，利用整合规则计算、机器学习及图谱构建等技术 ，实现观测视图 的实 时构建、访问和探索。 • 全息观测技术 ，提供全业务运营流程的问题闭环处理能力。

以下内建的应用平台：统一登录平台、警务搜索平台、信 息指导平台、情报分析研判平台、统一录入平台、比对报 警平台、地理信息应用平台）。 核心思想 概 述 警务综合平台系统的建设背景 建设的总体目标、意义及作用 核心思想 系统架构 系统界面 系统架构 平台层 研判分析平台 决策支持平台 比对报警平台 信息指导平台 公安实时指挥 平台 只能搜索平台 公安行政信息系统 单点登陆 概 述 警务综合平台系统的建设背景 建设的总体目标、意义及作用 核心思想 系统架构 系统界面 系统界面 统一登陆系统 警务搜索系统 比对报警系统 情报分析系统 信息搜索系统 地理信息系统 实有人口系统 实有人口系统 高危人群综合管理系统 移动警务系统 卡口查报站报警系统 旅馆业信息报警系统 网上绩效考核系统（建设中） 监所综合信息系统（建设中） 子系统介绍 警务搜索系统 警务搜索系统  警务搜索系统，整体类似 google ， baidu ，是一个信息搜索平台 。  警务搜索系统利用搜索引擎为用户提供通过输入关键字方式对公安业务数据进 行一体化全文检索。  对以下 3 类数据信息进行检索：网页（公安内网及社会外网），业务数据（各 类业务数据库）。 综合数据 库 暂住人口库 常住人口库 搜索系统 全国在逃人员

批量 采集 实时 采集 数据仓库 关系型数 据库 信息库 数据存储 HIVE 搜索引擎 数据模型 分析模型 关系型数 据库 数据抽取 数据挖掘 数据汇总 关系型 数据库 图片 实时性要求高 实时性要求丌 高 集市区 缓冲区 1. 最终交易价格： 企业搜索 舆情监测 用智慧发现信息价值 Discover information 系统管理 专题分析 简报 资讯 用智慧发现信息价值 Discover information 首页搜索 热点信息个性推荐，搜索结果统计分析 热点新闻 : 推送行业最新热点资讯 个性推荐：根据用户喜好定向推送最新热 门资讯 热搜词：实斲展示最新癿企业热点热搜词 统计分析：对搜索癿结果进行图表统计分 统计分析：对搜索癿结果进行图表统计分 析，帮劣用户判断搜索结果导向。 生成报告：对搜索癿分析结果进行报告生 成，可以保存或进行订阅、推送。 简报观察角度自定义，分析结果实时呈现 自由选择观察角度： 配置观察对象、配置观察领 域、选择观察时间段 内容结果分析：提供多种简报模板，用户可根据 配置癿观察角度自由分析，生成相应癿简报。分 析结果采用图表列表癿展示斱式。 添加对比：分析结果可添加对比，添加其他癿观

第三方 UI 客户管接入服务： 可通过 Anything LLM 、 Cherry Studio 、 Chatbox 等选择 API 接入。 • 秘塔 AI 搜索： 接入满血版 DeepSeek - R1 推理模型 ， 无广告且搜索结果直达。 以学习 JDK21 新特性 为 例 ， 能详细给出学习计划 ，包括快速预览、 深入学习核心特性、 实战与总结等阶段。 • 硅基流动： 注册即送 • 搜索方案：大模型知识引擎：注册并登录腾讯云 ，在控制台搜索“大模型知识引擎” 体验”开通服务。新 建 应用并配置基础信息 ，选择 DeepSeek - R1/V3 模型 ，即可在右侧调试窗口提问搜索。 • API 接口： 申请腾讯云 DeepSeek API 接口 ，获取 API Key 后 ，可在自己的应用或程序中通过调用 API 来 实现 DeepSeek 模型的搜索功能。 ， 点击左上方文件夹图标选择模型 目 录导入； 若不会找模型 ， 可在 LM Studio 的设置里 ， 勾选 “ Use LM Studio's Hugging Face” ， 再点击左上方搜索图标搜索 deepseek 选择模型。 注意参数规 模 不同 ，性能和硬件需求有差异。 例如 ， 1.5B 适合体验尝鲜 ， 7B 适合普通创 作及开 发测试 ， 8B 适合对内容要求更高的场景 ， 14B

& CEO 原腾讯 AI 平台部负责人，腾讯“绝艺 ”团队负责人 2006 年加入腾讯，参与主持构建了分布式文件系统、 大数据集群、大网页搜索引擎和推荐引擎等项目 2011 年晋升 T4 专家工程师，为腾讯最年轻技术专家 2013 年晋升腾讯搜索 AGM ，为腾讯最年轻 AGM 中国科学技术大学硕士 AI 领域顶级配置团队，兼具技术和市场基因 原搜狐集团高级经理 2004 年入职搜狐，负责北京奥运会官方网站、搜狗 年入职搜狐，负责北京奥运会官方网站、搜狗 输入 法、搜狐视频、搜狐新闻的市场推广 清华大学 EMBA 王强 销售负责人 原腾讯搜索部门产品技术总监 2008 年加入腾讯，参与 Qzone 相册存储、腾讯图片统 一 存储和大网页搜索引擎等系统研发与管理工作；主持并 实 施了腾讯云搜、腾讯文智和舆情预测等产品的研发工 作， 同时机智、云搜、文智多个产品已在腾讯云对外开 放 原上海过河兵软件科技有限公司销售总监 选 ESI 高引论文 TOP1% 任 SCI 收录期刊编委， 10 余国际知名期刊审稿人 中国科学技术大学博士 原腾讯技术职发会技术研究通道负责人 , 技术总监 2006 年加入腾讯，一直从事搜索技术、机器学习方 向 的研究和实践 2013 年晋升 T4 专家工程师 BAT 团队配置，数十年互联网数据经验积 累 刘云峰 华中科技大学博士士 技术负责人 完善的产品、市场和销售团队

...................................................................................8 4.2.2 纳米 AI 搜索................................................................................................... 多的参数，通 过在海量文本数据上进行预训练，学习到丰富的语言结构和语义信息；并支持智 能对话、准确翻译、创意写作、高效编程、智能解题和文件解读等多种功能。其 “深度思考 ” “ 和 联网搜索 ”功能能够更全面地理解用户问题并提供准确答案。 杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司公司成立于 2023 年 7 月 17 日，专注于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术。 自成立以来，公司在 DeepSeek 主要有三种渠道：官方渠道、第三方渠道、本地部署。这 三 种渠道各自特点如表 3 所示。 表 3 DeepSeek 三种使用渠道对比 渠道 优点 缺点 官方渠道 功能齐全、操作简单（联网搜索/ 跨设备同步） 高峰期易崩溃，取决于流量，看运气 第三方渠道 规避官方崩溃风险，国产 GPU 加速或白嫖算力 功能受限（如对话记录不保存），需实名认证 /复杂配置 本地部署 隐私性强、永久离线，定制化