Month Year 融合生态 拥抱智能： 2030中国智能制造 及自动化行业展望 2025年6月 伴随工业4.0的蓬勃发展和生成式AI领 域的技术颠覆，全球智能制造和工业自 动化行业变革提速。麦肯锡从自动化延 展性、自我组织、数据分析、数字化技术 栈、数字化工人、生态融合和商业模式 七个维度分析智能制造行业发展情况。 我们认为，到2030年，中国、日韩和西欧 等先进制造市场有望率先实现自动化革 化PLC、人工智能、工业大模型等多项 创新技术令更多自动化、智能化场景成 为可能。制造业企业应全面拥抱“开放、 智能、融合”的智能制造软硬件平台， 选择开放融合的合作伙伴，抓住工业自 动化行业技术变革带来的效率提升机 会。 融合生态 拥抱智能： 2030中国智能制造及自动化行业展望 1 融合生态 拥抱智能： 2030中国智能制造及自动化行业展望 2 制造企业智能化转型也需要因时而变， 从四个方面内外兼修，实现成功变革。 企业数字化转型整体战略。其次分段 投资、聚焦价值，遵循“痛点优先、价值 导向”原则，优先解决高成本、高风险场 景，小步快跑、快速迭代。同时要全面 拥抱AI、融入开放生态，选择数据标准 统一、开放融合、扩展性强、与AI深度融 合的智能制造软硬件平台，借助合作伙 伴能力，通过AI应用提升运营效率。最 后磨练团队、拥抱变革，打造兼具工业 经验与数字技能的复合型团队，营造从 “要我变”到“我要变”的文化氛围。 一、中国自动化行业有望在2030年前实现跨越式增长

拥抱能源产消一体化 双碳背景下的企业用能转型 施耐德电气商业价值研究院 与上海交通大学 ESG 研究院联合出品 https://www.acem.sjtu.edu.cn https://www.se.com/cn 施耐德电气商业价值研究院成立于 2021 年 5 月。遵循严 格的方法和为社会做贡献的使命，我们通过对中国经济、产业 和商业进行严谨、实用和创造性的研究，为公众和商界提供融 网提供补充，从而成为用 能企业的能源基础设施形态。微电网的技术优势也将为用能企业提供安全价值、经济价值和绿色 价值。 4 四：从点到线，构建全生命周期“能源新质生产力” 对于用能企业来讲，拥抱能源产消一体化转型，具体可以从优化能源效率和调整能源结构两 方面入手。考虑到此过程中，建设和参与方众多，利益难以协同，所以必须从用能企业视角来进 行整体规划，从看清楚、给办法、能落地和可持续等全生命周期角度进行建设运营，达到整体能 市场交易，降低企业用能成本、提升经济性，同时市场上也出现了负荷聚合商参与辅助服务、 能源即服务（EaaS）模式等第三方服务商，这些都会助力用能企业实现能源转型。 5 破解碳中和四大挑战， 亟待用能企业 1 能源转型 6 拥抱能源产消一体化 1.1 时间短任务重，碳中和窗口期逐渐紧迫 2015年，全球200个国家和地区达成《巴黎协定》，首次提出“碳中和”，标志着全球应对 气候变化的决心。2020年，中国提出要力争在

虚拟电厂 2 分布式源网荷储 3 智慧能源单元 4 电力气象 目 录 Contents biaoti 数字拥抱能源 点亮绿色世界 2015 年 ， 国家发改委出台《关于促进智能电网发展的指导意见》 ， 明确了需进行创新虚 拟电厂商业模式 ， 并率先于江苏试水邀约型虚拟电厂 ， 出台季节性尖峰电价政策 的国家之一。 目前约有占高峰需求的 6% 的需求侧资源参与其中 ， 业务主要基于跟踪 电 力价格、 电力政策的动态变化降低用电负荷或获取用户侧手中的储能来进行。 虚拟电厂 数字拥抱能源 点亮绿色世界 国外虚拟电厂实践案例 国内虚拟电厂实践案例 biaoti 实现可调节负荷、 分布式电源、 储能等资源的特征分析和多能 互 补 ，推动参与需求响应、 辅 助服 务及电力交易。 实现分布式电源及负荷资源的广 泛接入和远程调控 ，提高资源管 理水平。 促进源网荷协调互动 ，助力新 型 电力系统建设 ，促进各类资 源科 学配置 灵活调节 ，促进清洁能源就地 消 纳 ，推动区域能源供需平衡。 数字拥抱能源 点亮绿色世界 虚拟电厂建设目标 biaoti 准入条件满足情况 接入方案 虚拟电厂外特性 虚拟电厂档案 响应信息 准入审核结果 执行认定结果 出清结果 结算信息 注册信息 报价信息

DeepSeek 如何影响银行业 通义智能 PPT 张鲲 conten t目录 01 DeepSeek 为何一夜之间爆火？ 02 银行拥抱 AI 的常见误区 03 DeepSeek 如何重塑银行业？ 04 行业影响：缩小技术鸿沟，推动生态变革 05 挑战与未来展望 DeepSeek 为何一夜 之间爆火？ 01 低门槛优势：大幅降低使用 / 注册门槛， AI 平民化 使用成本低 无脑贬低，毫无技术 含量，蒸馏抄作业。 • 甚至拿汉芯来比，又 是一地鸡毛 • 拿一些偶尔出现的幻 觉和 bug 来完全否 定之。 典型 误解 银行拥抱 AI 的常见误 区 02 银行拥抱新技术误区——为 AI 而 AI 银行拥抱新技术 误区 人无我有 人有我优 不管有没有用，先得有 解不解决问题先不说，新 闻稿先发 照猫画虎 脱离实际 看到他行案例或者供应商 方案，直接复制到本地，

1.3B LFM 3B LFM 40B MoE (A12B)    展望未来，人工智能技术将继续深刻改变食品饮料行业的发展格局。在数字化转 型的浪潮中，企业需要以开放和创新的心态拥抱技术变革，将AI与传统业务深度 融合，打造智能化、数字化的现代食品饮料产业链。 AI转型是一个循序渐进的过程，需要企业在技术应用、人才培养、组织变革等多 个维度协同推进。建议企业从实际需求出发 选择合适的切入点，稳步推进数字化 转型，在实践中不断积累经验、完善方案。 可以预见，随着AI技术的持续演进和行业实践的深入，将会有更多创新应用场景 被开发，为食品饮料行业带来更大的发展机遇。企业唯有主动拥抱变革、持续创 新，才能在数字经济时代占据竞争优势，实现高质量可持续发展。 值得强调的是，这场转型的本质并非机器取代人类，而是通过人机协同释放更大 的创新势能。当算法持续优化生产流程，人类得以聚焦于产业创新、体验设计和 的创新生态，在技术研发、标准制定、伦理规范等领域深化跨界合作。 站在产业智能化的转折点，我们将持续以牛客松系列活动为纽带，深化“业务场 景开放+技术能力共享”的双向驱动。我们期待更多企业以战略远见拥抱转型， 用技术温度守护食品本质，共同探索推动供应链效率与消费者体验的几何级提升。 未来的食品饮料行业，必将是科技创新与人文关怀交织的舞台，而今天的选择， 将决定我们在未来生态中的坐标。让我们以AI为桨，驶向更具韧性、更可持续的

展企业对数字化转型理性与聚焦并行。理性一方面是指需求端在考虑到实际需求后，在 战略上高度认可，并确定未来一年在转型支出上增加投入，且供应商的选择更关注产品 及服务的实用性；另一方面则是指面对大模型的热度，需求端虽然积极拥抱，但是是以 客户洞察与营销管理这一大模型更适用的场景为主。聚焦主要是指需求端对自身的需求 认知更明晰，即更加聚焦数据准备、供应链管理、生产管理等紧迫需求场景。 3 目 录 CONTENTS 01 中层管理者执行抵触、一线员 工操作惯性 转型目标与业务战略错配，应 用场景不清晰 数据安全和隐私保护问题 数据质量不达标 沦为摆设，数据资产与数据价 值无法正向循环 技术迭代过快 认为拥抱了技术就是万能的 实时数据分析算力不足 数据数量不够 企业选择供应商产品/解决方案的主要考虑因素 企业在数字化转型实施过程中的主要顾虑 当前制造业企业可理性的供应商。方案的实用性，如与实际需 转型建设情况 供应商选择&转型顾虑 未来1年转型投入情况 转型紧迫场景 25 企业对大模型的态度探索 • 探索热情度高，但对实用性心存顾虑，未来期望大模型能力提升后，能有效赋 能企业经营决策 • 企业拥抱大模型的方式多借助外力，即联合开发或者外部成熟产品是首选 26 ©2025.4 iResearch Inc.

，在 战略上高度认可 ，并确定未来一年在转型支出上增加投入 ，且供应商的选择更关注产品 及服务的实用性； 另一方面则是指面对大模型的热度 ，需求端虽然积极拥抱 ，但是是以 客户洞察与营销管理这一大模型更适用的场景为主。聚焦主要是指需求端对自身的需求 认知更明晰 ，即更加聚焦数据准备、供应链管理、生产管理等紧迫需求场景。 中层管理者执行抵触、一线员 工操作惯性 转型目标与业务战略错配，应 用场景不清晰 数据安全和隐私保护问题 数据质量不达标 沦为摆设，数据资产与数据价 值无法正向循环 技术迭代过快 认为拥抱了技术就是万能的 数据数量不够 实时数据分析算力不足 方案与实际场景的匹配性 与现有产品 / 系统的兼 容 性与可集 成性 投资回报率测算报告 系统可扩展性和可自主操 作 性 0% 软件 硬件 服 务 15.6% • 探索热情度高，但对实用性心存顾虑，未来期望大模型能力提升后，能有效 赋 能企业经营决策 • 企业拥抱大模型的方式多借助外力，即联合开发或者外部成熟产品是首选 企业对大模型的态度探索 25 企业探索大模型落地场景 - 营销销售为主 营销销售、供应链管理、数据服务等是企业探索大模型落地的主要场景

..................... 25 1. 拥抱 Data+AI | 破解电商 7 大挑战，DMS+AnalyticDB 助力企业智能决策 . 25 2. 拥抱 Data+Al 丨解码 Data+Al 助力游戏日志智能分析 .................................... 34 3. 拥抱 Data+AI | “全球第一"雅迪如何实现智能营销？DMS+PolarDB .......................................................................................... 41 4. 拥抱 Data+AI | B 站引入阿里云 DMS+X，利用 AI 赋能运营效率 10 倍提升 ................................................... ................................................................................... 51 5. 拥抱 Data+AI | DMS+AnalyticDB 助力钉钉 AI 助理，轻松玩转智能问数 ..... 58 第三部分：Data+AI 云栖发布 ...............................

6.4 全球布局：加速智慧化方案国际化 ................................................................... 21 结语：携手熵基，拥抱智慧未来 ..........................................................22 04 05 06 07 01 无人值守场景技术趋势与落地指南 跨国合作：通过技术共享与生态共建，无人值守技术将在亚太、欧洲及美洲市场加速落地，助力全球客 户实现智能化升级。 22 无人值守场景技术趋势与落地指南 07 结语：携手熵基，拥抱智慧未来 23 无人值守场景技术趋势与落地指南 结语：携手熵基，拥抱智慧未来 随着 AI、物联网、云计算等技术的深入渗透和政策的持续支持，无人值守领域将不断涌现新的应用场景 和商业模式。在城市的版图上，勾勒出更高效、更温暖、更