2026中国高科技行业供应链数字化转型分析与展望报告-思爱普SAP10 积分 | 12 页 | 1.78 MB | 17 天前3
爱分析:2025年流程智能化应用实践报告2 | 2025 爱分析·流程智能化应用实践报告 报告编委 报告指导人 张扬 爱分析 联合创始人&首席分析师 外部专家 张杜丽 蓝凌 副总裁 3 | 2025 爱分析·流程智能化应用实践报告 特别鸣谢 4 | | 2025 爱分析·流程智能化应用实践报告 目录 1. 报告综述! " 2. 落地实践! # 案例: 蓝凌助力中集集团,以智能 BPM 平台重塑流程管理新范式! $$ 3. 结语! $# 关于爱分析! %& 产品服务! %$ 法律声明! %% 5 | 2025 爱分析·流程智能化应用实践报告 报告综述 | 2025 爱分析 · 流程智能化实践报告 6 1. 报告综述 2025 年伊始,推理模型的崛起与 AI Agent 的再度火爆,使得流程智能化领域迎来新的突破机 会。金融、零售、制造等诸多企业在部署 DeepSeek 大模型之后,都在积极探索企业内部的流程 重构与效率提升场景。 企业探索流程智能化,一方面是为了在疲弱的宏观经济形势下取得成本优势,另一方面也是为了在10 积分 | 24 页 | 8.61 MB | 1 年前3
爱数:数据驱动智慧校园建设方案(30页 PPT)上海爱数信息技术股份有限公司 AISHU Technology Corp 数据驱动智慧校园建设 爱数围绕全域数据能力,打造多款数据管理平台,增强数字化韧性,以“数据”和 “ 知识”双擎驱动智慧校园建设,筑梦智慧教育新未来,为教育大计护航助力。 www.aishu.c n 无论时代如何发展 ,教育“传道、授业、解惑”的本质从未改变。 随着云计算、物联网、大数据和人工智能等技术的发展 ,教育的内涵在不断深化。教育 沉 淀进 行智慧校园建设。 智慧校园建设三要素 数据驱动智慧校园建设| 03 知识 沉淀 数据 整合 协同 共享 核心 关键 基础 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 爱数,以专注、技术创新为本,发挥全域数据能力 加速驱动智慧校园建设,筑梦智慧教育新未来 助力教育大计 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 数据驱动智慧校园建设| 04 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 爱数,以专注、技术创新为本,发挥全域数据能力 爱数, 20 年专注并持续创新于数据能力 Data+AI 持续创新 2022 年 品牌焕新,全面升级 Data Al 的业务定位: Al 驱动, 数据赋能。在此基础上推出20 积分 | 30 页 | 11.77 MB | 6 月前3
爱分析:2024年央国企数字化厂商全景报告1 | 2024 爱分析·央国企数字化厂商全景报告 � 1� � |� � 2023 ���·���������� 2 | 2024 爱分析·央国企数字化厂商全景报告 报告编委 报告指导人 张扬 爱分析 联合创始人&首席分析师 报告执笔人 李进宝 爱分析 高级分析师 3 | 2024 爱分析·央国企数字化厂商全景报告 目录 1. 研究范围定义 5 2. 厂商全景地图 10 3. 市场分析与厂商评估 19 3.1 智慧园区 19 华胜天成 23 4. 入选厂商列表 29 关于厂商全景报告 42 关于爱分析 43 研究与咨询服务 44 法律声明 45 4 | 2024 爱分析·央国企数字化厂商全景报告 爱分析·央国企数字化厂商全景报告 研究范围定义 5 | 2024 爱分析·央国企数字化厂商全景报告 1. 研究范围定义 研究范围 央国企包含中央企业和国有企业,是由国家直接或间接控股的企业实体,承担着国家经济发展、战略 安全和社会责任的重要使命。中央企业由国务院国资委直接监管,如中国石油、中国移动等;国有企10 积分 | 47 页 | 36.98 MB | 1 年前3
思略特:智慧工厂发展趋势洞察与实施方案解析沈宇峰 普华永道思略特中国工业产品与服务行业主管合伙人 电话:+86 (21) 2323 2273 邮箱:julius.shen@strategyand.cn.pwc.com 赵汀 普华永道思略特中国工业产品与服务行业合伙人 电话:+86 (21) 2323 2256 邮箱:ting.zhao@strategyand.cn.pwc.com 浦鑫峰 普华永道思略特中国工业产品与服务行业总监 普华永道思略特中国工业产品与服务行业总监 电话:+86 (21) 2323 2629 邮箱:leon.x.pu@strategyand.cn.pwc.com 联系人 普华永道思略特中国高级咨询顾问刘欣宇、顾问王昊飞和罗欣缘对 本文亦有贡献。 2 思略特 | 智慧工厂发展趋势洞察与实施方案解析 自上世纪70年代计算机技术开始普及推广,自动化和信息化逐渐在制造业广泛应用。 如今,随着通信互联、工业物联网、大数据分析等新技术的推陈出新与逐渐成熟,正 推动工业创新与数字化转型。愈来愈多的制造业企业,通过打造标杆智慧工厂,实践 数字化、智能化创新。 普华永道思略特持续关注工业4.0相关实践,结合众多成功大型、标杆智慧工厂的实 战项目经验与行业洞察,为广大制造业企业提供智慧工厂最新发展趋势洞察与实施方 案解析分享。 前言 智慧工厂发展趋势洞察与实施方案解析 | 思略特 3 智慧工厂发展趋势 洞察 有别于前三次工业创新与进步,主要依赖单一技 术突破拉动生产力形成爆发式增长。工业410 积分 | 16 页 | 4.62 MB | 6 月前3
职业教育智慧校园整体解决方案(新开普)(50页 PPT)平台支撑层 统一权限管理 大数据决策分析 物联网集成 基础设施层 校园网络 无线覆盖 网络设备 校园云计算机平台 网络安全设备 数据库 教 育 信 息 化 标 准 及 信 息 安 全 体 系 新开普智慧校园总体设计 系 统 培 训 及 终 身 服 务 体 系 整体规划 > 总体设计 建设内容 智慧环境建设 智慧管理建设 智慧内涵建设 智慧教学建设 智慧环境 智慧内涵 • 专业共建 职业教育智慧校园整体解决方案 售后服务 信息化建设的成效,主要决定于系统的使用价值——多少人真正经常使用 国内领先的校园信息化、互联网、教育科技及人才事业服务商 职业教育智慧校园整体解决方案 新开普的服务生态 国内首家 校园一卡通建设为主营上市公司 股票代码: 300248 8 21 33 家分公司 个直属服务机构(办事处) 省全覆盖,服务全国(台湾除外) 50 400 600 其他 30% 职业教育智慧校园整体解决方案 新开普的校园生态 互联网 云服务 信息化 服务 校园新媒体 校园门户 人才成长服务 上海微令 新洞察 成都兰途 北京乐智 云和数据 北京职派 希嘉教育 北京迪科 上海树维 福建新开普 新开普校园生态链 湖南科瑞特 校园一卡通 数字化校园 能源管控 教育科技 新 开 普 校 园 产 品 生 态 树 师资培训 教育教学30 积分 | 50 页 | 34.15 MB | 7 月前3
智慧仓储物资可视化方案及预算(44页 PPT合瑞华思)10 积分 | 44 页 | 12.82 MB | 4 月前3
中国信通院:普惠算力赋能教育行业研究报告(2025年)中国信息通信研究院云计算与大数据研究所 2025年11月 普惠算力赋能教育行业研究报告 (2025 年) 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院,并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的,应 注明“来源:中国信息通信研究院”。违反上述声明者,本 院将追究其相关法律责任。 前 言 算力是数字经济时代集信息计算力、网络运载力、数据存储力于 一体的新质生 已成为新时代发展的必然趋势。 为剖析“算力+教育”行业应用发展趋势,优化算力资源在教育 行业的应用效果,助力算力产业高效赋能和教育行业的数字化转型, 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所编制《普惠算力赋能教育 行业研究报告(2025 年)》。报告阐述了“算力+教育”行业应用发展 的背景,剖析了算力在不同学段的应用现状,明确了“算力+教育” 产业发展状况,以及算力赋能教育在教学、学习、管理以及科研等领 算力赋能教育典型应用场景梳理 ................................ 33 表 2 考场智能巡查系统核心功能框架 ................................. 43 普惠算力赋能教育行业研究报告(2025 年) 1 一、算力赋能教育行业政策背景概述 (一)国际政策分析 国际上主要国家都在积极推进教育行业的转型工作,围绕教育行 业资源、应用场景以及先进技术等方面推进教育行业转型。10 积分 | 52 页 | 1.81 MB | 4 月前3
2025年零售一体化云数据库白皮书-爱分析存在上千年的零售行业,其业态在过去几十年经历了巨大变化。零售企业竞争范式经历了“产品 为王”、“渠道为王”、“流量为王”三个不同阶段,正在向 “体验为王”演进。 表 1: 零售消费品行业发展历程(数据来源:爱分析) 与此同时,中国消费者人群分层越来越明显,其消费偏好与决策机制正在发生变化。根据麦肯锡 《2024 年中国消费趋势调研》,Z 世代、一线富裕银发族、三线富裕中老年、一二线新中产、 农村中老 战略成为零售企业必选项 从 30 年前零售企业引入 POS 机进行收银管理,到建设 ERP 系统管理进销存,零售业的技术范 式经历了信息化、数字化,如今正走向智能化。 表 3:零售业技术范式发展(数据来源:爱分析) 从 ERP 到 AI 的技术代际跃迁是所有零售企业的必然选择。一方面是传统 ERP 系统无法承载当 前消费需求碎片化和复杂供应链的零售业态,另一方面是人工智能技术持续迭代突破,正成为零 售企业核心增长引擎。 合成本最优极为敏感。传统架构下为应对峰值和复杂需求,往往需要堆叠多种异构系统,导致架 构臃肿、运维复杂、总成本高企。 再次是激活“一方数据”价值。 开源大模型的蓬勃发展极大地降低了 AI 技术的应用门槛,推动了技术普惠。在此背景下,零售 企业自有的“一方数据”价值被空前放大。这包括知识数据(商品知识库、行业报告、内部流程 文档)、内容数据(商品详情页图文、用户评论、客服对话记录、营销素材)以及结构化数据(交10 积分 | 50 页 | 7.91 MB | 6 月前3
“AI+医药健康”系列报告(二):ToC端应用普惠大众,有望蓬勃发展敬请阅读末页的重要说明 2024 年 11 月 18 日 推荐(首次) To C 端应用普惠大众,有望蓬勃发展 消费品/生物医药 医药健康领域是 AI 应用的核心领域之一,根据终端客户不同,我们将应用分 为 To 医院、To 药企和 To 个人三大方向。我们在系列报告(一)《院内场 景丰富,全流程 AI 赋能》中介绍了 AI 在医院端应用的场景,本篇报告则从 C 站式医疗解决方案的旗舰平台。阿里健康以用户需求为中心,充分发挥现有医药 电子商务优势,同时探索互联网医疗创新商业模式。依托领先的数字技术和数字 运营能力,以“云基建”为基础,“云药房”为核心、“云医院”为引擎,为亿 万家庭提供普惠便捷、高效安全的医疗健康服务。主营业务包括医药自营业务、 医药电商平台业务、医疗健康及数字化服务业务。2017 年阿里健康研发的医疗 AI“Doctor You”正式对外发布,包括临床医学科研诊断平台、医疗辅助检测引 报告中所涉及的投资评级采用相对评级体系,基于报告发布日后 6-12 个月内公司股价(或行业指数)相对同期当地 市场基准指数的市场表现预期。其中,A 股市场以沪深 300 指数为基准;香港市场以恒生指数为基准;美国市场以 标普 500 指数为基准。具体标准如下: 股票评级 强烈推荐:预期公司股价涨幅超越基准指数 20%以上 增持:预期公司股价涨幅超越基准指数 5-20%之间 中性:预期公司股价变动幅度相对基准指数介于±5%之间10 积分 | 17 页 | 2.26 MB | 1 年前3
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