2026中国高科技行业供应链数字化转型分析与展望报告-思爱普SAP

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中国高科技行业 供应链数字化转型 分析与展望 SAP 中国高科技行业团队 [ 本文针对中国高科技行业在供应链领域的数 字化转型驱动力与建设重点进行探讨，在此 基础上，提出 SAP 面向高科技行业的供应链 数字化转型框架，并针对高科技行业中有代 表性的细分行业--半导体行业的供应链数字化 转型进行了展望。] 1 1、摘要 数字化转型当前已成为企业发展与应对挑战的普遍共识。但行业不同，数字化转型涉及的领 域不同，企业数字化转型的动因、诉求及实现的方式都不一样。本文针对中国高科技行业在供应 链领域的数字化转型驱动力与建设重点进行探讨。在此基础上，提出 SAP 面向高科技行业的供应 链数字化转型框架，并针对高科技行业中有代表性的细分行业--半导体行业的供应链数字化转型 进行了展望。 2、高科技行业供应链数字化转型背景 近 10 年以来，数字化转型已经成为全球领先企业的重要战略举措。 我国从 2019 年提出要 推动产业数字化及网络强国战略思想以来，陆续由工信部、国资委及发改委针对国有企业及中小 微企业等如何加快数字化转型建设，为经济发展注入新的动能做出具体部署。由此我国企业的数 字化转型也逐步展开，推动技术与业务融合，支持业务转型升级。 数字化转型在企业不同领域以场景化的方式不断深入开展。例如在制造领域以智能工厂为目 标展开的转型升级推动企业在提高劳动生产率、减少设备维修时间等方面取得显著成效，在营销 领域，通过最终用户消费行为分析进行客户画像，并以此为基础开展个性化营销，从而更好的服 务消费者。同样，在研发、采购、供应链、人力资源及财务等领域，数字化转型也有着各自的场 景和业务目标。与其他领域的数字化转型不同的是，供应链的数字化转型往往超出企业内部范 畴，而是需要与企业上下游之间对价值链进行重构。 行业不同，企业发展阶段不同，其供应链数字化转型的侧重点与面临的挑战也不同。相对其 他行业而言，很多高科技行业企业本身也是数字化转型的重要参与者，企业本身在数字技术的运 用方面更加深入和全面，再加上高科技企业普遍面临的全球化分工等特点，其数字化转型的诉求 也更强烈一些。 3、高科技行业供应链数字化转型的驱动力 高科技行业为什么要进行供应链数字化转型？总结起来，可以归纳为以下四个方面。 3.1 应对日趋频繁与严重的供应链冲击 受极端气候、国际贸易争端及疫情等诸多因素影响，企业供应链受到的冲击正在变得日益频 繁与严重。据麦肯锡报告，现在平均每 3.7 年就会发生一次长达 1-2 月的供应链中断。而高科技 行业（例如半导体、电子元器件及光伏等）由于其全球化程度高、研发、生产、贸易都更容易受 2 大国博弈、网络攻击等影响。例如半导体行业目前超过 90%的生产基地都在亚洲，因此，近些年 在该区域出现的地震、火灾等都给半导体供应链整体带来极大的影响。 麦肯锡报告指出，考虑供应链中断的可能性和频率，企业平均每 10 年会损失超过 40%的年 利润。因此，企业迫切需要运用数字化手段，提高供应链整体透明度及预警能力，减少供应链中 断给企业造成的损失。 3.2 更具挑战的客户需求 终端用户需求的变化是驱动供应链数字化转型的根本因素。工业时代的大规模标准化产品已 经不能满足今天消费者的需求，用户期望产品更加智能、安全与环保，同时用户的个性化需求也 日趋凸显，并且在他们需要的时候能够随时随地获得。这些深刻的变化正在重塑企业营销的各个 方面，同时也对传统的供应链运营模式带来巨大的挑战： • 如何设计及生产满足客户个性化需求的产品？ • 如何更准确预测客户需求并客户需求变化做出及时响应？ • 如何安排仓储物流以满足用户以天或小时计的到货需求？ 所有这些需求的满足，不计成本的考虑方案显然是行不通的。对大多数用户而言，价格也是 他们的重要考虑因素。因此，对企业而言，需要在用户越来越碎片化的需求的同时将成本控制在 合理的范围。这就需要企业在原有管理范畴基础上，更精准的洞察客户需求，并以数字化的手 段，将物理世界与虚拟数字世界相结合，实现模块化产品设计、灵活的仓储物流作业调度并通过 价值链高效协作满足客户需求。 3.3 亟待挖掘的数据价值 随着产品智能化程度越来越高以及云计算、物联网技术的大量运用，无论是在内部产品交付 阶段还是用户消费阶段，来自产品、设备的数据不断生成。全球近 1/4 的互联网用户分布于中 国。中国科技公司拥有巨大的市场优势和可用数据规模。数据跟企业的设备一样已经成为企业的 重要资产。尽管这样，据统计，目前业务生成的数据中，80%以上的数据仅仅是被采集却从未被 分析利用。因此，如何利用好这些数据，将他们转化为企业的数据资产，也是企业进行数字化转 型的主要驱动因素之一。对供应链领域而言，数字化转型比较成功的企业已经将这些数据用于产 品持续改进、需求管理、产销协同、物流执行优化等多个领域，甚至利用这些数据创造出全新的 业务模式，从而促使业务数字化与数字化业务两方面不断融合，推动企业向更高的阶段迈进。 3.4 可持续发展需要 3 全球气候变暖、环境污染以及能源危机导致人类的生存环境越来越恶劣，也激发了人们前所 未有的环境保护意识。对企业而言，尽可能为客户提供环境友好产品，与生态链上的业务伙伴一 起减少/避免环境污染，降低能耗，既是企业应承担的社会责任与法律义务，同时也是企业发展的 机遇。2022 年 8 月，工业和信息化部、国家发展改革委、生态环境部联合印发《工业领域碳达 峰实施方案》，《方案》提出六大任务，其中就包括深入推进节能降碳、积极推行绿色制造、大 力发展循环经济、加快工业绿色低碳技术变革、主动推进工业领域数字化转型。通过数字化手段 在资源利用与回收、节能减排以及通过更高效的方式组织各种资源要素避免浪费将使企业提高竞 争力，满足社会与消费者对可持续发展方面的诉求。 4、高科技行业供应链数字化转型建设重点 4.1 基础数据治理 这是在供应链数字化转型中容易被忽视却十分重要的环节。数字化供应链建设需要实现供应 链各相关要素信息在企业内部及外部的快速流转与打通，这就意味着这些要素信息背后的基础数 据要做到尽可能统一与结构化。实际的情况是，很多客户在营销端定义的客户需求中的产品信息 与供应链后端使用的产品含义存在复杂的转换关系，客户的个性化需求常常以简单文本的形式在 产销各个环节流转。这种状况在以分段式管理及手工作业模式下对效率的影响较小，但是对于以 数字化供应链为目标的客户而言，提前对基础数据进行规范治理对建设集成供应链、建立物理供 应链的数字孪生就是重要的前提条件了。 4.2 需求驱动/需求感知网络 在消费者为王时代，个性化需求更为普遍。传统的需求预测结果与实际需求之间的差异越来 越大。另一方面，随着数字技术的广泛应用，数字化产品及物联网技术为我们提供了更及时、更 全面的需求数据。因此，企业也在不断尝试在传统统计预测基础上，采用新的方式提高预测准确 率，利用机器学习技术进行需求感知，实现对短期预测颗粒度的进一步细化（例如从周到天）， 甚至在某些特定场景中，利用实际的需求数据驱动营销供应链的补货。 4.3 建立有效冗余 在过去几十年的供应链管理实践中，企业通过更高效协同、更精细的分工和作业控制尽可能 减少甚至消除供应链中的冗余，降低供应链运营成本。这种努力在今天仍在继续并且发挥重要作 用。但就象前文所说，企业面临日益频繁和严重的冲击，一定的冗余可以显著降低冲击给企业带 来的损失。开发更多备选供应商，在不同区域设立生产基地并拓展各基地的共享产能以及适度增 4 加库存都是建立冗余常采取的方式。但是，无论是极端气候还是全球疫情发展，甚至苏伊士运河 货轮搁浅这种黑天鹅事件，要想对他们做出准确的预测几乎是不可能的。这些外部事件对企业可 能造成的冲击也需要进行深入的分析。因此，企业需要借用数字化工具对不同情况进行模拟，分 析不同应对策略造成的业务影响，从而支持企业在日常运营或者冲击发生早期采取更加合理的措 施。 4.4 端到端可视 提高供应链透明度，实现端到端可视并不只是技术层面问题，也需要在供应链管理理念方面 重视与突破。在过去，企业在与上下游企业协同过程中，会利用信息不对称最大化企业利润，甚 至在企业内部，不同部门之间的博弈也体现在信息传递方面。今天企业越来越依赖于产业链整体 而不是企业自身，而且越是行业龙头更加重视围绕自身建立更强大生态形成竞争优势，这就必然 要求各个企业在产品规划、需求预测、供应能力等方面在产业链内部做到更加透明。受制于产业 链中各企业自身的数字化水平、企业之间数据标准以及跨企业数字化平台建设成本等因素影响， 打造端到端可视能力是数字化供应链建设中一个长期的过程，企业可以从企业内部端到端可视开 始，逐步提高与上下游企业关键节点之间的可视能力。 4.5 多层级协同 依据 APICS 理论，集成的企业（Integrated Business）是企业必经发展的阶段。而集成便 强调的是企业内外部的协同，从客户需求到企业内部运营再到与供应商全供应链的有机集成与高 效协同。例如，站在计划的视角为看，计划便是在供应链上下游企业之间架起一座桥梁，将需求 通过销售、营销等需求部门更准确地从外部客户传递到企业内部，进而沟通供应链、制造、采购 等部分完成生产需求与物资供应的联系，降低企业所面临的市场不确定性，也影响着上游供应商 的生产作业、存货管理及加工配送等活动。 在供应链环境下，计划的协同需要做到共享、准确、 及时，才能提高效率降低供应链综合成本。 4.6 敏捷响应能力 从中国本土高科技行业企业数字化转型实践来看，提高供应端的敏捷响应能力仍是大部分企 业的优先举措。一方面，这是为了应对更加碎片化、个性化与更短交期需求给供应链带来的压 力；另一方面，在高科技行业，技术革新驱动新材料与新工艺不断迭代，较长的供应周期更容易 带来物料呆滞与订单丢失风险。高科技行业各种专业代工模式更加剧了这种竞争。例如在半导体 5 封测行业，客户会同时向多个封测厂商询单，订单响应速度与交期的竞争十分激烈，企业需要在 对内部资源充分了解的基础上以对企业整体利益最优的方式响应这些需求。 4.7 产品标准化与模块化 产品创新能力是高科技行业企业的核心竞争力之一，企业普遍重视研发投入。但是在过去， 重视产品创新容易走入的误区就是产品设计千人千面，而在产品标准化与模块化方面不够重视， 这就给供应链的运营带来极大的挑战。现在随着 IPD（集成产品开发）流程在中国企业的不断推 广，这种情况得到一定程度改善。部分行业领先企业通过主动推进产品标准化与模块化工作，取 得十分显著的效果。 4.8 供应链高效履行 供应链履行涉及到仓储、物流以及进出口关务等各个环节。伴随着第三方仓储、物流服务提 供商的广泛采用，供应链履行领域的数字化转型范围也从企业内部物流执行部门扩展到覆盖企业 内外部的物流供应网络。不同企业的仓储物流业务相对通用与标准，企业与第三方服务提供商之 间通常会形成多对多网状关系，企业之间数据标准的不同以及供应链各环节、各地区数字化水平 差异导致企业与外部服务商之间的协同变得尤为复杂。市场上大型专业物流服务商正在这方面引 导各相关方建立规范，在数据跨企业流畅传递的基础上，积极引入物联网、机器人与人工智能等 科技，提高供应链执行端的柔性与响应能力。在国际物流方面，由行业组织推动的“无纸化放 货”将货物进口手续从 24-48 小时缩短到 4 小时以内，极大提高物流效率。 4.9 数字化人才建设 人才短缺一直是未来供应链发展的主要担忧之一。随着数字技术的日益普及和重要性的提 高，数字化人才缺口的挑战被加以放大，这使得一般企业与大型技术公司直接竞争同样关键的人 才。德勤 2020 年报告显示，71%的受访者认为寻找人才极具挑战性或具有一定挑战性。企业如 何应对人才雇佣与留用方面的挑战？ 这与企业当前采用的数字化技术程度无关，与企业是否愿意 采用数字化思维有关。企业也需要在建设鼓励多样性、包容性和持续学习的工作场所方面继续投 入，将最新的技术与最优秀的“下一代”人才相结合。 从数字化转型人才的分布情况来看，传统 一线城市北京、上海、广州、深圳以及杭州具有较大优势，其中，北京和杭州在数据分析领域人 才优势显著，上海与广州则在先进制造和数字化运营领域更具优势，深圳人才相对均衡。数字化 转型作为热门领域，人员薪酬涨幅明显，跳槽涨幅可达 30%以上。 6 5、SAP 数字化供应链方案架构 SAP 数字化供应链整体方案和智能技术的应用，帮助客户打造从设计到运营形成一个无缝 衔接、高效运营的数字化供应链平台，涵盖设计、计划、制造、交付和运营等核心业务环节。它 促进了跨职能部门的合作，消弭部门壁垒，更通过打通供应链上下游来实现生态圈的高效协作， 帮助客户及早发现及降低财务和运营风险, 改善客户体验。 以 S/4HANA 为核心，SAP 为高科技行业企业数字化供应链建设提供灵活可扩展的解决方 案，支持用户根据企业自身业务发展情况，定义数字化转型策略。 在设计领域，高科技企业受限于有限的供应商/客户协同能力，导致研发过程中对进度和成 本的可视性很差，研发过程中对不断变化的需求造成的影响分析有限。 7 应用 SAP 研发端数字化解决方案，使用工程及以外设计数据模拟和可视化产品研发对成 本、供应链、采购、制造和服务的业务影响，支持快速决策，同时缩短上市时间，提高利润水 平，改善设计质量，支持企业打造差异化优势。 在计划领域，信息过时与信息孤岛导致对客户需求变化响应缓慢，需求与供给不平衡，缺乏 总体供应链状态的可见性，如库存、进货和出货、制造 WIP 等，最终导致战略、运营与执行脱 节，运营效率地下。 在 SAP 数字化供应链解决方案中，通过需求驱动的预测和规范建模提高需求计划准确性与 响应速度，提升从战略到执行的持续互联互通，利用系统提供的高级计划能力及机器学习技术， 支持更加快速准确的决策。根据 SAP 对标数据统计，运用 SAP 数字化供应链解决方案，订单履 约周期平均降低 16%，同时降低 36%因缺货导致的收入损失。 在制造领域，除了同样面临信息孤岛给业务带来的不利影响外，传统的手工作业模式难以优 化现有劳动力和设备产能，大部分企业选择了基于工业 4.0 建设智慧互联工厂，实现制造流程的 数字化转型。 8 SAP 数字化供应链制造解决方案，支持客户重塑制造业务流程，运用人工智能、物联网、 机器学习及高级分析等技术，驱动业务转型为事件驱动型业务，自动化重复性工作，使员工专注 于高价值任务。 在交付环节，串行作业模式以及不同步的物流给业务带来极大的影响，在应对供应链突发事 件时反应也总是滞后。在协同方面，点对点连接成本高昂: 集成工作量，一对多通信，无端到端透 明度，无网络协同效应。 借助 SAP 数字化仓储与物流方案，客户可以通过更好的考虑相关库存以及实时考虑物流制 约实现更可靠的订单履约承诺，在物流履行过程中减少对环境的影响，提供对物流状态的实时跟 踪，同时也确保满足各种合规要求。 高科技行业普遍存在资产投入巨大的情况，且随着技术更迭，资产生命周期更短，资产运维 过程中容易出现资产维护不足或过度维护的情况，所有这些都给资产运维带来巨大的挑战。 运用 SAP 数字化资产解决方案，可以实现对资产投资的全生命周期管理，利用预测算法、 机器学习等优化设备维护，减少设备停机时间。SAP 智慧资产网络将设备供应商、设备使用方及 服务提供商连接在一起，实现对资产管理流程的高效协同。 9 6、半导体行业供应链数字化转型建设现状及展望 半导体行业是高科技行业中具有代表意义的细分行业。该行业本身直接受益于其他各行业的 数字化转型而得到蓬勃发展，半导体行业的产能波动与技术更新甚至直接影响着其他行业产品迭 代速度与交付规模，如智能手机与汽车等。这些都日益凸显出半导体行业在所有产业分布中的重 要性，因而也成了大国博弈中的重要领域。2021 年 6 月，美欧成立高级别贸易和技术委员会 （TTC），加强半导体供应链合作；11 月，美日建立贸易和工业伙伴关系，重点在于加强半导 体、5G 等供应链合作，包括对关键技术的出口管制。 在中国，一方面，大国博弈给半导体行业在全球范围内的生产要素流通造成障碍，迫使中国 需要在关键领域实现突破；另一方面，作为全球制造大国的中国拥有广泛的市场需求，每年半导 体进口额仍列所有商品前列。供需两端都促使中国在半导体行业的各个细分领域加大投入，在国 家产业基金及地方产业政策的引导下，半导体行业迎来蓬勃发展。 半导体行业具有资产密集、投资周期长、上下游协同密切等特点。针对新材料、新工艺及新 设备的投资规模为 40-100 亿美金，投资周期达到 2 年甚至更长，这也导致了半导体行业的另一 个特点：周期性。例如 3 年前各行业普遍缺芯导致的新一轮产能扩展从 2022 年下半年就迎来了 新的拐点，消费类电子芯片产能过剩普遍，到 2022 年底部分企业产能利用率甚至不到 50%。这 些都给供应链的建设带来较大挑战。 与行业特点密切相关，半导体行业供应链建设重点过去主要围绕提高单位资本有效产出展 开，对于半导体制造企业，制造作业任务智能调度、关键设备监控维护、工艺改善及良率提升等 成为数字化建设的重点，体现为以制造执行系统（MES）为核心，围绕制造过程中的人机料法环 等要素持续改善。 随着制造环节改善的日臻成熟，改善活动带来的单位资本有效产出提高也相对有限。半导体 制造企业开始从以下几个方面进一步利用数字化技术提高资本有效产出，这些举措在海外领先企 业已取得初步成效，国内企业也开始逐步尝试。 本报告来源于三个皮匠报告站（www.sgpjbg.com）,由用户Id:1181721下载,文档Id:1178608,下载日期:2026-04-02 10 6.1 利用大数据与机器学习技术，识别冗余和缺失的数据，实现对生产过程的洞察 根据晶圆厂、上游测试以及在制品数据， 建立良率、质量和组件的预测模型。 对齐财务、 运营和工艺分析与决策，推动执行。如果半导 体供应商和他们的终端产品制造商客户，能把这种 实证性