疾控工作者应该怎么利用 DeepSeek 等 AI 大模型 主要内容 先了解人工智能发展简史和发展方向 再介绍大模型的概念和与人工智能的关系 接着介绍垂域模型与智能体的概念 了解以上概念后开始将交流和畅想疾控与人工智能 + 再接着介绍 DeepSeek 大模型 最后是普通疾控人在工作中的具体使用探索交流 1 . 1 著名的图灵测试 1950 年，“计算机之父”和“人工智能之父”艾伦 一个两栏的标记表中，将原文放在第一栏，将更正后的文本放在第二栏，请只列出错误，并在最后提供更 正后的文本。 7. 改写降重 提示词：我想让你充当科研写作专家，并提供一些英文或中文段落，你的任务是用原文改写段落。你应该 使用人工智能工具 ( 如自然语言处理 ) 、修辞知识和你在有效科学写作技巧方面的专业知识来回答。请只 提 供改写后的文本，不作任何解释，请用科研语气风格重写下面的文字： 8. 解读文献配图

原则如何影响工作及相 互协同 l 第 4 章回答“我们应该如何投资”这个问题 l 第 5 章主题是精益价值树（ LVT ）与成功 的度量（ MoS ） l 第 6 章涵盖组织与价值交付保持一致方法 l 第 7 章描述如何构建待办列表，及进行优 先级排序 l 第 8 章描述治理与价值交付的竞争需求间 的平衡方法 l 第 9 章解决“我们应该如何合作？ℽ l 第 10 章主题是自治团队与适应性领导力 是一种将战略与交付联系起来的运营模式。坚持专注于交付客户价值。 EDGE 是适应性的。为未 来 而构建能力，从技术能力到投资组合优先级排序，这对于确定你想要实现什么目标以及如何实现至关 重 要。交付团队产生的产品应该由精益价值树驱动：目标、投注和举措。产品蓝图确保团队能够预见 产品 的发展。技术组件确保技术战略和平台可以支持精益价值树和产品蓝图。当进入第四次工业革命 时，不 确定性占主导地位，对速度和创新的 敏捷软件开发宣 言 EDGE 原 则 客户价值 具体成果 个人与团队 协作 时间适应性 敏捷软件开发宣言 EDGE 原 则 延伸 P1 3 关于转型的基本问题 EDGE 答案 我们应该如何合作？ 你必须了解团队如何发展，以应对不断加速变化的大环境 应如何投资？ 你需学会分配投资和监控决策，以便更快地适应未来 怎样才能足够快地适应？ 你只有不断学习和快速适应，才能建立超越竞争对手组织的勇

，你在本书中都能找到。 叶莉萍 高端连锁 SPA 会所 1855 创始 人 当企业的某月业绩突然下滑时 ， 运用书中的逻辑 ， 我们就可以 很精确地掌握原因 ， 比如业绩下滑是哪些客户出了问题 ， 应该 如何尽快 “止血 ” 。 当我们希望业绩进一步增长时 ， 客户经理 也必须知道 ，让哪些客户增长是最有效的。 朱强 连锁餐饮品牌耶里夏丽总经理 本书结合了胡兴民博士多年的商业实战经验和数字营销理论， 大数据精准营销 社交媒体营销 后互联网时代对营销的要求 即时性 社会性 精准性 方便性 移动营销 “ 数人头”的商业范式：才是企业可持续增长的正确思维。 数据驱动：企业应该学习利用大数据知识来了解客户，掌 握 企业的运营动态。 移动营销：企业必须具备将移动技术应用于客户的服务与 交 易的能力。 社交媒体：企业必须学会利用各种媒体资源， 进行客户联系、 在 店 数据（ Data ） 计划性触发 场景触发 内容触发 拉 进 来 找名单 反馈 在三个接触场景中的消费者，无论新老、 消费还是未消费， 只要与企业有过接触， 企业都应该留下客户数据并对其进行标 签化。简而言之就是观察客户、区分客 户（两个维度：分级和分群）。 客户接触指企业在哪些场景可以遇到客 户。随着商业模式的不断创新，接触场 景由过去的线上、线下转变为在店、在

覆盖了各种类型的政策工具。虽然各国应该致力于构建一个包含多样化政策工具、横跨各部门的总体框架， 但短期而言，优先考虑某些部门和部分政策工具将是行之有效的做法。受一国的现有政策体系、经济结构和规模、可用的财政空间、国家制度等具体国情 的影响，某些政策往往可以比另一些政策实现更快的实施速度，或者更大的政策影响。下列问题旨在帮助政策制定者根据自身具体情况确定在一开始应该 如何采取行动： 1. 哪些部门 一些新的政策工具。在推动本国政策目标的同时，将现有的国家和国际责任及承诺纳入考量也同样重要。 3. 现行的能效政策有哪些？制定新增法律法规或其他政策措施往往耗时较长，而加强现有政策可能更为省时。 4. 应该重点关注哪一类的政策工具？例如，如果一个国家针对某个部门已经实施了诸多激励措施，那么进一步增加激励措施对能效提升的促进效果可能 不如开发一些其他类型的政策工具来得显著，例如监管法规类或信息类的工具。 其他相关法规可以延伸至技术以外的领域，针对 研发、能源审计、强制性能源利用状况报告、能 源管理体系、人员技能培训等领域采取措施。在 相关法规中纳入对产品生命周期影响的考量，将 有助于在产品设计阶段选用节材方案。 • 监管工具应该以对当地情况的深入了解为基础， 设立严格的标准并定期更新，以取得最佳效果。 • 致力于发展需求侧响应能力的相关法规有助于为 电网提供灵活性资源。 • 能效对标、相关指标及其他形式的详细数据，一

在帮助教师认识到AI工具背后的设计意 图，并提升他们利用AI优势的同时，在 其职责范围内控制AI应用可能对学生学 习和福祉造成的负面影响的能力。 优先考虑环保 AI 工具 ： “不伤害 ” 的原则应该强调人工智能的环境成 本 ， 特别是其生命的方式 授权 “不伤害 ” 原则 ： 验证应遵循“ 不造成伤害”的原则，并要求所有用于 教育的AI工具在设计时必须充分理解 其对人权、尊严、安全、社会福祉和 The AI CFT 的进阶水平设计用于帮助评 估教师现有的AI能力，并定义预期的专业 发展目标。理论上，“掌握”水平的培训和 支持针对的是那些缺乏或完全没有AI知识 和技能的教师。事实上，所有教师都应该 有机会接受这一级别的培训或指导，以获 取框架中规定的基本能力集。换句话说， 第一级旨在培养教师的基本AI素养。“深 化”水平针对的是已经具备一定AI知识和 教育中使用经验的教师。这一级别旨在支 持教师更深入地使用AI工具，以最大限度 progression level 1: Acquire 进展级别 1 ： 收购 老师 CompetENCY 学习目标 (LO) （ 教师可以 … …) 课程目标 (CG) (教师培训或支持 方案应该 … …) 上下文活动 (教师可以 演示 遵循态度或 行为变化) Human - 以中心为中心 心态 1. Human agency: 教师 有一个关键 理解 AI 是人类主导的 该公司和 个人决策

理和激励团队方面的效率也越来越 高。 人力资源中的 AI 业务案例 14 “如果薪酬决策仅基于一个或两个数据点 ， 例如任期和绩效 ， 则经理可以在没有分析支持的情况下做出决策。 但是经理应该考虑许多因素 ， 例如市场利率和学习倾向。有了更多的数据点 ， 就需要 AI 来避免低薪和多薪 。 ” — Nickle LaMoreaux ， IBM 薪酬与福利副总裁 保留:更智能的薪酬规划 使用聊天机器人的目标是快速准确地向员工提供答案 ， 同时减少支持人力资源计划所需的工作量。节省的时间可以花在专家回答有关人力资源 问题的更复杂的问题和问题上。 重要的是不要使用 AI 来指导经理 的行动。您应该分享分析的结果 ， 让他们仍然做出决定。 他们的知识 员工 ， 他们的同理心 ， 他们对团 队运作方式的了解对于做出最佳决 策至关重要。 艾米 · 赖特, IBM 全球业务服务管理合作伙伴认知人才和绩效 (ROI) 是企业的当务之急。人力资源从业者应该 从 AI 应用程序到 AI 将产生的结果以及业务中发生的相关 ROI 有一个直 接的视线。建立 AI 与其返回之间的预期连接应该在实现 AI 应用程序之 前发生。图 2 概述了一个思考如何检查 AI ROI 的框架。这个框架表明， 人工智能产生的结果应该与 HR 指标有明确的联系，反过来，HR 指标也 应该与财务指标有明确的联系。 让我们考虑

大会的时候，对我们说的 是要向有数据的友商或者是我们的部门进行学习。 接下来我就站在战术实施落地的角度来具体讲一下小米之家是如何做的， 以及现在做到什么程度了。 首先就是用户这一块。大家应该都了解，我们传统的零售，我们主要是有 pos 的交易数据，但是对于用户这一块我们是没有记录用户信息的。 一般情况下，我们是通过会员手段或途径来记录一部分用户的一些个人 的信息。所以我想说的是 通过手机号，我们通过手机号就可以关联到它的一个米聊号，关联它的 设备 ID，然后就会刻画出用户的一部分用户画像。现在越来越发现很多 的线下的零售商家，他们在做系统的时候逐步的都会考虑到这一块，因 为大家也都已经知道未来的零售应该是一个以用户为中心。 以用户为中心，我们首要的一个动作需要把用户，通过一个 ID 或者通过 一个账户把用户给记录下来。 这一步是我们进行用户的画像，然后未来的精准营销，还有包括用户更 个 特别多，而他销售的却不高，是不是我们的哪块出现问题了，是不是我们 的价格体系或者是其他的因素，影响到我的销售了。 也可以跟我的库存数据进行关联起来，比如说我的体验挺高的，然后消 费比较低，那是不是我的库存不足，是不是我应该需要补货，是不是需要 有其他的问题，我可以进行分析挖掘。 另外一个就是我们基于商品的区域，因地制宜，分析我们某一些区域哪 些商品比较好卖的，哪些区域它的商品是适不适合来卖的。 我们会针对

管理 人力资源 人力资源 管理 管理 人力资源 人力资源 管理 管理 资产管理 资产管理 资产管理 资产管理 一条长流程的生产线应该使用统 一的生产运行系统（ MES) ，对生产 的所有环节进行调度和监控。 在公司级安装。 一条长流程的生产线应该使用统 一的生产运行系统（ MES) ，对生产 的所有环节进行调度和监控。 在公司级安装。 各设备级系统（ L2 & L1) 在 MES  IT 运行管理  实施步骤 60 IBM Business Consulting Services 业务咨询服务事业部 战略业务单元 昆钢集团 / 控股 管理模式报告中明确了集团公司应该具有信息管理的职能，并向下 属业务单元提供信息支持服务 战 略 规 划 职 能 投 资 管 理 职 能 财 务 管 理 职 能 人 力 资 源 职 能 内 部 控 制 职 能 信 息 管 理 职 能 信息化领导小组是长期的虚拟组织，由集团高级管理人员组成，它对 IT 的应用有根本性的影响力。我们建议在信息化领导小组中包括集团总经理 、集团主管 IT 高层管理人员及公司副总裁及信息系统推广成员单位总经 理。 信息化领导小组应该： •审查和批准 IT 战略、规划 •审查和批准年度计划、预算 •审查和批准重要的 IT 政策和规定 •解决战略性问题和冲突 •批准 IT 部门和用户单位之间的服务协议 信息化领导小组将是集团

美国 公民自由联盟 （ ACLU ） 致信科学和 2021 年 10 月的技术政策 (OSTP) 抱怨 白宫计划中的国家人工智能研究的 “环境成本 ” 资源 (NAIRR) ， 并认为 “NAIRR 应该专注于提供 替代关注数据和计算的应用程序 许多工业和研究实验室。 “20 同样 ， 人工智能中心和 数字政策在 2022 年错误地声称 ： “支持 AI 的系统需要 计算能力呈指数级上升。这种计算能力的增加 写一页文字 创建图像 0.95 1.90 100 280 AI 的能量如何使用适合更大的图片 关于人工智能能源使用的辩论是关于如何 应对全球气候变化。在这种情况下 ， 有重要的 政策制定者应该记住的因素。 AI 将在应对气候变化方面发挥重要作用 有很多机会使用人工智能来减少碳排放 ， 支持清洁能源技术 ， 应对气候变化。这些 机会跨越多个行业 ， 包括交通运输 ， 农业和能源部门。例如 客户在 2011 年至 2022 年之间达到 1, 130 亿千瓦时 ， 效率更高 从谷歌地图驾驶减少了 120 万的碳排放量 公吨。62 数据创新中心 10 随着人工智能的成熟 ， 政策制定者应该继续将技术视为 应对气候变化的关键工具。 人工智能的能源使用没有独特的市场失灵 解决全球气候挑战将需要过渡到清洁 能源技术具有与肮脏相当的价格和性能 ones.63 在此期间 ， 任何使用能源的活动都有一个环境

零件由哪个供应商提供 ? 谁加工过 ? 谁测试过 ? 历经那些工序 ? 有没有返工记录 ? 控制 ( 将来 ) 它走向何方 ? 应该分配到哪一个工单 ? 应该流动到哪一个客户 ? 应该进入哪道检查流程 ? 应该输出哪些关键数据 ? 计划预计结束时间 ? 质的数据 ( 经 验 ) ( 规 则 ) ( 模 型 ) ( 流 程 ) 口