1 AI 高品质万兆AI园区建网技术 白皮书 01 前言 在数字经济高速发展、数字技术加速创新、人工智能技术爆发式演进的驱动下，万物互联、全面智能的 AI 园区 将从理念走向实现，将数字世界与物理世界场景虚实融合，为用户提供更有个性化，更有温度的主动服务。 随着园区物联设备激增、高清视频流普及、沉浸式协作（AR/VR）的广泛使用，园区内数据呈指数级增长；大 模型应用向行业纵深渗透， 要求。 构建高品质万兆 AI 园区网络，不仅是带宽的跃升，更是面向智能时代重构的基础设施范式，是培育新质生产力 的关键基石。2024 年，产业界联合发布了《高品质万兆园区网络技术发展研究报告》，提出建设高品质万兆园 区的理念、关键技术，在业界引起广泛共识。在此基础上，2025 年 NIDA 联盟组织多个单位联合编制的《高品 质万兆 AI 园区建网技术白皮书》，定义了高品质万兆 AI 园区的 园区的应用架构、技术架构与物理架构，提出高品质 万兆 AI 园区应该具备自智网络、万兆超宽、泛在接入、确定体验、绿色节能、全域安全六大特征；并从教育、政府、 金融、医疗等行业阐述了高品质万兆 AI 园区建设的组网架构及行业应用。以期对参与园区数字化转型、园区网 络基础设施建设的相关部门、建设运营企业、研究机构等从业人员提供有益参考，对各企业数字化转型有所借 鉴和启发。 本白皮书参编单位有中国勘

智慧农业 农产品质量安全监管方案 为了更好地打造成全国领先的现代农业示范区，为园区企业提供一流的配套服务，带动农业产业转型，园区物联网建设需从顶层设计，采取统筹规划、分步建设、稳步推进的建设原则。软件平台采用 B/S 体系结构。总体设计坚持以下原则： 总体思路 目录 农产品质量安全监管方案 随着应用规模的发展，系统能灵活方便地进行硬件或软件系统的扩展和升级，具有良好的开放性和可扩展性 间的数据交换无瓶颈、无障碍。 平台定位 3  现代农业运营服务平台通过提供三农综合信息服务、农业新 媒体智能服务体系、农业移动办公和移动执法、农机智能调 度服务、农业科技创新与推广、农产品质量安全监管、农产 品电子商务、农业物联网应用等八大基础应用以及其它定制 化应用，建立可见的、实践性强的、涉农企业和农户满意的 农业信息化服务体系，形成政府或经营性单位提供面向三农 的专业化的服务机制和示范效应。 数据，开展专业的大数据运营服务。  国家现代农业系列应用产品开发和整合 • 三农综合信息服务、农业新媒体智能服务体系、农业移动办公和移动执法、 农机智能调度服务、农业科技创新与推广、农产品质量安全监管、农产品电 子商务、农业物联网应用等八大基础应用以及其它定制化应用。 农业技术资料库一部分是现有公开的农业技术，具体内容包括农作物品种介绍、栽培技术、种植技术、病虫害防治技术、采摘技术

高品质高可靠工业园 区网络解决方案 主编 : 赵亮、崔云龙 版权声明 主编 : 赵亮、崔云龙 主要参与人员 : 吴彦君、张印熙 、杨庆平 发布日期 : 2024-02-28 发布版本 : 01 版权所有©华为技术有限公司 2025。 保留一切权利。 非经本公司书面许可，任何单位和个人不得擅自摘抄、复制本文档内容的部分或全部，并不得以任何形式传播。 独立分层演进工业通信协议，从根本上解决了工控领域的封闭、垄断等问题。 5 解决方案架构 第2章 解决方案架构 摘要 本章主要介绍高品质高可靠工业园区网络解决方案的总体架构，描述 了目标网络组网架构，并结合业务需求解读方案价值。 2.1 方案简介 高品质高可靠工业园区网络架构需要具备“设备网联化”、“联接宽带化”、“网络智能 化”以及“网安一体化”的先进特征，解决工业现场信息互联互通问题，保证网络传 Network，软件定义网络）、随流检测和大数据分析技术，使工业网络具备 自动化部署和智能化运维能力，极大简化网络部署难度，提升网络运维效率，让工业 网络中再无“网络孤岛”，其网络逻辑架构如图 2-2 所示。 图2-2 高品质高可靠工业园区网络解决方案逻辑架构 ⚫ 终端层 终端层是工业生产环境中的各类终端，包括摄像头、矿车、AGV（Automated Guided Vehicle，自动引导运输车）等。

新质生产力探索 高品质协作技术白皮书 智慧园区系列 主编单位 华为技术有限公司 中国质量认证中心 编写指导 刘江、何霁、顾雪军、赵少奇、王瑞锋、牛琨、梁彦明、袁雅青、姜涛、王志明、何雨今 主编人员 刘耀耀、胡秀敏、朱慧章、阮冠春、熊志成、胡进伟、王群鹤、邹磊 参编人员 徐海、刘智辉、俞刚、赵高永、刘立波、朱元龙、宋文、赵能钰、周林、赵高永、翁财忍、张家宝、徐益 新质生产力是现 新质生产力是现代化产业体系建设和高质量发展的强劲推动力。高品质协作作为新质 生产力的具体实践探索，体现了科技创新与生产实践的深度融合，是推动经济增长和 高质量发展的重要动能。 在科技创新的过程中，新技术、新产品或新服务的研发过程中，高品质协作通过提供 智能化的协作平台，使得科技创新成果能够更便捷、更高效地与实际应用相结合，从 而实现科技成果的转化。 高品质协作作为新业态下的劳动工具和工作模式，担任了信息传递的媒介，让跨地域、 兴领域的高质量发展。 华为与中国质量认证中心（CQC）携手伙伴同行，共同探索更集约、更绿色、更高效 的增长方式，让每个人、每个组织、每个园区都能从高品质协作的技术中受益，享有 智能化的工作方式。 本白皮书分析了协作技术的发展趋势和历程，总结高品质协作的“泛在化、智能化、 融合化”特征，全面阐述办公协作和生产协作的价值场景、关键技术特征以及参考架构， 并提供行业优秀实践，以期与业界同仁分享研究成果，共谋发展。

re t 来 Fut u 未 u 未来需求与购买场景 通过大数据分析、云计算、定制化电商渠道、供应链协同、智能排产、智能制造、智能仓储、智能物流等手段， 满足客户对商品的个性化定制、高品质 , 短交期需求 制造趋势 套系化 批量定制机 外观定制 未来场景 国家政策 制 造 实 现 产品趋势 产 品 设 计 性能选配 外观定制 线上 业务 流程 标准机 f 三、实施路径与举措 智慧工厂 愿 景 “ 3+1” 模式，实现高品质、快交付 、低成本 s标 oal 目 nd g 与 on a 景 智慧管理平台 计划一体化 生产透明化 物流智能化 品质体系化 数据集成化 n 模块化设计 n 定制化设计 n 智能化设计 智能装配 柔性生产 工艺研究 n n 供方物流 n 园区物流 n 成品物流 n 产品平台化 n 产品标准化 n 装配简单化 n MBS n VSM n 品质内建 n 人才培育 n 布局调整 n 硬件升级 n 物流基础 路 径 智能产品平台 智能生产平台 智能物流平台 基 础 土壤 n n n 一、 析 二、制造愿景与 目 标 Vision and goals

010101010 010101010 010101010 010101010 010101010 010101010 全生命周期 管理 协同研发 设计 生产设备 优化 产品质量 检测 企业运营 决策 设备预测性 维护 AI+ 精益 + 数据模型 AI+ 云平台 打造 AI+ 制造业全场景技术服务，通过对人、机、物、系统等的全面连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新数字化工业和服 价值链的全新数字化工业和服 务体系。 全价值链 全要素 全产业链 智能化生产 网络化协同 规模化定制 服务和延申 虚拟化管理 平台 网络 全生命周期 协同研发设计 生产工艺优化 产品质量检测 企业运营决策 设备运行维护 数字孪生 人工智能 大数据 边缘计算 移动通信 LPWAN 工业以太网 卫星通信 原材料体系 生产加工体系 供应链体系 金融体系 工艺 软件 数据 金融 好一点，好很多 人管理 设备管理 物的管理 工艺管理 EHS 管理 品质管理 计划职能 设备职能 生产职能 品质职能 工艺职能 人事职能 象 数 理 以人为中心的作业姿态 以机为中心的效率姿态

入实施公交优先发展战略，构建以城市轨道交通 为骨干、常规公交为主体的城市公共交通系统。 2021 年 11 月，交通运输部发布 《综合运输服务 “十四五”发展规划》，指出完善多样化公交服务 网络对于提升中国公交服务品质有重要推进作用。 2022 年 1 月，国务院发布 《“十四五”现代综合 交通运输体系发展规划》，强调打造多模式便捷公 引用格式: 于滨, 李欣, 刘好德. 现代公共交通系统变革与发展[J]. 交通问题日益严峻，各国普遍意识到发展公共交 通的重要性，优先发展公共交通取得了国际社会 的广泛共识。如表1所示，以首尔、香港、新加坡 等为代表的亚洲城市将城市公共交通定位为能与 小汽车竞争的高品质交通方式，通过完善运营管 理制度，充分发挥政府调控和市场竞争的双重作 用，促进了公共交通系统运营效率和服务水平的 不断提升，实现了交通与城市的协调发展；以伦 敦为代表的欧洲城市，其公共交通系统经历了由 及枢纽用地优先保障不充分，如图 2 所示。其次， 目前中国公共交通系统在精准调度、精细服务、 动态调整等方面都存在发展短板，且调度准时性 差导致服务可靠性低、运能安排不合理，并进一 步造成供需失衡，难以满足乘客高品质出行需求。 2.2 公交网络重复性高，协同服务能力弱 随着城市规模扩大，公共交通线网覆盖面积 也不断扩大，但是线网重复性严重，网络结构单 一，功能层次不清，缺乏一体化设计，多层次网 络适配性差，制约了公共交通系统整体效能的提

降低生产成本......................................................................................43 3.3 提升产品质量......................................................................................45 3.4 实现生产过程优化 112 6.2.1 质量检测智能化.......................................................................114 6.2.2 产品质量预测模型...................................................................117 6.3 供应链管理............. 在钢铁生产过程中，原材料采购、生产规划、设备维护、质量 监控和市场需求预测等环节均蕴含着丰富的数据资源。通过将人工 智能大模型应用于这些关键环节，企业能够实现数据驱动的决策与 优化，提升运营效率，降低成本并提高产品质量。具体而言，AI 大 模型可以在以下几个方面发挥关键作用： 1. 原材料智能采购：利用机器学习算法分析市场供需关系及价格 波动，帮助企业找到最佳的采购时机和供应商，降低采购成 本。 2.

生产要素管理 生产经营主体管理 生产经营行为管理 合作社 / 家庭农场 管理平台 生产加工企业 管理平台 农户管理平台 农业舆情监测平台 畜牧产业综合管理平台 经营性服务监管平台 食品质量安全追溯平台 农业投入品监管平台 种畜禽管理平台 植保综合管理平台 高标准农田管理平台 土地流转管理平台 品牌建设服务 农技科教服务 产业扶持服务 名优产品品牌服务平台 数字农业 平时，包括全市农业整体运行态势分析 和展现、动态监测与预警、典型专题分 析和展现、事件流转和处置、可视化智 能指挥系统、管理服务系统 提升应急反应能力 • 战时，实现重大动植物疫病疫情 实时监测、重大自然灾害应急处 理、农产品质量安全事件应急处 置、电视电话会议等功能 应急信息全覆盖 • 覆盖农业生产基地、病虫害监测 点，整合应急现场数据、图像、 音频、视频等信息 平台采用统一设计，多级联动，统一数据交换和共享，与指挥中心无缝对接，各级既可独立 家庭农场管理平台 生产加工企业管理平台 物联网云平台 农业投入品管理平台 植保综合管理平台 种畜禽管理平台 高标准数字农田管理平台 农村人居环境管理平台 土地流转管理平台 畜牧产业综合管理平台 食品质量安全追溯平台 经营性服务监管平台 农业项目管理平台 涉农政务审批和综合执 法平台 农业舆情监测平台 • 提升生产主体内部管理效率 • 识别区分健康经营和空壳化生产主体 • 在线完成相关业务范围的办理、审批、核验