智 慧 工 厂 数 字 孪 生 构建数字孪生时代 , 共创智慧科技未 来 Building the Digital Twin Era and Creating the Future of Smart Technology 汇报人：陈超 日期： 2021.12 02 数字孪生工厂系统 / Digital twin factory system 03 技术中心

2025 年 五大趋势 人智共创未来 点燃创新纪元 IBM 商业价值研究院 | 研究简报 2024 年是拥抱变化、把握机遇的一年。冲突和转型的交织令原有假设受到质疑，领导者不得 不重新评估其风险偏好。他们必须平衡速度需求与成熟流程的安全性，然后改变那些束缚发展 的习惯。 生成式 AI 是这一转变的核心，带来了一个充满新机遇和未知风险的世界。智能体 AI 是指自主 执行各种 并重新定义工作流程，同时挑战了传统的领导观念。 引言 AI 推动数据普及化， 重新定义决策流程。 领导者如何才能在不给企业带来风险 的情况下增强员工的自主创新能力？ 2025 年五大趋势：人智共创未来 点燃创新纪元 2 事实上，领导者没有时间审查每一项创新。随着智能体 AI 在组织中发挥的作用不断增强，领导 者需要下放更多决策权，才能真正加快步伐。他们仍然需要制定目标并明确前进规则，但必须 年五大趋势全球脉动调查》。问：以下哪一项最能 描述贵组织当前和明年采用AI 的方法？ 注：总和不等于 100%，因为“重新评估“和“以上都不是”也是其中 的选项。 2025 年五大趋势：人智共创未来 点燃创新纪元 3 智能体 AI 将变革组织的业务， 但组织首先必须对员工进行再 培训。 技术债务仍在不断增加，尽管 组织在努力缓解这一问题。 在 AI 时代，位置至关重要。 AI

动能,培育发展新动能,开辟全球更加广阔的新发展空间。 新一代信息技术作为引发当今科技革命和产业变革的先导技术,其与实体经济深度融合的核心要 义在于引领生产力和生产关系发生深刻变革,数字生产力、价值共创共享生态关系成为变革新趋势,日 益显现出强大的增长动力。 数字化转型的核心要义是要将基于工业技术专业分工取得规模化效率的发展模式逐步转变为基于 信息技术赋能作用获取多样化效率的发展模式。开展数字化转型 制根植于发展战略全局。条件成熟的企业,应将数字化转型战略和发展战略合二为一,融为一体。 5. 2. 2 竞争合作优势 企业应增强竞争合作优势可持续性和战略柔性,逐步从过去构建封闭价值体系的静态竞争向构建 共建共创共享开放价值生态的动态竞合转变,以有效应对快速变化和不确定市场竞争合作环境。 企业应通过强化价值导向、能力主线、数据驱动等,构建数字经济时代竞争合作优势,应重点关注的 方面包括但不限于: a) 并识别支持主营业务全面在线化和社会化赋能的平 台级能力建设需求; d) 有条件的企业,宜以构建价值生态为重点,覆盖企业全局以及合作伙伴,发挥数据要素核心作 用,开展数字业务、绿色可持续发展新业态等的详细策划,并识别支持价值开放共创的生态级 能力建设需求。 6. 3. 3 业务创新转型的实施与运行 企业应依据详细策划的业务数字化、业务集成融合、业务模式创新、数字业务发展等相关业务场 景,系统开展新型能力、治理体系、系统性解决方案的策划、实施与运行

提出分类施策推进企业、行业、城市、个人、跨境可信数据空 间建设和应用，到 2028 年，建成 100 个以上可信数据空间，形 成一批数据空间解决方案和最佳实践，基本建成广泛互联、资 源集聚、生态繁荣、价值共创、治理有序的可信数据空间网络。 国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广研究员认为， 按照架构模式分类，可信数据空间可分为集中式、分布式、递 阶式三类。区块链是构建分布式可信数据空间的基础技术底座， ......... 19 2．资源交互能力 ................................................................. 20 3．价值共创能力 ................................................................. 20 （二）总体架构 ................. 1．支撑实现可信管控能力的关键技术 ............................ 24 2．支撑实现资源交互能力的关键技术 ............................ 27 3．支撑实现价值共创能力的关键技术 ............................ 30 （四）技术要求 .................................................

.............. 38 11.2.2 可信管控技术 .................................................... 39 11.2.3 价值共创技术 .................................................... 42 11.3 功能与技术的映射 ........................ 可信数据空间 trusted data space 基于共识规则，联接多方主体，实现数据资源共享共用的一种数据流通利用基础设施，是 数据要素价值共创的应用生态，是支撑构建全国一体化数据市场的重要载体。可信数据空间须 具备数据可信管控、资源交互、价值共创三类核心能力。 3.2 可信数据空间运营者 trusted data space operator 在可信数据空间中制定并执行空间运营规则与管理规范的主体。 “1+5”，其中“1”是指可信数据空 间的运营要求；“5”是指可信数据空间的五大核心组成，包括场景应用、数据资源、生态主体、 规则机制和技术系统等维度，如图1所示，构建起具备资源交互、可信管控、价值共创三大功能 的可信数据空间体系。具体含义如下： ——运营要求是指可信数据空间通过对外输出共性能力、沉淀经验模式、设计激励机制、 制定多方共赢的规则等方式，推动多元生态主体持续挖掘场景需求，带动数据资源开发为数据

. 数字服务与 数字运营的市场现状 一 数字发展历程 二 市场现状分析 三 未来趋势展望 四 数字共创共盈 目录 CONTENT 一 发 展 历 程 数字化整体发展历程 打通堵点 ， 串联孤 岛 ，万物互联使企 业能够实时监控运 执行追 踪 共享 共创 共赢 泰盈十全咨询解决方案 数字化绩优人力资源 管理三体方案咨询 数字消保建设及投诉 管理优化运营咨询 全生命周期客户体 验提升解决方案 客户联络中心 数字化营管理咨询 优化数字电销及催 收系统建设咨询 数字远程经营建设 管理咨询 战略寻源价值共创 外包数智管理 经营解决方案 数字客户经营 平台建设咨询 企微私域运营 管理咨询 共创案例——人工智能训练森林话术萃取 咨询解决方案 - （森林技术） 话术森林萃取 专精 AI 知识库设计 个性化知识库 匹配知识维度 嵌入开发场景 模型定制训练 模型私有化 训练定制模型 “ 小模型”开发 专家话术萃取 头脑风暴共创 话术话素研究 四 色 话 术 凝 练 带 教 式 O J T

AI 智能体构 建 AI 智能体基 础 • 数据预处理 、 模型选择 、 模型训练 • 模型评估 、 模型优化 、 模型部署 、 项目实践 、 竞赛和挑 战 教育大模型训练 数据工程共创横向课题 专业垂类大模型训练 深度学习和模型训练 科研创新平台 学习伙伴 青鸟教育大模型，基于北大青鸟 30 年的丰富教法与学习数据，深度融合国 家 “ 十三五”和“十四五”规划教材知识库 深度学习和模型训练 专业垂类大模型训练 教育大模型训练 科研创新平台 数据工程共创横向课题 基于学校讲义、教案、作业题、 学习结果反馈数据等多种教育资 源。通过精准的数据清洗和智能 标注，为模型训练提供高质量的 数据集，确保教学内容的专业性、 • 由企业专职人工智能训练师、 教师和学生共同参与数据集 的共创，积极推动产教融合 • 实施严格的保护措施，建立 完善的风险管控机制，确保 完善的风险管控机制，确保 所有数据的安全性和保密性 校企共创项目 构建高效、全面的专业知识库 数据安全保障 数据工程共创横向课题 深度学习和模型训练 专业垂类大模型训练 教育大模型训练 科研创新平台 30 分钟和大家分享的内容： • 01 ：对 AI 技术的认知 • 02 ：对 AI 教育的思考 • 03 ：我们的 AI 教育实践 VUCA 时代， AI 技术日新月异，所有的认知、思考、实践都在迭代

AIGC课程导论 主流AIGC工具与开源框架 自然语言处理 跨模态生成技术 计算机视觉 AIGC的伦理与社会影响 AIGC未来的发展趋势 深度学习和模型训练 教育大模型训练 数据工程共创横向课题 科研创新平台 • 数据预处理、模型选择、模型训练 • 模型评估、模型优化、模型部署、项目实践、竞赛和挑战 专业垂类大模型训练 科研创新平台 学习伙伴 教学赋能 能够构建个性化的智能 解决方案，提升研究与 教学的针对性与效果。 青鸟教育大模型，基于北大青鸟30年的丰富教法与学习数据，深度融合国家 “十三五”和“十四五”规划教材知识库 数据工程共创横向课题 教育大模型训练 专业垂类大模型训练 深度学习和模型训练 科研创新平台 • 基于学校讲义、教案、作业题、 学习结果反馈数据等多种教育资 源。通过精准的数据清洗和智能 完善的风险管控机制，确保 所有数据的安全性和保密性 • 由企业专职人工智能训练师、 教师和学生共同参与数据集 的共创，积极推动产教融合 构建高效、全面的专业知识库 数据安全保障 校企共创项目 专业垂类大模型训练 深度学习和模型训练 数据工程共创横向课题 教育大模型训练 主要内容 30分钟和大家分享的内容： • 01：对AI技术的认知 • 02：对AI教育的思考

⽬标的⾼效达成。 战略解码 战略规划 组织绩效 员⼯绩效� 年度关键战役� 3-5年战略� 看⾏业/趋势 � 看市场/客⼾ � 看竞争 � 看⾃⼰ � 看机会� 五看� 战略解码共创会 部⻔预算会� 全员预算会� ⽬标通晒会� ⽬标评审会� ⽬标复盘会� 部⻔职责 组织⽬标� 组织绩效考核� 分解 影响 岗位要求 员⼯⽬标� 员⼯绩效考核� 以战略为导向，以业 激发下属主动设定有挑战性的 ⽬标；促使他们出于意愿，⽽ 乐于付出超越职责的努⼒� ⽬标对⻬� 意识对⻬� 理念对⻬ Tips ⽬标宣导会：通过集中宣讲和互动沟通，将组织战略⽬标清晰传达⾄各级成员 ⽬标共创会：共同寻找前进⽅向和⽅式，充分调动团队的⾃主性，达到⽬标和⾏动的⾼度共识 ⽬标通晒会：通过公开透明地展⽰和讨论团队及个⼈⽬标，以确保组织内上下层级和横向部⻔之间⽬标⼀致 � 协同对⻬ 11/ 类型 绩效反馈更有效� AI⾯谈反馈： � 有针对性的构建「开场- 共识-共建⽬标-⾏动计 划-⿎励⽀持」的结构化 ⾯谈⼤纲，场景化⽣成 针对性话术，辅助管理 者有效反馈� 开场 反馈共识� 共创⽬标� ⾏动计划� ⿎励⽀持� AI绩效应⽤价值� After� 从源头提升⽬标质量，保障员⼯⽬标 的科学性 结合多源评价⼀键⽣成更科学全⾯的 评价结果，效率质量双提升� 结合数据场景化⽣成针对性话术，让

数据智能与AI驱动：应用大数据、AI模型与算法 优化决策，实现精准营销、柔性生产与动态定价。 • 协同创新与开放生态：联合上下游企业/科研机构 /政府共建技术研发/标准制定与成果转化平台。 • 价值共创与可持续盈利：构建“交易+服务+数据” 多元化盈利模式（如佣金、订阅费、增值服务）。 22% 产业出海：聚焦数字化基建与本地化运营 • 数字化平台驱动全球交易：企业普遍构建多语言 多币种的数字化交易平台，实现高效履约。 环、供应链协同革命、产业知识数 据沉淀，重构业务流程和价值链条。 4 平台商业价值重构 离业务结果越近商业价值越大。产 业Agent推动平台商业模式从CPT 向CPA、CPS升级，从赚取差价转 向共创共享价值。 产业Agent成为产业互联网平台业态升级机遇 产业Agent已成为产业互联网平台在新周期的战略制高点。它通过深度融合产业Know-How与AI能力，重构平台生态位，从“工具提 供者” 数字化闭环，贯通从原材料、制造、流通到销售的全链路数据与业务协同。通过数据这一新生产要素的流动与优化，改变传统链式结 构中固有的牛鞭效应和资源错配问题，最终实现从“单点效率”到“全局最优”、从“成本控制”到“价值共创”的根本性转变。 • 上游集采：以钛矿等核心原材料集采为切入点，聚合下游分散需求订 单，反向对接上游核心浆厂、无纺布厂。 • 生产制造：与优势产能企业共建“数字云工厂”，通过OMS、WMS 等系