IBM 商业价值研究院 | 专家洞察 “世界工厂”到 “智造先锋”的突围路径 中国大陆电子代工行业在转型浪潮下的生存法则 摘要 中国大陆电子代工行业正从传统的“世界工厂”， 向技术创新引领的“智造先锋”迈进。 众多企业加大研发投入，加速向高附加值领域渗透，力 求在产品设计、技术创新等价值链上游环节实现突破。 而随着 AI、物联网、边缘计算等技术的发展，智能制 造也成为行业发展的新引擎。 企业需要打造三大核心能力：研发创新驱动，实现从“跟 随者”到“定义者”的跃迁；智能制造升级，运用 AI 赋能智能制造突破瓶颈；全球运营提效，这是企业实现 差异化竞争的王牌。 3 时代变局： 代工行业的十字路口 在全球电子产业链的宏大版图中，中国大陆的电子代工 ODM（原始设计制造）/OEM（原 始设备制造）行业犹如一方根基稳固却又面临诸多变数的巨擘，其发展态势不仅关乎自 身的兴衰，更对全球产业链的稳定与重构产生深远影响。在全球经济格局深度调整与重 导致供应链布局陷入两难，企业的利润空间被严重挤压。10 月底吉隆坡经贸磋商后，紧 张局势有所缓和，随着关税政策企稳，ODM/OEM 企业的成本下降，利润率回升，供应 链和订单规划也更具确定性。这段“过山车”般的历程，也给中国大陆电子代工 ODM/ OEM 企业敲响了警钟。未来，贸易政策的不确定性依然存在，企业需要有所准备。 随着人工智能、大数据、物联网、边 缘计算等新兴技术的迅猛发展，越来 越多的 ODM/OEM 企业积极引入智能

重关税背景下，产业带传统代工模式将面临更大的挑战，需要新的模式和路径。亿邦智库调研浙江永康电动工具产业带发现，产业带 工厂散而小，大部分工厂高度依赖大客户代工订单，通常根据客户订单需求采购零部件组织生产，产业带供应链自给率高，以快速响 应效率和低价为核心竞争力。近几年在疫情影响和全球经济降速中，品牌不断压降工厂代工价格，生产成本却一直在涨，工厂生存艰 难。长期依赖单一代工模式导致工厂缺乏对市场 3亿元，增长19.8%。 产业带工厂往往偏安一隅， 缺乏对市场需求变化的感 知和洞察能力，也就无法 根据市场需求研发创新 产业带工厂大多处于“小、 低、散”状态，以OEM/ ODM代工生产为主，没 有形成自己的品牌 长期代工模式高度依 赖欧美品牌和渠道订 单，工厂没有自己的 销售渠道网络 品牌 渠道 感知 - 4 - “一带一路”市场已占中国外贸进出口半壁江山 据不完全统计，中国已与15 片化，供应链各环节成本高，存在集约化 整合机会。 • 脉链赋能一带一路市场本地化大代理商优 质供应链、品牌，可帮助本地服务商实现 连锁化规模化发展。 - 8 - 产业带出海五种创新模式 中国产业带出海过去主要有ODM/OEM代工、阿里巴巴国际站和中国制造网B2B平台等经典形式。近年来，亿邦智库观察到产业带出 海出现了五种具有特色的创新模式，包括以TEMU、SHEIN、TikTok Shop为代表的全/半托管B2C模式，以亚马逊企业购为代表的DTB

 解决方案 1 、 ERP 只管理物料，不管理具体工艺进度，因此， Routing 的工序只设置有投料点的工序 2 、投料点的工序如果不同，将设置替代工艺路线区分差异工序 17 主工艺 投料点 1 投料点 2 投料点 3 替代工艺 1 投料点 1 投料点 3 投料点 4 …… 关键解决方案 4- 工单拆分 / 合并  问题 / 需求现状  在生产的执行过程中，考 在生产的执行过程中，考虑到生产效率或经济批量的问题，工单会灵活的进行拆分与合并。  解决方案 1 、 ERP 只管理物料，不管理具体工艺进度，因此， Routing 的工序只设置有投料点的工序 2 、投料点的工序如果不同，将设置替代工艺路线区分差异工序 3 、投料点的物料需求如果不同，视为成组 替 代，将差异物料设置替代 BOM 18 主工艺 投料点 1 投料点 2 投料点 3 主 BOM 替代 BOM1 关键解决方案 在生产的执行过程中，考虑到生产效率或经济批量的问题，工单会灵活的进行拆分与合并。  解决方案 1 、 ERP 只管理物料，不管理具体工艺进度，因此， Routing 的工序只设置有投料点的工序 2 、投料点的工序如果不同，将设置替代工艺路线区分差异工序 3 、投料点的物料需求如果不同，视为成组 替 代，将差异物料设置替代 BOM 4 、如果发料组 合 多，可考虑只有专用料、高价料、非安全库存的料才维护进 MBOM 19 主工艺

产品落地进度低于预期等 一张图看懂汽车智能化投资逻辑 3 （ 2027年 2030年 2025年 2035年 帮助车企卖车 实现车企软件收费 自主品牌全球崛起 Robotaxi车辆 硬件代工模式 L3智能化渗透率 10%-80% 自主品牌市占率 巩固60-70% 自主品牌完成第一轮淘汰赛 Robotaxi出行渗 透率0-30%突破 电动化渗透率 50%-80%+ Robotaxi软件 Robotaxi每年 新增销量 Robotaxi累计 保有量 自主品牌完成第二轮淘汰赛 2020-2025年 第一阶段 贸易出口方式 出口销量100-500万 油车为主，电车为辅 代工模式 平台模式 个性化品牌 2026-2035年 第二阶段 独资/合资建厂模式 出口销量500万—1000万+ 智能电动车为主 自主品牌真正意义上全球崛起 汽车智能化产业趋势三部曲 汽车智能化产业链标的梳理（不完全统计） 端到端Transformer 强化学习 资金/ 人才 资金壁垒逐步下降，人才密度>人才数量，敢于创新！ 汽车智能化将深刻改变人类出行方式 随时打车 短/长租赁 智能出行 服务平台 汽车所有权 管理商 无品牌代工厂 独立模块化供应商+独立汽车设计 拥有汽车 品牌车企 体验交车中心 消费者 消费者 经销商 车企 零部件 过去 未来 9 ◼ 本质是效率的提升！站在全球视角下，本轮百年汽车变革是碳中和和新一轮技术革命的最佳结合

NVIDIA DGX Cloud，和新的 Al Foundations 服务（包括语言大模型 Nemo、 视觉大模型 Picasso 和生物大模型 BioNemo 在内的模型研发服务），定位为 超算云服务+模型代工厂。公司强调未来每家公司都会成为 AI 工厂，企业专 有数据价值量高，AI 云服务帮助企业以专有数据创建专有模型。目前中国大 模型应用的发展还在起步阶段，参考上一轮人工智能周期，我们认为对垂直 行业 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 11 电子 AI Foundations：“超算云服务+模型代工厂”，AI 大模型领域的 台积电 生成式 AI 将重塑几乎所有行业。英伟达在今年 2 月的 4QFY23 业绩会上表示，过去公司只 生产实物，而未来每家公司都会成为 AI 工厂，以源源不断的数据更新自己的模型；企业内 要使用其专 有数据来构建定制模型，需要制定使用规范并优化模型，以契合公司的安全、隐私要求。 英伟达表示，行业需要一个类似台积电的代工厂，来构建自定义的大型语言模型。 英伟达在本次 GTC 推出 NVIDIA Al Foundations，定位为“超算云服务+模型代工厂”，用 于企业构建自定义语言模型和生成式 Al。NVIDIA AI Foundations 包括语言、视觉和生物学 模型构建服务，分别名为

传统低压电器企业以自产为主，依托传统的微断生产发展智慧微断产业，其部分厂家为第三方 提供代工服务。西门子、ABB等传统低压电器巨头业已布局智慧微断产品，进行技术布局与市场 培育，紧抓市场机遇 ⚫ 规模较小的长尾初创型企业，拥有自己的研发团队,但出于成本考虑，初期阶段的产品在通讯模 块、IOT模块、加工生产均通过外购或代工实现 第三题对代表企业：宏秀、天正、安科瑞、大华、智轩 ⚫ 智轩属于智能家居起家 分 专注智慧微断初创型 ⚫ 曼顿科技作为智慧微断市场第一梯队，2024年市场规模 占总体市场比例超过45%，业绩保持快速稳定增长，市 占率遥遥领先 ⚫ 曼顿科技以自产为主，为初入型企业提供代工服务 传统低压电器企业 专注智慧微断初创型 安防消防领域型 家居/能源管理平台型 第二梯队主要代表企业：施耐德、坤钤泰、佳岚、提拇、京硅、乐鸟、海康、卓文 ⚫ 施耐德以智慧微断替代传统微断

的一流供应商与苹果合作。目前国内厂商在窄带滤光片（水晶光电）、接收端模组（欧菲科技）已进入苹果产业链。 部件 苹果供应链 进入壁垒 IR发射模组 VCSEL 设计：Lumentum，Finisar；代工： Win Semi；晶圆：IQE； 高 DOE TSMC（patterning），Xintec(堆叠、切 割)，Visera(ITO) 高 WLO AMS旗下Heptagon 高 模组 LGI、Sharp 结构光：苹果抢占全球成熟资源，安卓加速跟进 非苹果结构光产业链 部件 其他业内供应商 进入壁垒 IR发射模组 VCSEL 设计：II-VI、Finisar、ams（Princeton）光迅科技、长春光机所；代工/测试：Win Semi、宏捷科、光环、联钧、HLJ 高 衍射/发散 DOE（散斑） Ams（Heptagon）、Himax、TSMC/Xintec 高 MASK（编码） 高 准直/聚焦 WLO（散斑） CIS对感测速度要求高，供应商存在较大不同。 ToF产业链情况 部件 供应商 进入壁垒 IR发射模组 VCSEL 设计：II-VI、Finisar、ams（Princeton）光迅科 技、长春光机所；代工/测试：Win Semi、宏捷科、 光环、联钧； 高 DIFFUSER 高 模组 LGI、Sharp、欧菲光 中 IR接收模组 IR CIS STM、Infineon/pmd、ama AG、Sony、Intel

机械臂环节 X 该环节机械臂数 X 1 注：1. 生产环节工人数不包括工厂管理人员，以及仅从事产线巡检、运维和机械操作（如参数设置、远程控制等）的工人。2. 机械臂渗透率=机械臂数量/（已被替代工人数+现有工人数） 机械臂渗透率： 27 28 资料来源：灼识咨询 自适应机器人在该工厂的潜在市场规模约3,000台，在电视工厂的潜在渗透密度约15台/亿元产值。 电子电气场景自适应机器人潜在市场规模 机械臂环节 X 该环节机械臂数 X 2 注：1. 生产环节工人数不包括工厂管理人员，以及仅从事产线巡检、运维和机械操作（如参数设置、远程控制等）的工人。2. 机械臂渗透率=机械臂数量/（已被替代工人数+现有工人数） 机械臂渗透率： 工厂机械臂渗透率2： 20 20 20 31 资料来源：灼识咨询 自适应机器人在该工厂的潜在市场规模约3,000台，在新能源车工厂的潜在渗透密度约300台/万辆汽车产量。 ~5% ~25% ~35% ~30% ~25% 注：1. 生产环节工人数不包括工厂管理人员，以及仅从事产线巡检、运维和机械操作（如参数设置、远程控制等）的工人。2. 机械臂渗透率=机械臂数量/（已被替代工人数+现有工人数） 3 工厂机械臂渗透率2： 35 资料来源：灼识咨询 全球冰箱工厂潜在市场规模约13万台。 冰箱工厂TAM测算，以上述工厂为例 代替 机械臂 代替 人工 代替 机器

“破局点”在于加强与硬件/全栈企业联合开发，贴近场景 全栈型企业，综合实力 掌握着充足的资源、供应链号召力，在全行业中通常具备较强 话语权，具备全方位产品力（软件硬件定义）市场力（自有场 景及需求解读、工况数据、资金）。通过自研/代工围绕自有优 势场景构建“具身智能生态” 全栈型能力背后是充足的资源与供应链号召力，硬件型能力基座在于对系统的理解，软件型核心在于大模型与算力的沉淀。 Pre-08 M2 2025 Proprietary and Confidential All Rights Reserved. 未来3-5年全球人形机器人产业展望（企业商业模式） 20 硬件型企业，奠基者 依托对硬件的理解+生产制造能力，短期代工/提供主机的 “卖铲子”模式优先闭环；中长期，预计头部企业会向全栈 型破局，关键点在于突破软性实力（大脑决策层AI与泛化） 软件型企业，赋能者 主场赛道在外圈（AI全场景应用）内圈（具身智能）为下游 细分应用之一，预计不会重资产下场“火拼”，而是为行业 的基础需求赋能——提供具身智能全链路大数据+AI工程化 平台；但也不会缺失占位，持续轻资产合作，保持行业粘性 全栈型企业，生态构建者 预计以“场景数据训练大模型+自定义产品配置+代工/自研”， 围绕自有优势场景构建“具身智能生态圈” 具身智能生态圈 智慧工业、数智家庭、智慧安防 AI全场景赛道 金融、科教、农业、工业、能源 软件型企业 H 产 品 力 市场力 H L

多轴协同控制需求激增：生产流程的复杂化和精细化推动了对更多电机和执行器同步控制的需求增长，以实 现精确的多点协调和同步。传统的单一控制解决方案，如独立的 PLC 或微控制器，在处理大规模轴控任务时 面临性能瓶颈，难以满足现代工业对高度集成和协调性能的要求。 • 超短控制周期追求：追求更短的控制周期以提高控制精度已成为行业发展的核心趋势。在高速自动化生产线、 精密加工以及高精度定位系统中，缩短控制周期能够显著提升系统响应速度和加工精度，同时减小系统抖动 能够管理复杂的动态系统，通过集成机器学习技术实现参 数自调优、故障预测和性能优化。 • 多元化负载整合与资源优化：随着自动化控制与信息化、智能化的深度融合，多任务负载整合成为核心发展 方向。现代工业系统需要在单一平台上同时运行实时控制、AI 推理、数据分析、视觉处理、通信管理等多种 工作负载，通过统一的计算平台实现硬件资源的高效利用和系统成本的显著优化。在这一整合过程中，确保 实时控制任 等多层次处理器产品线，以及 丰富的可扩展高速 IO 和外围接口电路。这些硬件平台不仅能够满足从基础到高级的不同控制系统需求，更重要的是，它们 在软件定义自动化的核心技术挑战方面提供了关键的硬件能力支撑。 面对现代工业自动化对高性能计算、确定性实时响应、多元化负载整合以及 AI 智能化的迫切需求，英特尔® 芯片平台通过 先进的架构设计和技术创新，为软件定义自动化的成功实施提供了坚实的硬件基础。从强劲的算力引擎到精准的实时控制能