月正式对外发布， 同年 10 月澳大利亚启动《公共服务大数据战略》制定工作，英法也于 2013 年先后发布《把握数据带来的机遇：英国数据能力战略》和《数字化路线图》 n 我国大数据已上升为国家战略，并不断深入，作为新型生产要素，促进各实体行业发展，并逐渐制度化 《十四五大数据产业 发展规划》 发布，大 数据产业的高质量发 展成为主题。 十四五规划正式发布， 大数据发展已融入到 各章节 深化阶段 落地阶段 大数据已上升为国家战略，促进实体行业发展 《关于新时代加快完善社会主义市场 经济体制的意见》提出“加快培育发 展 数 据 要 素 市 场 ” 酝酿阶段 十九届四中全会 首次公开提出“数据可作为生产 要素按贡献参与分配” 《关于构建更加完善的 要素市场化配置体制机 制的意见》数据被正式 列为新型生产要素 国务院发布《关于构 建数据基础制度更好 发挥数据要素作用的 意见》。 十九大报告提出“推动 大数据与实体经济深度 就实施国家大数据 战略进行集体学习 《十三五规划纲要》第 27 章“实施国家大数据战略” 大数据上升 国家战略 第 3 页 明确数据要素地位 加快数据要素市场化建设 政策分析 大数据首次写入政府 工作报告 数据要素市场化配置 上升为国家战略 促进数据应用 实施国家大数据战略 重视数据价值 “ 大数据”成为热点 大数据连续 6 年 写入政府工作报 告 2019.3 2019

企业级 SaaS 业务中台化探索与实践 在此键入姓名 在此键入tittle ⾃自我介绍 汤奕 有赞科技 财务中台组 TL 工作经历 2012 毕业于南京大学 2012~2014 阿里巴巴 2014~2017 创业 2017 加入有赞 关注领域 领域驱动设计 中台架构 企业架构 复杂业务系统架构 目标 通过科学的架构方法 助力复杂业务快速发展 大幅提升组织效率 ⽬目录 • 有赞零售SaaS业务介绍 • 财务中台的业务背景 • 架构设计方法 • 财务中台架构的落地实践 • 对中台的一些思考 01 | 有赞零售SaaS业务介绍 1 有赞零售SaaS业务 有赞零售SaaS业务介绍 • 变化快、差异性大。 • 细节性体验、综合性体验。 • 跨平台、多触点。 • 承上启下 • 数据打通 • 业务单元协同 电商平台 O2O平台 商品 订单 客户 营销 资产 进销存 会员体系 智能导购 数据中台 路路由中台 运营中台 财务中台 采购要货 原材料料管控 合同管理理 财务总账 供应链管理理 ⽣生产制造 加盟代理理 更更多… 前台销售终端 总部中台业务 企业后台业务 财务中台 02 | 财务中台业务背景 1 零售SaaS业务复杂度的来源 2 核⼼心挑战点是什什么？ • 零售企业组织架构复杂

中通服智慧水利 资源信息化管理解决方案 2 01 智慧水利总体规划 ONE 目 录 3 01 智慧水利发展趋势 ★ 《中共中央国务院关于加快水利改革发展的决定》 ★ 《全国水利信息化“十三五”规划》 ★ 《 2017 年水利信息化工作要点》 ★ 《国务院关于实行最严格水资源管理制度的意见》 数据共享 应用惠民 应急预警 大力推动云计算普及，加强水 利信息在省、市、县各级政府 利信息在省、市、县各级政府 组织之间的共享。 大力发展应用平台，确实加强水利 信息化海量大数据的挖掘，推动水 利数据在惠民信息化方面的应用。 加强应急减灾信息化工作，通过打 破信息孤岛，提升应急抢险协作能 力。 政府相关文件： 02 中共中央、国务院 2011 年 1 号文件《关于加快水利改革发展的决定》要求，把水利作为国家基础设施建 设的优先领域，从防洪抗旱减灾、水资源管理、水环境保护水生态修复等方面提出了全面的要求 面的要求 4 2 5 3 1 解决各部门间数据资源壁 垒、消灭信息孤岛 共享、融合、创新、惠民 解决水利信息服务便利性和自 身信息安全性 水利专业业务应用及高 共享联动化的需要 提供更好的决策辅助能力及 服务公众的能力 提高水利信息科技创新 能力（大数据、云） 03 02 智慧水利建设目标 5 建设模式：“一个平台、一个中心、一张网络、一张地图、一套保障机制” 05

2025 中国银行业数字化转型人才报告 2025 年 6 月 2 核心观点 1. 当前我国经济复苏基础仍需巩固，深化金融供给侧改革，注重金融创新 与数据赋能，助力我国金融科技从“立柱架梁”全面迈入“积厚成势” 新阶段，有效支撑实体经济发展。 2. 银行业具备数字化项目推进的组织优势，不过部分数字化人才实现快速 补充可能需要借助人力资源服务机构。 补充可能需要借助人力资源服务机构。 3. 数字化相关人才跨行业求职意愿度高，专业技术类人才迁移成本低，有 利于人才补充。 4. 金融数智化与金融安全是目前数字化转型的核心主题，金融产品经理、 安全风控类、技术类岗位需求较高。 5. 行业内传统岗位对人才经验包容性较强，数字化相关岗位多要求 3 年以 上工作经验，并为技术、算法类人才提供了有竞争力的薪资。 6. 智联猎头助力我国众多类型的金融机构人才战略实施，基本覆盖全业态 智联猎头助力我国众多类型的金融机构人才战略实施，基本覆盖全业态 体系，并且已与开发性金融机构、政策性银行、国有大行、股份制银行 及金融资产管理公司中的九成以上机构达成深度合作。 3 1 银行业发展现状 4 据世界银行 2025 年 1 月发布的《世界经济展望》，自 2024 年 6 月以 来，全球经济环境有所

reserved. SUCCESS IS HUMAN | People, Culture, and Technology at the center of SAP 1 SAP人力资源 数字化转型洞察 数字化转型行动中 成功的关键在于 以人为本 成功的关键在于以人为本 SAP 企业战略、文化和员工 利用技术赢得成功，实现可持续发展 SAP 云端人力资源管理亮点 人才管理 认知智能和分析 整体劳动力 成功的关键在于以人为本 | 员工、文化和技术是 SAP 的核心 3 如今，变革成为新常态，所有企业都在经历变革。许多首席人力 资源官见证了人力资源管理的重大转变：从卓越交付的事务管理 转变为数字化转型的实践架构。 全新的工作环境以截然不同的方式运营，人力资源部门的工作方 式也在悄然变化： • 人力资源部门必须为未来新员工和现有员工提供符合最佳客户 体验的“体验”。 • 企业希望通过人力资源部门推动重大变革，不仅变革人力资源 战略息息相关的成果。 • 解决方案应该与财务和其他业务流程无缝衔接。 • 随着复杂性、变革和数字化程度日益增加，在这种全新的环境 下，化繁为简是企业的致胜之道。 该白皮书中，我们将在 SAP 转型为云企业的背景下分享我们的人 力资源转型案例。从一开始，我们就确立了人力资源战略在企业 战略中的定位，从而实现一致、全面的发展，通过人力资源变革 引领 SAP实现全面转型。 此外，我们还介绍了 SAP

联想中奥数据中台解决方案 联想企业科技集团 2019 年在广州召开的公安部会议， 确定了新的大数据应用建设标准， 未来将在全国公安行 业推行， 同样各行各业都在制定自己行业的数据标准 随着 5G 、人工智能行业的发展， 大数据建设作为 5G 、人工智能的基础能力会越来越受到重 视。新技术带来新挑战 2020 年 5 月 22 日，《 2 02 0 年政府工作报告》大数据中心作为我们国家提供数字转型、 数字转型、 智能升级、融合创新等服务的基础设置建设， 在未来必然会在政府、公安等行业大规模建设 2020 年的疫情发生， 大数据的智能研判在这些旧的行业（医疗、人员管控） 中能起到更大 的作用 政策背景 大数据新基建是国家战略发展方向， 未来有更广的市场需求和前景 新挑战 新标准 新机遇 新基建 需求分析 数据孤岛 数据无关联、数据孤岛 烟囱式的数据应用导致 数据多源 数据应用来源多数据采集 搭建数据中台需要众多平 台支撑，搭建成本高 缺少治理经验 数据治理难度大，没有整 体统一的数据治理流程 方案概述 整合数据、产品技术能力、提供统一的数据对外服务。覆盖了数据采集、同步、处理、开发、运维、 API 服 务 等过程，最终将数据资源转化为数据资产，为业务提供服务。 数据探查 数据对账 全量、增量 文件式存储 离线数据存储 实时数据存储 字段标准化 代码标准化

主要从事医院评价方面的研究。 •卫生信息• ChatGPT 在中医医院智慧化建设中的应用、 挑战及对策 李启渊1, 张 静1, 徐权光2, 庄一强1,2, 龚文进1 (1. 广州中医药大学公共卫生与管理学院, 广东 广州 510006; 2. 广州艾力彼医院管理中心, 广东 广州 510220) 摘 要: 以 ChatGPT 为代表的生成式人工智能给中医医院智慧化建设带来了机遇与挑战。 文章探讨了 ChatGPT 指出其应用面临着医患双方的传统观念、 中医医院信息化基础薄弱、 生成式人工智能 技术缺陷、 管理制度与监管体系尚不健全等挑战。 提出需要调整认知、 树立对生成式人工智能的正确观念; 加 强中医医院信息基础设施建设; 鼓励生成式人工智能技术研发; 完善管理制度与监管体系, 推进生成式人工智 能技术在中医医院智慧化领域的合理应用等建议。 关键词: ChatGPT; 生成式人工智能; 中医医院; 智慧化建设 中图分类号: R197 [2]。 加强中医医院智慧化建 设是十四五期间的重要规划内容 [3], 国家中医药局在 2022 年 11 月 25 日印发的 《 “十四五” 中医药信息化 发展规划》 中提出了深化数字便民惠民服务、 加强中 医药数据资源治理、 推进中医药数据资源创新应用等 4 项主要任务。 本文从 ChatGPT 的功能与特点出发, 分析此类生成式人工智能在中医医院智慧化建设中的 应用前景, 并从认知、 基础、

智能对话系统中的个性化 胡一川 来也联合创始人 &CTO . 2000-2007 ：清华大学本硕 . 2008-2011 ：宾夕法尼亚大学博 士 . 2011-2012 ：今晚看啥联合创 始人 . 2013-2015 ：百度资深架构 师 . 2015 至今：来也联合创始人 &CTO 个人简介 胡—川 让每个人拥有助理 六百万用户正在使用的对话式在线个人助理服务 • 理解 主动交互 DAU 及新增用户数维持高速自增长 领先的企业智能助理 智能对话解决方案赋能企业提升效率 • 具有 AI 能力的机器人平台和智能对话解决方案 • 基于大数据挖掘的用户画像，实现个性化推荐 • 超过 95% 的 AI 准确率，人效优化 60% • 2-3 倍的销售转化率提升 来也专注于智能对话技术 2 、用对话机器人 替代人工 . 在线客服 . 智能 IVR 2 基于分类模型的问答系统 分类器 分类 1 分类 3 训练分类器 分类结果 用户问题 • 检索 • 以知识库中的问题为粒度建立索引，每 个 问题都对应一个知识点 • 对用户问题进行分词、去停用词、同义 词 扩展等操作 • 返回知识库中若干个相关性最高的问题 对 应的知识点 • 排序 • 通过一个语义匹配模型计算用户问题和 检 索返回问题的语义相似度，选择语义

数字化车间建设中的 Al 应用场 景 陈卫东 北京数码大方科技股份有限公司 一级 指标 数字化基础 数字化管理 数字化成效 二级 指标 设备系统 数据 采集 信息 系统 信息安全 规划管理 要素保障 绿色 低碳 产品 质量 市场效益 采集 项 网络 建设 设备数 字化 设备 联网 数据 采集 信息 系统 网络 安全 数据 安全 规划 实施 管理 机制 人才 建设 建设 资金 保障 绿色 低碳 产品 质量 市场 表现 价值 效益 一级 指标 产品生命周期 数字化 生产执行 数字化 供应链 数字化 管理决策数字化 二级 指标 产品 设计 * 工 艺 设 计 营销 管理 * 售 后 服 务 计 划 排 程 生产 管控 * 质量 管理 * 设备 管理 * 安全 生产 * 能耗 管理 * 采购 管理 * 仓储 物流 * * 财务 管理 * 人 力 资 源 协 同 办 公 决 策 支 持 企业要处理的基础架构复杂 企业数字化转型面临的复杂场景 企业面临的转型场景复杂 CAXA 数码大 方 CAXA 数码大方 制造业企业数字化转型落地面临的困境 方案选型问题 要在市场上寻找很多供应商，并且要处理不同供应商系统间的集成问题。需要一站式选型。 交付周期和使用成本问题 交付周期长，见效慢；应用维