【 AI 金融新纪元】系列报告（二） ——AI+ 金融大模型的两条技术路线 证券分析师：胡 翔 执业证书编号： S0600516110001 联系邮箱： hux@dwzq.com.cn 二零二四年二月二十三日 证券研究报告 当前 AI 与金融的结合主要有两条技术路径：①通用模型 + 金融语料训练金融大模型 ，②金融垂类大模型。 1 ）双方优劣具有相对性。通用大模 型 优势 训练时间长 通用大模型的训练需要大量的计算资源和时 间，这对于一些小型企业来说是一个挑战 数据利用率低 垂直领域模型的训练数据相对较少，模型的准 确率可能会受影响 当前 AI 与金融的结合主要有两条技术路径：①通用模型 + 金融语料训练金融大模型，②金融垂类大模型。 由于设计和训练目的不同，通用语言大模型与金融垂类模型在优劣上具有相对性。通用语言大模型在泛用性、灵活性、数据利用率、

2000人次，春节期间，日均客流量高达 300 人次。 荆门市漳河新区开通 2 条低空游览航线：此次开通的两条游览航线分别为：漳河机场—漳河水库大桥—漳河旅游码头—漳河机场，游 览时长约 15 分钟；漳河机场—凤凰湖—彭墩生态度假区—漳河机场，游览时长约 30 分钟。开通运营这两条游览航线的湖北鸿萌 通用航空目前有各类通用航空飞机 15 架，两条航线自去年 11 月底起开始试运行。目前，游览价格初步定为：15 公里航线，单人次

智慧鞍钢发展规划：鞍钢集团结合新时代“创新、协调、 绿色、开放、共享”发展理念及鞍钢新时期发展战略，制定了智慧鞍 钢发展规划，创新性提出了集“四个要求、两条路径、两种推动、两 个统一、两个分级、三台架构、五级递进”于一体的智慧鞍钢总体战 略，围绕智慧管理、智能生产两条路径全面推进智能制造建设，计 划到 2020 年，建成智慧鞍钢模板示范，打造 17 条关键生产工序智 能制造试点示范；到 2022 年，建成智慧鞍钢支撑保障体系，探索

合通信库支持异构芯片间通信原语 的转译。统一集合通信库提供统一通信算子接口层，屏蔽底层不同芯片中通信原语实现细节， 实现通信优化跨芯片、跨任务、跨规模的自适应优化能力。 业界统一集合通信库分为两条技术路线，一是以实现 CUDA（Compute Unified Device Architecture）生态兼容为目标，通过完全复现英伟达通信协议栈、包括接口层对齐、数据 通信格式二进制兼容、运 合通信库接口可编程性缺失阻碍协议栈优 化或流量调度技术的集成部署。智算网络互联优化突破性能瓶颈并适配多元异构环境，保障 算力资源的全局高效协同。 业界在异构算力协同场景下的智算网络互联优化分为两条技术路线，一是纯网侧优化方 案，基于专用网络设备，利用逐信元自适应路由技术逼近理论最优负载均衡性能，该方案深 度依赖专用硬件，通用兼容性受限，传输性能存在瓶颈，集群可扩展性存在上限。二是端网 纵向扩展面临的超高带宽、超低时延的内存语义通信能力 需求，异构互联总线从服务器内 8 卡逐步扩展至千卡级高速互联形态，成为智算集群异构算 力组网性能提升的关键技术。 业界在异构互联总线方面主要分为两条技术路线，一是现阶段发展速度较快的计算总线 路线，一般基于自研总线定制，以厂商私有方案为主，具备成熟产品，英伟达去年发布的 NVL72 超节点产品，基于 NVLink 5.0 整合 72 颗 GPU，华为发布昇腾超节点，实现目前业

机器人工作站的一般设计原则 4 、安全规范及标准 在工作站的设计过程中，必须充分分析可能的危险情况，预测可能 的事故风险。根据国家标准《工业机器人安全规范》，在做安全防护设 计时，应遵循以下两条原则 : 自动操作 期间安全 防护空间 内无人 当安全防护空间内有 人进行示教、程序验 证等工作时，应消除 危险或至少降低危险 8.1.2 机器人工作站的一般设计原则 为了保证上 器人工作空间几乎可达一个 球体。因此，这种机器人可 倒挂在机架上工作，节省占 地面积，方便地面物件流动 串联式关节结构 平行四边形机器人上臂通过 一根拉杆驱动。拉杆与下臂 组成一个平行四边形的两条 边。早期开发的平行四边形 难以倒挂工作。此结构轻型 和重型机器人都适用 平行四边形结构 A- 锥喷嘴 B- 导电嘴 C- 钢导丝簧 1- 弯枪颈 2-O 形圈

MaaS正成为云厂商继IaaS和PaaS之后新的营收核心入口。它改变了过去企业自建AI能力的昂贵 模式，通过API调用直接驱动IaaS和PaaS层的资源消耗，实现了高效的商业闭环。 要在MaaS层取得成功，云厂商主要有两条路径：一类是具备自研基座模型的厂商，必须采取 “开源+闭源”双轨策略，并依靠性能、性价比、或行业适配性（如百度）等差异化优势来锁定客 户；另一类是不具备基座模型能力的厂商，则必须通过打造丰富的“模型超市”和完善的低门槛 开源+闭源双轨策略。闭源保持性能优势绑定 客户到PaaS平台，开源吸引生态建设。 • 三者至少做到其一，越多越好：性能领先 （阿里）、性价比领先（豆包）、行业适配 性领先（百度）。 做好MaaS的两条路径 具备卷基模资本 不具备基模能力 过去：企业部署AI购买GPU、准备数据、组 建团队一系列昂贵资本支出 现在：企业通过MaaS部署AI，几行代码，立即 注入顶尖AI能力 模型业务理解提升（IaaS+PaaS）

深度学习助力全品类检测 未来转型发展方向 +AI 大模型 实施周期 一体化程度 -------------… 、 定制化程度 l 智能仓储转型分为两条路径：针对存量市场的仓储迭代转型 ，以及针对增量市场的新建仓储体系。两条路径在供应商选择、实施过程各方面 均有较大不同。 由于客单价高、实施周期短 ，未来新建仓储体系市场拥有巨大的增长潜力。“ AI+ 物流”可以实现的应用场景主要包括：运输

估备选方案并确定最优方案。系统可以提供更精确 的数据、更优化的数据处理流程、更智能的模型和 算法等方式，来辅助最优方案选择。当问题空间不 明确，则只能依靠决策者直觉判断进行临机决策。 图3 决策分析的两条路径 Fig. 3 Two approaches to decision-making analysis 2.2 知识管理缺陷 目前的知识库中所存储和管理的应急知识仅限 于应急预案、行动指南、历史案例、法律规范等显性 逻辑思 维和高级认知能力，能够处理和解释复杂信息，通过 思维能力获得事物本质特征与发展规律更深入的认 识，从而具有能够适应新环境并解决复杂问题的能力。 按照过去信息化建设经验，提升系统智能化水 平有两条路径：1）依靠对智能化应急装备设施的不 断更新换代；2）引入更多更强大的模型和算法对数 据进行更深层次的挖掘。前者的问题在于依靠设备 设施更新更多解决的是业务系统的效率问题，并且 技术进步如果仅仅是“穿新鞋走老路”的模式，终将

的光链路。令参数分发负载以 500 Gbps 运行，则梯度收集以 62.5Gbps 运行。上述电链路和两条光链路 的总体利用率为 56.25%，而后者链路的利用率仅 12.5%。应用智能双 工重构后，将两条光链路均应用于参数分发方向，此时上下行链路带 宽分别为 900 Gbps 和 100 Gbps，其中上行包括两条 400 Gbps 的光链 路和一条 100 Gbps 的电链路，下行则仅包括一条 100

甘肃省在运特高压直流通道两条，分别是祁韶直流和庆东直流（2025 年 5 月投运）， 通道容量达到 1600 万千瓦，第三条通道（甘肃 - 浙江）已于 2024 年 7 月开工。2024 年甘肃省外送电量达 558.8 亿千瓦时，其中新能源外送占比超 50%。2024 年甘肃外购电 量为 26.25 亿千瓦时，同比下降 48.12%[12]。 青海在运特高压直流通道两条，分别是柴拉直流和青豫直流，通道容量达到