智能化：数据中心的规模化经营要求 IDC 不断提高运维效率，因此智能化将成为 IDC 发展 的新方向； 可视化：传统的表格式数据管理已不再是人工进行大数据处理的最佳选择，可视化技术将更 加符合运维人员的实际需求，提升工作的效率。 远程化：数据中心发展的规模化和异地化，对运维人员远程化运维能力提出了新的要求。 智能机房的目标和意义 智能机房的目标和意义 对运维的意义：随着社会信息化程度的不断提高， IDC 机房管理设备的数量与日俱增。因此，“可视化、 将为北京电信 IDC 综合竞争力的提升注入新的活力。 对客户的意义：智能机房将为北京电信 IDC 开拓 一片新的增值服务领域。可为客户提供对其自身设备 的远程可视化监控管理，实时动态呈现设备告警信息 及设备参数，使维护和管理从人工被动看守的方式向 计算机集中控制和管理的模式转变。可视化的管理方 式将更加利于客户定制 IDC 的代维服务，提升客户服 务感知的同时，也提升了 IDC 的服务能力和营收能力。 非授权区域告警提示 ( 红色标记 ) 授权区域监控展示 ( 蓝 色标记 ) * 监控智能化 监控智能化 --- --- 人员定位系统 人员定位系统 【 【回复 回复】 】 将在 IDC 机房内架设 RFID 监控跟踪定位 器若干，外来人员进入机房将佩戴 RFID 手表 腕带，进入机房后通过 RFID 监控跟踪定位器 及机房内监控设备联动实现人员精确定位。通 与 3D 系统进行结合实现管理人员实时对外来

�� 1.1 医疗IT建设进入提质换挡新周期 根据IDC数据，中国医疗行业的数字化IT投入规模持续增长，其中医疗行业IT硬件设备市场 同样呈现快速扩张态势。这一趋势表明，医疗IT建设进入提质换挡的新周期，正加速信息化 和智能化转型，旨在满足医疗机构日益多样化和精细化的管理与服务需求。 中国医疗行业数字化转型支出高速增长 依据IDC的研究与预测数据，中国医疗行业在数字化IT领域的投入呈现出持续增长的 化重视程度的不断提升，各大医疗机构纷纷加大在 IT 建设方面的资金与资源投入。 预计在未来几年，这一投入规模还将进一步扩大，从基础的硬件设施升级，到先进 的软件系统开发与应用，都将迎来全面的革新。 数据来源：IDC中国，2025 图1 医疗行业整体IT花费市场规模预测（单位：百万美元） 01 医疗行业数字化发展态势与 文印需求 第一章 ���� ���� ���� ���� ���� ���� ��� ��,��� ��,��� �,��� �,��� �,��� �,��� - 年复合增长率:8.6% 单位：百万美元 �� 中国医疗行业IT硬件设备市场稳步增长 根据IDC对中国医疗行业IT硬件设备市场的最新研究，2024年中国医疗行业IT硬件设 备市场的需求加速释放。预计2025年医疗IT硬件市场将保持快速增长，且将保持较 为高速的增长态势，预计2023至2028年的年复合增长率为8

石油石化产业落实新型工业化，是未来产业发展的方向，也是中国高质量发展的要求，将推 动石油石化产业形成“技术创新驱动、产业结构优化、智能化升级、可持续发展”的高质量发展 良性循环。 石化盈科与IDC共同对石油石化新型工业化定义如下： 石油石化新型工业化是以技术创新为基础，以构建现代石化产业体系、促进产业高质量 发展、培育新质生产力为目标，以高端化、智能化、绿色化为方向，推动石油石化产业结构 ，提高生产过程的检测、 管理和质量控制水平，为市场提供更高质量的石油石化产品。同时，为满足化工客户的新需 求，深度开发特种化学品及高性能材料，运用数字技术提高产品附加值。 来源: 石化盈科&IDC ����年 图�. 新型工业化推动石油石化产业高质量发展 新型工业化 构建现代石化产业体系 促进产业的高质量发展 特种化学品开发 高性能材料开发 产品附加值提高 工艺流程改进 …… 用。例 如：数字技术推动的调度管理规则数据化，以传统人工智能的运筹能力支撑调度管理的自动化进 阶打磨，加之与云、工业互联网等技术的融合，进一步推动了工程的智能化进阶发展。 来源: 石化盈科&IDC ����年 图�. 石油石化产业人工智能技术演进路线 业务价值 时间 智能供应优化 智能研发模拟 风险智能预测 湖仓智能管理 智能营销预测 智能无废生产 智能无废生产 巡检智能

数字化转型智造未来 石油石化行业数字化转型白皮书 主要观点 ÷IDC 2. 第二章：重塑多维企业创新智造未来 3. 第三章：识别关键场景抓住数字机遇 4. 第四章：制定转型路线平台助力转型 5. 第五章：技术驱动创新领先指引方向 6. 第六章：实践引领发展使能业务转型 1. 第一章：洞悉宏观趋势预见能源新机 目录 货 C ◎IDC|2 优化能源结构布局绿色发展 · 企业层面：借助数字技术，企业可实时监 石油石化行业面临安全、绿色等挑战，数字化转型势在必行 IDC ◎IDCI 3 3. 第三章：识别关键场景抓住数字机遇 4. 第四章：制定转型路线平台助力转型 5. 第五章：技术驱动创新领先指引方向 6. 第六章：实践引领发展使能业务转型 目录 1. 第一章：洞悉宏观趋势预见能源新 机 2. 第二章：重塑多维企业创新智造未来 货 C ◎IDC|4 ■ 生产管控 提高生产效率，保障 未来的石油石化企业将以卓越的产品和服务满足客户需求，提升客户价值，打造绿色、 敏捷 、高效、可持续的企业运营新范式，将 新一代 ICT 技术贯穿于全业务环节，围绕全产业链协同推进各项业务的数字化。 IDC ◎IDC|5 石油石化企业亟需进行数字化转型以满足关键业务以及运营管理的需要 运营管理 数字化 关键业务数字化 数据创建流程 (OT) 运营绩效 基础架构与安全 物联网、边缘系统、 体验、感知

驾驭AI浪潮 释放下一朵云潜能 ⸺ � � � � 中 国 企 业 多 云 战 略 白 皮 书 CONTENTS IDC观点 第一章 三大变量驱动，企业云战略向“创造业务价值”方向演进 �.� 新技术、新环境、新业务，催生企业高质量发展新需求 �.� 从“获取资源”到“创造价值”，企业云战略与业务目标协同演进 第二章 多云发展战略，持续扩展企业未来高质量增长空间 �.� 多云战略落地的应用场景 获得先进技术能力是当前企业选择下一朵云的首要核心驱动力 �.� 围绕AI构建多云能力的三大步骤 �.� 最佳实践 第五章 IDC建议 第六章 关于火山引擎 �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� IDC观点 当前，企业所处的发展环境正在经历深刻变革，新技术、新环境、新业务等 多元因素成为影响企业创新方向的关键。生成式人工智能技术快速发展，更 升客户体验；同时，一些企业还坚定地贯彻“走出去”战略，向外追求增量 空间。未来，数字化创新业务和数字化商业模式将成为企业发展的新动力源 泉，让企业能够始终保持积极的竞争姿态，在数字化新环境中打造可持续发 展格局。IDC预测，到����年，已经建立数字业务平台的组织将拥有比竞争 对手高出��%的数字化市场份额，并拥有更强的追踪投资回报率和执行数字 收入举措的能力。 一系列的变革将给企业的云战略演进带来强劲冲击。企业应努力思考如何构

以计算加速迈进智能化未来 ⸺IDC新一代云基础设施实践报告 趋势：云服务能力持续跃升，加速企业数智化转型与创新 01 目录 1.1 技术全面升级，为复杂的企业在线业务提供保障 1.2 软硬一体协同优化，应对AI时代激增的数据冲击 1.3 持续的融合创新，助力企业的国际化布局 挑战：企业多元业务需求与海量AI数据的冲击 02 2.1 在线业务面临性能与效率的极限挑战 �.� AI数据处理与计算协同的复杂度激增 强化硬件安全设计，持续增强安全保障能力 3.4 全球一致的云服务能力体系，全面助力企业国际化战略 优秀实践分析 04 4.1 小鹏汽车 4.2 微帧科技 4.3 嘎嘎射击 4.4 蚂蚁集团ZOLOZ 前言 IDC分析师认为：全球AI基础设施革新的浪潮中， 算力需求的爆发正在驱动云计算与边缘计算深 度融合，行业定制化与智能化服务加速渗透，成本优化与绿色计算将成为竞争的关键。未来，基 础设施的核心矛盾将从“ ，还期望通过连接性能和存储技术 等多个方面的协同进步，实现数据库、大数据等服务平台的性能跃升。在IDC面向全球1350家企 业所做的数字化进程与业务成果调研中，应用的可用性、综合安全性、应用的性能等都成为企业 核心关注的目标。 趋势：云服务能力持续跃升 加速企业数智化转型与创新 01 IDC预计，云数据中心数据增长在2025年为58.1ZB，����年将翻4倍，达到228.9ZB，����-����

在当前数字化浪潮席卷各行业的大背景下，中国制造业企业也必须全面拥抱数字化转型，从 领导力、全方位体验、信息和数据、运营模式、工作资源等方面全面发力，才能在数字化时 代焕发新的活力。 来源：IDC报告，中国未来制造新范式，���� 图� 中国制造未来新范式 三 个 突 破 两 个 目 标 高质量 通过精益管理不断提升 产品质量 高效率 通过数字技术提高生产 智能化水平 服务化 大规模 个性化定制 超级智能化 内涵丰富的 高质量 凸显优势的 高效率 制造业数字化发展态势及 文印管理的总体需求 第一章 数字化转型的IT投入，是数字化成功的关键保障之一。IDC数据显示，中国制造行 业在����-����年用于数字化的IT花费总体上保持增长的态势，尤其是����-����年增长率 将保持在�%以上。 数字化转型 领导力转型:管理者坚定地使用 数字化进行全面的企业业务和 化工具优化工作方式、工作资 源(人财物)。 领 导 力 全 方 位 体 验 信 息 与 数 据 工 作 资 源 运 营 模 式 来源：IDC数字化转型研究 数据来源：IDC Worldwide ICT Spending Guide Enterprise and SMB by Industry - Forecast ���� 图� 中国制造行业���

用层。上游设施层包括基建施工、制冷系统、供配电系统、基础网络 设施等基建环节，以及 AI 芯片、AI 服务器、网络设备（光模块、交 换机等）、存储设备、数据中心管理系统等 IT 基础架构环节。产业 链中游参与者主要是云厂商、IDC（数据中心）服务商和专业智算服 务供应商，凭借资源优势和技术优势搭建智算中心，为下游企业提供 大模型训练及平台服务。产业链下游为各行业的人工智能应用需求， 促进 AI 与各行各业深度融合，赋能产业数字化、智能化转型。 领域。基础设施层面，数据中心主要是土建、 机电与网络配套，智算中心除此之外还涵盖 IT 硬件及软件平台；投 建主体上，数据中心以电信运营商等为主，智算中心则增加了政府、 AI 企业等。运营服务层面，智算中心参与者除传统 IDC 服务商外， 还包括专业智算服务提供商、AI 框架和平台开发商等，为 AI 相关的 深企投产业研究院 6 算法研究、数据处理和分析、模型开发等技术环节提供 AI 服务器托 管、算力租赁、云 电信运营商、第三方 IDC 服务商、云服务 商 政府、AI 企业、IT 服务商、 电信运营商、第三方 IDC 服务商、云服务商 运 营 服 务层 核心设 施 机柜+带宽+运维+安 全+灾备 算力+数据+算法+生态 投建主 体 电信运营商、第三方 IDC 服务商、云服务 商 综合智算服务商、AI 框架 和平台开发商、AI 技术提 供商、电信运营商、第三 方 IDC 服务商、云服务商

前，大多数企业正处于IDC所定义的“AI转折”阶段⸺即在业务中发掘高投资回报率 (ROI) 的应 用场景。这一转变要求组织增设新的ICT业务岗位，掌握新技能并持续学习，强化所有岗位（包括 非技术岗位）的AI素养提升，最终建立AI治理架构。 全球ICT岗位需求将新增3600万，ICT技术人才短缺将影响数字化转型进程 AI、安全、数据科学、云计算等领域的技术人才严重短缺，阻碍了业务创新和发展。IDC调研显 家机构数据后，IDC认为从当前到2030年，全球ICT岗位需求将新增3600万，总量将达到9700万。 其中，安全和AI相关岗位空缺最难以填补。这些人才缺口不仅会导致产品开发受阻、引发质量 隐患，还会造成企业收入损失并形成安全风险。 智 能 世 界 的 I C T 岗 位 与 技 能 01 传统高校教育与技术培训模式与行业需求不匹配，滞后于数字化转型对人才的需要 IDC调研显示，近半数 具。这种全方位的AI融合要求从业者掌握新型复合技能⸺既要具备专业技术能力，又需通晓AI知 识，还要具备管理人机协作的能力。此外，各领域技术人员还应密切关注开源生态在AI时代带来 的新机遇。 IDC认为，组织应通过主动应对技能缺口、革新学习战略并培育“持续适应文化”的组织来释放AI 的潜力，将技术专长与创造力、同理心、伦理判断力等以人为本的技能相结合，以此应对智能时 代的复杂性。如今，企业

专业技术的运维支撑队伍 云数据公司一体化运维生产体系 …… • 公司本部负责基地 IDC 相 关网络、系统、设备、设施 的运维生产 省分 IDC ：集中监控、集中调度、统一运行 • 各省分公司分支机构在云数据公司的统一运 维管理下，负责对所属 IDC 相关网络、系 统、设备、设施的运维生产 • 公司本部对全国云计算和 IDC 的业务、网络和设施集中监控、集中 IT 支 撑、统一运行 应用资源 存储资源 承担基地运维生产任 务和客服响应工作 省公司 （云数据 分公司） • 所属 IDC 、相关本 地连接网络、系 统、设备、设施的 运维生产和客服响 应 • 落实云数据公司本 部下达的各项运维 指标、运维规程和 • 本部设立的 7*24 小 时 4000111000 客服 中心统一受理 • 本部统一组织基地 IDC 重保、抢修、故 障反馈等工作 • 负责属地化客户服 务与运营 • 配合本部落地的名 理 • 第二步，实现对 10 大基地进行集中一体化运维管理 • 第三步，实现对全国独立的四、五星级 IDC 统一一体化运维管 理 • 第一步，实现内蒙和廊坊两大基地的一体化运维管理 • 第二步，实现对 10 大基地进行集中一体化运维管理 • 第三步，实现对全国独立的四、五星级 IDC 统一一体化运维管 理 集中监控 与客响 公司运维与服务部本部 基地及省分运维班组 运 维 管