基准值 行业先进水平 行业平均水平 % 行业先进水平 行业平均水平 项 8 0 行业先进水平 行业平均水平 % 行业先进水平 行业平均水平 % 行业先进水平 行业平均水平 — — % 行业先进水平 行业平均水平 行业先进水平 行业平均水平 — 开展产品绿色设计 — — 开展产品碳足迹量化 — 行业先进水平 行业平均水平 tce/产品单位或tce/万元 行业先进水平或适用国家强制性能源 行业先进水平或适用国家强制性能源 消耗限额1级水平 行业平均水平或适用国家 强制性能源消耗限额2级水 平 tCO2/产品单位或tCO2/万元 原材料单位/产品单位或原材料 单位/万元 m³/产品单位或m³/万元 行业先进水平或适用工业用水定额先 进值水平 行业平均水平或适用工业 用水定额通用值水平 采用节能、节水、节材、减污、降碳 的先进适用技术和设备 污染物单位/产品单位或污染物 单位/万元 产品单位/m²或万元/m² 计算并根据与本行业先进水平对标情况赋分 6 8 8 8 计算并根据与本行业先进水平对标情况赋分 6 计算并根据与本行业先进水平对标情况赋分 6 4 6 8 8 8 计算并根据单位产品综合能耗或单位产值综合能耗与本行 业先进水平或适用国家强制性能源消耗限额1级水平对标 情况赋分 计算并根据单位产品二氧化碳排放量或单位产值二氧化碳 排放量与本行业先进水平对标情况赋分 建成运行

广东省经济发展与能源消费、排放脱钩趋势 ···························································8 图 10 广东省工业生产总值和能耗水平 ····································································9 图 11 EPS 模型计算流向图 ·········· ·····················33 1 2025 年 9 月 执行摘要 广东省作为我国经济和人口大省，能源消费和碳排放量均居全国前列，但其单位 GDP 能耗和碳强度处于全国 领先水平。近年来，广东省通过产业结构优化、能源结构调整和政策创新，在低碳发展方面取得了显著成效。作 为能源消费大省，加之本地可再生能源资源有限，广东也面临诸多低碳转型挑战。 为通过量化模型支持广东中长期 报告探讨了广东省整体的能源消费及排放变化趋势，并聚焦工业、建筑、交通和电力等关键部门的低碳转型 路径，针对关键政策路径提出建议。经过不同时间段的政策减排潜力分析，识别出包括提高可再生能源占比、严 格控制煤电发展、提升工业电气化水平、推广新能源交通工具、加强建筑节能与电气化、完善电力市场机制、加 强含氟气体减排控制等重点政策，希望能对广东省“双碳”战略的决策与实施提供科学支撑。 ©Unsplash 广东中长期低碳转型路径研究——基于

中发挥关键作用，战略地位愈发突出。当前，人工智能大模型的快速发 展对高性能算力提出空前需求，持续牵引计算架构创新、芯片技术突破 与产业生态重构，推动先进计算进入新一轮加速发展周期。2024 年我 国算力水平稳步提升，整体呈现以下四方面特征： 智能算力成为绝对主导，算力规模加速扩张。从基础设施侧看（算 力中心内服务器），我国以智能计算中心为主要增量的算力基础设施加 快部署，截至 2025 年 6 月底，我国在用算力中心机架总规模达 建设，算力协同水平稳步提升。数据资源价值日益显现，开放共享程度 持续提高，为算力产业高质量发展提供了有力支撑。 算力助推数字经济增长，各地加快算力布局。近 8 年我国算力规模 年均增长 48%，数字经济年均增速 13.7%，均高于全球平均水平，算力 已成为数字经济发展的核心生产要素和关键驱动力。京津冀、长三角、 粤港澳大湾区、成渝等区域保持领先，中西部地区算力设施、技术创新 和应用水平快速提升 平台，推动算力与数据、算法深度融合，带动产业升级和新兴业态发展。 2025 年蓝皮书在 2024 年的基础上，进一步加强了全球和我国先进 计算和算力技术产业发展态势的研究，从更多角度客观评估我国整体及 各省份现阶段算力发展水平，希望为各地推进计算技术产业发展、用好 算力基础设施建设及开展计算应用提供参考。 蓝皮书仍有诸多不足，恳请各界批评指正。 目 录 一、先进计算驱动全球算力格局深刻变革............

大力推进园区节能降碳 推动园区建立用能和碳排放管理制度 ，深入推进企业能效碳效诊断评估 ， 加强重点用能设备节能监察和日常监管 ，淘汰落后产能、落后工艺、落 后产品设备。 支持企业对标标杆水平和先进水平 ，实施节能降碳改造和用能设备更新 ， 鼓励企业建设极致能效工厂、零碳工厂。 04 调整优化园区产业结构 鼓励园区加快自身产业结构优化调整 ，布局发展低能耗、低污染、高 附加值的新兴产业 ，探索以绿色能源制造绿色产品的“以绿制绿”模式。 支持高载能产业有序向资源可支撑、能源有保障、环境有容量的园区 转移集聚 ，探索深度降碳路径。 强化园区资源节约集约 统筹规划园区及企业空间布局 ，提高土地资源集约利用水平 ，促进能 量梯级利用、水资源循环利用。 健全园区废弃物循环利用网络 ，推进工业固体废弃物、余压余热余冷、 废气废液废渣资源化利用。 一、 重点任 务 01 02 完善升级园区基础设施 优化园区基础设施规划设计 ，围绕零园区建设指标体系提出建设目标 ，明确零碳 园区建设的路线图、 时间表以及不同阶段建设重点等。 建设基础 ( 一 ) 园区基本情况。简述园区申报边界、建设主体、 区位条件、规划布局、经济产业发展水平等基本情况。 ( 二 ) 产业发展情况。简述园区主导产业、重点企业发展状况、 已引入或规划中的重点项目及投资规模等产业发展情况。新建园区简述规划引入 产业和招商引资情况。 ( 三 ) 能源供应及

（二）云资源供需发展水平评价.......................................................................25 （三）云服务应用发展水平评价.......................................................................27 （四）云技术融合发展水平评价........ Cloud Services, Worldwide, 2021-2027, 2Q23 Update》Gartner 2024 年 4 月 云计算蓝皮书（2024 年） 4 见由疫情带来的波动已回落到正常水平，云计算仍然是市场高稳定 增长的不可或缺的技术。未来几年，随着云计算与生成式 AI、大模 型、算力的深度融合，市场将以 18.6%的年复合率增长，预计到 2027 年全球云计算市场将突破万亿美元。 索大模型和人 工智能技术在云计算中的应用。例如，深圳市通过建设城市级和企 业级智能算力平台，推动智能算力云服务，提升产业集聚水平；湖 北省加快打造智能算力平台，推动大数据和云计算中心建设，支持 公共数据资源开放共享，进一步提升人工智能技术在云计算中的应 用水平。 （二）云计算市场迎来新一轮增长，AI 加速产业格局 重新洗牌 从整体来看，我国云计算市场保持较高活力。据中国信通院统 计，2023

类一级指标; 每类一级指标下设若干二级指标,并根据具体行业特点,可增加三级指标;最低层级评价指标 1 GB/T36132—2025 是直接评分的指标,根据其自身定量或定性属性以及与绿色化绩效水平的正负相关性,分为正 向定量、正向定性、逆向定量、逆向定性四类。 4. 2 基本要求 绿色工厂应符合的基本要求包括但不限于: a) 近三年未发生安全、质量、环保等违法违规行为; b) 明确绿色制造相关管理层职责 品,提升绿色产值等方面提出指标。 4. 3. 4. 2 根据行业特点重点选取绿色设计、产品碳足迹等指标。 4. 3. 5 用地集约化指标 4. 3. 5. 1 应从提升工业用地节约、集约利用水平等方面提出指标。 4. 3. 5. 2 根据行业特点重点选取土地产出率、建筑系数、容积率等指标。 4. 4 评价指标的设置 4. 4. 1 宜根据行业特点制定具体评价方案或评价标准开展绿色工厂评价。评价方案与评价标准要求 适用标准,则应按相关标准进行计算。 4. 4. 3 评价指标的引领值为工厂宜达到的标杆水平,以覆盖本行业前5%的先进水平为取值原则,并应 具有一定的技术前瞻性;评价指标的基准值为工厂应达到的基本水平,宜针对定量指标结合行业情况设 置,并以行业平均水平为取值原则。 4. 4. 4 评价指标的权重应根据其对工厂绿色化水平影响的重要性和敏感度确定,宜采用专家咨询法、 层次分析法或熵值法分别对各级指标进行赋权。

关系、能力建设、企业文 化 、转变管理、组织管 理九大模块（二十六个维度 ） 进行人力资源管理水平的判别，最终确定人力资源管 理与企业发展的吻合程 度 ，并提出提升人力资源管理的建议。 5 EHMD 诊断系统： 最终呈现“九大模块、二十六重维度 、七十九个重点”的人力资源管理水平判别体 系 人力资源管理水平判别系统 组织 管理 企业 文 化 薪酬 福利 绩效 管理 培 训 发展 招 聘 企业诊断 方式 问卷调研 标杆企业对比 调研 7 EHMD 诊断系统成果示例： 诊断结束后，中智将提供企业人力资源管理诊断分析报告，帮助企业从各个人力资源管 理模块剖析自身人力资源管理水平。 同时，中智有十年强大的常模数据积累，能提供有力的市场标杆，令企业在了解自身 状况的同时也与外部数据进行对比，协助企业寻找自身管理的市场定位，客观地解读诊断结 果。 第三部分（优化 及建议） 分过于分散，薪酬项目存在重复激励的现象。 （2）优化 建议：  参照外部市场水平，根据企业实际支付能力，基于岗位价值、岗位绩效、个人业绩能力 付薪；  通过设置与岗位发展通道相匹配的薪酬体系，解决专业岗位薪酬上升空间不足及体系适 用性差的问题；  根据业务开

关系、能力建设、企业文 化 、转变管理、组织管 理九大模块（二十六个维度 ） 进行人力资源管理水平的判别，最终确定人力资源管 理与企业发展的吻合程 度 ，并提出提升人力资源管理的建议。 5 EHMD 诊断系统： 最终呈现“九大模块、二十六重维度 、七十九个重点”的人力资源管理水平判别体 系 人力资源管理水平判别系统 组织 管理 企业 文 化 薪酬 福利 绩效 管理 培 训 发展 招 聘 企业诊断 方式 问卷调研 标杆企业对比 调研 7 EHMD 诊断系统成果示例： 诊断结束后，中智将提供企业人力资源管理诊断分析报告，帮助企业从各个人力资源管 理模块剖析自身人力资源管理水平。 同时，中智有十年强大的常模数据积累，能提供有力的市场标杆，令企业在了解自身 状况的同时也与外部数据进行对比，协助企业寻找自身管理的市场定位，客观地解读诊断结 果。 第三部分（优化 及建议） 分过于分散，薪酬项目存在重复激励的现象。 （2）优化 建议：  参照外部市场水平，根据企业实际支付能力，基于岗位价值、岗位绩效、个人业绩能力 付薪；  通过设置与岗位发展通道相匹配的薪酬体系，解决专业岗位薪酬上升空间不足及体系适 用性差的问题；  根据业务开