城市运行指挥中心（城市 IOC ） 解决方案介绍 目录 CONTENTS 01 0 2 03 趋势和定位 城市运行指挥中心（城市 IOC ）解决方 案 • 场景化方案 • 智能中枢 • 辅助运营 成功案例 城市智能体 ， 以人为本 ， 以智能和协同为核心 ，助力城市数字化转型 “ 城市是生命体、有机体，要敬畏城市、善待城市，树立‘全周期管理’意识， “ 以人 为本”进行场景创新 1 个中心 城市运行 • “ 以人为本，智能协同” ，城市指挥中心，最高位监督协调 2 个 / 类入口 数字经济 目 领域 N 应用场景创新 智能中枢 云基础设施 智能联接 IPv6 PLC 智能交互 ❹ 支撑 城市运行指挥中心在城市智能体中的位置 ❶ 城市运行指挥中 心 ❷ 入口 城市通 党政通 者的工作入口。 （如上海设立专班，联合城运中心、大数据中心及委办局联合建设） ① 通过专题数据的分析和预测，触发督办，促进专项问题督办闭环 ② 以城市运行体征指标为标准，监测并触发告警，促进日常问题处置闭环 ② 预警 / 告警 ① 督办 态势感知 监测预警 辅助决策 联动指挥 城市 IOC 新模式 没有打通问题闭环流程 ① 督办

配煤优化与焦炭质量预测 DUT Artificial Intelligence Institute, Dalian 11 基础控制与智能感知 —— 钢铁自备电厂运行优化 11 模型参数自适应更新 融合过程机理 + 运行经验 高精度建模 机理融合智能建模 多目标的动态优化控制器 实时调整 DCS 设定参数与偏置 快响应、强稳定 模型预测控制 DUT Artificial Intelligence 设备维护与智能诊断 ——工业智能装备精准运维 设备“全生命周期” 精准运维 人工智能引导数据 - 机理 - 知识协同驱动，实现“设备运行监控、运行状态预测、故障诊断与溯源和设备寿命分析”，从 而保障设备运行的可靠性和安全性 , 有效降低维修成本和减少停机时间，从而提高任务的完成率。 运行状态监测 技术 故障状态预测 技术 设备购入建档 设备档案注销 工业智能装备精准 运维平台 设备故障诊断 70 80 90 100 110 空压机排气温度 至少提前 一天预知 故障特征 故障区域 预警区域 压缩机排气温度 时间 （ min ） 频率 温度（℃） 温度（℃） 频率 运行区域 故障 区域 预警 区域 预测维护 DUT Artificial Intelligence Institute, Dalian 16 设备维护与智能诊断 —— 离心水泵预测维护 电机

风电机组数字化感知与运行状态评估方案 目 录 1 背景 2 数字化感知 3 运行状态评估 4 研究展望 背景 海上风电气候条件更为恶劣 ， 运行维护成本高 ， 占到海上风电总投资 40% 以上 4 缺乏完备海上风电智慧运维体系 缺乏模拟复杂系统的方法 风电设备运行监测不足 数字孪生 随着现代信息技术和能源技术的深度融合 机位点风速风向 | 组串点辐照数据 … … 数据来源 设计参数 | 运行数据 | 增量传感数据 … … 典型应用（诊断类） 效能分析 | 健康度评估 | 故障诊断与预警 … … 数据来源 气象孪生数据 | 设备孪生数据 | 运行数据 … … 典型应用（优化类） 场站功率预测 | 场站有功无功优化 … …

零碳园区学习与实践 2025 零碳园区综合能源系统优化 运行技术方案 零碳园区综合能源系统概述 零碳园区综合能源系统关键技 术 零碳园区综合能源系统发展趋 势 零碳园区综合能源系统案例分 析 零碳园区综合能源系统未来展 望 目录 CONTENT 01 03 02 04 05 01 零碳园区综合能源系统 概述 零碳园区学习与实践 碳中和技术实 实现能源的高效利用和低碳排放。典型的综合能源系统架构包括 能源生产、转换、存储和消耗四个环节，涵盖电、热、冷、气等 多种能源形式，通过不同能源之间的耦合与转换，提高能源利用 效率。 优化运行 IES 主要是对图中的能量层进行能源流动控制， 因此优 化能量层中的关键技术至关重要 。经典的 IES 能量层大体可分 为 4 类 ( 供应侧 、转化侧 、输送侧和用户侧 。其中供应侧的关 输送侧主要有天然气液化及交直流混合 控制技术 ; 用户侧包括需求响应和负荷预测。 综合能源系统架构与特点 综合能源系统优化运行机制 综合能源系统的优化运行机制是实现零碳园区目标的关键。它通过建立合理的调度策略和运行模式，协调各能源子系统之间的关系，实现能源的高效供应和 低碳运行。优化运行机制包括多能协同规划、需求响应、能源监测与优化调度等方面。通过这些机制，可以有效提高能源系统的灵活性、可靠性和经济性，

TOCC 综合交通运行监测与应急指挥平 台 面向大交通体系 01 现状及问题分析 02 总体架构及关键技术 03 分系统功能介绍 04 应用场景展示 05 案例介绍 目录 Contents 面向多模式交通协同运行的监测和服务需求日益突出 1.1 综合交通体系现状需 求 道路网 轨道网 地面公交网 交通枢纽 火车站 机场 出行需求大幅增长 交通系统高度复杂 交通服务范围扩展 交通服务范围扩展 v 高峰时段“公交慢，地铁挤 , 打车难”问题比较突出， 通过 信息化手段全面提升公 共交 通服务水平。 展面临的一项长期工作。 迫切需要提高交通运行效率，协调解决 城市交通综合性问题。 1.2 综合交通体系现状问 题 特大城市交通需求加速增长， “行路难、停车难”问题日益 突 出，缓堵保畅已成为城市发 现有出行信息服务相对出行者 需求，呈现零散、被动、实用 水路交通运输信息化“十 二 五”发展规划推进方案》等 . 2009 年 北京市政府颁布了《北京市建设人文交通科技交通绿色交通行动计划》 ，提出了建设“一 个总中心（交通运行协调指挥中心）、三个分中心（路网运行、运输监管、公交安保）” ， 构建全市交通行业政府监管、服务与应急指挥的总体架构。 2010 年 ThemeGallery is a Design Digital Content

电力现货市场建设实践与展望 董昱 国家电力调度控制中心 甘肃电力现货市场转正式运行大会暨 2024 电力市场秋季论 坛 Tho Formal Luunch Conforunco of Gansu Eluctricity Spot Marhot and 2024 Eloctriclty Marlot Autumn Forum M 时区合作共 V 绿色转型 现货市场助力新配四血品量发具 党中央、国务院高度重视电力改革工作，二十届三中全会提出要“深化能 源管理体制改革，建设全国统一电力市场”。电力现货市场与电力运行紧密相 关，发挥电力实物交割、实时供需平衡和优化资源配置等多方面作用，对推动 能源高质量发展、构建新型电力系统和实现“双碳”目标具有重要意义，是 全 国 统一电力市场体系构建的核心、关键和难点。 新一轮电力体制改革以来，在国家发展改革委、国家能源局和地方政府的 间现货实现全 网资源余缺互济，山西、山东、甘肃省级现货转入正式运行，其他省级现货加 速推进，两级运作模式有序衔接，统一市场格局初步形成，书写了我国电力史 的精彩篇章，为全国统一电力市场建设奠定了坚实基础。 一、电力现货市场建设进展 二、电力现货市场建设成 效 三、电力现货市场建设展望 甘肃电力现货市场转正式运行大会暨 2024 电力市场秋季论 坛 The Formal Launch

元。 交通强国 战略 交通强国 纲要 新基建 国 内 2017 年，“交通强国”作为 国家战略写入十九大报告 欧盟 美国 德国 物的数字化 业务流程数字化 人的数字化 运行模式数字化 信息的数字化 商业模式数字化 石化 食品 IT&OT 融合 高速度增长 高质量发展 Source: 参考 ABB/ 高盛 /CGI 等 办 规 划 〔 2017 〕 11 号 ） 将 “ 跨行 业、跨区域协同的交通运输 运行监测和应急指挥体系基 本建成 ， 基于大数据的决策 和监管水平明显提升 ”列为 主要目标 ， 以“提升宏观决 策、 业务管理和社会服务的 能力和水平 ，形成集多种运 输方式日常运行监测 、 重点 运行指标分析、 预测预警和 突发事件应急处置管理体系 ” 为主要任务。 交 通 运 交通运输部印发《交 通运输信息化 “十三 五 ”发展规划》 （交 规 划 发 〔 2016 〕 74 号 ） 专栏 4 明确提 出 建 设交通综合运行协 调 与 应 急 指 挥 中 心 （ TOCC ） ， 整 合 各 类运行监测和应 急资 源 ， 建设完善 部级、 省级以及中心 城市的 交通综合运 行协调与 应急指挥 中心 ，加强 部省间 应急联动。 中共中央 、

生能源利用； 持续开展国家绿色数据中心建设， 提 高网络设备等信息处理设备能效； 积极构建电、热 、冷、气等多能高效互补的工业用能结构；加强重 点用能设备系统匹配性节能改造和运行控制优化。 2022 年国务院印发《“十四五”数 字经济发展规划》 规划》提出到 2025 年，建设 2000 个以上新技 术 应用智能场景、 1000 个以上智能车间、 100 个 以上引领行业发展的标杆智能工厂 最大限度提高能源和设备利用率， 降 低 能源消耗和产品能耗 ● 减少人工抄表的误差 ，避免安全事故， 降低数据统计难度，提升人员工作效率 ● 了解单位产品能耗较在行业内的水 平 , 判断生产组织是否经济运行 ● 通过产能、能耗、 费用等数据综合 对 比 ，评估能源管理过程是否可以优 化 ● 掌握生产过程中设备实时能源消 耗 ● 及时排除设备故障 ，避免影响生 产 ● 分析产生问题的技术原因 ，降低 电力运维 电能质量 安全用电 智能照明 空调管理 设备能效 能源管理 碳资产管理 实时监控 巡检计划 电能质量监测 电气火灾探测 灯光监控 运行监测 生产系统能效 能耗监测 碳核算 越限报警 消缺管理 电能质量分析 隐患自动切除 集中控制 远程调节 辅助生产能效 能效分析

助力企业实现卓越运营 网调及各省调应每年编制一次本系统的低频减负荷方案，网调于每年元十二月份完成并下达各省调。各省调应在于次年二月一月完成方案的编制，并下达到各地区及厂站，要求于三月末完成实施。低频自 动减负荷装置的运行管理 ,低频减负荷装置正常均应投入使用，不得自行退出。若低频减负荷装置因故停运，所在省调应及时向网调汇报。在系统频率降到该装置的启动值时，所在厂站值班人员应手动切 除该装置所控制的线路负荷。 智能电厂技术发展纲要 使电厂达到安全 , 高效 , 环保运行 . 智能电厂体系架构 : 智能设备层 , 智能控制层 , 智能生产监管层 , 智能管理层 1. 智能设备层 – 泛在感知 包括现场总线设备 , 智能检测仪表与智能执行机构 , 以及其它先进检测设备 ( 如在线分析仪表 , 视频与安防系统 , 现场总线系统 , 现场无 线设备 , 机器人等 ) 2. 智能控制层 – 智能诊断，优化运行 是电厂控制的核心 , 生产过程数据的集中处理 生产过程数据的集中处理 , 主要是智能诊断与优化运行 , 包括自启停控制技术 , 燃烧优化技术 , 冷端优化技术等 3. 智能生产监管层 – 优化调度，设备预诊断 汇集融合全厂生产过程与管理的数据与信息 , 实现全厂负荷优化调度 , 燃料优化管理 , 设备状态监测与故障预警 , 人员定位等 4. 智能管理层 – 统一管控，资源共享 网调值班调度员应根据安装在调度室内的频率表监视系统频率，使

、感知交互可视、系统融合互联、供应精准匹 配、运行智能高效、预测预警可控为特征，通过“端 + 云 + 大数据”体系架构集成管道全生命周期数据，提供智 能 分析和决策支持，用信息化手段实现管道的可视化、网络化、智能化管理，具有全方位感知、综合性预判、 一体 化管控、 自适应优化的能力。 全面精确感知管道本体、环境 、设备工况、工艺运行等状态 数据 智慧管网 控制系统与信息系统数据融合 控制系统与信息系统数据融合 , 管理体系与知识网络融合， 支持生产经营一体化高效管控 综合考虑安全及效益管理目 标，主动适应生产经营各要 素变化实现全局优化 综合运用统计分析和机理仿 真结合方式对管网运行趋势 进行预判 综合性 预判 全方位 感知 一体化 管控 自适应 优化 2 （三）建设目标 坚持“重应用、重效果、重安全”和“不搞新技术罗列，不搞信息孤岛，不搞锦上添花”指导思想，分三阶段 管道物联网实现全覆盖；建成智慧管网 云平台并实现各信息系统深度融合；实 现天然气管网全局全时段运行优化，降 低管网综合能耗。 2023 年 - 2025 年 全面实施智慧管网解决方案，新建管道全 面应用数字孪生体与全面泛在感知方案； 完成科技重大专项研究并启动成果推广应 用；加强信息系统融合，实现区域天然气 管网运行优化、管网可靠性、设备远程诊 断、线路动态风险评价等应用；形成智慧 管网建设、运营技术标准。