走向未来学习中心 数据驱动的智慧图书馆新场景 目录 CONTENTS 建设实践与应用场景 数据中台建设 时代背景与面临的任务 2 3 1 时代背景与面临的 任务 2022 年 10 月，党的二十大报告首次提出： “ 推进教育数字化，建设全民终身学习的 学习型社会、学习型大国 ”。 2023 年 5 月，中共中央政治局就建设教育强 国进行第五次集体学习： “ 教育数字化是我国开辟教育发展新赛道

中心 2 平台 独立区域 公共区域 独立区域 公共区域 数字基础设施平台 安全 安全 安全 生产 环境 环境 工位 环保 企业 方案建设： 数字基础设施搭建 从孤立的传统基建走向三位一体的数字基建 ，打造园区数字底座 —— 传统基建—— ，利用 5G 、 A I 、物联网等新技术 ，实现可视化管 理 ， 场景联动。 看不见的智慧：一体化规划 + 一体化交付 + 一体化运营实 现 成本的降低↓、管理效率的提升↑。 从工程交付走向场景服务！ 数据联通 场景联动 流程跟踪 快速响应 降本增效 机电系统 统 综 合 管 路 门 禁系 统 能 耗 计 量 强 电系 统 配 电 系 统 空 调集 控 能 耗 计 量 能源态势 设备 态势 环境 态势 从数据交付走向场景服务 从工程交付走向数据交付 运营导向 传统基建 场景态势 新基建 5G 周边资源 能源服务 装修服务 保洁服务 环境净化 安保服务 员工体检 企业团建

中国制造业数字化转型行业发展 研究报告 逐步走向深水区 ©2025 iResearch Inc. 需求端的核心需求没有变 ，生产制造管理相关、 供应链相关等是重点 ，也是离散制造业 的核心诉求。 只不过 ，行业经过几年发展 ，需求端的对转型认知和期望变的更加理性与 聚焦。就需求端的需求而言 ，具有两大特点： 1 ）地域特色明显 ，广东、江苏、浙江、 增速稳步增长 ，政策支持、技术进步和市场需求是市场增长的主要驱动因素。就供给市 场提供的服务而言： 1 ）产品侧 ，产品伴随市场技术更迭而迭代 ，且产品体系基本走向 以 数据或以场景为维度的高度统一； 2 ）解决方案侧 ，一方面呈现软硬服一体化的态势 ，另 一方面也呈现出跨模块融合 / 打通的趋势； 3 ） 大模型侧 ，供给端对大模型的应 知识构建的完整链条。 2 ABSTRACT 摘要 CONTENTS 目 录 02 需求市场转型现状调研分析 经历几年转型后 - 理性与聚焦并行 03 供给市场产品及服务分析 产品走向体系化，解决方案走向一体化 04 供给市场典型案例展现 从不同场景切入，发挥自身优势，推出产品和服务 01 需求市场宏观分析 核心需求场景未变，生产制造、供应链等仍是重点 06 专家之声

A I 应用用户数量爆发， 对应推 理侧算力需求快速增长。 • 智算中心从集群走向超级池化。智算中心是以 GPU 、 A I 加速卡等智能算力为核心，集约化建设的新型数据中心；随着大模型普遍进入万亿规模， 算 力、显存、互联需求再次升级，高速互联的百卡“超级服务器”可能成为新的设备形态，智算中心将走向超 级池化阶段，对设备形态、互联方案、 存储、平台、散热等维度提出新的要求。 • 内容 智算中心：以 GPU 、 A I 加速卡为核心的新型数据 中心 资料来源：《中国移动 NICC 新型智算中心技术体系白皮书》，国信证券经济研究所整 理 • 智算中心逐步从“集群时期”走向“超级池化时期” 。随着 A I 大模型参数量增长，新型智算中心的建设既要考虑计算、存储、网络三 大维度横向协同，也应兼顾软件平台与硬件资源的纵向协同，聚焦于“新互联” 、“新算效” 、“新存储” 散热方面：为配合高算力需求，散热系统逐步从风冷向冷板式液冷过渡。 图 6 ：大模型参数规模增长速度超过摩尔定律，推动智算中心发展 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 智算中心：从集群走向超级池化 资料来源：《生成式 AI （ State of Generative AI 2023 ）》 - 启明创投、未尽研究 -P8 、国信证券经济研究所 整理 • 超级池化时期（ 2025

的栽种 管理决策，协助农民有效管理其农地，并让农民从每一颗种子中 提取最高的价值，降低农业成本 农业走向 通过分析实时环境数据，可以得到农作物当前的长势、地块信 息等；通过算法模型可以预测未来环境趋势走向，可以得到精确 的未来气候走向、病虫害趋势等；通过分析环境数据整体走向， 可以得到精确种植建议、管理指导 农业大数据助力农业增产增收 19 解决方案： N 应用 大棚智能温控系统

3 第四次工业革命 工业 4.0 信息物理系统 工业互联网 中国制造 2025 智能制造 数字化制造 两化融合、“互联网 +” 、制造业与互联网融合发展、企业上云 新制造 人类要走向哪里去？演绎的路径是什么？我们该怎么做？ 新词迭出： 数字化生存 新景象 信息发布 快速便捷 全景画像 高效筛选 相关性挖掘 与预测 物资需求 精准匹配 潜在病患 分析与追踪 线上无界隔 产品与服务触达客户； 2 快速响应客户的个性化需求，如探索中的智能制造； 3 走在客户前面，引导、激活客户需求，用前瞻性和洞察对客户进行事 前管理（上工治未病）。 企业、城市、政府，都将建设上述三个能力、走向新供给。对客户服务 互动性、机动性、前瞻性，考量你的，就是数据采集与使用能力。 新消费风向要求：链接一切、更广的场景、更精准的客户认知（数据系 统的重要性进一步凸显）。城市与政府的供给与运营呢？ 进入期，我们看到从“五新”全面走向“百新”、走向 “万新”，走向各行各业的数字和智能驱动。无论是工厂、学校、医院所代表的背后的工业、农 业、医疗、教育等，各行各业都在全面走向数智化运营、数智化产业升级。我们的城市、我们 的乡村、我们的小镇、我们的社区、我们工作的园区、办公楼、办公室，都在全面走向数智 化、智能化的运营空间。所有的商业元素、乃至所有的社会元素都在全面走向数智化和智能 化。 “ 五新”、

企业的 商业模 式图 客户资 源图 增长线指的是企业从现有资源和能力出发所能找到的一切业务增长点的总和 。 找到可以走向未来的增长点。 不断突破企业价值的地心引力。 增长线 表现了公司未来可以拓 展的有潜力的方向 爆发线 反映了一家公司可以迅 速崛起的模式 能够让一家公司得以生 存甚至活得更好 天际线： 企业增长如何不断走向极值 成长底线 7 7 云 亚马逊，是如何设计天际线，不断突破极限的？在突破企业增长极限的过程中，至少经历 了 3 次战略调整，实现市值不断增长。 最大的综合在线零售商（互联网第 亚马逊的战略定位将逐步从最大的综合在线零售 商转变为“最以客户为中心的公司”， 变成一个 巨 大的亚马逊森林生态。 “ 地球上最大的书店”（ 1994—1997 马）逊第一 次业务增长的核心 天际线：企业增长如何不断走向极值 - 亚马 逊 亚马逊三次战略定位要调整 03. 云 亚马逊的增长策略，都是以原有的客户资产为核心往天际线奔跑，让业务边界无处不在，但是又 与传 统公 司多元化经 营 不一样，客户、数据、生态让这些业务具备核心

业生产、消费的信息不对称问题，有利于提高农业 生产效率和产品质量，帮助农户在农事方面做出更 明智的决策。 种养殖指导  获取实时土壤数据，得到农作物当前的长势；  预测未来环境趋势走向，得到精确气候走向、病 虫害趋势 ;  分析环境数据走向，精确种植建议、管理指导。 2 3 种植环境预警调控 农业大数据平台对可能发生的自然灾害进行 预报。降水、温度、风力、湿度、冰雹、大 风、干旱、洪涝、部分迁飞性虫害等。

Rights Reserved 早期自动化 1960 1990 应用突破阶段 2015 2020 n 伴随着人工智能技术的发展 ，电力系统也经历了技术积累、应用突破和大模型应用阶段。随着人工智能发展逐渐走向深水区 ，面对新 型电力系统“两高”特性的要求 ，随着系统的智能化水平要求不断提高 ，迫切需要以人工智能技术与新型电力系统深度融合 ，解决电 网生产调度规划等核心应用场景的难题。 • 电力系统规模快速扩大 2018 2022 2023 2024 2025 n 人工智能技术是应对能源转型挑战、提升运营效率的重要途径 ，能有效解决新型电力系统海量数据接入、系统安全稳定、实时性等问 题 ，推动人工智能走向边缘设备 ，实现云 - 边 - 端协同互动 ，赋能发输变配用等环节。发电侧 ，精准预测新能源出力 ; 电网侧 ，促 进调度 优化决策 ，实现生产智能运维 ; 用户侧 ，推动需求响应与用户能效优化 ，推进“人工智能 Rights Reserved 云端 全局高精度孪生 / 长周期训 练 边缘 毫秒级数据汇聚 / 实时推 理 终端 轻量化模型 / 就地控 制 1/3 生成式 AI 与模型融合 从“识别”走向“创作” ， 实现机理与数据双驱动 利用大模型 自动生成设备机理方程 与数据驱动网络。 自 自动生成调度预案、 故障报告、 巡检指令。 降低专家经验依赖 ，缩短策略迭代周期。 元宇宙交互与培训

将与城市基础设施建设、经济产业发展、城市运行体系全面打通 5G/AI/ 云等新技术应用格局全面打开，开启普惠智能时代 5G 、 AI 应用从降本增效到价值创新，应用方式从浅层 / 特例到深层 / 平台，从行业通用场景走向行业生产场景， 应用范围从局部支撑扩展到业务全流程， AI 与云、 5G 、边缘计算等结合，将 AI 能力从云延伸至端，实现普惠智 能。 AI 应用融入更多行业，呈现百花齐放态势 5G 应用融入各行业 2019 年实现 GDP 19235.8 亿元，位列 全国第六。苏州市政府着力推行社会治理大联动、政务服务一网通办，整合城市大数据资源，驱动智慧苏州 1+10+M+N 全面建设。 智慧黄山：从人文胜地走向打造“更美丽、更富裕、更文明”智慧高地 概况：黄山市 , 古称徽州，以境内山岳“黄山”之名设立地级市，为杭州都市圈成员城市，黄山作为中华民族的名片，是一座历史悠久的名城，最典型代表就是“一 山、一江、一村”。 山、一江、一村”。 目标：在“自然有奇景、人文有底蕴”的基础上，以“旅游 +” 和新型园区化为发展动力，以智慧突围、创新管理、稳固基础为智慧城市建设的重要手段，建设“管理 有智慧”的第三张黄山名片，使黄山从人文胜地走向智慧高地，打造“更美丽、更富裕、更文明”的幸福新黄山。 背景 核心亮点 客 户价值  基础设施领域：基础设施资源利用率提升 40% 。  数据资源领域：构建数据治理体系，资源目录增加 35%