AI 赋能—石化装备智能化管理实践 背景简介 平台赋能石化装备 AI 管理 石化领域创新实践应用 平台赋能石化装备 AI 管 理 5 石化行业装备智能化运营管理需求迫切 泵 压缩机 汽轮机 风机 石化行业是典型的重资产行业代表，设备性能直接关系到生产装置的投资、产能、 质量、安全、能耗及成本，设备运行状况将直接影响装置安全稳定运行。然而，采 用传统的设备建模方式，存在模型构 用传统的设备建模方式，存在模型构建复杂、构建的数学模型通常不完善、存在诊 断滞后等问题。 炼化设备在石化生产中具有 至关重要 的作用 6 AI 技术的快速发展为石化装备智能管理提供了可 能 交互查询 批查询 机器学习 实时分析 振动 温度 压力 转速 载荷 ETL 工 具 定义的主题 查询 结果呈现 关系型数据 LOB 应 用 流量 元数据及关联性 数据预处理 人工智能处理结果展示 设备接入、大数据处理、人工智能算法助力石化装备 AI 管 理 平台 物联网 平台 设备 物联网 接平台 入 的能力 工业 互联网 深 物联 度 网 赋能 大 数平 据台 处理能力 平台 工业 互联网 深 物 联度 网 赋能 人物联 工网 智能 核心算法 石化装备 AI 管理—工业互联网平台深度赋能 石化装备 AI 管理—工业互联网平台深度赋能 实时数据

医学装备互联互通 与智慧医院建设 智慧医院建设背景与政策引导 智慧医院建设与医疗设备信息化管理关系密切 ● 智慧医疗【电子病历】 ● 检验设备数据 ● 检查设备数据 ● 治疗设备数据 ● 智慧服务 ● 检查设备的排班预约 ● 智慧管理 ● 设备固定资产管理 ● 设备维修 ● 设备使用效率 ● 设备网络安全 电子病历 10 个角 色 1. 病房医师、 IHE-C 目前国内定义为医学装备信息交互与集成， 它并不是一个组 织，而是一个 活动 ， 由其发起单位组织活动。该活动在国际上 已经开展的非常广泛和深入， 具有相当知名度和影响力。 l 目前， 国内各个区域、领域的不同专家从各自的角度都意识到 IHE 的重要性，都在积极开展活动，但存在行动力量分散的问题， 还没有形成一个整体的活动。鉴于此， 由中国医学装备协会、中 华放射学会、中国 ，以构建一个平台，推动国内的 IHE 活动。从发起成立至今， IHE 中国积极加强对外沟通和国际合作， 并成功地举行了一系列的 宣传 活动、学术讲座和测试准备活动， 取得了极佳的反响。 IHE-C 介 绍 l 中国医学装备协会、中国医院协会、中国生物医学工程学会、中国 医疗器械行业协会、标准化研究院、中华医学会放射学会六家 单 位的发起下成立 IHE-C ， 2009 年 1 月正式取得卫生部、民政部的 批复。

装备制造集团 SCM 集成计划体系顶层设计方案 2 现状调研阶段的关键发现及总体解决思路 多种订单组织方式并存，规则不够明确 计划调整规则未明确定义 3+2 滚动计划周期偏短 集成计划以职能为中心，计划职能涉及多个部门 采购执行涉及多个部门，对供应商窗口较多 需求计划准确率偏低，对生产和采购指导性不强 缺乏端到端的订单管理，订单处理规则不明确 产销平衡机制有待完善 3 日锁定计划难以真正锁定，影响生产稳定性

1.2 船舶工业的奋斗目标——建设世界造船强国 2015-2020 年 • 实现精益造船、绿色造船、数字 造船协同发展，实现智能化设 计、准时化生产、流水化作业、 无余量制造、自动化装备，建成 规模实力雄厚、创新能力强、质 量效益好、结构优化的船舶工业 体系，力争在制造业中率先突 破，成为与韩国实力相当的造船 强国。 2020-2030 年 • 在上述发展的基础上，进一步提 以信息技术和制造业深度融合为重要特征的新科技革命和产业变革正在孕育兴起，多领域技术 群体突破和交叉融合推动制造业生产方式深刻变革，制造业数字化网络化智能化已成为未来技 术变革的重要趋势。 船舶与海工装备制造也正在数字化、网络化、智能化技术为主线，持续向设计、生产、管理等 各领域渗透，朝着设计智能化、管理精细化和信息集成化等方向发展，最终实现智能制造。 设计 生产 管理 2.1 现代造船模式、精益造船、智能造船 单件流水作业、拉动式准时化计划管理、压缩无效作业时间 • 工序零缓冲、物流零库存、资源零浪费、质量零缺陷、设备零故障、生产零停滞、安全 零伤害 4.0 时代——智能造船 • 信息技术、智能技术与装备制造技术的深度融合与集成，构建船舶企业的数字化工厂 • 建设船舶制造的大数据平台、构建船舶制造的信息物理融合 CPS 系统 信息物理系统（ CPS ， Cyber-Physical Systems

平台开放、架构解耦，向下统一接入各种装备，向上使能应用创新 5G F5G Wi-Fi 6 高炉 集卡 智能应用 控制网 园区网 监测网 联合行业客户定义 并实践技术架构 2 3 1 IoT • 统一的云计算和数字平台：数据统 一入湖，使能 AI 模型训练，逐步人 工智能替代人 • 工业承载网络：满足工业控制和场 景的高可靠低时延需求 • 智能物联操作系统：统一接入各种 装备，海量数据得以采集，并统一 成品 …… 转炉 烧结机 机器人 摄像头 仪表 监测传感器 6 传感器 设备 设备 装备跨度时间大 系统繁多、协议不统一 生产相关设备有 1000 多个厂家 几十种多种操作系统 上百种多种通信协议，设备现有接口 协议“不统一” 数据采集难、装备协作难 钢厂装备痛点 智能物联 工业承载 人工智能 工业环网 钢厂云 统一协议 工控系统 统一协议 综合分站 一套系统覆盖大大小小设备 •统一标准 设备接口、数据协议标准化 •安全可信 “ 正确的人”使用“正确的 设备””正确地使用数据” 智能物联操作系统：使能钢厂传统装备智能化，装备统一联接、智能协作 智能物联需求 智能操作系统是面向装备的新一代物联网操作系统，为不同设备的智能化互联与协同提供了统一语言，让所有设备“说普通话” 7 工业承载网：多样化接入的新型工业承载网，生产全场景覆盖、更安全

，并曾先后制定有关“智能化矿山”和“无人化矿山”的发展规划。 u 自 20 世纪前十年以来 ，瑞典的山特维克公司、 阿特拉斯科普柯公司等国际著名采矿设备公司均在大力发展智能采矿装备及相关技术。在研发 大 量具有良好自动化功能的采矿设备外 ，开发了多种智能矿山的技术与装备系统 ，如 AotoMine 系统、 OptiMine 系统和 MineLan 系统。 美国对地下煤矿的自动 定位与导航技术进行研 究 ，获得商业化的研究 Digital Mine ）概念，经过十余年的发展，数字矿山发展迈入新阶段，即“智能矿 山”：智能矿山是在数字矿山的基础上，利用系统工程理论及网络、自动控制和人工智能等技术，以开采环境数字化和采掘装备自动化为特质， 实现采矿设计、计划、生产、调度和决策等过程的智能化。 以矿山开采环境、对象及过程信息数字 化为基础 ，构建数据的采集、传输、 存 储、处理和反馈的信息化闭环 ，并持续 应用于资源勘探、开采规划、采矿设计、 智能矿山是在数字矿山的基础上 ，利用 系统工程理论及网络、 自动控制和人工 智能等技术 ，以开采环境数字化和采掘 装备自动化为特质 ，实现采矿设计、计 划、生产、调度和决策等过程的智能化。 、 、 、 、 、 智能矿山 、 关注生产装备、系统和过程的智能化和 无人化。 、 重点 、 、 资料来源：公开资料、亿欧智库 数字矿山 特点 基础 目标

7 工业和信息化部 国家标准化管理委员会 工业和信息化部装备工业司 中国电子技术标准化研究院 xxxx 研究依据 标准体系、结构、技 术和规范 成熟度模型、评价要 素和方法 业务、流程和应用场 景 《智能制造能力成熟度模型白皮书 1.0 》 研发设计、生产制造、采购、仓储、物流、销售、服 务等 战略、组织、人才、精益管理等 制造装备、工业机器人、检测装备、物流运输装备等 数据、网络、集成、安全、大数据、人工智能等 智能研发、智能生产、智能物流、智能供应链、智能 管理、智能产线、数字化车间、智能工厂等 产品创新、标准化、新工艺、新装备、 新模式等 研究思路 提高企业综合竞争力 培养智能制造的意识 评估智能制造现状与基础 10 解读、梳理、分解、细化 创新发展 应用场景 信息技术 业务流程 企业管理 装备 智能制造系统架构（ 2018 ） 评价模型框架

准确性、 有效 性 灾害事故 e 键通 智能外呼系统 u 二是推进应急指挥系统的智能化和高效化 n （ 二 ）提高应急通信保障能力 加快建设空中通信枢纽节点和应急短波体系 ，综合救援现场各类通信装备 ，构建空天地一体化作战通信体系 卫星通信 智慧城市大讲堂 智慧应急在城市安全中的应用路径 任务下达 任务反馈 市级平台 任务下达 任务反馈 应急部、 科技部等十二个部门联合印发的《装备现代化提升工程实施方案》的要求 ，加强智能化 装备的配备 ，提升各级应急救援队伍智能化装备的比例 特种抢险救援装备 2 三方面 建设 智慧城市大讲堂 u 四是推进智能化应急救援装备发展 n （ 一 ）实施装备现代化提升工程 智慧应急在城市安全中的应用路径 智慧应急在城市安全中的应用路径 智能无人救援装备 3 应急指挥通信装备 1 北斗实时定位 主要的应急装备定位信息、 运行状态信息要实现实时感知和联网 ，统一接入部应急指挥一张图 ，辅助领导决 策 智慧城市大讲堂 u 四是推进智能化应急救援装备发展 n （ 二 ）建设应急装备物联网 智慧应急在城市安全中的应用路径 应急指挥一张图 装备运行状态 和指挥调度 大力推广应用无人机、 机器人等智能机械

贴标机器人 根据用户的不同要求，机器人能准 确将标签贴在指定位置。 可以有效预防漏贴、错贴，杜绝人 工张贴存在的隐患，避免了因产品 标识而造成的异材可能。 冶金行业工业机器人的应用 加工装备智能补油系统 一、提升四方面的效率： 1. 每班配套人员降至 0 ； 2.补油效率提升 20% 以 上； 3.单套设备补油时间缩减 25% ； 4.有效降低油脂消耗 25% 。 汽车行业工业机器人的应用：四大制造过程 定制设备 工业机器人 工装、治具 通用设备 加工装备 存储设备 工业机器人 工装、治具 输送设备 物流装备 外观检测设备 探伤检测装备 性能检测装备 计量设备 检测装备 RFID 工业软件 自动化装备 传感器 数据采集 DCS SCADA 控制软件 PLC 自动控制 智能工厂自动化装备系统与总体规划 【数据来源：国际机器人联合会（ IFR ） 丹麦 230 7 美国 200 … … … 21 中国 97 工业机器人渗透率 一、高档数控机床与工业机器人 二、智能传感与控制装备 三、智能检测与装配装备 四、智能物流设备 五、增材制造装备 《智能制造工程实施指南》中明确发展五大核心装备： 工业机器人的工作原理 0 2 六轴机器人解析 工业机器人 本体 伺服电机 减速器 控制器 六轴机器人解析 工业机器人涉及的几种重