智 能 服 务 事 业 部 知识结构化推动智能客服升级 邱立坤 阿里巴巴集团智能服务事业部 方案 KAMR 语义 表 示体系 KAMR Parser 知识图谱问 答平台 需求 知识管理 语言理解 思路 知识图谱构 建 语义剖析 答案展示 收益 高效复用 精准理解 精细管理 智 能 服 务 事 业 部 目 录 智 能 服 务 事 业 部 智能客服升级的需求 年上海的常住人 口 是： 2419.70 万 上海有多少人口 智 能 服 务 事 业 部 知识结构化的主要思路 智 能 服 务 事 业 部 结构化知识图谱 非结构化业务文档 半结构化数据 结构化答案 结构化语义表达式 非结构化的文本型答案 非结构化的用户 query 知识结构化的主要思路 知识结构化 - 知识图谱 - 基本概念 • 知识图谱 • 本质上是实体与实体间关系 知识结构化 - 知识图谱 - 阿里小蜜知识云平台 智 能 服 务 事 业 部 知识结构化 - 知识图谱 - 商品知识图 谱 本体：以商品为核心，以人、货、场为主要 框架，共涉及 9 类一级本体和 27 类二级本 体 实体识别与链指：支持品牌、 规格、类目、型号等多种实体 智 能 服 务 事 业 部 知识结构化 - 知识图谱 - 客服场 景 结构化知识图谱 非结构化业务文档

智能化制造规划方案 目录 第一部分：业务现状与需求分析 第二部分：建设目标与预期成效 第三部分：一体化解决方案 1. ：一体化平台总体介 绍 2. ：协同研发平台解决 方案 3. ：结构化工艺规划设 计平台解决方案 4. ：制造执行平台解决 方案 5. ：生产线改造方案 第四部分：项目实施方案与过程控制 Page 2 6/27/2022 前期工作回顾 初次调研 5 强化以一体化 BOM 贯穿产品全生命周期 通过设计工具接口实现 BOM 创建和维护自动 化 打通设计 BOM 到制造 BOM 的传递链 路 BOM 与图纸统一审批统一发布统一变更 建立结构化检验工序卡 大量采用自底向上的设计模式，设计人员“各自为阵” Page 4 6/27/2022 的离散现象普遍存在，致使模块或专业之间衔接松散， 没有构建机电软一体化的设计 BOM ， BOM BOM 数据不完整。 目前由于设计图纸与 BOM 分开审批且部分情况下 分 开维护，难以保障 BOM 数据、图纸数据和三维 模型 的一致性。 没有专用的检验工序卡，检验信息表达不完整，没有 结构化，导致 MES 系统缺乏检验指标。 初样机阶段设计部门不提供 BOM ， ERP 中无法直接 获 取 BOM 信息，给下游业务部门增加许多重复工作。 设计 BOM 目前是在 PDM 归档时才手工搭建，存在

能家居、路网监控、智能医院、城市生命线管理、食品药 品管理、票证管理、家庭护理、个人健康与数字生活等诸 多领域 ... 深圳新智励人工智能科技作为一家拥有自主产权 AI 科技 研 发公司，致力于视频结构化技术、人脸识别技术、异 常行 为分析技术、 目标物体识别技术的研发及技术推广， 在智 慧社区的 AI 升级改造中，将充分利用先进的技术优 势，为 智慧社区打造一套实用、高效、贴合 GA 需求的 智能安防 社区主干道出入 口 ：人脸摄像机 + 车辆抓拍机 可疑人： 名单库 可疑车： 名单库 上墙管理 各社区预警 上墙显示 社区主干道出入 口 ：人脸摄像机 + 车辆抓拍机 视频结构化 算法服务器 AI 综合管理 平台 社区 GA 有效数据 本社区情况 … … 系统概念 通 过 监 控 拍 摄 ， 把 所 有 经 过 摄 像 机 底 下 的 型 、 颜 色 ， 以 及 其 他 机 动 车 或 非 机 动 车 包 括 三 轮 车 、 摩 托 车 、 电 动 车 或 自 行 车 等 可 疑 信 息 什么是视频结构化？ 视频结构化技术 第二章： 方案思路 组网架构 以 某 社 区 为 例 ： 如 图 示 ： 1 . 红 色 标 注 的 路 口 ， 为 社 区 主 干 道 的 出 入 口 ， 共 4 个 出 入

较成熟的企业业数据模型；  数据质量治理；  元数据管理；  数据标准建设  数据整合；  数据应用建设；  数据平台的软硬环境  …… Page15 企业数字化转型建设目标 外部非结构化数据 0% 100% 200% 300% 400% 500% 600% 2004年 2005年 2006年 2007年 2008年 铁矿石 焦煤 统一制定目标和分 析模型 统一划分分析主题 企业数字化转型需求分析 Part Page18 企业数字化转型总体架构 历史数 据查询 数据交换平台 应用集市数据区 商城零售 供应链企业 人人贷系统 基金系统 …… 系统 企业内外部半结构化、非结构化数据 大数据交换组件 数据库数据交换组件 数据区数据交换组件 数据计 算层 大数据区 沙盘演练数据区 数据应 用层 实 时 数 据 区 客户主题 协议主题 产品主题 业务沙盘演练 企业数字化转型总体架构——数据产生层  内部业务系统产生的结构化数据  商城日常零售业务处理过程中产生的结构化数据，存储在关系型数据库中，如：供应商信息、采购信息、商品信息、销售流水……  消费企业日常业务处理过程中产生的结构化数据，存储在关系型数据库中，如：客户信息、账户信息、企业产品信息、交易流水……  企业内部非结构化数据  日常业务处理过程中产生的非结构化数据，存储形式多样，主要包括用户访问日志、用户投诉、用户点评……

1 视频结构化分析 2 远程抄表 3 智慧停车 4 智能井盖 5 智能照明 6 智能家居 智慧安防小区建设主题 3 © Nokia 2016 视频结构化是一种视频内容信息提取技术，它根 据视频内容按照语义关系，采用时空分割、特征 提取、对象识别等处理手段，组织成可供计算机 和人类理解的结构化信息 1 - 视频结构化分析介 绍 Nokia 2017 公安联网 车辆信息结构化 ● 基本特征（车牌、类型、颜色、、车型、品牌、子品牌、款型） ● 标识物（危险品车、年检标、遮阳板、挂饰、纸巾盒、是否打电话、安全带等） 非机动车信息结构化 ● 基本特征（车款、类型、性别 等） ● 服饰特征（衣色、眼镜、头盔 等） ● 携带物特征（背包、遮阳伞） ● 运动特征（方向、速度） 人物信息结构化 ● 基本特征（性别、年龄段） ● 服饰特征（上下衣着颜色、眼 运动特征（姿态、方向） 1 - 视频结构化分 析 © Nokia 2017 ● 运动特征（方向、速 度） 横向关联人、车数据 利用道路、车库出入口的 摄像头将车辆和驾驶员的 信息结合起来，对接公安 系统，实现人、车的在线 联网核查 6 19/03/2018 Confidential © Nokia 2016 1 - 基于 AI 的视频结构化数据的应用 - 联网核 查

避难场 所等方面。此模块将制定各类资源数据标准，建立起集中管理，分级维护，授权使用的 应急资源管理功能。 三、平台功能 1 、常态化管理 应急资源管理 应急值班值守 地理信息平台 结构化预案管理 指挥演练管理 平时大屏展现 行业资源整合 系统权限管理 突发事件接报 案例推演管理 应急指挥体系管理 根据地方应急管理体系和应急响应职责，结合事故灾害类型和应急预案，按照突发 应急值班值守 地理信息平台 结构化预案管理 指挥演练管理 平时大屏展现 行业资源整合 系统权限管理 突发事件接报 案例推演管理 预案管理 开发各级、各行业统一管理的应急预案上传、审核、发布、管理功能。包括预案 的录入、保存、查询、更新等管理功能。 三、平台功能 1 、常态化管理 应急资源管理 应急值班值守 地理信息平台 结构化预案管理 指挥演练管理 平时大屏展现 平时大屏展现 行业资源整合 系统权限管理 突发事件接报 案例推演管理 结构化预案 依据各级应急处置预案，实现传统文本预案向信息化、数字化的转变，相对传统 预案具备更高的可执行力，为应急处置提供决策参考。 三、平台功能 1 、常态化管理 应急资源管理 应急值班值守 地理信息平台 结构化预案管理 指挥演练管理 平时大屏展现 行业资源整合 系统权限管理 突发事件接报 案例推演管理

AI 地产园区解决方案 智慧园区能力 园区可视化 园区监控 轨迹分析 视频结构化 智慧园区管理平 台 智能迎宾 智能访 客 智能广告投放 车辆结构化 违停预警 智慧食堂 刷脸支付 车辆识别 园区门禁 园区拓扑架构 园区云端管理平台 交换机 广告互动机 刷脸 POS 智能消费 交换机 抓拍机 视频分析系统 视频巡更系统 人像检索系统 视频结构化系统 黑名单布控系统 车辆管控系统 园区安防 通过图片或者视频，在抓 拍库进行检索 一人一档 聚类归档中的档案可以和 底库人像信息关联，实现 档案实名认证 黑名单库布控到相应相机， 如果抓拍到的人脸特征与 黑名单布控的人脸比对值 高于设定阈值，则实时报 警 视频结构化 可对指定的设备、指定的 通道进行实时图像视频操 通道进行实时图像视频操 作 人像检索 巡更位置刷脸时可联动显 示现场视频图像 黑名单布控 平安园区子系 统 对视频中人关键特征提取 进行结构化存储，实现基 于特征点得视频搜索 视频巡更 实时视频 以不同种类不同功能的摄像机及服务器分别实现对企业园区各监控点位的视频图像采集工作 ，确保园区安 全。 支持实时视频查看 ， 录像回放与下载。 实时视频监 控 食堂操作间 / 食堂收银

SDK JDBC/ODBC 微服务 智能调度 任务 发布 任务调 度 任务 管理 任务 监控 任务 关联 数据采集 实时采集 离线采集 结构化数据采集 非结构化数据采集 大数据产品架 构 应 用 分 析 处 理 存 储 采 集 HDFS 2 Par SDK JDBC/ODBC 微服务 智能调度 任务 发布 任务调 度 任务 管理 任务 监控 任务 关联 数据采集 实时采集 离线采集 结构化数据采集 非结构化数据采集 大数据产品架 构 应 用 分 析 处 理 存 储 采 集 HDFS 2 Par SDK JDBC/ODBC 微服务 智能调度 任务 发布 任务调 度 任务 管理 任务 监控 任务 关联 数据采集 实时采集 离线采集 结构化数据采集 非结构化数据采集 大数据产品架 构 应 用 分 析 处 理 存 储 采 集 HDFS 2 Par

0 0 1 0 1 0 0 1 趋势 趋势 • 海量异构非结构化数据 • 大规模用户数 • 安全合规无法保障 • 知识沉淀难度高 • 知识赋能无法达成 “ 数据”和“知识”双擎驱动智慧校园 数据是高校的“血液” ，是保障正常管理和服务运营效能提升的基础。高校中存在海量 的非结构化数据 ，且正以每年几十、几百 TB 级快速增长。对于高校如此庞大的数据量， 数据驱动智慧校园建设｜ 06 部分教育客户 PEKING UNIVERSI TY U N 统一日志管理及可观测性方案 云基础设施可观测性方案 灾备体系可观测性方案 AnyShare 可观测性方案 非结构化数据中台，实现“数据” +“ 知识”双擎驱动 增强数字化韧性，提升服务水平（ SLA ） 高校云盘建设 高校智能教学助手 数据驱动智慧校园建设｜ 12 增强智慧校园数字化韧性，提升服务水平（ SLA ） 高性能 万兆网络环境下备份恢复速度可达 300MB/s ，打 破海量非结构化数据保护下备份恢复性能低的瓶颈， 为高校师生数据提供高性能保护 一致性 数据由 AnyBackup 统一整合并编排调度保证应用 一致性，防止数据丢失和应用不可用，确保高校师

业营销相关数据，通过数据关联比对甑别作弊，规避偷漏 系统化数据采集，规避偷漏 掌握自主核心技术，立足于原创，技术领先 系统建设的理念和准则 Page 8 大数据分析平台建设目标 外部非结构化数据 0% 100% 200% 300% 400% 500% 600% 2004年 2005年 2006年 2007年 2008年 铁矿石 焦煤 统一制定目标和分 析模型 统一划分分析主题 智慧税务大数据质量管理平台 5 6 Page 11 大数据分析平台总体架构 历史数 据查询 数据交换平台 应用集市数据区 集团零售 供应链金融 人人贷系统 基金系统 …… 系统 企业内外部半结构化、非结构化数据 大数据交换组件 数据库数据交换组件 数据区数据交换组件 数据计 算层 大数据区 沙盘演练数据区 数据应 用层 实 时 数 据 区 客户主题 协议主题 产品主题 业务沙盘演练 大数据分析平台总体架构——数据产生层  内部业务系统产生的结构化数据  集团日常零售业务处理过程中产生的结构化数据，存储在关系型数据库中，如：供应商信息、采购信息、商品信息、销售流水……  智慧税务大数据日常业务处理过程中产生的结构化数据，存储在关系型数据库中，如：客户信息、账户信息、金融产品信息、交易流水……  企业内部非结构化数据  日常业务处理过程中产生的非结构化数据，存储形式多样，主要包括用户访问日志、用户投诉、用户点评……