精益造船与智能制造方案 一、我国造船业的地位、形势、目标和行业发展态势 二、现代造船模式、精益造船、智能造船的框架理念 三、精益造船共性关键制造技术 四、精益造船与智能制造的实现途径 目录 22.9 16.7 8.1 0 5 10 15 20 25 国内某先进船厂 韩国现代重工 三井造船 2010年每修正总吨工时消耗（HR/CGT） 中日韩先进造船企业每修正总吨工时消耗对比 分析借鉴先进造船国家的发展路径，我国船舶工业战略取向和步骤是： 2015 2020 2030 智能造船 智慧船厂 精益造船 绿色造船 数字化造船 基本建立 精益造船体系 1.2 船舶工业的奋斗目标——建设世界造船强国 2015-2020 年 • 实现精益造船、绿色造船、数字 造船协同发展，实现智能化设 计、准时化生产、流水化作业、 无余量制造、自动化装备，建成 规模实力雄厚、创新能力强、质 量效益好、结构优化的船舶工业 体系，力争在制造业中率先突 破，成为与韩国实力相当的造船 强国。 2020-2030 年 • 在上述发展的基础上，进一步提 升集成化制造、高端化产品、智 能化管理的综合能力，实现由精 细化、标准化和局部智能化向全 面的智能造船、智慧船厂方向的 不断发展，成为具有全球引领影 响力的造船强国。 数字化 网络化 智能化 设计 智能化 管理 精细化 信息 集成化

食品饮料 MES 解决方案 - 搭建面向智能制造的 精益 数字化工厂 2 食品饮料 MES 项目技术方案目录： 施耐德食品饮料 MES 产品架构 施耐德食品饮料 MES 解决方案 3 施耐德食品饮料 MES 产品架构 4 Confidential Property of Schneider Electric 软件 服务 世界一流 的产品 系统 工业现场 设备 固体 继电器 交流 变频器 电机 启动器 图形化 数据记录仪 EMS OptiCIP PIM LPS 边缘控制 互联互通 应用分析与服务 5 施耐德生产体系（ SPS ）指导下的精益数字化 供应商 客户 WMS 仓库管理系统 TPM 全员维保管理 ERP 企业资源计划 PLM 生命周期管理 DCS 数据采集与实时监控 E-Quality 质量管理系统 E-Traceability

AI+ 精益 + 数智赋能离散制造业解决方案 02 精益 +AI+ 数字智能工厂建设的实 践 03 模型化发展能力 01 AI+ 精益 + 数字的企业价值 目 录 好的企业， “产品捅上天 、文化扎下根， 管理高效 ······ 规范工厂组织 + 精益管理 （一个流实现） 实 践 证 明， 以“精 益 、 数 字 ”为 核 心 思 想 的“企 业 运 营 管 理 ”， 检测效率、提高自动化程度， 减少设备损耗，提高生产效率；  销售 / 售后：利用 AI 技术实现精准营销、快速响应的售后服务等。 02 精益 +AI+ 数字智能工厂建设的实践 03 模型化发展能力——环智云创 01 精益 + 数字的企业价值 业务价值导向的精益 数字变革架构 目 录 效 率 导 向的 智 能 闭 环 管 理 利用大数据与智能 AI ： 实现生 产 过程可管 过程可管 、可控 、可预测， 使 业 务流程的智能化的动态调整 及决 策， 以持续改善， 促进客户满意 与效率提高 STEP3 ： 智能管控 精 益 驱 动 数 字 赋 能 产线整流： 实现有序生产 业务标准化： 实现标准作业 数字化： 生产过程规范 、过程 被记录， 产生数据： STEP1 ： 标准作 业与数字化 智 能 分 析 辅 助 决 策 工厂运营业务实现线下转到线上，

经验；相关项目经验包括 精益制造和制造组织优化 等 Yanjie Yin • 高级知识专家 • BCG 中国运营中心核心 成员 • 专注于精益制造和供应链 流程优化在生产线重新设 计、仓储和运输优化、工 厂转移方面的项目经验 Christian Guse • 总监 • BCG 德国运营实践小组核 心成员，大中华区运营与 工业 4.0 中心负责人 • 在精益生产、 S&OP 优化、 要求以及如何通过跨维度（数字、组织、流程 等）的具体改进机会来实现这些目标 设计短中期供应链管理模式，优化 B2B 业务，服 务 B2C 新业务，降低成本，提高效率，具体项目 包括： • 分销和交付模式 • 精益制造 • S&OP • 数字化 • 组织和 KPI 制定实施路线图，并为实施进行 PMO ... 项目目标 ... 项目目标 TRT 健康发展战略规划要求向基于服务的增长转 型 具体而言， 供应链的真正变革 供应链 愿景与战略 供应链促成因素 生产 购买 交付 计划 端到端供应链集成 制定战略并衍生 操作模式 A 完善运营模式，优 化核心流程 B 规划和优化网络 C 确保工厂的精益运 营 D 制定 TRTS 数字供应链的路线图 E 7 Copyright © 2016 by The Boston Consulting Group, Inc. All rights reserved

章和第 8 ～ 10 章讨论能力。第 4 ～ 7 章讨 论机会 l 第 3 章描述 EDGE 原则如何影响工作及相 互协同 l 第 4 章回答“我们应该如何投资”这个问题 l 第 5 章主题是精益价值树（ LVT ）与成功 的度量（ MoS ） l 第 6 章涵盖组织与价值交付保持一致方法 l 第 7 章描述如何构建待办列表，及进行优 先级排序 l 第 8 章描述治理与价值交付的竞争需求间 是适应性的。为未 来 而构建能力，从技术能力到投资组合优先级排序，这对于确定你想要实现什么目标以及如何实现至关 重 要。交付团队产生的产品应该由精益价值树驱动：目标、投注和举措。产品蓝图确保团队能够预见 产品 的发展。技术组件确保技术战略和平台可以支持精益价值树和产品蓝图。当进入第四次工业革命 时，不 确定性占主导地位，对速度和创新的需求是主导力量，投资组合和项目管理必须比过去具备更 高的响应 用于紧跟变化的步伐。平台有两种类型商业和技术。 P33 一个生态系统是由相互连接并相互作用的部分组成的 系统或网络。需要为关键技术资产或资产类别确定投 资策略： ① 确定资产类别对精益价值树（ LVT ）目标的影响 ② 推测该业务领域的变化率 ③ 确定资产类别的当前适应性 摩擦会使我们放慢脚步 ① 使用自给自足团队可以减少组织单位之间的摩擦 ② DevOps 可减少软件开发和运营组织之间的摩擦，

纳米材料 静音技术 IO T WIFI IH 技 术 大数据 云技术 IH 路径二：智能生产 Intelligent production 工艺研究 智能装配 精益基础 通过工艺研究、智能装配、柔性生产、供方协同、精益基础提升，最终实现智能生产 全过程。 柔性生产 供方协同 智能制造 DFM + 前沿技术 + 基础工艺 可 制造性提升 新技术研究 新材料研究 基础工艺突 破 整体思路：通过 DFM 、基础工艺突破、前沿技术研究，实现结构最优、制程稳定、工艺领先，并支撑实现智能制造 工艺研究 智能装配 柔性生产 供方协同 精益基础 少无螺钉化 接插简易化 零件一体化 无线化设计 目 的 思 路 方 向 装配工艺 设计，实现源头管控、系统提升； 目标：结构最优，制程工时优化 5%/ 年 思路：通过对产品结构简化、少螺钉化、零件一体化、结构标准化，提升产品生产效率，支撑产品模块化的实现 工艺研究 智能装配 柔性生产 供方协同 精益基础 智慧管理 Wisdom management 智能生产 Intelligent production n 工艺研究——可 制造性提升 （ DFM ） 智能物流 Intelligent

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初步建成云平台、物联管理平台、数据中台，开展基础数据治理，建立“七横四纵”数据管理体系， 启动电网资源中台建设。 基础设施 业务应用 安全防护 建成网上电网、网上国网、基建全过程数字化管理、 PMS2.0 、人资 2.0 、多维精益管理、现代智慧供 应链、融媒体、陕西电力市场技术支撑等平台，探索能源数据增值服务、基础资源商业化运营、电动 汽车应用等。 初步建成网络安全作业指挥平台、全场景网络安全态势感知平台和安全运行分析指挥中心。 新兴业务，释放数据价值；三大保障，即强 化安全防护，强化技术引领，强化运营保障； 二、公司数字化转型 思路 目标 重点任务 到十四五末，实现三个转型，落地两个升级，支撑陕西公司实现“做优省公司、做强市公司、做实 县公司、做精基层班组”。实现数字化发展指数 85% 以上。 数字化发展指数达到 85% 三个转型 Ø 电网生产数字化转型 Ø 企业经营数字化转型 Ø 客户服务数字化转型 Ø 设备联网率（已联网设备数量占公司在运设 析平台 赋 能 电 网 生 产 u 建设同期线损 2.0 系统 电网建设 u 优化基建全过程数字化管 控平台 u 构建三维数字化现场施工 动态监管体系 生产检修 u 构建新一代设备资产精益 管理系统 u 应用无人机、电缆隧道及 站房机器人巡检，实现各 类监测采集数据全覆盖 电网运行 u 提升省级调控云平台支撑 能力 u 建设新一代调度控制系统 二、公司数字化转型 思路

AI 赋能离散制造业 ， 打造高效精益卓越工厂 > 01 AI 全方位助力制造业发展 > 02 数字化工厂解决方案 > 03 客户成功案例 行业背景 2025 年 6 月，工信部在审议《工业和信息化部信息化和工业 化融合 2025 年工作要点》时，明确提出要实施“人工智能 + 制 造”行动，加快重点行业智能升级，打造智能制造“升级版”。这 产能 均衡 需求 计划 生产 排程 物料 采购 ... 装 配 发货 仓储 物料 配送 离散制造企业面临的问题 上千种产品 订单不稳定 市场竞争大 变更频繁 客户要求高 精益改善慢 信息化不足 生产浪费大 成本降低难 自动化程度低 交付 订单 高库存 / 资金 占用大 超量采 / 提前 采 / 重复采 物料周转周期 堆垛机 传输线 机器臂 … 运营管理 大数据中心 PDM WCS WMS SCADA MES … AI+ 智慧工厂整体构建 柔性化智慧工厂 数字化透明工厂 自动化高效工厂 精益化高效益工厂 持续降低运营成本 增加产量和利润率 赢得市场和份额 生产过程透明化 更优的生产工艺 更好的车间级协同 供应链体系持续优化 SCM 供应链协同 更高的产值和更低的成本 更信赖的服务