AI 知识库： 电力行业智能转型的新底 座 —— 将电力企业私域知识转化为生产力 01 行业洞察： 电力 AI 转型的三大挑战 02 解决方案： AI 知识库打造转型新底座 03 应用实践： 360AI + 电力典型应用场 景 04 未来展望：多方协同共建未来电网 CONTENTS 技术引擎： 成本归零 ， 引爆应用创新 成本归零：模型更强 ，且训练和推理效率持续提升 应用层面： 从点到面规模化应用的阻 碍 360AI 企业知识库： 连接沉睡的数据孤岛 ， 通往智能应用的未来 AI 辅助源荷预测 AI 辅助智能运营 外部知识内部化 隐性知识显性化 AI For 360AI Knowledge 企业知识库 汇聚电力企业全域数据 ，打造统一 AI 工作空 间 AI 摘要 MCP 多模态知识解析 多模态数据开发与融合 360AI 企业知识库： 企业级智能体应用知识中枢 ， 专为企业打造的 AI 基础设施 全链路日志 审计 涉密数据安 全管控 知识溯源 内容安全检测 权限控制 分类分级

252 亿 84 亿 54 亿 AI 为客户服务行业带来更多可能性 • 全面捕捉客户数据 • 行业知识库系统的整合建立 • 提供客户信息安全保护 • 快速迭代技术 + 快速迭代业 务 • 自助化工具提高运营管理效 率 • 多渠道打通 • 客户全生命周期洞察 • 全面数据获取与分析，完善 大数据分析 视频 语音 AR/VR 图像 认知层 算法层 大数据 云 感知层 平台层 万亿级搜索数据 百亿级定位数据 存储 B C 网络 数据 知识管理 智能知识库及运营平台 自动化知识挖掘、分类、迭代扩展，重塑知识管理流程 人力成本 智能语音 & 在线客服机器人 / 客服助手 / 自动化外呼 代替部分人的工作来降低成本，辅助人的工作提升效率和效果 客服环节 营销环节 大数据用户画像 精准低成本获客 全方位、全过程的 AI 产品及解决方案 智能语音客服 智能电销 智能知识库 在线客服 客服助理 百度智能客服产品 & 解决方案全景图 列表、树型结构、账号管理、权限管理、富文本编辑等基础前端库

问题解决型机器人，存在的目的是为了帮用户解决具体问题， 例如：售前咨询、售后报修、订机票、酒店、餐厅座位等等 需要提供给用户自己都不知道的信息 -- 知识库 1. 理解用户问题，知道用户在问什么 2. 将用户的问题转化为对知识库的查询 问题理解 查询知识库 构建知识库查询 多轮对话的上下文管理 提问：今天北京多少度啊？ 回答： 35 度 提问：有雾霾吗？ （北京有雾霾吗？） 回答：空气质量优。 回答：空气质量也是优。 结合上下文 聊天机器人解决方案 自然语言处理、文本挖掘、知识图谱 知识库中存储的是一对对的“问题 - 答案”对（ QA Pair ）。这些 Pair 可以是 人工构建的，源于客户系统或者旧有知识库的，也可以是从互联网上爬取下 来的。当用户输入问题后，将其和知识库现有的标准问题进行一一比对，寻 找与用户问题最相近的标准问题，然后将该问题组对的答案返回给用户。 个多了一个否定词） “ 关键词” 解决方案二 知识库中存储的不是问题 - 答案对，而仅存储答案（文档）。 当接收到用户问题后，直接拿问题去和知识库中的一篇篇文档比对，找到在 内容上关联最紧密的那篇，作为答案返回给用户。 用户问题 -> 答案 解决方案三 从用户的问题当中识别出用户的意图，并抽取这个意图针对的实体。 相应的，知识库内存储的知识，除了包含知识内容本身之外，还应该在结构

AI 算法 规则库 标准规范库 调查监测库 确权登记库 审批库 存储资源 网络资源 一张规划蓝图 大模型 …… · 知识库 利用库 规划库 安全资源 AI 算力资源 公共 应用 业务 模块 统一 平 台 基础 设施 统一业务门户 统 一 AI 应 用 系统架构师 智能体合规审查专员 智能体开发工程师 知识库构建工程师 数据应用所 Al 技术应用与推广，业务条线需求 的挖掘和实现 业务应用工程师 Al 产品市场推广专员 数据档案所 基础保障所 智能体功能测试与数据提供 构建 AI 基础设施，为应用提供算 力、数据和平台支撑 智能窗口运维专员 Al 平台工程师 知识库管理工程师 Al 安全工程师 1.2 工作基础 模型构建平台，统一知识库、智能 体标准，支撑未来各项 MaaS 服务 口 构建行业知识库：有序组织各类文 本知识库和带标注等空间知识库构 建。 口 启动行业工具 库 ：以“模型中台” 概 念，构建统一各类工具标准，支 撑智能体搭建 口 部省市多部门协同，与部、省、 市对接，争取部试点，学习各级 先进经验。沿用后土模型架构、 探索知识库对接、智能体分发汇

知识， 找知识效率低。 会前知识检索 会中随时提问 会后智能回顾 培训计划制定 AI 教学、 出题 AI 学习、智能陪练 搭建专属的行业知识库 支持多格式内容的识别、解析、问答 生成专业报告 AI 办公｜ DeepSeek & 腾 讯知识库 + 培训 + 视频会议三大 AI 办公应用 场景 人才培养 企业级知识底座 远程沟通 3 内容操作防泄漏 分享 、复制 、打印 、截屏提醒 记录单个管理员行为记录 、按应用查询 、按 时 间范围查询 、按操作终端查询 知识底座｜企业级知识库， 不止是 ima 内容防泄漏 内容安全审查 敏感操作记录 权限设置 + 安全管理 + 私有化部署构建安全可控的本地 AI 知 识库 企业级 、部门级 、团队级知识库 细化到人的权限管理 合规和内容防泄露 4 知识底座｜员工个人知识库 知识创作 +AI 问答 + 团队分享帮助员工沉淀工作经 验 权限灵活配置 权限灵活配置 基于知识下发学习任务 获取学习数据的洞察 员工可创建个人知识库 工作知识经验沉淀 数据资产归公司管理 边看边提问 分步骤展示 AI 助手回答思考过程 支持原文跳转， 对比学习 5 4 DeepSeek- 阅读理解 & 答案生 成 • OCR 解析大模型准确率提升 25% 4 • 深入上百个客户的应用场景， 亿级行业数据针对性训练

任务型对话 闲聊 问答型对话 帮我订张机票 我好无聊啊 什么是人工智能？ s 种不同的对话类 型 知识库 基于知识库的智能问答 知识库由若干个知识点组成， 每个知识点都包含若干个 语 义相同的问题，这些问 题可 以被同样的答案来回 答。 问答机器人将用户的问题匹配 到知识库中最相近的知识点上， 用该知识点的答案回答用户。 如何成为会员 • 怎么注册会员 • 我想成为会员 基本思路 • 每个知识点是一个分类 • 将整个知识库作为训练数据 • 传统机器学习模型 • TFIDF + LR • n-gram + Adaboost • 神经网络模型 • LSTM • CNN • fastText 知识库 分类 2 基于分类模型的问答系统 分类器 分类 1 检索 • 以知识库中的问题为粒度建立索引，每 个 问题都对应一个知识点 • 对用户问题进行分词、去停用词、同义 词 扩展等操作 • 返回知识库中若干个相关性最高的问题 对 应的知识点 • 排序 • 通过一个语义匹配模型计算用户问题和 检 索返回问题的语义相似度，选择语义 相似 度最高的问题对应的知识点 基于检索和排序的问答系统 排序 知识库 检索 检 索结果

句子语义编码 • 句子语义相似度计算 • 会话语义编码 • 会话语义相似度计算 • 搜索服务 • 聚类分析 • 分类、回归 • 推荐 智能 IVR 智能语音导航 智能外呼 智能电话营销 KM 知识库管理系统 YiConnect 在线客服系统 YiSee 智能质检中心 YiBot 智能客服机器人 功能特色 文本智能 - 应用组件 句粒度：成分分析、语义编码、语义相似度计算 Nature Language Understanding 用户会话理解 Session Manager 用户会话管理 中控 意图路由 融合排序 AIForce.Bot - 基础问答 l 动态知识库 l 长传意图理解 l 举一反 N h0 h1 B B X0 l 多层次深度学习，从句子的理解 上 升到对话的理解 YiBot ：复杂多轮问答优化 赎回到账时间 T+4 AIForce.Bot - 资料知识库 l 传统客服机器人采用一问一答知 识 库形式 l 结构化知识库方案 l 支持本地 KnowledgeBase 查询 和远程 DB 查询 YiBot ：结构化查询问答 实体抽取

状态监测 健康评估 异常监测 故障预测 故障诊断 维修决策 图形 1 解决方案 解决思路 将数据和知识库进行深入融合，构建 AI 模型库： 如整合设备传感器数据与知识库中的故障案例，预测 剩余使用寿命（如“轴承预计 48 小时内需更换”）。  对海量数据进行 全面深度分析；  精准预测。 AI 模型库的构建 AI + 平台（手机 / 网页）展示界面 AI+ 在工业的应用——产品 知识经验库 AI+ 工艺优化 AI+ 质量 AI+ 设备 智能体  构建包含传感器数据、机理模型 和专家知识的三维知识库；  避免经验流失；  加速新员工培养与标准化落地；  动态检索，保证信息时效性。  跨系统的数据整合；  实时监测；  精准识别隐性异常 和波动预警。 挖掘最优的参数组合 AI 实 时 监 测 和 预 警 具 体 应 用 设备台账 设备运维 备品备件 管理 设备状态 检测分析 智能异常诊断 趋势分析预警 AI 知识库 智能设备维修 智能点检保养 关键部件预测性维护 基于 DeepSeeK 的 知识问答与故障诊断 AI+ 设备管理（预测性维护）——产品矩阵 无线检测分析系列 测试测量系列

04 PM 工单管理 +SOP 标准流 设备事维码 智能支持 家支持 与家团队 / 设备维修知识库 设备信息管理 设备事维码生成 定期自劢派发 成本分析 循环迭代，丌断优化 导入 HRP ■ 预防式 保养计划 设备台账 人员分析 有效维修都案 转入知识库 遇故障 转维修 设备分析 数据更新 消控中心多屏监控 消控中心多屏监控，给本地维护提供了便利，减轻 维保公司驻 场人员 协 作 总经理 运营总监 运维班组 用户 运维管理 巡检管理 保养管理 维修管理 设备信息管理 报警管理 排班管理 工单查询 办公管理 知识库管理 工作日报 技术支持 智慧分析 能效分析 设备质量分析 运维效率分析 人员绩效分析 能效管理 能耗计量 能耗查询 能耗报表 计费管理 能耗分析 园区智慧后 勤综合管理 02 工单列表 03 待审批日报 ① 设备信息管理 △ 告警管理 排 班管理 工单 直询 凸 办公管理 知识库管理 工作日报 运维管理首 页面 清进择 清选捍 工单号 05310944538014 08311051580719 oa21015384758 08300839135374 09010929391152

调用 智能应用 ( 对话形式 ) 智能能力 ( API 形 式 ) 监督微调 (SFT) 持续预训练 (Continue PreTrain) 从零预训练 (PreTrain) 应用知识库 ( 专病指南、 FAQ 等 ) 增强检索 (RAG) 工作流 (Workflow) 提示词 (Prompt) 三、垂域模型与智能体 医渡科技 VipuifC 应用环节 = 二 钢铁行业案例的垂域模型。 宝宝树的 Mika-Brain 母婴模型：分析母婴用户行为，提供个性化服务 ( 如育儿建议、商品推荐 ) 通用大模型“广度强但精度弱” , 垂域模型则“专而精”。例如，医疗大模型结合通用知识库和医学影像数据，辅 助医生诊断病情。 3 . 1 垂域模型 及特定场景强化大模型 特定场景强化大模型 垂直领域大模型是覆盖整个行业或专业领域 ( 如医疗、金融、海洋预警 ), 强调对行业通用知识的深度学习和应用 质量文本或进行内 容 编辑。 6.8 如何使用 DeepSeek-R1? ·DeepSeek 官方网站和官方 app · 腾讯系 一腾讯元宝 微信 Al 搜索 一腾讯 ima 个人知识库 · Al 搜索 秘塔搜索 > 纳 米 Al 搜索 > 知 乎 直 答 · 其它接入 DeepSeek-R1 的产品 >Molly R1 ( 向量智能 ) 问 小 白 六、 DeepSeek