资金流程 B 卖品采购到付款流程 C 影城销售到收款流程 D 资金 & 业务配合流程 第 32页 讨论点清单 讨论点 1 ：资金划拨业务流程及各系统定位 讨论点 2 ：银行流水信息的流转，以及收付款账务处理的相关信息流 讨论点 3 ：院线对自营影城与加盟影城的对账及结算流程（需院线业务部门支 持） 讨论点 4 ：赠票 / 会员卡业务的处理流程（需影管总部业务部门支持） ，属于有单据的资金划拨 第 34页 银行流水信息的流转，以及收付款账务处理的相关信息流 讨论点 2 EBS 银行对账 费控 匹配相关单据 EBS 生成凭证 源于结算平台 的收款 结算 匹配应收单等 结算 不明款项认领 CBS 银行流水 线下账户 银行流水 结算 接收银行流水 所 有 银 行 流 水 待处理 银行流水 待处理银行流水类型 1. 所有收款信息（除资金划 银行流水信息的流转，以及收付款账务处理的相关信息流 ——待确认点 1 讨论点 2 待确认点 1 ：结算平台如何区分待处理的银行流水？ 结算平台取得所有的银行流水：  首先，对不需要结算平台处理的银行流水进行标记 暂定 CBS 银行流水中的【摘要】或【用途】字段标识对应的来源系统（如费控、 PS 等），结算平 台对有来源系统的银行流水进行标记  其次，剩余的未标记的银行流水，后续在结算平台进行处理

数智”特变 全新启航 价值导向 数据驱动 管理高效 三大核心原则指导 XX 集团全面推进数智化转型战略 3 • 细分产业数字化规划方法 • 变压器产业现状及数字化举措分析 • 大型装备和离散流水制造模式数字化业务场景 • 变压器产业数字化建设路线图顶层规划 • 变压器产业经营单位数字化建设路线图顶层规划 • 细分产业数字化规划落地实施行动建议 • 附件一：变压器研发数字化能力对标 数字业务试点 及成果 4 数字化蓝图 顶层设计 “ 十五五”数字化战略举措 业务转型需求 业务转型方向 2 3 细分产业数字化场景分析 1 “ 十五五”数字化顶层蓝图框 架 离散流水线制造 根据细分产业的制造特点，我们将其分为六大模式，并确定具备代表性的调研关注产品，进行分析展开 大型装备制造 流程制造 离散连续制造 能源 矿山 行业 细分产业 输变电 新能源 新材 研发模式 1 细分产业数字化场景规划 2 细分产业高阶数字化建设路线图规划 六种制造 模式现状 分析 9 • 细分产业数字化规划方法 • 变压器产业现状及数字化举措分析 • 大型装备和离散流水制造模式数字化业务场景 • 变压器产业数字化建设路线图顶层规划 • 变压器产业经营单位数字化建设路线图顶层规划 • 细分产业数字化规划落地实施行动建议 • 附件一：变压器研发数字化能力对标

息进行保费收入的计算，并可以基于合同维度 进行全程跟踪。  在业务系统中按照合同维度进行担保收入确 认，核销预收款（预收担保费）。 关键点 1 – 预收担保费（营收稽核 ）  业务系统通过资金系统获取银行流水（同时也 支持手工录入），由业务部门在资金系统进行 收款指认，然后导入到 ERP 系统形成预收担保 费（利息等）；  与合同登记确认的应收保费进行核对，实现营 收稽核管理（应收与实收核对），预收转收入 1 收款管理 合同信息同步 担保收入入账 收入调整 银行流水 保后管理 9 通过业务系统系统与资金系统，以及资金系统与银行的集成（或者数据导入 / 录入），实现收款数据的归集认领，针对归集认领完毕的收 入数据，导入到 ERP 系统形成收款凭证；收款数据包括预收担保费、利息、本金等 对于导入 / 集成到业务系统的主营业务收款流水，可以基于业务规则自动匹配合同或营业日报，生成预收账款或应收收款并核销应收收入 生成 核算凭证。 1. 银行获取 收款流水 核算系统 2. 收款确认 3.a 生成 收款单 核销 应收 4. 认领收 款 / 指定业务 类型 否 5.GL 凭证 6. 自动匹 配 / 人工认领 是 7. AR 收款 资金系统 8.AR 事务 处理 9. 核销应收 事务处理 业务主线二：收款结算（接入资金系统收款流水，收款流水在资金系统完成人工认领） • 根据实际情况确

端到端的柔性制造、无人生 产 智能制造发展分为人工生产、机械化工厂、自动化工厂、集成自动化工厂、智能工厂五阶段。目前，我国产 业发展整体处于自动化工厂阶段，通过部分自动化部件实现半自动化运营。如 AGV 、自动节拍流水线、机器 臂、条形码标签识别等自动化设备。 智能制造发展路径 智 慧 工 厂 关 键 路 径 02 信息系统 信息化软件整体介绍 信息化软件模块与部门关系 信息化软件模块与部门关系 104 铜漆包线专用脱漆粉 特性（ Characteristics ）： 1 ：专用于电机、马达、变压器、音圈所用 AI （ 200 级）、 PI （ 220 级）线的剥漆和其它漆包线高温线脱漆，可适合 流水线； 2 ：加温至 350-420 ℃ 使用，直接熔掉漆皮，漆皮不残留； 3 ：环保（经 RoHs 检测合格），速度快， 3 － 5 秒即可脱除 对于目前所有的数据只在本地用 EXCEL 、邮件或者纸张存储。仓管员 104 铜漆包线专用脱漆粉 特性（ Characteristics ）： 1 ：专用于电机、马达、变压器、音圈所用 AI （ 200 级）、 PI （ 220 级）线的剥漆和其它漆包线高温线脱漆，可适合 流水线； 2 ：加温至 350-420 ℃ 使用，直接熔掉漆皮，漆皮不残留； 3 ：环保（经 RoHs 检测合格），速度快， 3 － 5 秒即可脱除 效率提升 精细化管理 库存优化 协同办公 •

一个大数据中心 N 类数据来源 一套云服务 接入 支撑 AI 识别算 法 流水数据 外部资源 收费流水 视频图像 视频数据 物联感知 图片数据 车辆基础信息、位置信息等等 路段中心系统 高清抓拍设备（图片） 交警数据 公安网 收费系统 省中心系统 ______ 1 收费网 视频图像云 收费流水 OBU/CPC 信 息 收费网 收费站客户端 监控网 网络架构 汇聚和整合车辆通行数据 外部数据 车辆运营公司的数据、交警数据等 路网各个门架、收费站、服务区的 点位数据 ，抓拍相机的基础信 息 车辆通行时 ，在各个点位产生 的 收费流水数据 N 类数据 源 路网数据和设备资源 交易流水数据 虚拟 GPU 资源 AI 算法云计 算 资源池 l 把门架 、 收费站 、 服 务区等点位的视频 、 图像资源进行汇聚 l 虚拟化资源池 ， 进行

数字化造船 基本建立 精益造船体系 1.2 船舶工业的奋斗目标——建设世界造船强国 2015-2020 年 • 实现精益造船、绿色造船、数字 造船协同发展，实现智能化设 计、准时化生产、流水化作业、 无余量制造、自动化装备，建成 规模实力雄厚、创新能力强、质 量效益好、结构优化的船舶工业 体系，力争在制造业中率先突 破，成为与韩国实力相当的造船 强国。 2020-2030 以统筹优化理论为指导，应用成组技术原理，以中间产品为导向，按区域组织生产 • 壳、舾、涂作业在空间上分道、时间上有序 • 实现设计、生产、管理一体化，均衡、连续地总装造船 3.0 时代——精益造船 • 单件流水作业、拉动式准时化计划管理、压缩无效作业时间 • 工序零缓冲、物流零库存、资源零浪费、质量零缺陷、设备零故障、生产零停滞、安全 零伤害 4.0 时代——智能造船 • 信息技术、智能技术与装备制 加 工 车 间 。 CAD/ CAM 集成自动号料、等离子机 器人切割；钢板柔性加工成形生 产线。 2 、小组立车间。部件装配流水 线、机器人切割、焊接小合拢装 焊机器人群 3 、平面分段车间。含有机器人 的、构架自动安装的激光检测的 平面分段装焊流水线、无余量； 4 、曲面分段车间。曲面分段流 水生产，无余量； 5 、总组平台与船台 / 坞搭载。 自动化焊接、高效辅助工装。

模块 流程 改善行动 制造监控 制造结果 制造过程 数据回报 制造资源与产能 制造工艺 工单计划 工厂布置图 ( 功能型 ) ( 流水型 ) ( 自动化型 ) 生产品工艺 流程图 ( 工 序 ) 法 法 法 法 制造过程 ( 功能型 ) ( 流水型 ) ( 自动化型 ) 制造统计 ( 作业层功 能 效率统 计 ) 检讨改善 ( 作业层行动 改 善 ) 异常处理 机动调度 客诉退货 在制搬运方法 5. 决定 - 质量管制方法 6. 决定 - 设备管制方法 7. 决定 - 人力配置方法 车间制造布 局模型 群族加工 延伸模型 1 延伸模型 2 延伸模型 3 流水线加工 延伸模型 1 延伸模型 2 延伸模型 3 MES 系统建置模型 MES 制造执 行系统 延伸模型 4 延伸模型 4 参 考 12 种 制 造 经 典 布 局模型 管 制 2- 功能设备联组型作业 ------------------------------------------ 投产点 终产品产出点 人工控制输送带 自动控制输送带 制造布局模型 3- 流水线机工作 _ 自动输送型 -------------------------------------- 检 检 点 工件 工件 工件 工件 工件 工件 工件 工测 件 点 工件 工件

• ZeroBubble 中把 backward 拆分为 input 和 weight 两个部分 • DualPipe 中使用对称处理 ，不同 batch 从不同的 device 上开始流水 ③ 每卡显存占用略微增大 DualPipe ：双流并行优化计算和通信， All-to-All 通信开销接近 0 • 双向管道训练 ，需要存两份参数来进行训练（ Parameter 2x ） 同时 考虑到 PP-16 和 FP8 量化 ，每个卡上显存占用为 1.675GB 参考 DualPipe 技术，基于 MindSpeed 训练加速框架以及昇腾硬件特性，针 对 性地设计高效率流水并行技术，提升整体训练性能 Huawei Proprietary - Restricted Distribution 关键 启示 8 模型结构优化 降低后训练复杂度 推理优化 单次推理效率倍级提升 一次预测多个 token 推理倍级提升 FP16/BF16 1 前 1 后单流水 需要裁判模型评估 1 次 1token 预测 MHA/GQA 分组共享减少缓存 GPT4 16 专家选 2 FP8 混合精度 双向流水并行 新老策略组队评估 1 次多 Token 预 测 MLA 低秩压缩减少缓存 DeepSeekMoE 更稀疏 256

在泊位查询中，设置可预 约的停车场泊位查询，方便 用户查找指定目的地或周边 的可预约路外停车泊位。点 选空闲车位后，选择预计时 间，完成预约。 泊位预约 随时掌握管理人员、车辆进出、收费流水等实时状态、财务状况、运行曲线等示意。 停车管理端 APP 停车管家（停车场主 APP ） 传统停车场 互联网停车场 人工指挥 LED 停车诱导，空余车位显示，最迅速的找到停车泊 位 服务品质的升级 停车公共服务平台 - 数据汇总界面 智慧停车服务平台，需要是金融级的平台，具有完整的账户系统、资产管理、金融支付、交易流水和清分结算功能。城市级平台设计能够支撑千 万级用户、百万级并发访问，具有金融级的高安全性、高可靠性、高实时性、高并发处理能力。 金融级停车服务平台（账户系统、资产管理、金融支付、交易流水、清分结算） 一张图完成静态交通资源的全面整合，包含占道停车泊位、停车场泊位。动态交通结合静态交通数据，实施动态交通管制措施。 。 一张图管理城市停车泊位和静态交通资源 一张图管理城市停车泊位和静态交通资源 停车云平台 : 各类统计报表 & 分析 收费明细、收费逃逸、人员考勤、泊位明细、泊位利用率、停车热度地图、地磁流水、清结算对账报表等 实时记录车辆进出场情况及数据分析 收入分析 流量分析 查询 \ 导航 预约 \ 寻车 交易 \ 共享 智慧停车（车主 APP 、微信公众号） 高清卡口 电子警察 停车场高清抓拍

内部业务系统产生的结构化数据  商城日常零售业务处理过程中产生的结构化数据，存储在关系型数据库中，如：供应商信息、采购信息、商品信息、销售流水……  消费企业日常业务处理过程中产生的结构化数据，存储在关系型数据库中，如：客户信息、账户信息、企业产品信息、交易流水……  企业内部非结构化数据  日常业务处理过程中产生的非结构化数据，存储形式多样，主要包括用户访问日志、用户投诉、用户点评…… 贴源区 / 集市区构成一个 Hadoop 集群 （ Hive ）  无单点故障， 7×24 小时 + 非工作日有限停机  贴源数据模型  不保存历史  业务系统前日快照数据和一段时间的流水数据  数据标准化，为后续主题模型、集市和沙盘演练提供数据 临时数据区 贴源数据区 Page26 企业数字化转型总体架构——数据存储层（续）  企业内外部非结构化、半结构化数据  采集 准实时连续 ETL 处理 +SQL 批量处理  独立的内存数据库集群  无单点故障， 365×24 小时不停机  贴源数据模型  依赖用户业务需求  面向应用的业务系统快照数据和一段时间的交易流水  为实时获准实时分析应用提供数据服务 增值产品数据区 实时数据区 Page30 企业数字化转型总体架构——数据存储层数据流 数据集成层 操作型聚合数据 临时数据区 实时数据区 公共汇总数据主题明细数据