键发现点，供行业参考 04 关于顺为人和 公司介绍及使命愿景价值观 源自一流、服务一流、成就一流 05 附录： 指标定义与使用说明 详细阐述本报告涉及到效能分 析指标的定义与使用说明 宏观经济分析 全球经济 vs 中国经济 行业竞争格局 行业市场规模及变化 发展趋势预测 未来趋势预测 ©2025 。欲了解更多信息，请联系北京顺为人和企业咨询有限公司。 % 2024 年全球十强国家 GDP 总量及名义增速 宏观经济分析 行业竞争格局 发展趋势预测 3.9% 2.9% 2024 2025F 9.0% 389 印度 名义同比 4.0% 317 法国 各国 GDP 5 6 宏观经济分析 行业竞争格局 发展趋势预测 2024 年全国 发电量 10.1 万亿千瓦时 2014-2024 年我国发电量及增速情况 6.7% 10.1 2024 2024 年我国发电量能源结构情况

对这些问题的回答变得急迫，答案也显得弥足珍贵 “ 增长是一切企业问题解决的入口”，对于企业来说，增长已经越来越成为其应关注的核心问题， 尤 其在 全球经济的 持续低迷、中国经济进入新常态的大环境下，企 业正在失去宏观经济增长红利、产业增长红利 等 外部增长要素，如何 实现增长更成为企业家需要思考与解决 的重大问题。 比如地产公司，关注最多的是这个公式中的前两项，宏观经济和产业； 而不以资 源为 导向的互联网公 司， 关注更多的却是公式后 面的 两个要素：模式与运营。所以， 不同的企业，驱动增长的核心要素并不 相同。 宏观与中观要素 + 外部 企业增长 区 产业增长 云 红 利 宏观经济增 长红利 运营增长 红利 模式增长 红利 红利 增长 公 式 未来的企业需要增长地图 + = 2 2 宏观经济增长红利是难以忽视的增长要素。企业要增长，不如因势乘便。 有个关于企业增 长的笑话引人深思。有三个人坐电梯到 10 楼：在电梯里， 一个人在原地跑步， 一 个人在做俯卧撑， 一个人用头撞墙，但是他们都到了 10 楼。有媒体采访他们：你们是如何到 10 楼 的？ 一个说，我是跑上来的；另一个说，我是做俯卧撑上来的；最后一个说，我是用头撞墙上来

、数字驾驶舱指标说明 9 、经济领域设计提纲 经济建设在五位一体总布局中起着根本性作用。经济领域驾驶舱从宏观经济着眼，把握经济运行脉搏，从产业 平台下手，了解全区产业发展战略的贯彻情况，以市场主体为本，从数量、规模、产业结构多维度分析当前经济建 设成果，以创新创业为魂，聚焦政策扶持和企业服务的持续改善。宏观经济、产业平台、市场主体从宏观到中观再 到微观，辅以创新创业服务，多层次监测分析高新区经济运行， 帮助管理者全面掌控经济发展，并辅助管理者进行 经济管理决策。 经济 领域 驾驶 舱 宏观经济 • GDP • 财政收支 • 投资消费出口 • 招商引资 产业平台 • 三街道：西兴、浦沿、长河 • 六平台：互联网、物联网、白 马湖、智慧新天地、奥体、江 北 市场主体 • 数量：市场主体数、注册资金 • 规模：领军、上市、瞪羚、… … • 产业：信息、通信、安防 创新创业 • • 人才：引进、培育、安居 • 创新载体：实验室、研究院 • 创业载体：孵化器、众创空间 • 政策扶持：亲清在线 10 、经济领域驾驶舱指标说明 -- 宏观经济 宏观经济可划分为 GDP 、财政收支、投资消费出口、招商引资四个维度，其中从 GDP 及产业结构、投资 消费出口、招商引资可以分析 ** 生产发展态势以及经济增长点，从财政收支可以了解 ** 财政情况，让管理者 对财政收支有宏观把握。

框架的底层逻辑、 如何指示配股配债 输入给 AI ：“周 期 - 宏观指标 - 打 分指数”映射关系 输入给 AI ：更优 权重的确定方法 短期模型框架 长文本 数据底稿 初始权重 宏观经济指标 （预测值） 资配模型权重 及打分结果 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 输入阶段 训练阶段 • 自然语言输入：制作语料，将五个短期框架的底层逻辑以自然语言文本形式输入 DeepSeek ，旨在帮助其理解策略框架与周期特征 • 数据输入：①读取底稿中的股债打分及其背后的周期与宏观经济指标，建立数据库并输入 DeepSeek ，旨在帮助其从数据获取信息； ② 生成初始权重，基于 XGBoost 等模型指引 DeepSeek 明确正确的权重调整方向。（技术细节：以实际股债强弱为因变量， 我纠正机制，提升资产配置的前瞻性和胜率（面向未来） 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 表 资 DeepSeek 优化资配模型的具体过程 - 应用阶段 应用阶段 • 宏观经济指标的预测：我们整合了市场有一致预期的宏观指标（如工业增加值同比、 PMI 等），并自主推算了缺乏一致预期的关键变量（如产成 品存货、票据余额等） • “ 打分指示股债强弱”指标的外推：

I 芯片上，数据样本和模型结构被切分到多张卡或者节点上，卡间或节点间不仅有训练数据通信，还有模型 梯度 的频繁传递，对智算中心的网络互联提出新的要求，建议关注宝信软件。 • 风险提示：宏观经济波动、下游需求不及预期、 A I 伦理风险等。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 摘要 目录 01 智算 中心： 从集群走 向超级池 化 02 网络互联： 级改造；同时，公司构建 新 型智算中心项目，支撑行业大模型及人工智能应用的建设发展。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 投资建议 第一 ，宏观经济波动。若宏观经济波动 ，产业变革及新技术的落地节奏或将受到影响 ，宏观经济波动还可能对 IT 投资产生负面影响 ， 从 而导致整体行业增长不及预期。 第二 ，下游需求不及预期。若下游数字化需求不及预期 ，相关的数字化投入增长或慢于预期

● 事 态 洞 察 数字世界 ● 提前预测 ● 科学决策 √ 人 √ 物 √ 设 备 部件 √ 产业 √ 建 筑 √ 能源 环境 安 防 √ 宏观经济 √ 运营 √ 感知 时空信息 Al 分析 数字孪生体 H IG H T O P 三维场景重构 三维建模 倾斜摄影 DEM+DOM 实时态势感知 loT 技术 动态接入 园区时空信息模型 园区时空信息模型 (PSIM,Park Spatiotemporal Information Model) 是对园区全要素数据的时间化、空间化、专题化定义、抽象与概括。 宏观经济模型 园区时空信息模型建设的知识模型 感知模型 园区时空信息模型建设的数字映射模型 运营模型 园区时空信息模型建设的业务抽象模型 时空数据模型 园区时空信息模型建设的时空表达模型 四大基础 IG H T O P Al 专题化 业务数据 接口协议 数据中台 数据共享交换 数据治理 数据分析 运营库 数字建模 感知库 SuperMap H 翰涛天图 宏观经济库 时空数据库 时空化 三维场景 园区应用体系 应用扩展 数字孪生技术路线 服务中台 应用发布 业务支撑 接口服务 应用接入 Al 分析模 型 Al 中 台 分析

容知日新（机械） 。 投资建议： AI 赋能化工产业，助力化工行业转型升级。 综合考虑 AI 对化工行业的赋能和带动效应， 维持基础化工行业“推荐” 评级。 风险提示：重点关注公司业绩不及预期；宏观经济大幅下滑；项目进展不达预期风险；行业政策大幅变动风险；行业竞争加剧风险。 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 4 目录 AI 提升研发效率 AI 优化化工设计和建设 根据 wind 一致预期 ，预计公司 2023-2025 年归母净利润分别为 1.74 、 2.51 、 3.53 亿元 ，对应 PE 分别 48 、 33 、 23 倍。 风险提示：宏观经济大幅下滑风险 、市场竞争加剧风险 、下游需求不及预期风险 、竞争对手技术突破风险 、生产安全环保风险。 图表：盈利预测表（ WIND 一致预期，更新于 20230417 ） 营业收入（百万元） 维持基础化工行业“推荐” 评级。 u 风险提示： 重点关注公司业绩不及预期。 具体标的的经营受到多方面因素影响，需关注业绩不及预期的风险。 宏观经济大幅下滑。 AI 相关的基础化工细分行业也会收到宏观经济的影响， 需要关注宏观经济下滑带来的风险。 项目进展不达预期风险。 相关公司新建项目受多方面因素影响， 存在进度不及预期的风险。 行业政策大幅变动风险。 化工行业的环保、

。 建设说明 15 年的厚积薄 发 建设、测试并优化数据中心管理与控制的实践和方法 完成上级下达的系统部署任务 第三期： 实现空间地理信息及系统 功能扩展和深化 第二期： 实现宏观经济和及平台 扩展应用如决策支持功 能 数据中心的整体业务能力持续优化与提升 第一期： 实现数据中心基本功能 满足大社保数据中心需求 共享 系统建设路线图 2005-2006 数据交换与共享部门全面实 施 实现宏观经济数据共享 提升体现在： 提升体现在 ： 高 高 数据管理服务 数据应用 工作内容 增强地税社保应用系统的 运维能力，包括建立完善 的管理、应用系统性能监 控管理等 加入管理员监控的内容； 建立宏观经济决策分析应 用； 对第一期工程中建立的一

微观：聚焦具体企业监管与服务 指定范围的经济 KPI 统计数据 地域、产业、时间周期、经济类别…多维度切 分经济测算范围 服务于主管领导宏观经济政策制定、决策 指定行业的经济 KPI 统计数据 地域、产业、时间周期、经济类别…多维度切 分经济测算范围 服务于主管领导宏观经济政策制定、决策 多级数据指标，透视企业运行状态 市场供需、技术创新、投资政策…多维数据服务 8 区域经济运行大数据应用

将整体零碳目标分解为有时间节点和具体数值的分项目标 针对分项目标，建立适用于各领域和主体的指标体系 全面量化情景分析 基于量化分析结合技术经济分析的情景分析法 建立完整园区能源模型，考察宏观经济和能源条件 搭建基准情景和零碳情景，开展相应的情景分析 跨领域一体化优化 从各用能领域的能源转化形式、消费特点出发 将零碳目标细化到具体能源解决方案 在各领域间构建灵活互动的用能体系，实现共同优化 情景分析法是制定零碳目标体系的重要工具，通过假设、预测、模拟等手 法生成未来情景，并分析情景对目标产生影响的方法，为制定高质量能源 发展规划及政策提供支持。 关键步骤 建立完整的园区能源模型，考察宏观经济条件、能源资源条件、能源 供给和能源需求 通过调整参数优化潜力，按照碳排放维度搭建基准情景和零碳情景 开展情景分析，评估不同情景下的碳排放和能源消耗情况 应用价值 情景分析能够帮助园区管