20 图 4-5 5G+ 智慧地铁 1+3+X 架构 21 图 4-6 南京滨江 5G 智能制造 21 图 4-7 京东物流无人仓库 5G 应用案例 07 表 3-1 ToB 网络规划和公网规划的异同 08 表 3-2 精准业务建模典型用例 5G 使能垂直行业潜力巨大 5G 使能垂直行业潜力巨大 当前，新一轮科技革命和产业变革正在全球范围孕育兴起，以 5G、大数据、云计算、人工智能为代 网络规划，针对行业应用的精准网络规划有明显的差异： 网络规划 7 如前所述，5G 专网包含广域虚拟专网、区域虚拟专网以及物理专网 3 种模式，针对不同的组网模式，专网的规划各有侧重。 ToB 网络规划和公网规划的异同评估如下表： 表 3-1 ToB 网络规划和公网规划的异同 精准无线解决方案 传统 eMBB 的网规主要关注网络整体的性能，而针对行业的精准网规关注单个终端为粒度的性能。 由面到点 传统 eMBB 区域虚拟专网 物理专网 模式特征 大网络提供服务 依托大网提供 ToB 服务 ToB/ToC 混合组网 . UPF/ NodeEngine 下沉至园区 物理隔离，定制的专用网络 频率 ToC 频率 与 ToC 共用频率 与 ToC 共用频率或采用专用频率 无线覆盖环境 密集城区，一般城区，郊区， 农村，特殊场景 与 ToB 无线环境相同 工业园区，矿井，隧道，港口，海洋，高空等 业务种类

基于仿真工具的仿真思路 注 1：项目需求输入：将 ToB 项目需求（包含低时延&高可靠等）统一转换成容量+覆盖两类输入。 注 2：小区规模估算：基于容量需求和 ToB 容量基线中每个小区的能力，进行链路估算，得到满足容量需要的 小区数量。 注 3：ToB 仿真余量验证：校准 ToB 典型行业的余量可用性和推荐值。 注 4：覆盖仿真：基于 ToB 场景特点，叠加余量进行迭代，通过 ASP、手动加战方式，直到满足覆盖要求。

50% 60% 70% 80% 90% 100% 2024 2025 2026 2027 2028 推理 训练 训练 推理 预训练 二次训练 全参微调 局部微调 ToC推理 ToB中心 ToB边缘 业务 主体 大型互联网 运营商 大模型公司 行业头部企 业 大中型企业 大中小企业 大型互联网 大型企业 分支/ 中小企 算力 需求 超大规模 大规模 较小规模 小规模 超大规模

联接智算、通算、超算、量子、安全等数字能力，实现算网多 要素融合、多能力一体化服务。  联接 DC、自有云、三方云、社会算力、IT 生态，构筑丰富的 业务和应用生态。  联接 ToC/ToB/ToH 场景下的海量用户资源，将算力服务和生 态应用引入到千行百业、千家万户。 （2）算网一体、灵活部署  沿用新型城域网模块化组网架构，基于 Spine-Leaf 灵活扩展， 泛在接入各类用户。 算力城域网白皮书（2025 版） 15 4.2 算力城域网总体架构 图 4-1 算力城域网（COMAN）总体架构 算力城域网基于算力 POD、云网 POP、出口功能区模块化组件 搭建。算力 POD 实现 ToC/ToB/ToH 场景的算力用户统一接入和广泛 覆盖，以及深/浅边缘算力池的快速接入；云网 POP 通过算力网关联 接城域网络与算力资源池，实现二者在参数面、样本面、业务面网络 间的标准化快速对接；出口功能区作为

智能群组。 智能群组是一个因任务而建的子网，该子网可以汇聚接入任务所需的各类专网、切片、NPN、5G 13 任务驱动式智能互联技术白皮书 任务驱动式智能互联网络 LAN、ToC 连接、ToB 连接，提供彼此的无障碍互通能力；同时，子网可将为任务服务的通感数据、 无缘物联数据、无人机数据、车联数据等汇聚在一起，共同为子网内的设备提供支持和服务。 智能群组建立的子网，可以以实体的专网、切片、NPN 具备充足的智慧。为此，TDS 将引 入了智能辅助，通过智能大脑完成业务路径的智能化编排。 14 任务驱动式智能互联技术白皮书 任务驱动式智能互联网络 随着技术的发展，5G 网络也有了 ToC、ToB 网络、WiFi 补充覆盖等差异化网络技术。同时，无线模 组也有了 IP 模组、Ethernet 模组、WiFi 模组等不同无线制式的区分。将来自不同网络的终端，将不 同形态的模组都纳入到同一个

用) 数学类 小学数学、初中数学 高中数学、高等数学 推理类 代码生成、编程翻译 代码解释、代码纠错 代码自动补全 生成代码文档 单元测试 toC通用 场景类 生活助手 办公工具 toB特定 行业类 工业:产品设计辅助&&生产规划 教育:智能问答、试题生成 法律:智能法律助手，法律咨询 医疗:问诊，用药咨询 科研 金融:推荐场景 金融/咨询服务:财报/市场分析 互联网/媒体:文案/海报设计、广告词 会议就用大模型来生成会议纪要， 腾讯乐享就用大模型构建熟悉企业 文档库的智能助手，Coding研发 平台用大模型来生成代码。 产业研究 战略规划 技术咨询 43 ��AI������� ��AI���toB�� 根据腾讯的规划，混元大模型将作为行业大模型服务的底座， 企业不仅可以直接通过API调用混元，也可以将混元作为基底 模型，为不同产业场景构建专属应用。 目前，混元支持金融、公共服务、社交媒体、电子商务、交通

数据来源：高伟达招股说明书 在数字化转型和生成式人工智能催化下，银行 IT 解决方案市场持续扩张。 近年来，金融机构全面拥抱金融科技加快数字化转型，并伴随生成式人工智 能技术的迅猛发展及在 TOB 端应用的逐步落地，使得金融机构不断增加对 科技研发的投入，根据中国银行保险报数据，金融机构科技投入规模由 2019 年的 2252.60 亿元增长至 2023 年的 3558.15 亿元，年均增长

罗真真：HR的专业能力并非首要 国企审计新机遇 民族企业会计事务所大华 如何推动人力资源一体化管理？ AIGC之于SaaS： 深度探索，积极拥抱 罗真真 | 明珠家具股份有限公司人资行政中心副总监 ToB行业头条 | 对话i人事：拥抱AI，不确定中最大的确定性 孙媛媛 | 大华会计师事务所人力资源总监 用HR系统就选懂业务的i人事 �� �� �� �� 用 HR 系统就选懂业务的 i 人事 人事 AIGC 之于 SaaS： 深度探索，积极拥抱 现在的AI充满了不确定，但未来AI一定是一个加速器，一块试金石，好的行 业可以通过AI的赋能变得更好。 来 源 / 根据ToB行业头条发表在2023 年 5月25日《AIGC之于SaaS：深度探索，积极拥抱》一文改编 作 者 / 不二 采访对象 / i人事创始人兼CEO 朱德权 2023 年，AI 赋能之外，SaaS 厂商 们也看到了 AI 的另一面：它可能打破产品边界，甚至颠覆 SaaS。 因此，在技术变革下，一部分 SaaS 公司大胆求变，但也有一部分公司因技术焦虑而暂未表态。 「ToB 行业头条」认为，面对行业 AI 的无人区，只有持续创新的公司，才能抓住新机，而我们也观察到，作 为 HR SaaS 领域智能化的先行者，i 人事 HR 系统很早就开始布局 AI，发挥 AI 能力。如今，AI

基础型CRM：适合需要基础客户信息管理、销售自动化和简单市场营销工具的企业，如 中小企和CRM渗透率较低的行业； • 连接型CRM：强调全价值链协作效率的提升，适合销售渠道多、需要频繁维系客户关系 的ToB企业和耐消、快消等渠道销售模式为主的企业； • 智慧型CRM：适合除了基础客户关系管理之外，对数据分析、客户洞察和销售支持有较 高需求的企业。 • 功能细节：针对销售团队流动性强的特 点，CRM系统应提供无缝的销售交接

手部技术 鸿沟 2035 导航，工厂简单 任务成功率>90% 场景：toB搬运，情感价值 技术：手部 6DoF（自由度） 长序列高泛化性 任务成功率>90% 场景：toB绕线打螺钉等， toC基础场景 技术：手部 10+DoF（自由度） 长序列高泛化性 任务成功率>99% 场景：toB与toC一般场景 技术：手部 20+DoF（自由度） 实现高速场景下的 L3 年，家庭拥有私人飞行 器的愿景或将成为现实，城市交通将迈入“三 维立体”时代。 低空飞行器 2025 固定航线，单机飞行 场景：toB物流 技术：电池能量密度 ~300Wh/kg 2030 试点自由航线 电池能量 密度鸿沟 场景：toB载人 技术：电池能量密度 >500Wh/kg 自由航线，多机协同 2035 场景：toC载人 技术：电池能量密度