企业级 SaaS 业务中台化探索与实践 在此键入姓名 在此键入tittle ⾃自我介绍 汤奕 有赞科技 财务中台组 TL 工作经历 2012 毕业于南京大学 2012~2014 阿里巴巴 2014~2017 创业 2017 加入有赞 关注领域 领域驱动设计 中台架构 企业架构 复杂业务系统架构 目标 通过科学的架构方法 助力复杂业务快速发展 大幅提升组织效率 ⽬目录 • 有赞零售SaaS业务介绍 • 财务中台的业务背景 • 架构设计方法 • 财务中台架构的落地实践 • 对中台的一些思考 01 | 有赞零售SaaS业务介绍 1 有赞零售SaaS业务 有赞零售SaaS业务介绍 • 变化快、差异性大。 • 细节性体验、综合性体验。 • 跨平台、多触点。 • 承上启下 • 数据打通 • 业务单元协同 加盟代理理 更更多… 前台销售终端 总部中台业务 企业后台业务 财务中台 02 | 财务中台业务背景 1 零售SaaS业务复杂度的来源 2 核⼼心挑战点是什什么？ • 零售企业组织架构复杂 • 零售业务场景繁多 • 零售垂直行业需求差异化 背景：零售SaaS业务复杂度的来源 背景：零售企业组织架构复杂 连锁总部 加盟商 ⻔门店 ⽹网店 仓库 ⻔门店 部⻔门架构 部⻔门架构

外的其他分支机构 ，也未授权或聘用其他任何第三方代表头豹研究院开展商业活动。 头豹研究院 概览标签：智算、人工智能、云计算 2025年中国智算云服务行业 人工智能时代下IaaS/PaaS/SaaS的产业机遇 2025 China Large Model Cloud Industry 中国AIコンピューティング産業 2 www.leadleo.com 400-072-5588 中国：云计算系列 力为王： ◆ IaaS层的核心价值在于销售GPU算力，而 获取高价值的关键在于“高端卡保有量”与 “垂直行业能力模块建设”的结合 04 从直接竞争转向价值整合与 生态赋能： ◆ 为克服SaaS市场固有的销售体系与客户 决策链不兼容等难题，大型云厂商的有 效破局路径，是选择“软硬结合”或“构建 Agent平台”，从直接的产品竞争者转型 为价值整合者与生态赋能者 ◼ 研究背景 随着大模型技术的飞速发展与迭代， 求，市场正加速向以GPU为核心的智能 计算演进。在此背景下，云服务产业 的价值链被重塑，IaaS、PaaS、SaaS各 层的业务逻辑、商业模式与竞争要素 均发生了深刻变化。本报告旨在深度 剖析AI时代下中国智算云服务行业的产 业新机遇。 ◼ 研究目标 • 绘制智算产业全景图谱 • 解析云厂商在IaaS、PaaS、SaaS各层的 价值实现路径 ◼ 本报告的关键问题 • 智算时代的云服务价值链如何重构？

写在翻阅之前 ChatGPT 如何驱动人力资源管理变革？我们与它进行了一次访谈 新时代人力资源管理应具备的六大能力 时代剧变，敏捷绩效管理来了 01 03 10 17 对话 AIGC 之于 SaaS：深度探索，积极拥抱 统筹 2500 员工的人力资源工作 罗真真：HR 的专业能力并非首要 国企审计新机遇：民族企业会计事务所大华，如何推动人力资源一体化管理？ 27 38 42 实践:智慧物业 门店，提升绩效 69 73 75 77 数字工具 HR 必备神器：i 人事智能助手，实战演示 OKR 管理和薪资计算！ HR 系统为什么需要报表分析功能 79 82 AIGC+SaaS的明天是什么样的？ 人工智能在过去的几十年经历了几个阶段，从热门领域到无人问津，再到重新焕发生机。随着进入 21 世纪以来， 我们目睹了数据量的爆发性增长，计算能力的巨大飞跃，以及深度学习的快速发展和成熟，这些都推动着人工 产业已进入全球第一梯队。 在 SaaS 领域，我们正处于两个 S 曲线的交叉点，这个理论源自于《创新者的窘境》中的颠覆式创新理论。第 一个 S 曲线是当前的 SaaS 发展曲线，而第二个 S 曲线则是由人工智能驱动的创新模式，如 AI 构建的大模型 （AIGC)。AIGC 在其发展初期可能低于当前的 SaaS 模式，但随着其不断发展和深度结合业务，它有可能以更 快的速度替代现有的模式，甚至颠覆 SaaS。 展望未来，AI

监控对象关系：从简单对应到极其复杂，人力维护无法胜任； n 数据分片、异地存储，传统维护模式难以为继； n 上云系统PaaS层用自有研发的组件，IaaS层上混合云，原属地化维护变为 多个单位维护； n IaaS/PaaS/SaaS层的故障难以关联分析，快速定位； n 采用云原生架构，原有基于Oracle及传统架构的运维手段、经验不可用； n 应用间调用关系复杂，传统监控模式无法做到先于客户发现问题，先于 投诉解决故障 拉通从应用到组件、主机的关 联关系，实现故障根因快速定 位 n AI注智：引入AI算法，实现动态 告警阈值及故障趋势预测、关 联分析、根因分析 n 统一监控：按系统/场景/专 业等维度，整IaaS/PaaS/SaaS 的监控手段，实现全省IT系 统监控统一纳管 n 统一调度：固化常见故障自 动化处理手段，探索实现故 障自动发现、自动调度、自 动修复；集中管控日常巡检 等作业计划 n 统一展现：建设可视化大屏， 故障预测 数字孪生 IaaS PaaS SaaS 各类IT系统、平台 统一展现 统一监控 自研融合监控平台-智慧运营大脑 自研目标 p 急用先行：统一监控各类IT系统和场景， 解决IT监控分层割裂、故障根因定位难、 手段少的问题，提升系统稳定性； p All In One :一个底座，统一纳管云/网/ 数/业/安监控，涵盖IaaS/PaaS/SaaS各层 面，支持各类常见监控手段；

日本云计算产业的智能化发展。 （二）云计算市场持续稳定增长，行业巨头保持领先位置 从整体来看，全球云计算市场进入稳定增长阶段。Gartner 数据 显示1，2023 年以 IaaS、PaaS、SaaS 为代表的全球云计算市场规模 达到 5864 亿美元，增速 19.4%。参考过去几年的市场规模数据，可 1 《Forecast: Public Cloud Services, Worldwide Dataproc 和阿里云 MaxCompute 等云原生大数据产品能够快速部署、 管理和扩展 Hadoop、Spark 集群，满足各类数据处理需求。 “云+管理”方面，云成本治理与云原生、大数据、SaaS 等技 术结合，引领企业迈向精细化运营管理阶段。Flexera《2024 年云现 状调查报告》显示，84%以上的企业面临云成本管理挑战，管理云 支出已经连续两年成为企业用云面临的最大挑战。FinOps 为用户生成高精准的费用预测模型与优化建议；腾讯云的成本优化 平台利用机器学习模型预测成本趋势，帮助企业精准预估未来开支 并及时定位资源浪费。三是云成本治理利用 SaaS 化工具重塑服务形 态，简化企业成本控制复杂度。随着 SaaS 化云成本治理解决方案与 成本优化工具的兴起，企业能够即时享受自动化预算监控、资源调 度优化和费用预测分析等成本优化服务，显著降低企业部署难度， 提升运营效率和成本效益。例如，谷歌云采用

纷宣布接入 DeepSeek，以实现政务办公效率的提升。 ➢ 政务 IT 包括多个垂直场景，AI 赋能实现开源节流。1）AI+招采：2023 年 中国公共采购交易总额超过 46 万亿元，招采业务以 Saas 为主要收费模式，通 过 AI 赋能可以提升招采环节效率，实现开源节流；2）AI+财政，我国财政体系 涉及大量的财政单位、预算单位，以及每年超过 20 万亿的财政支出，在整个财 政资金的流动环节中有大量的环节适合 非税票据管理、政府采购环节等实现落地；3）AI+税务，随着金税四期数电发票 在全国推广上线，在“以数治税”的背景下，企业财税实务数字化产品及财税风 险及合规相关服务的市场渗透率和普及程度将大幅度上升，税务 Saas 龙头税友 股份推出自研 AI 大模型“灵犀”，在税务合规等领域加速 AI 应用落地。 ➢ AI 为政务办公实现效率提升。政务 IT 涉及大量办公场景（12345 热线、社 保、公积金等等），通过 产权交易四大板块，交易数量 176 万个，交易额 21.9 万亿元。 招采场景覆盖大量 B 端投标客户，AI 为 Saas 模式带来提价可能。根据采招 Saas 收费模式，无论按照投标次数收费，还是通过采招平台海量优质数据整合的 产品化服务，均具备广阔的市场空间潜力，在 AI 加持下，有望实现 Saas 业务的 快速发展。考虑到 2023 年公共采购交易数量 176 万个，整体交易额超过 46 万亿

年起，MNC 对 AI 制药企业的观望和谨慎态度开始发生转变，Big pharma 和 AI 药企的合作 数量持续增加，合作金额也屡创新高，AI 制药管线商业价值得到体现。 ❑ AI 制药可以分为 AI+SaaS，AI+CRO 和 AI+Biotech 三种经营形式。AI 制药 发展早期，企业以提供药物研发软件服务为主，附加值较低并且客户付费意 愿不强，市场空间有限，代表企业为 Schrodinger；为了更加深度参与客户药 Therapeutics 等。 ❑ 单纯提供 AI 软件服务很难满足客户需求，同时市场空间有限，更深层次参与 新药开发过程提供 CRO 服务或者自建研发管线成为 Techbio 企业成为普遍 选择。对于 AI+SaaS 和 AI+CRO 为核心服务模式的企业，我们建议重点关注 公司平台能力的建设，包括数据的获得、技术积累等，同时与核心重点客户 的合作也是重要催化剂；对于自建管线为核心的 AI Biotech 公司，我们建议 看 AI 制药商业模式变迁 从商业模式看，AI 制药可以分为 AI+SaaS，AI+CRO 和 AI+Biotech 三种经营 形式。AI 制药发展早期，企业以提供药物研发软件服务为主，附加值较低，客户 付费意愿不强，市场空间有限，代表企业为 Schrodinger。Schrodinger 是全球 早从事 AI SaaS 服务的企业之一，依托于 30 多年在 CADD 和 AIDD 上积累的优

60 70 餐饮供应链 餐饮品牌 餐饮服务商 餐饮新技术 2022年 2023年 单位：亿元 化率的不断攀升，数字化转型的需求愈来愈旺盛，需要大量的餐饮服务商进行赋能，例如机器人、餐饮 Saas 等 等。2022 年餐饮服务赛道共斩获 8.6 亿元的融资总额，而到了 2023 年，这一金额上升至 45.2 亿元。 图表 6：2022 与 2023 年餐饮行业各赛道总额金额对比 字化以及后端的服务数字化。 图表 7：餐饮行业数字化转型图谱 在整个餐饮业数字化的过程中，餐饮企业、政府、第三方平台都扮演着重要的角色。餐饮企业从自身出发，依托 Saas 二、餐饮行业数字化转型趋势分析 餐饮行业 数字化转型报告|2024 年 6 月 年（云服务时代）：随着移动支付、人工智能技术的普及，人们将目光逐渐由 O2O 平台的建设转移 到餐饮企业身上，着力用数字化的工具，对企业的 B 端管理及运营进行改造，在这一阶段，大量企业开始接入餐 饮管理 SaaS 工具，树立行业内的数字化转型标杆，同时得益于 B 端的改造，餐饮品牌的连锁率在这一阶段得到 显著的提升。 2019 年-2023 年（生态互联时代）：这一阶段，随着疫情的爆发与结束，消费者对于“无接触”的需求越来越高，

技术驱动服务 满足更多中小企业对在线运营、 数据采集等数字化需求，中小企业 的零售商们可按自身需求独立组 合功能模块 通用SaaS供应商的出现是为了 围绕某些特定功能提供经济实惠 的数字化解决方案，如对小商家很 有吸引力的仓储管理系统 受已有ERP系统的限制，大型本 地零售商采用通用SaaS和ERP混 合的方式来实现数字化管理的不 同功能 围绕供应侧的 初步数字化探索 强调计划性管理并 开始构建数字化供 从会员管理向会员运营转型 将行业层面的技术与业务相结 合，快速部署迭代，基于订阅服务 的收费方式节省了中小企业的 IT 支出 功能模块覆盖范围有限，数据未 能相互整合链接 有效改善了消费者的购物体验 同时管理 通用SaaS和ERP系统 不仅增加了管理的复杂性，还会导 致数据输出的不一致。此外，线上 和线下销售渠道之间的运营集成 度低 提供全方位的数字化解决方案， 同时保留低成本和易于部署的优 势 结合订阅和抽佣的收费方式，与 整体向数字化发展 ERP及通用SaaS 传统IT服务 零售云服务 资料来源：弗若斯特沙利文 助力零售赢在数字时代 Empower Retailers to Thrive in the Digital Age �� 数字化转型在零售行业的演变历程反映了技术演进与商业模式创新的深度融合， 其主要分为三个阶段：早期以IT技术为核心的线下经营管理阶段，中期以ERP及 通用SaaS驱动的整合管理阶段，

数据壁垒高，业务隔阂厚，难以真正为企业带来实际效用。考虑到上述原 因，在设计轻翼时，开放性也是重点关注之一，目前轻翼不仅支持通过API 的形式与其他系统集成使用，更能够与轻流业务的表单、 流程“无缝集成”。 Al + SaaS数字化解决方案 AkCRM Al +0A Al ♦CSM Al ♦SRM 的隽Agent 营销Agent 人设 岗位职责 行*作风 RAG 向量化 知识 召回 云知识库 检索/召回 金姓用友 技能封装后台 API封装姿力 技能发伟中心 轻流官方技能 数据管理技能 系统搭建技能 添加直询 更新删除 设计搭建 测试发布 Al ♦ERP CRM AI搭建 SaaS ERP CSM Qingflow 表单引擎 报长引辇 按钮组件 APIft 流程引擎 门户引擎 视图引搴 及代码引霍 技能化 无代码引擎API 数搪增删改壹API 其他API 翼AI能力，增强智能体免费用，并新增1000万Al Token和1GB知识库存储 空间，满足企业日常智能化需求，无需担心用量不足。 P4 WEB H5 o应用平台 APP 系统集成 企惋 飞书 三方SaaS Open API Web Socket OA CRM PSI WMS 解决方案 PDM PM PLM QMS 轻商城 □轻流 表・ 流程 字依 ftKOOtt 布局