Resolution STP Source to Pay HTR Hire to Retire RTR Record to Report 14 2025 56% 34% 4%3% 3% 15 90% 56% 34% 2 3 7 Q 2~3 87% 2 31% 31% 25% 10% 31% 56% 8 Q 2 31% 31% 25% 10% 3% 16 2025 2030 2030 2030 90% 42% 24% 24% 10% 2030 32 Q 2030 48% 21% 21% 10% 2025 50 90% 48% 21% 21% 10% 33 Q 48% 14% 17% 21% 551 79% 48% 14% 17% 21% 34 Q 2025 52 90% 86% 83% 69% 66% 0% 7% 34% 38% 48% 66% 66% 69% 83% 86% 90% 17% 42% 24% 17% 2025 54 83% 17% 42% 24% 17% 2030 36 Q 2030 17% 42% 31% 10% 553 90% 17% 42% 31% 10% Q37 2025 56 88% 76% 52% 52%

��� ��������模�������� 90%�副������������� ����������������������������������� ����� D��� E ���������������� ����������� DeepSeek R1 �DeepSeek V3 ���� C � ��������������模������� 90%�副�������� ��������� 撑练��������� ���������������� �����������DeepSeek R1 �DeepSeek V3 ���� C �� �������������������� 90%�副���������� ��������������������������务�������� ����������������������������������� ������������������ 2) ���研�������研�� �����DeepSeek R1 � DeepSeek V3 ������������� ������������������研������������ 90%� 副�����模������������� C ������告�� D ��� E ���撑练���������� ���������������������������DeepSeek

经营决策数字化 集团数字化 销售管理数字化 营销管理数字化 预订管理数字化 出品管理数字化 成本管理数字化 绩效管理数字化 生产配送数字化 集团管理数字化 餐饮业务场景数字化进程执行力 90% 70% 18% 16% 47% 1% 11% 6% 经营场景分析 营销管理数字化进程 行业指标 应用数据 （1）* （2）* （1）*私域营销类型门店数÷总门店数 （2）*私域流量入口类型÷总私域流量 简餐 50-60% 快餐 60-80% 正餐 5-10% 简餐 22~28% 快餐 25-30% 会员储值占比 10-15% 客户信息完整度 ＞90% 正餐 ~20% 简餐 ~15% 快餐 ≤10% 沉睡客户占比 90% 新会员增量占比 15-20% 高价值会员占比 15-20% 正餐 10% 简餐 20% 快餐 18% VVIP 5% VIP 15% BM 80% 电子发票覆盖率 管理直通车日活 64.4% 智能出品覆盖率 16.98% 5.2万人次 退菜金额占比 *日均退菜金额 退菜原因统计 桌边付覆盖率 28.9% 46.6% 2.9% 872.35元 90%以上退菜原因不清晰 （1）* （2）* （3）* （3）* 服务效率 结算效率 出品效率 决策效率 正餐 52% 快餐 21% 火锅 5% 烧烤 12% 其他 10% 智能出品应用业态分布占比

从4G换机周期看5G：国内4G换机周期效应明显 -60% -40% -20% 0% 20% 40% 60% 80% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 智能手机出货量同比 中国移动4G用户渗透率 发售新机中4G机型渗透率 阶段2：4G导入期 （2014年） 阶段3：4G替换期 （2015~2016年） 阶段4：4G成熟期 （2017年~2018年） >200万站 中国移动4G用户渗透率 0% 0%→10% 10%→65% 65%→76% 4G机型占比 0%→10% 10%→70% 70%→95% 95% 国内智能手机渗透率 70%→90% >90% >90% >90% 4G对国内手机出货量影响 这一阶段高增长来自智 能手机渗透率提升，4G 没有明显影响 4G进入导入期，4G新机 型占比大幅提升，但是出 货量出现下滑 4G换机周期到来，用户 5G基站数量预估 10万站 60万站 300万站 450万站 国内5G用户渗透率预估 <1% 1%→10% 10%→60% >60% 国内5G机型占比 0%→10% 10%→30% 30%→90% >90% 5G对智能手机出货量影响 5G手机面世，对手机整 体换机影响不大 5G导入期，5G机型渗透 率显著增加，新一轮换机 正式开始 5G换机高峰期，用户渗 透率大幅提升，手机出 货量有望进一步增长

LOG2025中国低碳供应链&物流创新发展报告 · • • • • • 03 碳嵌入机制 • • ◼ 欧盟拟用国际碳信用额等措施，实现到2040年 90%的减排 ◼ 中国绿证交易市场 “量价齐升”，市场活跃度提升 2050 • 7 2 2040 1990 90% • ◼ 抵消策略延伸至价值链上下游 3% CDP 10% • • • • • 03 碳嵌入机制 • 06 绿色实践案例 • • 06 绿色实践案例 • • 减少空运量 陆地清洁能源运输 优化运输路径 提高装箱率 新兴科技 60% 28% 4% 7% 1% • 多样化的运输模式 (90%) ✓ 跨境公路卡车 ✓ 海运快船 ✓ 开拓欧洲-中国的TBT 多模式组合运输：卡 车+内河+卡车 • 业务转型 • 延展国内长途干线电铁路运输 (70%) • 普及电动重卡集装箱整柜运输 BOX 4.3 80 ⚫ 2024 2024 12 493 380 2,560 3,165 2023 2024 11.0 19.4 2023 2024 90 382 2023 2024 275.5 373.7 2023 2024 100% 100% 2023 2024 45 100% 100% 2023 2024 06

-•‘’“0IJ:KLMN)Ž»•‘¶·vÀOj PQRST5$mU<Ì£¤ßO£¤ø7Ø0VWæ5áâXŠB &’YE°£¤D-ØÙÄvÓ0./ú}LùúÞßú}5B&v ZÉÝ[6‘\,-9°6'&\D7-90]45Ã$Ì6ÎÏÐ9 u…ˆ^MA5D⎻ÌQ_ª`8Q¥jka÷š›70ÑÒÓL Þß./Kbñ-ƒ¬0¥ÌW*5ëñc’jk¼½¾¿>G4… ˆdí012gÔL （二）工作目的 c>‡ì¦¥¦§tÚRL#$'&ó¿'&nGO1‚++0,í5 먩-¹ÀmÉݬª|L>bcÍ«LV)©h¡¢¬X07Q #$'&-¹\£½i\-¥µ¯7Q#$'&-¹\0£½®Ý) ¥0\¸£‡,¼5®Ý6m¯Œ°90±+£½^M5²³•'& ;A;|+0yzíL 13 / 3 KLM)NOPQ:RST H´57Q#$'&:“;mµOGD¶O·D¶O7@xŒ@ ¸;\¸-¹L¯\¸º£…»\†>”8'&vw5c’¼ Ñ#ØØé9Ìn-òXæìØ6oc•ßOÆ Ç\-OóÕùŠ90>”5ëàƒ|%G4-íÀY&>úûLÞ ß6,-•woc9ª/®<¿`wPÓ

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评价指标体系（智能化建设条件Ⅰ类煤矿评价指标体系、智能 化建设条件Ⅱ类煤矿评价指标体系、智能化建设条件Ⅲ类煤矿 评价指标体系）进行评价打分，每类评价结果分为：高级智能 化（综合评分值≥90 分）、中级智能化（综合评分值 75～90 分， 不含 90 分）、初级智能化（综合评分值 60～75 分，不含 75 分）。 煤矿智能化各系统综合评价指标分为必备指标、评分指标、 加分指标，必备指标不具备的不予评定。系统考核得分等于该 乘人装置连续运输实现无人值守 现场查验，1 处不符 合扣 1 分 2 连续牵引绞车具备断绳自动阻车功能，连续牵引绞 车保护设施实现自动监测、自动报警、自动停车 现场查验，1 处不符 合扣 2 分 4 90kW 以上绞车具有运行状态监测、异常报警、停 车等功能 现场查验，1 处不符 合扣 2 分 2 无轨胶轮车 运输 运输机车具备无线移动通讯功能，实现车辆的精准 定位和智能调度（静态定位精度 0 一、掘进工作面评分方法 井工煤矿智能化掘进工作面等级分为初级智能化、中级智 能化、高级智能化三个等级，所应达到的要求具体为： 井工煤矿智能化掘进工作面，高级智能化（综合评分值≥ 90 分）、中级智能化（综合评分值 75～90 分，不含 90 分）、初 级智能化（综合评分值 60～75 分，不含 75 分）。 井工煤矿智能化掘进工作面建设，各系统考核得分等于该 系统评分指标与加分指标得分之和，综合评分值为各系统考核

OLED Micro OLED Micro OLED CMOS 1/10 XR XR 2024 1 XR2+ Gen2 ◼ XR2+ Gen2 AI , 90FPS 4.3K XR2 Gen2 CPU 20% GPU 15% 12 Pancake * ABeam 55 1.2.2 ◼ Meta Quest Pro PICO 1 2 3 1.1 2.1 2.2 eVTOL 2.3 2.4 3.1 3.2 3.3 75 77 80 85 87 90 91 92 73 eVTOL 75 1.1 1 ABeam 2 Federation Aeronautique Internationale 100 3 1000 2016-09-05 [2]. 2024-01-17 77 • • [2] 1991-1995 1 2011 HQ3 286 2016 WiFi [1] 2024 [2] 20 90 -2010 2011 -2015 2016 -2019 2020 *ABeam - 78 - 79 Robotaxi Robotaxi Robotaxi Robotaxi

111 141 156 110 106 112 93 179 1361 35 ����� 120 122 156 175 103 138 178 128 102 139 1361 37 ����� 90 133 129 150 146 134 176 176 96 125 1355 38 ����� 170 60 200 134 75 116 117 137 187 119 1315 39 ��� 101 136 180 125 131 139 139 106 1251 44 ����� 151 122 127 94 100 103 63 152 96 222 1230 45 ����� 159 90 102 106 69 74 105 194 152 161 1212 46 ����� 122 96 125 121 132 69 91 132 127 139 1154 47 ����� 98 106 17 98 53 ����� 22 28 8 1 38 97 54 ����� 3 7 51 27 5 93 55 ��� 11 2 48 27 3 91 56 ����� 14 8 38 20 10 90 57 ����� 18 32 15 1 21 87 58 ����� 9 9 58 1 9 86 59 ����� 5 10 11 20 25 71 60 ����� 2 4 5 1 8 20 16

运营陪跑等业务，推动企业与数字平台 (B2P) 的共振和成长。 汽车之家于 2005 年正式上线，为全球领先的一站式汽车生活服务 提供商，也是全球访问数量最大的汽车内容网站，目前服务覆盖国 内超 90% 汽车主机厂与经销商。汽车之家以数据消费为核心驱动 力，积极挖掘数据价值，依托大数据、人工智能等技术，全方位服 务主机厂商及产业上下游企业；汽车之家通过成熟技术的深度应用 与 AI 大模型的精准融合，构建了全链路解决方案，并形成强大的 术变革如何 影响着市场，而每一家身处其中的企业，又该如何应对。 一财商学院联合瓴羊、汽车之家共同发布《数据突围：AI 时代汽车全域营销实 战手册》，基于对汽车之家全网约 2 亿注册用户 1、超 90 家主机厂与 25000 个 经销商等海量数据的洞察分析，助力车企探索数字化和 AI 时代下的汽车营销新 范式。 1 截至 2023 年底，汽车之家注册用户数量达 2.086 亿。（来源：汽车之家 户资源，车企可以通过 APP、客服、保养等诸多触点与老车 主进行互动。 但随着新功能和新车型不断地撩拨消费者的痒点，老车主变 得越来越“花心”。数据显示，大部分车主在换车时并不会选 择旧车品牌。90%的老车主在换车时对其他品牌有购车意向， 59% 用户表示不会选择旧车品牌。 除了新车吸引车主尝新，大部分车企还面临数据资产冗余与 商业价值挖掘不足的矛盾。多数车企的客户维系仅停留在简 单的售后回