2025年DeepSeek赋能自智网络高阶演进评测报告
16.72 MB
40 页
0 下载
27 浏览
0 评论
0 收藏
| 语言 | 格式 | 评分 |
|---|---|---|
中文(简体) | .pdf | 3 |
| 概览 | ||
������������������������������������������ 1 ����������������������������������� ����� DeepSeek ������������������������ ����������������������������������� ��������������������� DeepSeek �������������� � � ������������������������������������������ 2 ��� ����(��)���� ����������������������������������� ������������� ����������� ������������������������������ ������� �DeepSeek ���������������������������� 2025 � 2 �� Test Report - DeepSeek Empowers the Advanced Evolution of Autonomous Networks, Ye Ouyang, Yunxin Liu, et al, 2025.2. ������������������������������������������ 3 �� 1. DeepSeek �� ............................................................................................ 5 2. ����� L4 ���� ............................................................................... 5 3. ������ ................................................................................................ 6 4. ������������ .......................................................................... 6 5. DeepSeek ����������� ........................................................... 6 5.1 测试目标 ....................................................................................................... 6 5.2 测试环境搭建 ................................................................................................ 7 5.2.1 ���� ........................................................................................................... 7 5.2.2 ���� ........................................................................................................... 7 5.2.3 ����� ........................................................................................................ 7 5.3 DeepSeek 相关通用能力 .............................................................................. 7 5.3.1 ���������� ...................................................................................... 7 5.3.2 �������� ............................................................................................. 8 5.3.3 ������������ .............................................................................. 9 5.3.4 ������������ ............................................................................ 10 5.3.5 ���������� .................................................................................... 11 5.3.6 ���������� .................................................................................... 11 5.4 高价值测试场景选取 ................................................................................... 12 6. �������������� ................................................................ 13 6.1 场景 1、业务编排智能设计 ......................................................................... 13 6.1.1 ����������������� ........................................................... 13 6.1.2 �������������� ..................................................................... 14 6.1.3 �������������� ..................................................................... 14 6.2 场景 2、网络数据查询分析 ......................................................................... 16 6.2.1 ����������������� ........................................................... 16 6.2.2 �������������� ..................................................................... 17 6.2.3 �������������� ..................................................................... 17 6.3 场景 3、网络拓扑生成 ................................................................................ 19 6.3.1 ��������������� .................................................................. 19 6.3.2 ������������ ............................................................................ 19 6.3.3 ������������ ............................................................................ 20 6.4 场景 4、网络故障根因分析 ......................................................................... 21 6.4.1 ����������������� ........................................................... 21 6.4.2 �������������� ..................................................................... 22 ������������������������������������������ 4 6.4.3 �������������� ..................................................................... 22 6.5 场景 5、IP 网配置生成 ................................................................................ 25 6.5.1 IP �������������� ................................................................. 25 6.5.2 IP ����������� ............................................................................ 25 6.5.3 IP ����������� ............................................................................ 26 6.6 场景 6、一线装维服务 ................................................................................ 27 6.6.1 ��������������� .................................................................. 27 6.6.2 ������������ ............................................................................ 28 6.6.3 ������������ ............................................................................ 29 6.7 场景 7、感知诊断分析 ................................................................................ 30 6.7.1 ��������������� .................................................................. 30 6.7.2 ������������ ............................................................................ 31 6.7.3 ������������ ............................................................................ 32 6.8 场景 8、无线投诉处理 ................................................................................ 33 6.8.1 ��������������� .................................................................. 33 6.8.2 ������������ ............................................................................ 34 6.8.3 ������������ ............................................................................ 34 7. ������������ ........................................................................ 36 7.1 自智网络场景应用 DeepSeek 优势 ............................................................. 37 7.2 DeepSeek 赋能自智网络场景不足 ............................................................. 38 7.3 DeepSeek 赋能自智网络优化方向 ............................................................. 38 8. DeepSeek ���������� ............................................................. 39 9. ���� ..................................................................................................... 39 10. ���� ................................................................................................... 41 � � ������������������������������������������ 5 � � DeepSeek�V3 � R1 ������������������������ ������������������·���������AISWare�AN� Evo1��� DeepSeek�V3�R1 模���������� DeepSeek ����� �����务����������������������������� AN�Evo ������������������ DeepSeek �������� ������������������够������撰��������� DeepSeek� �撰��������告������������������ ��������DeepSeek� ��������������������� ��� ����������������撑练撰�������������� ����������������������������������� ���������模������� � 1. DeepSeek �� DeepSeek ������������(AGI)���务����尽� DeepSeek ����������������������LLM����� ��� DeepSeek ��������������LLM��社��空������ ���������������� LLM ���������������� ���� DeepSeek-R1�DeepSeek-V3 �,�撰�����务�DeepSeek �撰 ���� OpenAI � GPT ���������������告������� GPT-4 � 10%�������������������������� �� DeepSeek �������������������������撰�� ����������������������������������撰 �������������� AI ������������ ���DeepSeek ���������������� AI ������� ������������������ 2. ����� L4 ���� ��������������������������������� ���������������� L3 �� L4 ������������� ����������������������������������� ���������������� DeepSeek ������������� ����������������������������������� �������� 1AISWare AN Evo�AISWare Autonomous Networks Evolution ������������ ������������������������������������������ 6 3. ������ ������������ DeepSeek ����������务���� ��确�������������研������������������ ��������������撑练������������������� �������������������� 4. ������������ � 4-1 ���� ����·�������� �������������AISWare�AN�Evo������������ ��������
| ||
下载文档到本地,方便使用
- 可预览页数已用完,剩余
38 页请下载阅读 -
文档评分


DeepSeek赋能文化旅游