以工业机器 人为代表的智能装备在劳动过程中得到广泛应用，极大拓展了劳动者 内涵和外延。 数字经济塑造新质生产力三大动力。一是推动技术创新方式变革。 数字经济通过重构和优化技术创新方式，加速颠覆性技术涌现，强化 创新协同效应，提升创新体系整体效能，推进技术创新向更大规模、 更高效率、更强协同的新范式演进。二是推动生产要素配置优化。数 据提高生产要素组合替代能力和有效产能，在传统要素的基础上，为 总书记进一步强调，“积极培育新能源、新材料、先进制造、电子信 息等战略性新兴产业，积极培育未来产业，加快形成新质生产力，增 强发展新动能。”2023 年 12 月召开的中央经济工作会议提出，“要以 科技创新推动产业创新，特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、 新模式、新动能，发展新质生产力。”1 月 31 日下午，习近平总书记 在主持中央政治局第十一次集体学习时，就扎实推进高质量发展发表 重要讲话，回顾总结新时代以来党中央推动高质量发展取得的丰硕成 ，极大拓展 了劳动者的内涵和外延。 数字经济为生产力三大动力的培育塑造提供源泉。作为新一轮科 技革命和产业变革的重要领域，数字经济不仅优化了三大生产要素， 还能够通过科技创新特别是原创性、颠覆性科技创新实现技术革命性 突破，能够在传统生产要素配置的边际效应递减时实现生产要素创新 性配置，能够改变传统生产方式，通过产业深度转型升级催生新产业、 新模式、新动能，进而为推动新质生产力发展注入源源不竭的动力，

.................................2 （三）加强跨区域合作与协同创新................................. 3 （四）聚焦关键技术和颠覆性创新................................. 5 二、美国........................................................ 年在集群发展方面有重要部署的 相关国家地区，对政策治理、技术创新等最新动态进行梳理 分析，总结其发展特征。 一、欧盟 欧盟国家通过系列措施和倡议强化集群跨区域协作，持 续关注净零脱碳等能源战略问题，以关键性技术和颠覆性创 新创造欧洲在全球竞争中的新优势，并为中小企业提供全方 位支持，助力营造和优化集群创新创业发展环境。 （一）积极推动绿色能源转型 欧盟国家通过出台各项计划、法案强调集群绿色能源战 略的发 家、区域和地方的创新主体间的合作，支持初创企业、创新企业在欧 洲市场扩大规模。 （四）聚焦关键技术和颠覆性创新 欧盟国家明确支持发展涉及绿色转型、数字化、生物健 康等领域的关键技术，加速集群实施颠覆性创新。2024 年 9 月，欧盟委员会发布《欧洲竞争力的未来》，指出当前的研 发投资对颠覆性创新的关注度不高，提出要缩小在人工智能、 量子计算等先进技术方面与中美的创新差距，并将制定脱碳

排放最集中的领域，其低碳转型对于实现 “双碳” 目标具有决定性意义。碳中和目标驱动全球产业链和生产模式的重大重构，工业碳中和技术的系统研究与 战略部署，不仅关系中国工业领域脱碳进程，更关乎中国产业竞争力的重塑。唯有加快布局颠覆性与引领 性的低碳技术，才能在新一轮产业变革中占据战略主动。 工业部门在生产工艺与排放结构上的高度复杂性，使其碳减排技术的发展面临巨大挑战，因此全球碳 中和实现路径上的难减排领域往往都在工业部门 电炉、再生铝）替代传统高碳路径，推动工业领域碳排 放率先整体达峰，为电力、交通等部门的低碳转型和终端需求增长释放排放空间。能效提升和短流程技术 发展是该阶段的核心减排手段，将贡献约 55% 的工业碳中和技术减排量。（2）工艺颠覆性技术爆发应用期 （2036—2050 年）：该阶段是打破高碳路径依赖、推动工业体系深度重构的关键期。氢能技术、电气化耦合 清洁电力替代以及 CCUS 等技术规模化部署，持续扩大在重点行业中的应用覆盖。（3）碳移除托底技术深 建立专项基金用于支持氢能利用、电气化等关键碳中和技术 发展，推动减排责任与技术创新良性互动。（3）设立科技专项加快碳中和共性技术的研发突破与示范推广。 将氢能利用、电气化、CCUS、原料替代等颠覆性技术纳入国家重大科技专项或重点研发计划，前瞻性布 局核心技术攻关与示范，推动关键环节率先突破成本瓶颈，实现环境效益与经济效率的同步提升。（4）构 建有利于碳中和技术发展的财税政策支持体系。在国家

式陪诊帮助患者通过手机完成从预约、导航、排号、就诊、宣教、检查、取 药再到院后随访、复诊提醒整个流程，实现就诊一站式服务。 ❑ 投资建议：我们看好 AI 赋能健康管理及医疗服务各个环节，对人们日常健康 管理和就诊行为带来颠覆性改变。受限于数据获取，当下应用于患者端的“AI+ 医疗”更多是基于文本生成、信息收集等方式提供服务，尚处早期发展阶段。 随着文心一言和 GPT-4 在医疗领域的应用，龙头企业有望优先受益。建议关 注已具备一定流量及数据基础、积极引入 健康管理需求、手段与目的 资料来源：招商证券 过去十余年来，国内“互联网+健康管理”经历了物种爆发→流量竞争加剧→淘 汰整合的变革，但并没有出现非常成熟的商业模式，也未对人们日常健康管理带 来颠覆性的改变。我们认为其中主要的原因包括： ◼ 消费者对平台及相关数据信赖度较低。当期可穿戴设备采集数据准确性和稳 定性较差、参考价值有限，且仅提供统一的固定公式对数据进行分析、难以 生产个性化有意义的健康指导。 的帮助。 五、投资建议 我们看好 AI 赋能健康管理及医疗服务各个环节，对人们日常健康管理和就诊行 敬请阅读末页的重要说明 13 行业深度报告 为带来颠覆性改变。受限于数据获取，当下应用于患者端的“AI+医疗”更多是 基于文本生成、信息收集等方式提供服务，尚处早期发展阶段。随着文心一言和 GPT-4 在医疗领域的应用，龙头企业有望优先受益。建议关注已具备一定流量

《DeepSeek 零基础完全指南》 公众号“AI 跃迁派”出品 一、DeepSeek 全景认知 1.颠覆性定义：人人都能用的认知引擎 DeepSeek（深度求索）是中国首个全栈开源的大语言模型，由杭州深度求索人工智能 公司研发，定位为“认知智能引擎”。简单来说，它是一个能像人类一样思考、学习和解 决问题的超级 AI 工具。 核心能力： ⚫ 复杂推理：像学霸解数学题一样处理逻辑难题（R1 在享受技术红利的同时，人类正面临前所未有的伦理与技术挑战： ①认知危机 ⚫ 思维退化：调查显示重度 AI 依赖者抽象推理能力下降 27% ⚫ 创新悖论：AI 辅助的专利申请量激增，但颠覆性创新占比下降 15% ⚫ 解决方案：推行“人机分工认证”，强制保留 30%创造性工作由人类完成 ②社会震荡 ⚫ 职业重构：47%基础岗位面临替代，但“AI 训练师”等新兴职业薪酬达传统岗位

绿色低碳技术创新取得一定成效，但低碳颠覆性 技术研究尚未取得重大突破。统计被调研园区 “十三五”期间获得的奖项，筛选出绿色低碳领域 的获奖技术有 31 项。分领域来看，生态环保领域 是“十三五”期间园区绿色低碳技术创新的侧重点， 占比达到 58%，能效提升和资源循环利用领域的技 术创新也取得一定进展。但从涉及到的技术领域来 看，氢冶金等低碳零碳工业颠覆性技术尚未取得重 大突破。对于“双高”行业占比相对较高的园区来说， 大突破。对于“双高”行业占比相对较高的园区来说， 颠覆性低碳技术尚未落地使用会使得园区低碳发展 阻碍较大。随着“双碳”研究热度高涨，绿色低碳 技术研究工作将进一步开展，颠覆性减排技术也将 迎来新的发展。 创新载体建设（X 轴）与经济产值（Y 轴）呈现正相关性 创新载体建设（X 轴）与碳排放强度（气泡大小）之间没有表现出相关性 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 1.2 1.4 1.6 0

量子计算以量子比特为基本单元，利用量子叠加和干涉等原理 实现并行计算，可以作为一种新型计算范式带来经典计算无法比拟 量子信息技术产业发展报告（2024 年） 2 的算力飞跃，有望在经济社会发展的多个领域产生颠覆性影响。目 前超导、离子阱、中性原子、光量子、硅半导体等技术路线科研探 索和原型机工程研发不断取得进展，实现大规模可容错通用量子计 算仍需长期攻关，行业领域应用探索持续深化，“杀手级”应用尚未 这种混合方案即使在某一种加密技术失效时也能保持安全性。同期， 欧盟委员会宣布将在《欧盟芯片法案》框架内创建一条名为 PIXEu rope 的新欧洲光子芯片试点生产线11，旨在提供平台用于针对具有 颠覆性的集成光子学工艺与技术进行成果转化，以加速该技术在工 业领域的采用。 3.其他主要国家/组织 北约于 2024 年 1 月发布《量子技术战略摘要》12，概述了四个 重点布局方向，一是发展量子产业联盟，二是为量子技术创新制定 生态系统提供保障和信心以及降低投资风险方面发挥推动作用。 澳大利亚于 2024 年 12 月宣布已投资 6000 万澳元以支持对国防 和制造业未来至关重要的量子信息等技术16。澳大利亚高级战略能 力加速器（ASCA）的新兴和颠覆性技术项目已与该国大学和行业 合作伙伴签署了 21 份总价值超 6000 万澳元的合同。 14 https://www.cnbctv18.com/videos/young-turks/qu

择有限；端到端学习能力有限；训练策略难以定制 第三代：深度学习算法 （CNN，RNN，Attention） 前景：轻松克服左边的全部技术局限；深度学习在CV、 NLP、搜索&推荐&广告等领域先后取得颠覆性突破 1. 准确性：较高 2. 稳定性：很低 3. 可调整性： 高 （特征、超参、模型结构、训练策略） 4. 可解释性：低（黑盒算法，只能解释输入输出） 5. 执行效率：低（模型较重，GPU训练成本较高）

在长尾客群方面，线上服务能够低成本、高效率地 满足用户的大部分金融需求。而互联网运营能力 更强、数字服务生态更加完善、深度洞察用户需求 痛点的大型数字平台得以切入多个金融服务场景， 并在一定程度上对传统金融机构产生颠覆性影响； 同时，积极顺应技术发展趋势、主动应用数字技 术赋能业务的部分金融机构也推动了自身的快速 发展。 展望未来，大模型有望在服务长尾客群方面 带来较大影响。具体而言，大模型有望给长尾客群 大模型赋能金融业务的空间可能持续扩张，不能排 除大模型颠覆金融业务模式的可能性。例如，未来， 若大模型通用能力、金融专长、内容生成的稳定性 等方面大幅提升，其对金融行业供给侧的部分场景 和业务可能带来颠覆性影响，作为智能投资中枢进 行盈利预测，在监管合规和风险管理要求的基础之 上完成投资决策并进行资产配置等，进而重塑当前 金融机构的组织架构和展业模式。 （二）普惠 ：大模型有望提升金融机构风 险定价能力、降低服务成本，进而推动金融 的业务场景和业务环节，大模型的落地应用仍然 存在较大约束和挑战。然而，技术的迭代和发展往 往是非线性的，如果大模型未来能够直接承担资产 配置、投资决策、产品推荐等核心金融任务，其将 对金融业态带来非渐进式优化的颠覆性影响，并可 能重塑金融机构的组织架构。 与此同时，大模型自身的风险以及其与金融业 图10 欧盟对人工智能进行分类分级监管，其中部分金融行业部署的人工智能系统被归类 为高风险级