本白皮书版权属于数字孪生世界企业联盟和杭州易知微科技有限公司并受法律保护。转 载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或者观点的，应注明“来源：数字孪生世界企 业联盟和杭州易知微科技有限公司”。违反上述声明者，编者将追究其相关法律责任。 扫码添加小助手查看历年白皮书合集 编制说明 2021 年 8 月，在浙江大学数据分析和管理国际研究中心的指导下，由杭州易知微科技 有限公司牵头发起成立了数字孪 易知微科技公司牵头，结合联盟内各成员单位的行业实践，于 2022 年 5 月首次编制数字 孪生世界白皮书（案例实践篇），于 2023 年 4 月编制数字孪生世界白皮书（技术实践篇）， 于 2025 年 4 月编制数字孪生世界白皮书（智能算法篇），于 2025 年 9 月编制数字孪生世 界白皮书（视觉语言篇）。 特别说明：本白皮书内所有案例截图均为模拟数据。 主编单位：杭州易知微科技有限公司 中国特种设备研究院正高级工程师 杨秦敏 浙江大学控制科学与工程学院教授 周伟华 浙江大学数据分析和管理国际研究中心主任 编写小组（排名不分先后）：宁海元、赵倩、李宋、李耀辉、刘永贵、吴玉鑫、康金元、 朱佳灵、宋明高、林丹丹等 指导老师序 易知微主持编写的这本《数字孪生世界白皮书》为数字化改革和区域经济发展提供了 导览图，是各大企业数字化转型过程中的必备参考。 陈为 浙江大学计算机学院教授 从当前数字孪生

《数字金融专刊暨鑫智奖·第六届金融机构数智化转型优秀案例集》依托“金融机构数字化转型优秀案例 评选”活动，深度聚焦金融业数智化转型的创新理念与实践成果，通过系统梳理行业领先的数字化转型路径， 提供可借鉴的实践范式，助力金融企业探索数字金融的创新应用场景，构建以技术创新为引擎、数据要素为 核心的双轮驱动新格局，推动金融科技赋能业务高质量发展。 专题 目录 评选概况 “鑫智奖·第六届金融机构数智化转型优秀案例评选”榜单 “鑫智奖·第六届金融机构数智化转型优秀案例评选”榜单 “鑫智奖·第六届金融机构数智化转型优秀案例评选”Top10 获奖案例 量子技术加固金融信息安全防线——量子通信在金融领域的应用研究 拥抱智能体，赢得好未来 中小城商行数字化转型实践中的若干思考 从探索到落地：福建海峡银行 AI 大模型的轻量化实践 证券公司数字化转型的系统性规划与实践：从战略设计到落地攻坚 资本市场数字化趋势相关思考：技术跃迁与场景裂变 的金融云平台全场景运维决策机制研究 05 07 09 11 15 19 23 25 27 01 47 51 46 50 49 45 48 55 52 53 54 “鑫智奖·第六届金融机构数智化转型优秀案例评选”单项奖综述 金融机构数智化转型解决方案选登 中信建投证券：基于 AI 大模型的多智能体技术在投顾领域的应用案例 财信人寿：意健险智控平台——基于行业大数据的反欺诈与降损决策系统

江苏悦达棉纺有限公司 中国电信 江苏省盐城市 宏华百锦千纺数码印染 5G 工厂 浙江宏华百锦千印家纺科技有限公司 中国联通 浙江省湖州市 4 国民经济大类 名称 建设主体 合作 运营商 所在地 鑫兰纺织 5G 工厂 浙江鑫兰纺织有限公司 中国联通 浙江省金华市 黄山世达家纺 5G 智能工厂 黄山世达家用纺织品有限公司 中国联通 安徽省黄山市 福建锦源纺织 5G 智慧工厂 福州市长乐锦源纺织有限公司 中国联通 福建省福州市 信泰科技 5G 智慧工厂 信泰（福建）科技有限公司 中国联通 福建省泉州市 联兴发 5G 智慧纺织工厂 泉州联兴发针织织造有限公司 中国电信 福建省泉州市 泉州市众鑫纺织品有限公司 5G 智慧工厂 泉州市众鑫纺织品有限公司 中国移动 福建省泉州市 纺织无人化作业 5G 工厂 江西昌硕户外休闲用品有限公司 中国电信 江西省上饶市 愉悦家纺基于 5G+MEC+AIOT 的全连接工厂 愉悦家纺有限公司 南昌市众拓制衣有限公司 5G 工厂 南昌市众拓制衣有限公司 中国联通 江西省南昌市 南昌华兴针织实业有限公司 5G 工厂 南昌华兴针织实业有限公司 中国联通 江西省南昌市 九江百鑫鸿体育用品有限公司 5G+智慧工厂 九江百鑫鸿体育用品有限公司 中国联通 江西省九江市 富德士 5G+数智工厂 江西富德士服装有限公司 中国联通 江西省九江市 江西正博实业 5G+工业互联网工厂 江西正博实业有限公司 中国移动

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等信息，实现故障案例的结构化存储与共享，确保不同 FAE（现 场技术支持工程师）团队在处理相似问题时方法一致，提升服务 规范性和客户满意度。 三级：芯片缺陷数据改进知识图谱。企业可构建失效模式知 识图谱与替代料决策树，整合封测厂缺陷数据、客户应用场景及 供应链风险信息，实现新客诉输入时自动匹配历史方案，并跨部 门联动研发、生产与采购，实时推动设计改进，减少问题复发。 四级：基于 AI 略；结合数字孪生技术，模拟设备在满负荷、多工况下的性能表 现，优化设备调度与工序衔接，最大化设备综合效率。 - 23 - 典型案例：智能运维——华制智能设备云产品解决方案助力祺鑫 环保实现设备全生命周期数字化管理 案例背景：深圳市祺鑫环保科技有限公司在设备管理环节 面临两大核心难题：一是设备管理缺乏统一数字化平台，信息 分散难统筹，管控效率低下；二是设备维保依赖人工定时维护 和事后抢修，耗时久、效率低，且设备突发异常时，人工难以 取得成效：本次升级为企业带来显著价值：一是建成以预 防性维护为核心的全生命周期设备管理体系，实现设备状态实 时监控与故障精准预警；二是生产稳定性大幅提升，非计划停 机显著减少，准时交货率提高至 99%。 - 24 - （图：祺鑫环保智能工厂管理平台） (三)供应链数字化 1.采购管理 痛点需求：一是由于产品迭代快、BOM 变更频繁，小批量、 多批次采购需求增多，难以准确预测物料需求；二是采购物料种 类繁多、专业性高

障定位、雷电定位等，环境通道相关的覆冰、山火、 施工等异常状态监测。目前形成以通道视频监控、 线路分布式故障定位为主要模式的数字化思路，辅 以巡检无人机、载人直升机等手段进行线路状态感 知[33-35]。 目前需要大力提高图像识别的准确率，特别是 巡检无人机、载人直升机的巡检图像。如缺陷图像 识别，采用基于改进快速区域卷积神经网络算法的 无人机巡检架空线路销钉缺陷检测方法。如通道异 全加密芯片等[59-60]。传感器的发展方向就是向芯片 化过渡，如图 9 所示。随着各类常规智能传感器的 模拟电路、数字电路、边缘计算算法的规模化应用， 为提高传感器可靠性、降低成本，就逐步将智能感 知终端缩小到芯片级，使其在输变电设备生产过程 中能被更加便捷地预置，且支持带电拆卸和更换。 使用搭载电力定制化芯片(power specific inte- grated circuit，PSIC)的智能巡检无人机、巡检机器 operation and maintenance management[J]. High Voltage Engineering, 2020, 46(1): 1-13. [25] 常 勇，沈志刚，王 鑫，等. 特高压换流站设备检修若干关键问 题[J]. 电网技术，2015，39(6)：1579-1585. CHANG Yong, SHEN Zhigang, WANG Xin, et al. Research

制，企业转型痛点主要表现在数字基础薄弱、专业能力不足、 行业需求独特等方面。 精密仪器设备行业特性方面： 产品创新：传统产品形式居多，附加值低，缺乏集成AI、 数据分析等增值功能。中小企业虽具创新潜力，但产业化与知 识产权转化率不高。 生产效率：工艺复杂（微米/纳米级精度），参数优化难； 生产设备相对落后，生产过程难以实时监控；多品种小批量模 式导致生产管控复杂、效率低。 - 5 - 质量合规：产品高精度与高稳定性要求下，质量管理体系 四级：基于多维信息定制精准服务方案。基于产品特性、 使用环境及产品日志等信息，建立客户服务数据模型，定制产 品安装及维护计划，实现满足客户需求的精准服务。 典型案例：深圳市鑫承诺环保产业股份有限公司通过AI知识库+ 数智人驱动售后服务降本增效实践 深圳市鑫承诺环保产业股份有限公司售后服务原依赖人 工客服，响应效率低、口径不统一，知识沉淀与复用不足，导 - 14 - 致重复工作多、成本高。企业引入数智人与

效率低、变更管理难等痛点，严重影响生产响应与质量稳定 性。 具体举措：企业因此引入 PLM 系统，以工艺设计为核心 构建一体化协同平台。系统实现工艺结构化设计、BOM 自动 转换与变更流程线上化闭环管理，支持多部门实时协作和知 识集中管控，全面提升工艺标准化与数据安全性。 取得成效：实施后，厦门诺盛测控工艺设计效率提升 35%，工程变更周期缩短 50%，实现全生命周期数字化管理。 图：诺盛测控技术 PLM 系统操作页面 技术，结合 APS 系 统，建立智能排产与调度模型。系统能够根据实时生产数据和历 史经验，自动优化生产计划，并实时监测生产过程中的异常情况。 - 20 - 典型案例：佰鑫源借 A1-Stage 大幅提升准时交付率 案例背景：佰鑫源精密机械面临生产计划依赖人工、排 程效率低、插单响应慢及设备利用率不足等痛点，亟待数字 化升级。 具体举措：企业引入雅马哈发动机（厦门）的 A1-Stage 生 结合移动端实时同步，全面提升计划协调与响应能力。 取得成效：企业实施 A1-Stage 生产管理系统后，计划制 定效率显著提升，设备利用率提高，插单响应速度加快，订 单准时交付率大幅提升，生产周期缩短 20%以上。 图：佰鑫源 A1-Stage 系统生产派工看板 - 21 - 2.生产管控 （1）痛点需求 一是设备联网率低，数据采集困难。多数中小企业设备联网 率较低，生产数据依赖人工记录，导致设备状态、工艺参数等关