主要从事老年社会保障方面的研究。 通信作者: 徐智健 (2000-), 男, 江苏南京人, 在读硕士研究生, 主要从事老年社会保障方面的学习及研究。 •软科学研究• 数字技术赋能智慧养老的内在逻辑、 困境指向与实践进路 ———基于 “技术-组织-环境” 分析框架 韩振燕, 徐智健 (河海大学公共管理学院, 江苏 南京 210000) 摘 要: 打造高质量的智慧养老服务是转变传统养老服务模式、 顺应时代发展、 老服务体验。 智慧养老概念最先由英国生命信托基金会提出, 彼时被称为 “全智能化老年系统”, 该系统意在打破 第 9 期 韩振燕, 徐智健: 数字技术赋能智慧养老的内在逻辑、 困境指向与实践进路———基于 “技术-组织-环境” 分析框架 时间和空间束缚, 为老年人在家中过上高质量生活提 供有效服务 [4]。 而在我国学术界, “智慧养老” 的概 念经历了从 “数字化养老” “科技养老” 模式等都已进行了深入研究, 这为 我国养老服务的高质量发展奠定了坚实基础。 然而, 在智慧养老逐渐成为养老服务的重要内容时, 其核心 要素数字技术在智慧养老服务的供需匹配过程中作用 发挥的内在逻辑、 现实困境与实践进路方面仍存在较 大的学术研究空间。 基于此, 本文试图通过技术-组 织-环境 (TOE) 分析框架, 深入探讨数字技术在赋 能智慧养老中的内在逻辑, 分析数字技术赋能过程中 所面临的困境指向, 并提出符合当前智慧养老发展现

/ 空空 协同的自主飞行、军民地协同的安全监管、泛在可信的数据与信息服务”，规划 了系统构成中航空器、起降场、通信、导航、监视、空域管理、飞行服务、安全 监管、信息服务（含气象）等的发展目标及演进路线。可为行业伙伴构建低空 飞行保障体系提供有益借鉴，为地方府高效保障低空飞行活动提供关键支撑，为 国家统筹全局推动低空经济高质量发展提供重要参考。 引 言 INTRODUCTION 2 进传感、智能控制、新材料、新动 力等技术的不断进步，低空航空器正在向着高度智能化、自主化、低成本、集成 化、多功能等方向加快演进，并将推动飞行监管服务模式的不断变革。 15 低空航空器技术演进路线规划如图6所示：  能通过飞行管理数据服 务链路，按照计划申请 空域和航线，自动执行 任务和规划的航线，自 动执行任务，感知周边 环境识别障碍，按照避 障规则绕障  能自主协同空域感知和 能结合任务需求、低空 数据服务系统提供的 GIS地图、气象和空中 交管机构的空域信息， 自动规划最佳路径生成 航线，自动规划避障路 径，交互多样化，指挥 集群化协同 图 6 先进低空航空器技术演进路线  第一阶段（近期）：控制交互的自动化低空航空器 控制交互的自动化低空航空器装配多维感知传感器（雷达、光电）和融合导 航及控制系统，基于网联控制功能技术，按照低空飞行服务单一平台，申请注册

面对井喷式增长的数据量及数据应 用需求，当前数据仓库MPP、大 数据平台Hadoop存在数据孤岛、 处理效率低、流转时间长等问题， 难以敏捷高效地支撑业务发展，陕 西农信开展湖仓一体化平台技术预 言及建设工作。 演进路线（一） 结构化数据 贴源 模型 集市 BI 报表 集市 半/半结构化数据 历史 归档 实时 计算 数据仓库 BI 报表 数据湖 结构化数据 贴源 模型 集市 BI 技术组件直接实现数据共享， 数据共享较文件方式效率更 高。 特点： （1）湖仓部分基础数据集 中存储、数据共享 （2）根据技术组件优势， 适配不同的数据应用场景， 具备不同技术体系的数据协 同 演进路线（二） 计算任务多，运行压 力大 数据库维保支持不足 GP部署架构不合理 数 据 仓 库 使用时间长，组件老 化 资源不足，扩容迫切 历史服务器多，考虑 利久 大 数 据 平 弊端，经历一年时间完成湖仓一体调研、交流、演进路线及 方案制定，再通过一年时间完成项目研发、测试及上线。 01 02 03 • 为了提高原有硬件资源的重复利用，降低演进过程中的应用改造和数据迁移难度，建议在原有技 术体系上进行架构升级。 • 对业界湖仓一体实施案例充分调研，基于行内原有数据平台的基础软硬件，确定湖仓一体的基础 架构和演进路线。 • 根据行内业务数据特点以及湖仓技术

边界，优化学生的学习体验。同时，周期性、 动态性地建立贯穿数字化转型全过程的推进 和考核机制，发挥考核结果的激励作用，持 续推进高等教育数字化转型。 行 动 逻 辑 转 型 的 价 值 创 造 高等教育数字化转型的实践进路： 1. 注重技术赋能，全方位优化升级智能化基础设施 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research Report on Higher Education 第一，要 新兴技术尤其是生成式人工智能技术的发展与应用，探索人工智能技术赋能高等教育模式变革路径，使高等教育新形态最大化促进教师 和学生全面发展，实现师生的生命质量提升，发展师生智慧。 高等教育数字化转型的实践进路： 2. 强化场景驱动，全过程推动数字技术与高等教育各要素深度融合 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research Report on Higher Education 生成内容的监管和伦理审核机制，明确数字 标准规范体系，避免生成内容的“幻觉”堆 积迭代，加强对智能化工具应用的全生命周 期治理。 深化治理效能 增强应用服务透明度 高等教育数字化转型的实践进路： 2. 强化场景驱动，全过程推动数字技术与高等教育各要素深度融合 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research Report on Higher Education

目录 2 6.5 监管科技（REGTECH）的应用：从“人海战术”到“智慧治理” ................................... 31 第七章 演进路线图：通往“规则天空”的三步走 .................................................................. 33 7.1 近期（2026—2027 市场和社会认知瓶颈具体是什么？这些瓶颈之间的内在联系如何？ ⚫ 未来走向何方？面向“十五五”及更长远的未来，一个智慧、高效、安全的空中交通管 理体系蓝图是怎样的？中国通往“规则天空”的演进路线图是什么？各方参与者应如 何制定战略以抓住机遇？ 为回答上述问题，本报告将采用“历史追溯—现状解构—问题诊断—战略展望”的分析 框架，分步展开： ⚫ 追溯演进：回顾我国低空空域管理改 件和行业实践，逐一进行深度分析。 ⚫ 诊断瓶颈：在全面分析的基础上，系统性地识别并归纳出当前产业面临的最关键的五大 制约因素，并探究其深层原因。 ⚫ 展望未来与提出建议：构建未来空管蓝图，提出通往“规则天空”的演进路线图，并为 各方提供具体的战略建议。 通过这一分析框架，本报告力求为读者构建一个关于中国低空“天空规则”的完整、清 晰、深刻的认知体系。 引言部分确立了规则作为低空经济核心命脉的中

系统的演进路线如下图 1.3 所示。从 C/L 波段分立架构出 发，一体化系统演进将经历 WSS 一体化、WSS/OTU 一体化、WSS/OTU/EDFA 均一体 化三个不同阶段，其最终形态从结构上接近现有 C 波段系统，器件成本预计降低 30%，板 卡集成度提升一倍，系统运维更加便利。 C+L 一体化光网络解决方案技术白皮书 第 4 页 图 1.3 400G C+L 系统演进路线 1 中引入自动功率优化（APO） 功能十分必要，中兴通讯近年来也推出了 APO 功能，助力光网络更快调测，更稳定运行。 1. C+L 一体化（EDFA 分立）系统的 APO 根据 C+L 系统的演进路线，可以将 C+L 一体化系统分为 EDFA 分立和 EDFA 合一这 C+L 一体化光网络解决方案技术白皮书 第 11 页 两个不同的阶段。其中在 EDFA 分立的 C+L 一体化系统中，包含仅

07 06 16 21 07 16 21 09 18 22 24 26 11 20 22 12 12 13 13 14 14 14 15 全球产业的演进路线：从硬件聚合到系统构建 技术特征 支撑大模型创新及云服务场景 加速人工智能科学计算，服务算法创新 助力行业企业智能化升级 系统特征 AI 技术从单点能力突破迈向系统能力创新 超节点技术产业生态发展格局 “超节点将成为 AI 时代的核心计算单元” 这一重要观点，清晰地呈 现了超节点的基础定义与特征，包括技术层面的基础特征和扩展特征，以及系统层面的大规模、高 可靠、多场景特征。同时，通过分析全球产业的演进路线、超节点稳定性的核心挑战以及技术产业 生态发展格局，为产业界指明了超节点的发展方向。 在未来计算的下一个十年，超节点无疑将成为推动 AI 技术发展的关键力量。这份发展报告为我 们提供了宝贵的 构创新以满足未来更大规模 模型训练的需求。超节点架构突破传统互联瓶颈与共享协议限制，不断突破系统性能上限，成为多 样化算力集群技术未来演进的必然趋势。本发展报告系统梳理了超节点技术架构的国内外演进路径 与生态发展格局，清晰界定了超节点需具备的技术特征与系统属性，为产业界提供了具有前瞻性的 洞见和系统标准参考，助力行业在算力发展中找准技术方向，推动算力从规模堆砌走向效率跃迁。 国家超级计算广州中心主任

Web3.0 的数字实体网络创新技术路径。 本白皮书1首先分析了网络中的数据对象，探讨了网络发展与数 据传输的本质、现有架构的局限性以及下一代网络的关键突破方向； 其次梳理了现有 Web3.0 技术演进路径；在此基础上，提出了“数 字实体互联网络”的概念与内涵，并阐述了其核心价值、关键技术要 素及相关标准化情况；最后对未来发展进行了展望。 1 本白皮书得到国家重点研发计划资助（编号：2022YFF0610300）。 ............. 8 （四） 下一代网络的关键突破点................................................ 10 二、 现有 Web3.0 演进路径................................................................12 （一） 语义网构建意义互联的网络空间............ 实体在互联网上相互连接组成数字实体网络，这将是 Web2.0 之后的一大进步， 见图 4。 图 4 数字实体网络所处的阶段 面向 Web3.0 的数字实体互联白皮书 12 二、现有 Web3.0 演进路径 在下一代网络（Next Generation Network，NGN）的演进过程中，语义 网（Semantic Web）和 Web3 代表着两条具有深远影响的技术路线。前者致 力于解决机器

.......................................................................... 9 3.3.2 选定L4价值场景，明确3年演进路径 ........................................................................................... 11 3 行业最热门的话题之一。在6月 份TM Forum数字化转型峰会上，76家产业伙伴联合发布《自智网络产业白皮书7.0》，详细 的阐述了什么是L4及如何实现L4，指导运营商从“选择高价值场景、明确演进路径、定义L4目 标态、参考L4解决方案包开展AN Journey、制定L4目标架构和功能架构、体系化规划和建设 Agent”等多个方面开展L4规划和实践。当前全球共近20家Top运营商将自智网络纳入集团战 别能力、质差分析能力等。 3个数智基础。分别是网络数据中心、网络资源中心、网络AI中心。网络AI中心是核心， 提供大模型、小模型、知识图谱的训练、生成和推理服务。 3.3.2 选定 L4 价值场景，明确 3 年演进路径 自智网络L3向L4演进，实现感知、分析、决策、执行的业务闭环，需要攻关较多前沿技术， 是更大代际跃升。实现自智网络L4将是长期过程，集中有限资源，构建场景级E2E流程自动化， 快速做出价值成效，已成为产业共识。

引到更优的出行体验的全面升级？  中国智能驾驶企业正积极布局国际市场，地图厂商如何赋能国内智驾企业实现"出海"并在国际竞争中建 立技术与商业优势？  报告将探讨这些关键问题，剖析智能驾驶地图的技术演进路径与商业价值新机遇。本报告聚焦中国智驾 地图市场，重点分析面向车端智能驾驶系统的地图，不涉及手机导航地图。 4 资料来源：公开资料、专家调研、泰伯智库 市场概述 智驾地图的研究背景与定义内涵 端到端AI模型 世界模型 成熟的众源生态与价值闭环 舱驾一体化芯片与架构 V2X (潜在，中国市场) BEV/Transformer感知 众源数据闭环 AI赋能地图 生产 智驾地图技术演进路线图 资料来源：泰伯智库制作 版权声明：本报告版权归泰伯智库所有，未经授权许可，不得擅自引用或将报告内容外泄。Copyright@2025，Beijing Taibo Co.， Ltd. All