适 用 于 产 业 化 建 造 的 建 筑 设 计 方 法 、 构 件 库 、 户 型 组 合 库 、 项 目 设 计 管 理 体 系 、 模 型 数 据 标 准 等 ； ３７ — — 建筑全过程数字化智慧建造体系研究与实践 图 １ 数 字 化 集 成 体 系 关 键 节 点 串 联 模 式 （ ２） 智 慧 建 造 生 产 体 系 ， 含 与 数 字 化 设 计 成 果 相 适 应 的 图 ４、 图 ５ 所 示 。 ４ ２ 设 计 建 造 的 全 过 程 虚 拟 孪 生 集 成 随 着 国 家 经 济 技 术 发 展 与 建 筑 工 程 复 杂 程 度 ３９ — — 建筑全过程数字化智慧建造体系研究与实践 图 ４ 项 目 一 体 化 管 理 流 程 图 ５ 设 计 生 产 集 成 体 系 日 益 提 高 ， 不 可 避 免 地 出 现 一 些 超 高 层 、 大 型 。 随 着 业 主 单 位 等 运 维 理 念 的 转 变 以 及 国 家 建 筑 行 业 信 息 化 、 工 业 化 的 发 展 趋 势 ， ＢＩＭ ＋ ＦＭ 技 术 ４１ — — 建筑全过程数字化智慧建造体系研究与实践 自 身 强 大 的 功 能 及 对 建 筑 工 程 项 目 后 期 运 维 管 理 巨 大 的 价 值 终 将 实 现 ， ＢＩＭ ＋ ＦＭ 技 术 的 应 用 已

当前中国制造企业正努力通过成本缩减、加强质量管理和投产周期的缩短等更加精细化 的手段以提升企业竞争力。对于很多制造企业来说，虽然已经应用了 ERP、CRM、PLM 等企 业级管理软件，但生产制造过程仍然犹如“黑箱”，对生产现场的管控能力十分薄弱： 车间管理者和企业管理人员不能实时、透明地了解生产线上的实际状况，虽然企业 的 ERP 系统下达了生产计划，但是计划的有效执行却依然难以保证。 产成本的控制，优化资金流，实 时得到动态成本信息。 难以实时地采集生产过程的相关信息，如进度信息、关键质量信息等，因此无法快 速地对生产变动做出响应。 无法对设备进行实时监控，防止设备突发故障。 车间工人的生产效率无法统计，人力成本无法准确掌握。 到底生产现场发生了什么？制造过程的“黑箱”已经蒙住了管理层的眼睛，束缚了管理 层的手脚。 长期的实践表明，信 长期的实践表明，信息化深化应用是制造企业实现自主创新和转型升级必要支撑。制造 业信息化是一个长期的过程，经历了从单元应用、部门应用到企业级应用的过程。很多企业 的生产车间虽然实现了自动化和规范管理，但是还缺乏信息系统的支撑，导致 ERP 应用过程 中，生产计划下达之后的执行情况不能及时反馈，使 ERP 应用难以真正实现对企业的实时管 控，也难以实现对生产过程的追溯。同时，由于缺乏信息化应用系统，车间的工人、设备、 物料等

.......... 103 8.4. 能源和排放 (即标签页 C_Emissions&Energy) ............................... 106 8.5. 过程和特定隐含排放计算 (即标签页 D_Processes) ....................... 107 8.6. 购入的前体产品 .......................... CBAM 范 围的商品可在 CBAM 条例的附件一中找到，其中列明相关的 CN 代码。进口商 应确保其产品使用这些代码进行正确分类，以确定它们是否属 CBAM 框架的范 围。 CBAM 关注生产过程直接相关的温室气体 (GHGs)。CBAM 涵盖的主要温室气 体是二氧化碳 (CO₂)，它是目标行业中最重要的排放来源。然而，根据生产过 程和产品的不同，其他温室气体如全氟化碳 (PFCs) 和一氧化二氮 直接排放 直接排放是指在生产 CBAM 涵盖的商品过程中产生的温室气体排放。这 些排放源包括： o 现场生产过程： 在设施内制造商品时直接产生的排放，例如来自 生产用燃烧和其他生产过程的排放。 o 热力和制冷： 用于生产过程的热力和制冷所产生的排放，无论热 力或制冷是在现场还是异地产生。也就是说，如果热力或制冷在 设施外生产，但用于生产过程，其产生的排放仍被计为直接排放。 这里常见的排放源是输入的热流和废气，这与

1.2省市层面政策 二、云贵川非煤矿山行业发展现状 2.1云南省 2.2贵州省 2.3四川省 三、非煤矿山系统解决方案 3.1总体架构 3.2生产对象 3.3生产工具 3.4生产过程端 四、非煤矿山案例（重庆海螺水泥） 4.1矿山基本情况 4.2矿山信息化、智能化建设情况 4.3取得成效 五、新设备及技术 ， 背景与目标 1.2省市层面政策 二、云贵川非煤矿山行业发展现状 2.1云南省 2.2贵州省 2.3四川省 三、非煤矿山系统解决方案 3.1总体架构 3.2生产对象 3.3生产工具 3.4生产过程端 四、非煤矿山案例（重庆海螺水泥） 4.1矿山基本情况 4.2矿山信息化、智能化建设情况 4.3取得成效 五、新设备及技术 ， 矿业智能化建设洞察报告 1.2省市层面政策 二、云贵川非煤矿山行业发展现状 2.1云南省 2.2贵州省 2.3四川省 三、非煤矿山系统解决方案 3.1总体架构 3.2生产对象 3.3生产工具 3.4生产过程端 四、非煤矿山案例（重庆海螺水泥） 4.1矿山基本情况 4.2矿山信息化、智能化建设情况 4.3取得成效 五、新设备及技术 ， 政策定位与目标体系

一、总体方法 园区碳排放的核算边界为一个自然年内园区内能源活动和工 业生产过程产生的直接或间接碳排放之和。本办法所称碳排放指二 氧化碳排放，不包括其他温室气体。 E 园区=E 能源活动+E 工业过程 式中： E 园区为园区碳排放量（万吨）； E 能源活动为园区能源活动产生的碳排放量（万吨）； E 工业过程为园区工业过程产生的碳排放量（万吨）。 二、能源活动碳排放 （一）核算范围。园区能源活动碳排放主要包括园区内化石能 （一）核算范围。园区能源活动碳排放主要包括园区内化石能 源用作燃料产生的碳排放、能源加工转化过程产生的碳排放、园区 电力与热力净受入蕴含的间接碳排放。园区中如有用于国际航空航 海的燃料燃烧的碳排放，暂不从总量中扣减，但须单独列出。 1.化石能源按品种分为：煤品、油品、天然气三大类。按现行 能源统计体系，煤品包括原煤、洗精煤、其他洗煤、煤制品、煤矸 石、焦炭、焦炉煤气、高炉煤气、转炉煤气、其他煤气、其他焦化 （二）核算方法。园区能源活动碳排放为化石能源用作燃料产 生的碳排放、能源加工转化过程产生的碳排放、园区电力与热力净 受入蕴含的间接碳排放之和，即： E 能源活动=E 用作燃料+E 加工转换+E 间接排放 式中： E 能源活动为园区能源活动碳排放量（万吨）； E 用作燃料为化石能源用作燃料产生的碳排放量（万吨）； E 加工转换为能源加工转化过程产生的碳排放量（万吨）； E 间接排放为园区化石能源电力与热力净受入蕴含的间接碳排放量

一、总体方法 园区碳排放的核算边界为一个自然年内园区内能源活动和工 业生产过程产生的直接或间接碳排放之和。本办法所称碳排放指二 氧化碳排放，不包括其他温室气体。 E 园区=E 能源活动+E 工业过程 式中： E 园区为园区碳排放量（万吨）； E 能源活动为园区能源活动产生的碳排放量（万吨）； E 工业过程为园区工业过程产生的碳排放量（万吨）。 二、能源活动碳排放 （一）核算范围。园区能源活动碳排放主要包括园区内化石能 （一）核算范围。园区能源活动碳排放主要包括园区内化石能 源用作燃料产生的碳排放、能源加工转化过程产生的碳排放、园区 电力与热力净受入蕴含的间接碳排放。园区中如有用于国际航空航 海的燃料燃烧的碳排放，暂不从总量中扣减，但须单独列出。 1.化石能源按品种分为：煤品、油品、天然气三大类。按现行 能源统计体系，煤品包括原煤、洗精煤、其他洗煤、煤制品、煤矸 石、焦炭、焦炉煤气、高炉煤气、转炉煤气、其他煤气、其他焦化 （二）核算方法。园区能源活动碳排放为化石能源用作燃料产 生的碳排放、能源加工转化过程产生的碳排放、园区电力与热力净 受入蕴含的间接碳排放之和，即： E 能源活动=E 用作燃料+E 加工转换+E 间接排放 式中： E 能源活动为园区能源活动碳排放量（万吨）； E 用作燃料为化石能源用作燃料产生的碳排放量（万吨）； E 加工转换为能源加工转化过程产生的碳排放量（万吨）； E 间接排放为园区化石能源电力与热力净受入蕴含的间接碳排放量

医药实验室数据集成管理 面向医药研发实验室管理标准化、数智化发展趋势， 围绕医药研发管理过程中涉及到的物料管理、样品管理、 科研数据管理、电子实验记录、文件管理等业务活动，部 署实验室管理系统；结合物联网、5G、人工智能（AI）等 技术，实现实验室仪器、设备、物料等信息的实时线上监 控、实验过程自动化与智能化控制、实验数据全过程自动 记录与分析，提高资源调度、试验实施、数据采集分析等 研发全流程管理效率。 程模拟，提高产品质量和生产效率，减少资源浪费和环境 污染。 11.智能原料药工艺设计 应用数智技术在原料药工艺开发和优化方面提高效率， 5 提升工艺放大和生产技术转移的准确性，在生产过程中有 效提升工艺控制水平。开展人工智能（AI）驱动的合成路 线设计、反应条件推荐，提高化学药合成工艺设计效率。 利用工艺工程模型和仿真对原料药工艺进行优化。 12.智能中药工艺设计 通 型的物料、工艺和装备协同设计与优化，提高工艺放大和 生产过程可靠性。将高质量的工艺和质量数据集与数学建 模方法或人工智能（AI）算法结合，辅助理解中药工艺中 关键物料属性、关键工艺参数（CPP）和产品关键质量属性 之间的关系，通过机器学习、迁移学习和强化学习等方法 实现数据增强，提升工艺模型可靠性和工艺参数的可调控 性，保持生产过程的稳定性和可控性。 13.数智化生物制品工艺设计

培训 等方面，都需要较为庞大的资金支持。 结合投资的时间区间进行分析，项目持续时间如上图所示。 不同投资金额的数字化转型项目周期差距不大，平均都是在 3 年 左右。数字化转型是一个持续不断的过程，而非一蹴而就的项目。 它要求企业不断地适应技术变革，优化业务流程，提升创新能力， 并培养数字文化。所以大部分企业的数字化建设历程是很长久的， 目前统计的企业目前和未来都还将继续对数字化转型进行资源投 16%，表明绝大多数生产设施已实现较高水平的自动化和数控 —7— 化。设备数控化是指采用数控技术对生产设备进行改造和升级的 过程。数控化是一种利用数字化信息对机械运动及加工过程进行 控制的技术，目前普遍的方案是过 PLC 技术自动控制设备，同时 采集设备的各种运行参数，是实现整个生产过程的远程实时监控 的基础。 对关键设备联网率进行统计分析，平均联网率为 82.56%，表 明绝大多数企业的关键设备以实现联网，提升对于实现设备监控、 能分析需求和库存，发现资源浪费的环节，虚拟化模拟资源流转 过程，优化利用策略，最终减少资源浪费；实施能耗管理平台， 通过数据分析优化生产过程中能源使用效率，降低能耗。 对研发周期缩短进行统计分析，平均缩短 25.21%，有 92% 的企业研发周期缩短超过 10%。缩短研发周期是数字化转型的重 要目标，涉及技术、流程和管理等多方面：通过数字孪生技术， 建立研发过程中的虚拟模型，实现产品性能的实时仿真与优化，

Rewards: 规劝模型生成答案的过程是 和 ➢ 没有使用Reward Model, 因为ORM和PRM等基于神经网络的都可能遭受reward hacking 而retraining reward model 需要大量的计算资源，可能会复杂化整个流程 ➢ 训练模板：选择最简单的 Thinking Process，直接观察到最直接的RL过程下的表现 基于规则的奖励 ➢ 执行Python代码检查运行情况判断是否为可运行代码； ➢ 调用外部模块构建额外的检测单元； ➢ 甚至可以更进一步，测量执行时间，使训练过程首选性能更高的解决方案； ➢ 以上均可以作为小批量训练 (Mini-Batch) 和连续训练过程中的奖励信号 14 DeepSeek-R1 技术剖析：DeepSeek-R1 Zero DeepSeek-R1 Zero的关键启示：举例 - 自动化标记和验证 languagemodels.co/p/the-illustrated-deepseek-r1 15 DeepSeek-R1 技术 Pipeline 总览 ➢ DeepSeek-R1 Zero 的问题：长推理过程可读性差、语言混合，帮助性低 ➢ Research Questions: ➢ 能否在Zero基础上兼顾推理性能的同时，提升模型的帮助性和安全性？例如产生 Clear & Coherent CoT

管理边界等）；依据工业园区的主要类 型（产业型 / 产城融合性 / 物流保税区），细化工业园区的温室气体排放源，按照优先级 给出不同数据的活动水平获取方法，并相应给出各个层次的温室气体核算方法。在工业 园区温室气体核算过程中，对于处理大量区外废弃物的园区、使用绿电等情况做出特殊 说明。 根据项目研究成果，提出统一工业园区温室气体核算范围及领域、适时更新区域 / 省级电网平均碳排放因子、单独报告消纳绿色电力的零碳排放、适当披露工业园区承担 2）园区基础设施与外界共享，核算主体确定尚待厘清 不同于城市尺度，园区是城市内相对开放的系统，与外界存在着能源、供热、供水、 污染物治理基础设施共享的情况，主要有共享区外基础设施和基础设施被区外共享两种 情况。在核算过程中，准确分割排放主体、准确核算基础设施的直接和间接排放比较困 难，但这一工作对园区碳排放的准确性以及减碳措施的制定意义重大。 3）园区碳排放核算基础数据甄别尚待规范 在国家统计体系中，工业园区 等进行温室气 体排放核算。 作为目前世界应用最广泛的清单核算方法，《IPCC 国家温室气体清单指南》提供 了可用于估算国家温室气体人为源排放和汇清除清单的方法，主要分为几个部门：能源， 工业过程和产品使用，农业、林业和其他土地利用，以及废弃物。 2009 年，国际地方环境行动理事会（ICLEI）推出《ICLEI 城市温室气体清单指 南》。与《IPCC 指南》单纯计算地理边界内排放量不同，《ICLEI