读取准确率、防串读 / 漏读等）。 我们认为，RFID 在 AI 时代能有所作为的基本逻辑是它数据的价值，因为目前 RFID 标签每年的量就有 大几百亿，而且几年之后突破到千亿的量目前看起来也是比较有把握的，每一个 RFID 标签背后就代表一件 物品，每一个物品背后都有它的业务逻辑，而此前，RFID 乃至整个物联网产业更多的只是挖掘了硬件产品 的价值，数据背后的商业价值并没有充分挖掘出来。基于 光能供电，太阳能供电可以获取较大的电能，但是系统较复杂，成本高，在某些场景 适用，但是对于大规模，低成本的物联网应用场景而言，明显是不适用的。 第三种，就是按压式发电，通过机械力改变材料的形变而产生电流，这种方式也有一些比较适用的场景，比如说开 关，遥控器等，但这种需要直接动手的方式，在大多数的场景中也不适合。 IOTE 2026 深圳展 2026 年 8 月份 参展联系：陈先生 18676385933 01 成辐射危害，除了运营商的蜂窝通信技术比非授权频谱有更高的发射功率之外，其他的技术差别不大，天线每种技术都通 用，产生不了差异。 所以，影响无线电波能量传输最大的因素就是电磁波的频率，哪个频段的能量传输效率比较高呢？ 可以看下面一组测试数据：固定发射天线输出功率及接收天线尺寸，记录不同频率下的 RFID 标签读距，得到如下图 所示为不同频率下的工作距离图。 不同频率下的工作距离图，来源：《物联网 UHF

可以从多种技术路线来实现，所以市场上不同的技术流派都可以来这个市场进行博弈，比如 UWB、蓝牙、5G、音频、地磁等。 第二：物理环境复杂 室内与室外点对点定位测距场景的物理环境非常复杂，比如有的场景层高很高，有的层高比较低；有的场景比较空旷， 有的场景墙体很多，房间密集；有的场景金属材料多，有的场景金属材料少等等，不同的物理环境需要适配不同技术特点 的高精度定位产品，这样才能达到最佳性价比。 第三：甲方多样性 室内 在本报告中，我们对整个 UWB 定位产业进行了梳理。 2.2.1 产业链上游 UWB 定位产业的上游主要是芯片供应商，正常来说，上游还有很多诸如天线、PA、晶振、MCU 等辅助元器件供应商， 不过这些元器件是比较通用的，在本报告中，上游聚焦于 UWB 芯片环节。 目前市场上也有部分厂商依然在采用分立元器件的方式，因为这类厂家在市场上以供应整套方案为主，因此，这类厂 家我们将之归纳为方案商。 2.2 gbee、GNSS 等定位的企业，他们的 基础积累优势比较明显，包括技术层面的优势以及客户与渠道资源方面的优势。UWB 作为一项高精度定位技术，能够填 补厘米级精度的市场空白，因此，很多传统定位类企业都纷纷涌入到 UWB 领域中，进行市场开拓。 第四类：高校与科研机构的成果转化，UWB高精度定位技术因为研发的技术门槛高，研发的周期也比较长，因此在早期， 国内的高校与科研机构是该技术研发的主力军之一，而随着科研成果的成熟以及

推动钢铁行业脱碳的关键动力，体现了需求侧低碳采购在推动钢铁行业转型中的重要性。 在钢铁的主要下游应用领域中，如图表 1 所示，汽车、建筑、家电、机械、能源等行业均为重要的需求来源。3 其 中，汽车行业因其产品结构中钢材占比较高、碳数据收集及碳足迹核算体系相对成熟、国际市场低碳压力大等因素， 正逐步成为低碳采购的先行者。一方面，整车制造企业面临来自全球供应链的减排要求和碳信息披露压力，迫切 需要通过采购低碳材料来降低 2%，但其生产数据的收集难度却远超其他环节。在下游边界的选取上，C2F、 LESS 和 GSCC 标准均将热轧环节作为固定边界的比较基准点，而 RS 标准则选取粗钢作为比较的基准点。由 于大部分钢铁产品（>95%）经过热轧工序 16，这一过程直接消耗大量燃料并用于加热，因此三个标准均选取 热轧作为比较基准点。而 RS 选取粗钢作为比较基准点是因为其认为截至粗钢仍可以涵盖最重要的排放过程， 且可以适用于所有钢铁产品。可以说，四 主要采用了这种方法。产品基路径方法则针对不同的钢铁产品设定独立的排放限值，根据产品特性设定动态 轨迹，更具灵活性，GSCC 标准就采用了这种方法，但这种方法可能导致不同产品间难以直接比较 18。 • 阈值比较：由于各标准涵盖的温室气体种类及核算边界不同，因此对不同标准的阈值直接进行比较存在较大 难度，图表 9 对各项标准的阈值数值进行了示意。在数值的差异之外，不同标准对低碳钢等级划分的逻辑也 不相同。RS 标准和 C2F 标准在粗钢的定量阈值上均以

成就百万数据科学家！ 9  模型的开发和构建。企业模型解释在优化模型的期间，是一个优化 模型的一个非常重要的手段。在实际的模型构建的过程中，这种 bad case 分析寻找模型优化方向还是一个比较困难的问题，如果模型可 解释，可以对出错的样本采取针对性的措施对模型进行优化。  我们的模型试运行上线期间。模型的可解释性能够提升模型的可信 度，同时有利于业务的推广。  模型推广期间， 重新训练一个简单的模型，如线性模型，然后利用这种解释性较好的方法 来解释预测样本。 4. 模型解释性方法-shap DataFunTalk 成就百万数据科学家！ 13 修改方法中将某一特征与其他所有特征子集进行博弈比较，计算其对于其 他特征子集对预测结果的影响。预测值和各个特征的贡献值之间存在着这 样的映射关系，预测的所有的贡献值求和，代入如上图所示方程式中，得 到对应的一个预测样本。其中红色代表对于预测结果具有最大的优先贡献， 简单展望：  图技术：图这种数据结构的话，它具有比较天然的可解释性的优势， 比如说它有自己的实体，有自己的属性，实体属性之间它有相互的 之间的一个关系。当然这两种技术的话可能是差别比较大，找到这 DataFunTalk 成就百万数据科学家！ 20 样一种桥梁，能够让他们两个联合起来，或者说一种方式能够相互 配合起来，也是一个比较困难的事情。  模型蒸馏：模型蒸馏也是被广泛采用模型整理的一个整体思路就是

年初我们发布了《2024 视觉 iot 消费市场分析报告》，报告对 2023 年视觉 iot 消费级技术、产品及市场做了相对全面的分析及探讨，得到业内非 常多的肯定以及支持，无论是在我们平台的下载量还是行业传阅度都让我们比较惊喜，对行业的发展取到正向作用。 简单回顾一下报告： 2023 年全球消费类 IPC 市场规模 550 亿元，出货量 1.5 亿台，增速 15.4%，其中国内消费类 IPC 市场规模 72.5 亿元，出货量 AOV 出于无电无网的市场需求，低功耗产品成为行业重要的发展方向，而低功耗产品核心是功耗和稳定性，行业技术的发展更多需要 芯片厂商来引领，低功耗发展趋势就是与常电产品同样的使用体验。而以往低功耗产品相比较常电产品来说存在无法24小时录 像、探测距离短、漏报误报等痛点，于是AOV因势而生。 AI 大模型 AI的趋势所有人都不怀疑，在IPC硬件的价格竞争愈演愈烈的时候，增值服务盈利方式就变得至关重要，尤其是做海外市场，硬 海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙·巴塞罗那） 参展联系：18676385933 07 1.3 行业数据与分析 全球消费类 IPC 出货量保持 14% 增长 主要是海外增长比较快，国内 2024 年出货量增速放缓，与整体消费环境有关，特别是去年上半年，同比出货量还下降了，随着下半年国补的推出，让国 内出货量保持正增长。 国内线上增长超 10%，但线下是下滑的。线上购物

以 eVTOL 为代表的低空经济成为新质生产力和新增长引擎代表，行业赛道持续火热，预计 2030 年前后 将形成一个近万亿规模的庞大市场 //02 商业化运营成本与应用场景 与传统交通方式相比较，eVTOL 在商业化运营单位成本上极具优势，预计纯电构型单台每公里综合运营 成本将在 9.2-15.7 元之间，混动 eVTOL 单台每公里综合运营成本将低至 7 元 我们预计，以 eVTOL 17 21 02 长风破浪会有时，直挂云帆济沧海 —— eVTOL 主机厂的制胜之道 25 不同构型设计带来的商业化机遇与挑战 非倾转构型与倾转构型之比较 开放式螺旋桨与涵道风扇之比较 纯电、增程与氢能能源路线之比较 中国及世界主要 eVTOL 主机厂近期进展 eVTOL 主机厂成功要素 24 25 26 28 30 31 03 千磨万击还坚劲，任尔东西南北风 鉴于私人出行特点，其载荷系数（load factor）均未设值。2. 假设满座。 3. 空中飞行交通方式（如商业航班）飞行距离按1.4倍等效地面交通路线长度换算。 图7. 各类出行方式单位运营成本比较 15 01 基于给定假设前提、飞行器构型等条件下 的单台eVTOL每公里运营成本可低至7-9.6 人民币/公里，而按一台eVTOL可搭载5名 乘客计算，每公里每座成本将低至1.41-

以 eVTOL 为代表的低空经济成为新质生产力和新增长引擎代表，行业赛道持续火热，预计 2030 年前后 将形成一个近万亿规模的庞大市场 //02 商业化运营成本与应用场景 与传统交通方式相比较，eVTOL 在商业化运营单位成本上极具优势，预计纯电构型单台每公里综合运营 成本将在 9.2-15.7 元之间，混动 eVTOL 单台每公里综合运营成本将低至 7 元 我们预计，以 eVTOL 17 21 02 长风破浪会有时，直挂云帆济沧海 —— eVTOL 主机厂的制胜之道 25 不同构型设计带来的商业化机遇与挑战 非倾转构型与倾转构型之比较 开放式螺旋桨与涵道风扇之比较 纯电、增程与氢能能源路线之比较 中国及世界主要 eVTOL 主机厂近期进展 eVTOL 主机厂成功要素 24 25 26 28 30 31 03 千磨万击还坚劲，任尔东西南北风 鉴于私人出行特点，其载荷系数（load factor）均未设值。2. 假设满座。 3. 空中飞行交通方式（如商业航班）飞行距离按1.4倍等效地面交通路线长度换算。 图7. 各类出行方式单位运营成本比较 15 保时捷管理咨询ﾠ|ﾠ驾乘低空经济新风，畅享新质出行体验 01 基于给定假设前提、飞行器构型等条件下 的单台eVTOL每公里运营成本可低至7-9.6 人民币/公里，而按一台eVTOL可搭载5名

本地化指标体系对比研究 为系统了解中国工业园区发展评估相关政策规定， 本研究遴选了国家层面以及典型省市、园区和企业 层面的政策文件，并从评估目的、适用对象、评估 维度、指标体系结构、评价计算方法、评价比较范 围、数据可得性、考核评价约束性等维度对选定文 件进行解读分析。国家层面政策文件包括绿色园区、 低碳园区、循环化改造园区、生态工业示范园、国 家级经济技术开发区综合发展水平考核评价办法、 本研究对中外工业园区在行政体制、产业发展阶段 以及文化风俗方面的差异性进行分析，以了解中外 工业园区管理层面的差异性，以及由此导致的在园 区发展评价理念、模式、内容方面的不同。中国工 业园区的管理体系目前多元化程度不高，比较依赖 政府类机构由上而下的行政化管理。在发展初期， 园区评价也较为局限于与地方政绩考核挂钩的经济 类指标。近年来，在生态文明和高质量发展等目标 的追求下，资源产出率、污染物排放水平、科技创 指标体系从评估目的、适用对象、评估维度、指标体 系结构、评价计算方法、数据可得性、考核评价约束 性等 7 个方面进行多维度横向比较，以寻找评价指标 体系的差异性。总体来看，在指标体系评价覆盖领域 方面，《指南》评价指标体系从经济、社会、环境三 个方面展开，与中国现行各主要工业园区评价指标体 系具有比较高的相容性；在评价对象方面，参与横向 对比的中国工业园区评价指标体系多用于评价省级以 上开发区，而《指南》对于评价对象并无体量要求，

其次，大模型对数字的理解不太准确。“1234567890”被分成了四个词元：“123”、“456”、“789”、“0”。 显然，这种分词方式并不适于理解算术规律。从这一点可以理解为什么大语言模型在算术运算存在诸多 困难，例如无法比较两个小数“9.8”和“9.11”谁大谁小。 • 最后，大模型会在文字的开头和结尾添加特殊词元，如“begin of text”和“end of text”。在输出过程 中，只要采样到“end of 达它的意义？从哲学意义上说，词语意 义是由其与其他词语的相对关系决定的，位置相近的词语应当具有类似的用法。例如，“国发院”和“国家发 展研究院”都可以预测后文出现“承泽园”，那么这两个词就会靠得比较近。 3 祛魅 AI：大模型的基本原理 15 词嵌入是学习得到的，属于模型参数的一部分。当今主流的大模型普遍采用 Attention 机制 (Vaswani et al., 2023)，它构成了如今大语言模型的基石。在 相乘，得到加权平均值。基于 Attention 公式（2），我们可以理解 Q, K, V 字母选取的由来：类比于搜索引擎 中的术语，Q、K、V 分别表示查询（Query）、键（Key）和值（Value）矩阵。通过比较“查询”Q 和“键” K 之间的相似度 (即 QKT )，我们从对“值”V 进行加权平均：相似度高的权重高，而相似度低的权重较低。 经过这样一番处理后的序列 Attention(Q, K, V )，仍然保持了