减碳目标制定指导手册1 HSBC 3 2 减碳目标制定指导手册 HSBC 一、企业设置减碳目标的驱动因素 尽快控制全球气温增幅已经逐渐成为各国共识。为共同应对全球气候变化,2015年在巴黎召开的《联合国气候变化框架公约》 缔约方协议第二十一届会议上,各国表决通过了包含气候目标的《巴黎协定》。目前,共有 194 个缔约方(包括 193 个国 家和欧盟)加入了《巴黎协定》,参与行动将 21 世纪全球气温升幅控制在工业化前水平以上的 定和气候转型路径提出具体要求。 气候转型计划、转型目标和转型路径三者之间密切关联,相互作用。转型目标为企业气候转型提供了明确的方向 和评估标准;转型计划指导整个转型过程,为转型目标的实现提供详细的步骤和资源分配;而转型路径是转型计 划的具体执行步骤,是实现转型目标的具体途径。 • 气候转型计划:企业为实现气候转型制定的一份综合性文件或行动方案,涵盖整个转型过程的全局视角。它 通常包括气候转型的总体战略及目标、具体 转型计划是整个气候转型过程的 蓝图,确保气候转型能够有序进行 • 转型目标设定:企业在转型过程中希望达到的具体成果。目标设定通常包括短期、中期和长期目标 • 气候转型路径:企业在实现转型目标的过程中所选择的具体实施路线和方法。它包括各种策略和战术,如技 术升级、流程优化、文化变革等,是一个执行层面的行动指南 国家“双碳”目标层层分解,对地方、行业以及企业碳减排提出要求 企业顺应行业0 积分 | 13 页 | 1.80 MB | 5 月前3
基层疾控疫情防控韧性评价指标体系构建研究第二轮肯德尔协调系数大于第一轮且有统计学意义, 变异系数均小于 0. 25, 专家意见协调性较好。 最终形 成包含预警能力、 适应能力、 恢复能力和变革能力 4 个一级指标、 12 个二级指标和 32 个三级指标的基层疾控 疫情防控韧性评价指标体系。 [结论] 本研究构建的指标体系具有较好的科学性和可靠性, 可为基层疾控疫情 防控韧性建设提供参考。 关键词: 基层疾控; 评价指标体系; 疫情防控韧性 中图分类号: 预案制定及演练能力、 防控物资及经费保障 能力、 防控信息支持能力等指标。 最终形成了包含 5 个一级指标、 13 个二级指标、 34 个三级指标的初始 指标体系。 1. 2 专家咨询法 本研究采用德尔菲专家咨询法收集专家对指标体 系的重要性与适宜性评分及对各项指标的建议与意见, 根据咨询结果修改完善指标体系, 确定各项指标权重。 1. 2. 1 遴选专家 资料显示德尔菲法通常确定咨询专家人数在 15~ 家咨询函, 并规定每次意见返回时间为 7 天, 考虑到 专家工作繁忙, 容许个别专家推迟返回时间, 但是最 多不能超过 14 天, 否则将作废该份咨询函。 将第二 轮专家意见与建议趋于一致、 所有指标的变异系数均 小于 0. 25、 第二轮肯德尔系数大于第一轮且有统计 学意义作为停止征询的标准 [14]。 1. 2. 4 层次分析法 本研究采用层次分析法中的结果集结确定指标权 重。 首先,20 积分 | 6 页 | 1.15 MB | 13 天前3
城市双碳指数研究课题组:中国城市双碳指数报告报告(2022-2023)建议参评城市加强碳排放和可再生能源消费等关键指标的统计和公开,以利于动 员各界参与城市双碳进程。 报告提出的第二个建议是,建立可再生能源多元供应体系,提升供给能力。 按照集中式和分布式并重原则,大力开发太阳能,围绕城镇建筑、基地设施、产 业园区等重点领域,推进光伏建筑一体化应用,构建多能互补的微型能源体系。 在新的能源供应和运行体系尚未建立,应综合考虑区域能源需求变化,加强化石 能源消减目标路径与可再生能源发展目标的衔接,以及能源转型的技术经济可行 连续两年 得分上升。北京、呼和浩特、盐城、佛山在棋盘上位置变化不大主要由于“气候 雄心”得分上升棋子变大带来的上升;焦作、延安在棋盘上出现右移,主要由于 “低碳状态”的得分升幅带来的。沈阳则三个指标的得分变化比较均衡,其余9 个得分上升的城市均是“排放趋势”得分升幅带来的变化。 图 7 城市双碳指数两年综合得分上升示意图 中国城市双碳指数 2022-2023 19 年度对比综 非化石能源消费比重从 10.2%提高到 17.9%,累计提高 7.7 个百分点 13。 根据全社会电力消耗强度、非化石能源消费占比 2 个具体指标的得分,加权 得到各城市能源消费指标的评价结果。对比 3 个年度该指标的评价结果,能源消 费指标的评分呈逐年平稳上升趋势。深圳、成都、广州 3 年来稳居 Top3,晋城、 唐山 3 年来排名最后。北京、天津、上海、重庆 4 个直辖市评分三年都较为稳定,0 积分 | 33 页 | 3.35 MB | 4 月前3
加速数字化智能马:BDM数字化成熟度评估模型2.0实践明确定义数字化转型的目标和指标,确保对资源和投资的正确分配,并跟踪实施过程中 的进展和成果。 1 2 3 战略 组织 机制 策略落地 “通过数字化转型评估模型建设,落实行 动指标与战略目标的关联,推动转型落地” www.top100summit.com 核心实践 基于企业战略寻找数字化转型的“北极星指标”,并最终实现决策引领 ✓ 综合衡量产品的用户价值及商业目标,度量业务长期健 √ 定义功能 明确对象 数据要求 www.top100summit.com 核心实践 指标的相关定义 基本指标 派生指标 指标的概念 “具备业务含义,能够反映业务特征的 数据” 如:销售额 “对数据进行分析得到的一个汇总结果” “将业务单元精分和量化后的度量值” 指标的构成 维度 汇总 方式 量度 指从哪些角度衡量,是看待事物的 视角与方向 用哪些方法衡量,是统计汇总数据 用哪些方法衡量,是统计汇总数据 的方式 明确事物的具体目标是什么,是对 一个物理量的测定 通过销售情况评价业务效果 销售量的总数 单位:元 指标的分类 不能再拆解的指标,通常由基础数据汇总得到,如交易笔数、交易金额等 基本指标与一个或多个维度相结合产生的指标。如日活跃用户数等。 基本指标:客户活跃度 维度:机构、时间、渠道、客户…… 派生指标:APP客户活跃度、APP客户日活 www.top100summit0 积分 | 32 页 | 2.83 MB | 5 月前3
碳市场与碳金融发展报告(2025)碳市场与碳金融发展报告 前 言 中国,作为全球生态文明建设的重要参与者、贡献者与引领者,在碳市场和 碳金融领域的探索与实践中具有举足轻重的意义。“双碳” 目标的提出,彰显了 中国对全球气候治理的坚定决心与大国担当,而碳市场则成为实现这一目标的核 心战场。经过十余年发展,我国已形成以市场机制为核心、多层次金融工具为支 撑、区域创新与全国统筹协同推进的碳市场碳金融协同作用体系,碳市场从蹒跚 学 供决策依据,为研究者搭建起交流的桥梁,为市场参与者找准自身定位、厘清奋 斗方向、挖掘差异化竞争优势提供一定参考。期望各方以此为基础,共同探索碳 金融高质量发展的中国特色路径,在实现 “双碳” 目标的征程中,充分发挥碳金 融市场的关键作用,为全球气候治理贡献中国力量。 碳市场与碳金融发展报告 目 录 前 言......................................... 目标、推动经济绿色转型提供了坚实保障。 然而,不可忽视的是,我国碳金融市场仍处于起步阶段,面临诸多挑战。市 场流动性不足,限制了碳资产的高效配置;碳金融支持碳市场的形式较为单一, 我国目前仍是以碳配额和自愿减排机制的现货为标的碳融资服务为主;基础设施 配套需进一步完善,市场运行效率有待提升;风险对冲产品品种较少,难以有效 应对市场风险;“双碳” 项目收益周期长、回报率不稳定,降低了投资者的积极 性;我国碳定价与国际0 积分 | 40 页 | 1.52 MB | 5 月前3
2024中国主要城市交通分析报告-高德地图各项指标运用最大最小值归一化处理,并 考虑指标的正反向进行调整 2.计算第j项指标下第i个样本值占该指标的比 重 3.计算第j项指标的熵值 4.计算信息熵冗余度 5.计算各项指标权重,最终结果如左图所示。 排名得分方法——TOPSIS 1.对于反向指标采用取倒数进行同向处理, 然后进行数据规范化 2.利用欧式距离计算与最优最劣目标的距 离,并乘以权重 3.计算各评价对象与最优方案的贴近程度 六项指标信息熵权重分配结果显示,“换乘系数”和“速度波动率”的权重占比最高,换乘系数与公共交通线网衔接、覆盖率等关系较大;速度波动率与城市 公共交通稳定性相关。两项指标权重最大,一方面从数据层面说明不同城市这两项指标的方差较大,另一方面亦说明对于出行者来说,出行稳定程度、公交运 营效率对出行体感影响大。 注:受每个季度/年度数据波动影响,各季度/年度指标权重、正负理想值存在一定波动;故“幸福指数”仅供季度/年 3.87 兰州市 厦门市 贵阳市 步行出行意愿指数 17 城市地面道路交通分析 第二章 18 第 二 章 城 市 交 通 • 随着城市交通复杂性增加和智能交通的飞速发展,单一指标的评价和诊断已不能满足我国交通运行的多样化评测。高德运用城市交通诊 断评价模型“交通健康指数”综合性评价方法,全面刻画城市交通运行状况。该指数由六项交通运行指标组成,对城市进行全方位立体 化运行健康评价分析。10 积分 | 30 页 | 2.00 MB | 5 月前3
中兴:2025低空安防融合感知技术应用蓝皮书-面向重要低空管制区域5G-A通感基站感知基本工作原理如图3.3所示,与雷达(Radio Detection and Ranging, RADAR)工作原理类似,主 要通过计算无线电波发射波和目标回波的时延、目标的多普勒效应频偏、不同天线波束收到目标回波的强度差异,给出探测 目标的精确定位和速度感知。 图3.2 5G-A通感一体化技术 5G-A通感基站 通信+感知 通信+感知 通信+感知 无人机 车辆 船只 图3.3 5G-A通感基站/雷达感知基本工作原理 5所示。例如,在低空安防场景中, 5G-A通感基站通过识别引擎区分无人机和鸟,以减少不必要的预警。目标识别的基本原理是利用感知回波中的幅度、相 位、频谱和极化等目标特征信息,通过多维空间变换来估算目标的大小、形状等参数,最后根据大量训练样本所确定的鉴别 函数,在分类器中进行识别判决。为了提升目标识别效果,在5G-A通感基站中,还会引入AI技术,对不同场景不同类型的目 标信号特征和运动特征进行数 应用场景。 相比传统雷达,为了在复杂环境下实现对无人机等“低慢小”目标的精确探测及跟踪,低空监测雷达采用了脉冲多普勒体 制、有源相控阵技术、抗杂波处理、目标识别等关键技术,其主要工作频段是X波段/Ku波段,基本性能指标如表3.2所示。 低空监测雷达通过向空中发射无线电波,并接收目标反射回来的回波,实现对低空飞行目标的探测、定位、跟踪和识 别,基本工作原理如图3.3所示,其典型设备形态如图310 积分 | 43 页 | 5.52 MB | 1 天前3
RMI&百度智能云:数智碳中和白皮书www.rmi.org cloud.baidu.com 前言 数智技术助力碳中和 碳达峰碳中和,既是艰巨挑战,也是巨大机遇 科技创新是实现碳达峰碳中和的核心驱动 数智技术是实现碳中和目标的助推器 数智技术赋能相关方实现碳中和 政府监管部门 能源生产企业 能源输送企业 能源消费用户 金融投资机构 数智技术在碳中和目标下的创新实践 北京海淀“城市大脑” 安特卫普数字孪生城市 的智慧、高效、高质量、低排放目标高度一致。以 创新引领的清洁能源革命、信息技术与数字经济 将在未来10年到20年共同推动下一轮经济繁荣, 这将成为各国发展战略的重心,也是中国迈向第 二个百年目标的重要驱动力。面对经济社会百年 未有之变局和新时代的机遇与挑战,如何推动低 碳和零碳能源技术与数智技术不断实现双重突破 并进一步紧密结合,如何依托实践和创新使得数 智技术在各个领域成为碳达峰、碳中和的助推器, 实现碳达峰的总体目标,部署了碳达峰的重大举措和实施 路径,对于统一全党认识和意志,汇聚全党全国力量实现 碳达峰碳中和这一艰巨任务具有重大意义。 1.1 碳达峰碳中和,既是艰巨挑战,也是巨 大机遇 中国碳达峰、碳中和目标的提出,将加速全社会绿 色转型,新的发展模式将带来前所未有的机遇。 多元清洁的能源转型目标带动可再生能源和新型电 力系统快速发展。碳中和目标将倒逼能源供应由高碳主导 向多元清洁的综合能源体系转型,带动能源体系发生系统10 积分 | 46 页 | 15.24 MB | 1 天前3
零碳建筑定制化解决方案 -帮助资产运营方实现减排2025ZERO � 内 容 定义净零排放 实现净零排放的五个步骤 您价值创造的合作伙伴 超越可持续性 CLARITY审计:为您的ESG承诺带来信任度 净零排放资产管理者倡议的兴起 实现净零排放目标的最佳策略 实现净零排放的三个排放范围 P 3 P 4 P 5 P 6-7 P 8-15 P 16-17 P 18 P 19 org/resources/legacy/����/��/ foundations-for-net-zero-full-paper.pdf �. ISO �����-� 涉及直接和间接排放 各地区符合净零排放目标的上市银行资产比例 �� % 北美 ��% 欧洲 �% 中东&非洲 ��% 亚太地区 �� % 拉美 国可持续发展目标(SDGs)和“奔向零碳”活 动。公司、监管机构、政府也可以设定净零排 来自建筑物和施工 成为该倡议的组成部分 加入倡议并致力于净零排放 签署方正在与客户合作,争取 在这一日期前实现净零排放, 并制定 ���� 年中期目标 KEY FIGURES3 实现减排目标的六个重要手段: ‒ 提高能源使用效率 ‒ 提高现场可再生能源比例 ‒ 鼓励购买场外可再生能源 ‒ 隐含碳的管理 ‒ 推动电网电气化 ‒ 打造循环经济 净零排放既是通往可持续且充满活力的未来的途径,也10 积分 | 20 页 | 15.24 MB | 1 天前3
智慧供应链预测算法应用GMV预测 预测标的:GMV 提前期:未来1个月、一年 颗粒度: 行业*天*全国,行业 *月*全国 用途:支持整体经营计划(KPI制定,营销资源分配,供 应链资源分配) 评估口径:达成率 real/fcst (离线)商品销量预测:支持补货、调拨决策 (离线)仓单量预测:支持仓库、配送产能(人力)准备 (离线)GMV预测:支持长期经营计划 销量预测 预测标的:销量(需求) 提前期:未来1~8周 用途:支持采购、补货、调拨决策 评估口径:minmax,加权平均 单量预测 预测标的:交易单/物流单数量 提前期:未来1天,未来1周 颗粒度: 货主*天*仓,行业 *天*仓 用途:支持仓库端人力准备 评估口径:1-MAPE,加权平均 供应链预测场景及特性 T T-1h T-1d T-1w T-4w T-8w T-1y 预测场景细分方式: • 预测标的:GMV、销量、单量、客服呼叫量、云计算请求量等各种不确定的需求0 积分 | 10 页 | 2.83 MB | 3 月前3
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