场景化模块复用”，推动 AI 技术从“头部专属”向“中小可用”下沉， 实现从单点突破到全域渗透、从效率优化到模式重构。打造“AI+ 先进制造”示范场景，推动 AI 视觉质 检、AI 预测性维护、AI 柔性排产等成熟场景的规模化应用。科翔电子应用 PCB 缺陷检测系统，漏检率 降至 0.038%；威斯潮玩通过 AI 技术压缩设计周期 70%。 深度激活中小企业数据要素价值。发布人工智能高质量数据集征集遴选实施方案，以“数据要素 造。慕思集团联合索菲亚、华辉家具等龙 头企业打造“全屋智能产业链联盟”，通过工业互联网平台实现设计、生产、物流数据互通，定制家具交 付周期从 45 天缩至 15 天，带动大岭山家具集群中小企业广泛接入数字化系统。 全柔性制造自动化产线 03 04 华贝电子“数字孪生工厂” 面向龙头企业打造示范标杆。强化龙 头企业的创新引领带动作用，以工业互联 网平台作为载体，横向拓宽业务集成广度、 纵向加深数据应用深度，实现决策优化与 时代的数智化裁切技术战略合作伙伴，具备年产 1500 台 / 套设备的生产能力，其产品以“数字化、全 物料”的智能自动裁切模式广泛应用于鞋类、皮具、手袋、箱包、服装、软体家具、汽车座椅及内饰等多 个行业，主导产品“柔性材料智能裁切机”，产品规格齐全，灵活性高，技术居世界领先水平。 2024 年 5 月以来，企业积极参与省级中小企业数字化转型试点工作，并实施 PLM 项目（产品生 命周期管理系统），有效实现了产

基于多元异构动态数据,对相关业务对象的运行状态、关联关系等进行数字化动态描述,可基于数 据驱动支持实现业务动态柔性响应的模型。 3. 5 知识模型 knowledgemodel 基于多元异构动态数据,对相关业务对象的运行规律等进行动态归纳、演绎及其知识化、数字化、模 型化,可基于知识驱动支持实现业务个性化按需柔性运行和一体化敏捷响应的模型。 注:知识是对信息进一步提炼和加工形成的关于客体对象原理、规律、机理等的形式化表达。 并将其作为发展战略的重要组成部分,把数据驱动的理念、方法和机 制根植于发展战略全局。条件成熟的企业,应将数字化转型战略和发展战略合二为一,融为一体。 5. 2. 2 竞争合作优势 企业应增强竞争合作优势可持续性和战略柔性,逐步从过去构建封闭价值体系的静态竞争向构建 共建共创共享开放价值生态的动态竞合转变,以有效应对快速变化和不确定市场竞争合作环境。 企业应通过强化价值导向、能力主线、数据驱动等,构建数字经济时代竞争合作优势 业务场景 企业应打破传统的基于技术专业化职能分工形成的垂直业务体系,以用户日益动态和个性化的需 求为牵引,构建基于能力赋能的新型业务体系,根据竞争合作优势和业 务体系设计端到端的业务场 景,以形成支撑柔性战略的灵活业务。 企业应从参与主体、行为活动、资源条件以及数据要素等方面统筹考虑,系统开展业务场景设计,以 数据驱动场景参与主体、行为活动、资源条件的协调联动和融合创新,包括但不限于: a)

201109； 3. 北京理工大学 机械与车辆学院，北京 100081） 摘 要: 面向多品种卫星变批量、柔性化、智能化制造需求，融合智能制造技术、新一代信息技术与卫星制造业 务，提出构建卫星总装智能工厂。阐述了卫星总装智能工厂的内涵和体系架构，提出了基于工业互联网的产业链 跨域协同、面向人机协作的柔性智能成套装备、人工智能辅助工艺决策与执行控制、基于数字孪生的工厂运行智能 管控等关键技术。结合实例 业务特点，提出了航空发动机制造企业智能工厂信息 化应用架构，阐述了主要建设内容、实现方法。 “十四 五”以来，我国卫星高密度、短周期、低成本、高质高效 研制挑战日益严峻，商业巨型星座建设规划如火如 荼，多品种卫星变批量、柔性化、智能化制造模式转型 日益迫切 ［21-25］。国内航天科技、航天科工、中科院微小 卫星、时空道宇等诸多航天制造相关企业及机构纷纷 开 展 卫 星 批 量 化 生 产 线 相 关 技 术 研 路，但在工厂级智能制造系统架构研究、产业链跨域 协同、人工智能/数字孪生等新一代信息技术与卫星 工厂深度融合应用方面仍有待系统研究与实践 ［31-37］。 面向我国军民商多品种卫星变批量、柔性化、智 能化制造模式转型需求，融合智能制造技术、新一代 信息技术与卫星制造业务，分析了卫星总装智能工 厂的内涵、体系架构及关键技术，提出了卫星总装智 能工厂的总体架构，阐述了关键技术解决方案，并结

�������100� ⚫�汽车电子：电流传感器检测���������������������������������������������������������101� ⚫�汽车整车：汽车整车柔性自动化产线�����������������������������������������101� ⚫�新能源汽车充电��������������������������������������� �锂电及相关行业�����������������������������������������������������������������������������107� ⚫�新能源：电芯模组柔性测试和组装线�����������������������������������������107� 6.�医疗及相关行业������������������������������������� 8� 7.�教育及相关行业�����������������������������������������������������������������������������109� ⚫�智能柔性制造模块化实训平台�����������������������������������������������������109� 8.�餐饮及相关行业����������������������

市场需求和技术趋势。经与行业专家探讨，本次路线图针对技术发展情况新增或删除部分指标， 如新增 XBC 电池和组件相关指标，栅线印刷技术市场占比增加金属板印刷市场占比指标，新增 2 刚性/柔性/钙钛矿-晶硅叠层/钙钛矿-钙钛矿叠层太阳能电池转换效率指标，删除铸锭相关指标， 删除全片、半片及多分片组件市场占比指标等，以期通过动态调整，及时反映最新的技术进展， 也为产业升级明确发展方向。 TOPCon组件 HJT组件 BC组件 43 （五）薄膜太阳能电池/组件 薄膜太阳能电池具有衰减低、重量轻、材料消耗少、制备能耗低、无隐裂无边框，不怕遮挡， 适合与建筑结合（BIPV）；轻质柔性薄膜电池组件可卷曲折叠，抗撞击，可实现便携式移动光伏 电源等特点。目前能够商品化的薄膜太阳能电池主要包括碲化镉（CdTe）、铜铟镓硒（CIGS）、 砷化镓（GaAs）等。当前，全球碲化镉薄膜电池实验室效率纪录达到 也可以采用柔性衬底（如不锈钢 箔等）。2024 年我国玻璃基 CIGS 小电池片（≥1cm2 孔径面积）实验室最高转换效率为 23.0%。 量产的玻璃基 CIGS 组件（面积为 1200╳600mm2）最高转换效率约 17.6%，平均转换效率（面 积为 1200ⅹ600mm2）约 16.5%。柔性 CIGS 小电池片（≥1cm2 孔径面积）实验室最高转换效率 为 22.5%，柔性 CIGS

第二节 协作机器人特点 一、产品特点 协作机器人与传统工业机器人具有不同的设计理念和产品定位，区别于传统工业机器人 追求“高速度、高精度、高负载”的特点，协作机器人更多地追求轻量化、柔性、快速部署 及安全协作性，在工业场景中展现了巨大的潜力，不仅提高了生产效率和安全性，还促进了 产业升级和工作环境的改善。 协作机器人在设计上强调安全性，通常配备有先进的传感器、力控技术以及紧急停止机 不仅优化了生产流程，增强了 生产的适应性，也为实现更加智能化、个性化的制造模式提供了强有力的支持，是现代智能 制造体系中不可或缺的一环。 在当前市场需求日益多样化、产品生命周期缩短的背景下，柔性化生产成为企业竞争力 的关键。协作机器人以其高度的灵活性和可编程性，完美匹配了这种生产模式。无论是多品 种、小批量的生产，还是快速的产品迭代，协作机器人都能有效支持，帮助制造商快速响应 市场，降低库存成本，提高整体运营效率。 协作机器人与传统工业机器人产品特点对比 协作机器人 传统工业机器人 目标市场 大企业、中小企业(SMES)、商业领域 大规模生产企业 生产模式 任务形式灵活多变，适合小批量多品 种柔性生产 重复性任务为主，标准化生产 作业环境 人机共存的非结构化环境 人机隔离的结构化环境 结构特点 一体化关节，结构简单，自重较小 零部件多，体积大，自重较大 负载范围 较小，通常在

况，判断什么时间、什么电源的出力能力和流向跟 踪，建立起负荷端和能源端柔性调配；对尖峰负荷进 行“削峰填谷”，实现建筑内能源平衡，缓解变压器 增容的需求。 d. 储能系统的问题。储能系统是实现电网平 衡负荷，提高清洁能源发电比率的重要手段，但电 池的可靠性、电池衰减和转化效率是系统安全和高 效运行的障碍，因此需要对储能系统进行柔性调配 和控制。 e. 设备端的数字化及智慧运维。智慧建筑的电 消纳能力以及储能单元的柔性调配，实现“削峰 填谷”。 举例来说，对微电网柔性调度实现多能互补的调 配方式如下：① 基础调度：光伏优先供电，储能单 元平滑光伏输出；峰谷电价时给储能单元供电；尖峰 值电价时，储能单元放电，余量上网。② 精准调度： 实时监测光伏发电量及预测信息、储能系统容量及预 测，并结合时间特征分解，确定负荷预测周期，细划 多电源出力策略，柔性调整光、储、充、用，优化用 。对 建筑物的负荷做影响特征分解，如天气特征、人流特 征、时间特征、区域特征和功能特征等，建立该建筑 物的负荷分析模型，再通过对这个负荷模型的优化和 迭代，获得负荷精准预测，然后和能源端进行柔性调 配。把整个建筑变成虚拟电厂，对能耗占比最高的如 暖通和照明，定义管理方案，对尖峰负荷进行调节， 实现建筑内能源平衡。 d. 能耗优化策略模块。在全面能耗监视的基础 上，针对不同用能对象及用能特点，分别从控制策

AI配煤专家系统，让知识无处不在 智慧调度中心篇 数字孪生，推进智能化采矿迈入新时代 “井下滴滴”，一场煤炭数字化变革 智慧经营中心篇 云上智慧，煤矿行业云应用场景 以柔应变，智能化与煤矿柔性供应体系 风云涌动下的能源安全与信息安全 智慧园区篇 可持续发展，绿色矿山的关键技术与应用 “十四五”及碳达峰碳中和背景下，煤炭高质量发展之路 零碳矿山，矿山数字能源应用 综合方案篇 021 年8月下旬至10月中旬，动力煤期货价格连续三个月持续暴涨，由不到800元/吨，一路最高 升至1982元/吨。2021年，由于能源需求的季节性差异、疫情导致的进口能力缩减、减碳政 策缺乏柔性，多地发生“拉闸限电”情况，导致一些大型煤炭企业临时扩大产能的被动局面。 9 由此可见，能源革命是一个漫长复杂的过程，既受制于技术成熟度，又受到经济性、资源禀 赋、基础设施建设进展、国际形势、 标，将新能源“扶上马、送一程“的 改革过程中，煤炭仍然需要在未来的若干个十年中起到稳定器作用。 在“双碳”新形势下的煤炭工业，可以向以下方向结合发展： 1、提升煤炭供给柔性 由于新能源本身的不稳定性存在，需要煤炭的柔性供应作为很好的补足，在新形势下的煤炭 企业应该具备生产规模大幅增长和缩减的弹性，以适应新形势下的能源供应需求。 2、降低企业自身碳排放 现代化煤炭开采、运输需要耗费大量电能，据统计，开采一吨煤需要至少6

具有全球竞争力的汽 车行业数字化转型新生态！ 【寄 语】 数智驱动 柔性协同 ——共筑汽车行业未来制造新范式 全球汽车产业正处在加速向数字化、网络化、智能化转型的关键阶段，数字化转 型已从“选择题”变为“必答题”。以数据为驱动、智能为核心、柔性为特征的制造 新范式，正在重塑汽车产业的价值链与竞争力体系。 随着中国新能源 定制化的市场需求，以及制造技术与产品结构颠覆性变革所带来的挑战，催生了汽车 生产制造模式的深刻变革——传统的流水线生产将逐步被可重构的柔性单元制造系统 所取代。 “数智驱动”的本质，是通过工业大数据、人工智能与物联网技术的深度融合， 实现生产制造全流程的精准决策与自主优化；而“柔性协同”则要求企业构建敏捷响 应的供应链网络、可重构的生产系统以及生态化的协同平台。二者的有机结合，将推 动汽车制造从传统 协同提供了客观、透明的合作基准。 我们期待本报告能为汽车行业产业链上所有参与者搭建价值共创的平台，助力中国 特色汽车数字化转型创新生态加速形成。让我们以此次报告编制为契机，携手推进“数 智驱动、柔性协同”的产业新实践，共同书写中国汽车产业由“规模领先”向“质量领 跑”不断跨越的新篇章！ 【寄 语】 链式协同 生态共荣 ——激发汽车产业高质量发展新动能