自研深度学习时序预测算法--Falcon Falcon是什么 算法： • 多block叠加的残差链接主干网络，类似n-beats （右图）结构，实现时序成份分解 • 丰富的block库捕捉时序的各种成份（趋势、周期/季节、脉冲、节假日、其他数值特征），个性化按需 组装 • 参数规模：数千；训练时间：几小时 框架： • 一套相对通用的算法框架，方便算法研发&验证&沉淀（时序对齐、采样，类别变量embedding，多种训 预测算法研发路线 电商供应链场景的难点&挑战 - 营销活动多变，玩法不断推陈出新 - 新品、换代、清滞等人工决策 - 季节性 + 地域差异 - 商品替代性&关联性 - 供给侧影响：censored demand 核心能力：新零售细分场景与解决方案 • 基于细分新零售场景（促销、替代品、季节品、新品）设计算法方案 促销品 针对直播场景，构建直播预测算 法，预测by仓销量、单量、GMV， 准确率60+%，支持直播供应链计 划产品 替代品 根据消费者点击行为序列，构建 商品替代关系embedding 插入Falcon算法，预测准确率 （MAPE）提升4% 季节品 通过算法拆解趋势、活动影响， 提取季节性指数 通过data augmentation（淘系 类目）获取更稳定的季节性信息 业务痛点： • 促前：单量低需要少，人力闲置 • 促后：单量过高，需要大量临时人力，成本飚高，发货时效慢 业务效果： •

导致传统服饰消费下降。品牌需通过社交媒体、怀旧元素（如Y2K风格）和跨界合作吸引其注意力。 2）风格偏好更加多元与个性化：消费者对服饰风格的追 求呈现多样化，例如：新潮概念如“多巴胺穿搭” “美拉德风 ” “薄荷曼波”等季节性潮流快速迭代。细分风格包括“通勤 汉元素” “摩登新中式” “复古运动” “城市户外机能风”等融 合传统与现代的混搭风格。年轻人更注重自我独特性的个 性表达，推动“工装辣妹” “千金大小姐”等小众风格兴起。 下是主要痛点的详细分析： 1）季节性需求挑战 服饰时尚产品的需求通常与季节密切相关，每个季节都有独特的流行趋势（如色彩、款式、面料等）。设计师需提前数月甚至一 年规划，不仅要预测流行走向，还得将品牌风格与之融合。比如，夏季流行轻薄透气面料，冬季注重保暖材质，设计师要在满足 功能需求的同时展现时尚感。这种季节性需求变化给供应链带来诸多挑战，企业需要在不同季节合理调整生产计划、库存管理 和物 工智能等，供应链可以实现更准确的需求预测、实时的库存管理、供应链网络的可视化和协同等，提高供应链的效率、适应性和 可持续性。 服饰时尚行业作为一个充满活力和激情的领域，面临着供应链管理的一系列挑战。为应对季节性需求、不准确的需求预测、多 样化产品和供应商合作等问题，企业需要通过采用柔性供应、快速反应能力、供应链数字化和可视化等策略进行供应链改造， 以提高运作效率、减少库存风险，并增强竞争力。 2.2

现在春秋季中午，安徽院根据本 风电场已有测风数据、风机参数 及布置等，计算风电场全年不同 季节不同时段的出力，算出本风 电场春秋季节中午时段平均出力 为8.9MW。根据安徽省电网公司 提供的数据，安徽省风电场春秋 季中午时段的平均出力约20%。 p容量选择 Ø根据安徽省新能源消纳分析模 型显示春秋季节中午调峰压力紧 张持续时间约1小时，因此最终 确 定 风 电 场 配 套 储 能 容

厂的初始发热点和公共游泳池的散热器转移到更加广泛 的区域，将附近的住宅区也包括了进去。该园区的重点是 热力部门的能源供应，而没有在电力和交通运输部门进 行更广泛的考量。各种附加设施，如太阳能热装置和季节 性储热装置，已经逐步地添加进了现有的能源系统中。公 共建筑作为固定客户，其热能需求为建立热网提供了必 要的保证，这使得住宅区可以与现有的伙伴关系直接进 行连接。 在另一个项目中，SmartQuart园区将多个园区虚拟地连 要求的区域的废气可以用来加热其他区域。这已经在具 有较大服务器容量的建筑中得到实施。同时加热和冷却 的要求甚至可以存在于南北两面太阳光照明显不同的办 公大楼中。建筑物的热补偿通常受建筑物的主要用途或 季节的限制（主要在过渡时期同时加热和冷却）。将视 角扩展到包括几个建筑物，可以发现潜力，特别是在具 有不同用途的地区。例如，一个数据中心有全年的冷却 需求，可以将余热废热释放给需要热量的建筑，如冬季 的住宅楼和夏季的游泳池。 电园区和 全气园区的理想化方案。这些方案是“理想化”的，因 为它们展现的是未来园区能源系统的两种可能的途径， 能源使用和进口或出口能源之间的差异，单位为MWh/h，表示对上一级能源系统的 小时或季节性依赖性。 图8：德国和中国北方地区供热系统的份额（德国能源与水利协会（BDEW） ，2019；中国供热协会，2020）。 5.1 能源供应的特点 园区能源供应转型道路上的最大挑战是目前建筑能源供

母公司相同的产品；②在核心人力模块方面，通常会优先选择国际知 名厂商，招聘管理模块，优先本土厂商；③重视人才发展，可能会针 对企业培训模块进行单独选型。 行业 零售 ①兼职比重高，人员分布散，呈现季节性波动，要求灵活排班、实时 培训；②移动化、自动化、智能化的用工管理系统是主要需求。 制造 ①用人上更强调用人流程上操作减负，以及育人环节对高级别人才复 合技能的培养；②需要蓝领快速入离职办理与薪酬绩效核算，研发人 02 零售行业人力体系建设需求 兼职比重高，人员分布散，呈现季节性波动，要求灵活排班、实时培训 • 行业特征：零售行业是劳动密集型产业，其实体零售门店多而分散，且兼职员工占比近60%，且需要高度关注消费者倾向及体验， 因此品牌忠诚度建设高度依赖线下员工的服务质量与响应效率。且零售行业受节假日和促销周期影响显著，业务存在季节性波动。 • 人力需求：由于零售行业的员工及市场特征，其内部人力数 字化建设更关注灵活用工与精细化管理。行业风向的快速变化和门店 消费者服务要求零售企业为门店员工提供更专业、更有效的培训支持。从业人员季节性波动和跨区域分布差异也对零售企业在人 员排班、跨区调用、激励核算等领域提出更多要求。此外，零售行业从业人员数量多，如何平衡人员成本与经营效益也需要专业 工具辅助决策。 注释：各企业具体岗位设置有所差异，本报告仅举例供参考。 来源：51社保《2023中国企业社保白皮书》，艾瑞咨询自主研究及绘制。

功率需求或启停控制等方式，实现对电力需求的灵活调整。 负荷可调节能力指的是用户负荷实际上能够调整的范围和幅度，其调节能力大小与用 户终端设备功率、设备使用频次、保留负荷等密切相关；由于用户响应行为具有间歇性特征， 因此用户负荷的季节性、周期性、日负荷特性等均影响到可调节时段和响应时间 [8]。同时， 用户负荷与电网高峰负荷的关系，也会影响用户的可调节能力等，见图 3-3。 | 26 | 长三角虚拟电厂发展现状分析报告 kW。其中，“装备制造业”“石化和化工行业”“木材加工及家具制造”位列前三， 可调节负荷分为 18.0 万千瓦、2.0 万千瓦、1.4 万千瓦。 （2）建筑领域 ①建筑领域最大可调节能力计算 建筑领域电力负荷呈现明显的季节性特征。尤其是空调负荷，是拉高夏季电网峰值的 最主要类型。同时，由于公共建筑和民用建筑，资源开发潜力难度较高，故本次计算重点 关注制冷季（夏季）商业建筑（办公 / 商场 / 综合）中空调的可调节负荷资源潜力。 万千瓦，交通（充电设施）为 1.93 万千瓦。 3.1.4 各领域调节电网高峰负荷能力 （1）苏州工业园区电网负荷特性分析 从全年来看，参考江苏省全年日最高、最低负荷曲线，江苏省夏季（7、8 月）负荷 明显高于其他季节 [10]。2022 年，苏州工业园区全年最大负荷出现在 7 月，达 314.8 万千瓦。 因此，夏季是苏州工业园区电网削峰最迫切时刻。从工作日来看，参考江苏省工作日典型 负荷虚线，全天形成两个高峰时刻，早高峰

但是，当前面临的关键的挑战在于如何确保反映现货市场和电网稀缺性的价格信号能够有效的传 递给灵活性资源，以激励其采用有利于电力系统安全运行的运行模式。 3．绿氢将是实现气候中和能源系统的重要组成部分，既有助于实现跨季节储能，又能促进 工业和部分交通领域的脱碳。 A 本节主要参考来源：Mennel, Tim, et al., Decentralized Flexibility and Integration of 方式。 因此，该机制成为首次试点将配网利用状况引入终端电价的时变配网费制度，通过 经济信号激励用户将用电转移到目前，时段划分仍较静态，仅按年度确定“高价、标准 价、低价”三个区间，对应不同季节与时段。电网负荷较低的时段。然而，这一机制为 未来更动态、能反映实时电网利用率的配网电价体系奠定了基础，使电价激励更精准地 引导电网友好型用电行为。 A Bundesnetzagentur, 可再生能源发电不足时承担电力系统的剩余负荷，因此将在发电侧成为电力系统灵活性的重要来 源。由于这类电厂的用氢具有明显的季节性特征，其氢气供应只能通过大规模储氢系统实现，以 便在冬季等高需求时期提供充足的储氢能力。此外，氢气储存设施同样发挥着关键作用。这类设 施需要具备大规模储氢能力，其中一部分还需实现跨季节储存（从夏季延续至冬季）。通过储存 大量能量，氢气储存系统不仅能够在可再生能源发电长期不足或进口受阻等特殊情形下提供储备

1%，而山西、山东分别为是6.2%和9.7%。三省比较下，山 东的光伏渗透率最高，也导致深谷幅度最大，深谷均价系数（最低时段均价：年平均值）低至0.5，峰谷均价比（最高 时段均价：最低时段均价）高至2.7（分季节分时段均价与分时电价政策的相关性详见第2条）。伴随着光伏装机继 续保持高速增长，白天时段的现货价格将进一步下探。 山西 广东 山东 甘肃-河东 甘肃-河西 蒙西-呼包东 蒙西-呼包西 间接影 响中长期分时结算价格 rmi.org / 17 2024电力市场化改革与电价体系洞察：面向市场参与者的十大趋势 图表8 部分省份工商业分时电价时段划分及浮动比例 省份政策 文件 季节/月份 用户 0-1 1-2 2-3 3-4 4-5 5-6 6-7 7-8 8-9 9-10 10-11 11-12 12-13 13-14 14-15 15-16 16-17 17-18 18-19 org / 18 2024电力市场化改革与电价体系洞察：面向市场参与者的十大趋势 （b） 辽宁省发展 改革委关于 进一步完善 分时电价机 制有关事项 的通知 （2023年9 月起执行） 其余季节 100千伏安及以上的 工商业用户 0.5 1 1.5 1 0.5 1 1.5 1 0.5 夏季、冬季 （1，7，8，12 月） 0.5 1 1.5 1 0.5 1 1.5 1.875 1.5

利用抵消项目组织外部减少碳排放以补偿 CO2；利 用先进技术(如碳捕获和储存[23])从大气中去除或储 存碳以中和 CO2。 零碳园区级 IES 机制设计如表 1 所示。其中， 碳足迹机制和季节性碳交易机制属于减少 CO2 策 略。前者是通过碳足迹机制来减少个人或组织的碳 排放，从而降低碳足迹，具体措施包括制定碳排放 标准、监测碳排放情况、制定减排计划等。后者侧 重点在于制定碳交易规则、建立碳交易平台、制定 of zero-carbon park-level IES 机制特点 文献 机制设计 运行目标 CO2 削减 [24] 碳足迹机制 灵活性最小化 自身碳足迹 [11] 季节性碳交易 机制 碳交易费用的 全寿命周期成本最小 补偿 CO2 [25] 绿电运行机制 促进新能源消纳 [26] 多类型能源市场 价格传导机制 提高 IES 运行可靠性并 式。但该方法在实际应用中存在一定的技术难度和 成本问题，且对于氢能驱动下的钢铁园区能源系统 低碳发展模式的实际应用效果和可行性，文中并未 进行充分的验证和分析。 此外，储能与新能源的结合研究也备受关注。 新能源的不稳定性和季节性等特性会导致能源供 应波动，储能可以有效解决这个问题。文献[62]采 用绝热压缩空气储能技术，针对 IES 冷、热、电负 荷需求特点和控制碳排放总量的总体需求建立多 储能模型。该文献的研究为

之多样化，不仅关注单目标优化，而且多目标优化 3875 2024 年第 13 卷 储 能 科 学 与 技 术 也是研究的热点之一。梅书凡等 [17]提出了一种考虑 可再生能源出力和负荷需求季节性波动的储能优化 配置方法，从储能全生命周期收益和风光综合利用 率角度对储能的容量和功率进行优化配置。结果表 明，此方法不仅可保障储能经济性，还可进一步提 升可再生能源利用率。张歆蒴等 [18]以弃风弃光量最 的 最 大 值 为 223.62 kW，3∶00 电负荷的最小值为 81.32 kW； 18∶00热负荷的最大值为183.99 kW，3∶00热负 荷的最小值为13.72 kW。 图12为过渡季节典型日的供电子系统出力图。 0∶00 4∶00 8∶00 12∶00 16∶00 20∶00 24∶00 100 200 300 400 负荷 /kW 时刻 电负荷 热负荷 图8 冬季典型日的电热负荷 Technology, 2017, 41(2): 514-520. DOI: 10.13335/ j.1000-3673.pst.2016.0720. [17] 梅书凡, 檀勤良, 代美 . 考虑风光出力季节性波动的储能容量配置 3887 2024 年第 13 卷 储 能 科 学 与 技 术 [J]. 供 电 工 程 技 术 , 2022, 41(4): 51-57. DOI: 10.12158/j