加油站作为城市生活的中心场景之一，存在诸多痛点。根据统计，我国移动支付渗透率已接近70%，加油站现金支付比例仍然高达 60%。加油站安全管理效率也有提高的空间，随着边缘智能，危险动作识别等智能化技术的涌现，油站安全将会得到更好的保障， 集中监控也将节省更多的人力，提升人均效率。 智慧加油站解决方案，不改变现网架构，无缝嵌入AI，实现加油站智能化升级。基于AI无感支付，提高车辆通过率，增强用户体验； 体验； 基于AI加油站安全管理，保障卸油过程本质安全。 解决方案 统一智能运营中心IOC 无感支付 智慧营销 智慧管理 MPLS 4G 5G 车辆管理 发票管理 边缘计算 数据源 华为云 车辆疏导 工单管理 智能小站 生产实时类数据 交易类数据 视频类数据 视频管理 加油管理 任务管理 用户注册 AI服务 无感支付 基于颜色识别加油枪 加油计量 离场自动支付 效快、收益高 未来可扩展：建立 客户画像，支持大 数据营销分析 智慧加油站解决方案彩页 AI应用 中心 网络 加油站 安全防范 安全卸油 车流分析 客流分析 车牌支付 RFID支付 电子价签 智慧加油站解决方案架构图 项目背景 加油效率低，排队时间长，加油时长达6分钟。 解决方案 江苏某加油站在前端加油站部署Atlas 500智能小站，实现AI 无感加油，电子发票等业务。

为企业提供智能营销解决方案，为客户提供智能客服解决方案， 帮助企业快速响应客户的咨询，提供个性化服务，提高客户满 意度的同时，通过智能化服务优化了企业的运营效率。 2、基于智能机器人先进传感与识别，升级加油服务 加油站大多为人工操作，人力成本高且一定程度存在误操 作风险。智能加油机器人基于多模态感知与自主决策技术，集 成激光雷达、毫米波雷达与 3D 视觉传感器，通过深度学习模 型实时识别车辆轮廓、车牌及油箱盖特征，结合 动，实现加油量闭环校准，提高加油站运营效率和安全性。中 石油销售公司在加油站试点引入智能机器人，提供包括自动加 油、商品推荐、信息查询等在内的一站式智能服务，提升了加 油站的服务效率，大幅改善了顾客的加油体验。通过智能机器 人，顾客可以享受到更为便捷和个性化的服务，快速完成加油， 并根据个人需求获得商品推荐和即时信息查询，机器人还可实 31 时与顾客互动，提供多样化的增值服务，推动加油站向更加智 能、现代化的方向发展。

成加油记录，并可与加油站实际加油记 录(手动录入)比对。 (6)作业与空驶油耗：可分别统计车辆作业和空驶时的油耗数值。 19 / 38 3.3.4.2 车辆燃油消耗分析 对车辆的油量消耗进行统计，可按公里、时间、使用单位分别对车辆燃油消耗进行汇 总统计。 (5)加油统计：根据实时油量数值，系统自动生成加油记录，并可与加油站实际加油记 录(手动录入)比对。

应急指挥及应急保障机构：政府，企业，社会，政府首脑机关、指挥机构驻地、救援机构驻地、救援队伍驻地、消防站、运力队伍、公益救援队驻地、公安局/派出所、自来 水公司、电力公司、燃气公司、环卫公司、市政公司、通讯公司、保安公司、加油站、加气站，单位名称、详细地址、照片（如有）、联系人、值班电话、值班手机、值班卫 星电话（如有） n 责任网格：省市区县乡镇，村组社区，企事业单位，居民小区，单位物业，保安室，消防监控室，单位名称 医疗保障：医院、社康、各种检测能力、实验室，气源性负压防控能力专项，单位名称、详细地址、照片（如有）、联系人、值班电话、值班手机、值班卫星电话（如有） n 重点防护目标：政府首脑机关、自来水厂、发电厂、变电站、加油站、加气站、广播电台、电视台、高校、医院、水源地等，单位名称、详细地址、照片（如有）、联系人、 值班电话、值班手机、值班卫星电话（如有） n 固定点位图像接入：点位、名称、摄像机类型 n 公共广 应急指挥二三维一张图GIS平台（二维矢量图层--风险监测接入类） n 特种设备：电梯、起重机、工地临时电梯等，单位名称、详细地址、照片、联系人、值班电话、值班手机、卫星电话（如有） n 常见风险源：下穿隧道，易涝点，加油站、加气站、换气站、化工厂、危化品车、危险边坡、尾矿库、地质断裂带、地下空洞、地 下暗河，单位名称、详细地址、照片（如有）、联系人、值班电话、值班手机、值班卫星电话（如有） n 气象：气象站、雨量

基础计算资源服务，承载生产、经营、管理、销售 等各类业务系统的部署和运行任务，为海量数据提供适合的存储方式（如集中存储或分布式存 储），并支持对数据的深度分析。边缘设备则部署在靠近油井、炼厂、加油站等现场的位置，可 对设备状态监测、故障预警等实时性要求较高的数据任务进行本地化处理，减轻云端压力。在上 述基础上，云边协同的一体化资源管控体系能够高效分配计算、存储和网络资源，助力各项应用 在 服贸新生态：企业传统服贸模式以单一站点供给、被动响应需求为主，存在服贸场景割裂、 客户粘性低、增值服务匮乏等问题。服贸新生态致力于突破传统服务模式，构建覆盖“人-车 -生活”综合能源服务与To B供应链协同的驱动体系。企业以加油站、加氢站、充电网络为基 础，融合线上线下平台，整合能源补给、便利店、车后服务及金融赋能等多元业态，打造 “一站式”To C与To B服务体系。同时，依托产业互联网平台，推动产融结合与融融协同， 壳牌公司面向全球开展业务运营，在70多个国家和地区拥有96,000名员工，业务遍及130多个国 家和地区，在50多个国家勘探石油和天然气，在30多个国家的50多个炼油厂中拥有权益，在全球 运营超过46,000个加油站和便利店。 壳牌认为，数字化和能源转型是改变世界和能源行业的两个根本性变革。在这一理念的指引下， 壳牌广泛为其分布在全球各地的资产构建数字孪生系统，从而迈向远程监控中心支持的半自动化 资产运营

Schkopau 之间提供生物燃料动力卡车运输。所用卡车使用压缩天 然气（CNG）运行，其燃料为由稻草制成的 100% 生物甲醇。斯堪尼亚负责生产这些 CNG 卡 车，而生物燃料则由 Verbio 提供。加油站设立在莱比锡的 BMW 工厂和 Schkopau 综合终端之 间。 目前，Zippel 集团拥有 12 辆 CNG 卡车，这些车辆也在柏林附近通过铁路与汉堡港联通的 BEHALA 内陆港中使用。该集团计划在 其初衷在于内化卡车运输的外部成本。该收费豁免自 2019 年实施，并最近延长至 2023 年。 这些措施是推动燃气动力卡车运输更广泛政策的一部分。自 2018 年以来，德国已建立了 一张 LNG 卡车加油站网络。其中第一座加油站位于汉堡以南的 Georgswerder Bogen，靠近汉堡 Süd 高速公路互通立交，并且不远离汉堡 Süd 高速公路三角区，这一地区是汉堡港附近货运的 重要通道。 12

慧物流、新零售等不同的形态和商业业态。在新型工业化的过程中，服务业务也需要依托主营业 务的战略走向，有效整合内外部要素，形成高效并具有独特竞争力的商业模式，丰富企业服务生 态。 例如，油品销售以加油站为核心，实现线上、线下融合的购物新场景，强化全渠道、多场景 的购物体验，助推零售业务商业模式创新，助力打造“人·车·生活”智慧新零售生态圈。电子 商务集采购服务、销售服务、国际服务、供应链金融服务、商旅服务、物流服务于一体，提供丰 训等工作。壳牌在其炼油厂部署了传感器网络，采集设备运行中温度、压力、振动、电流等 参数，进而输送到大模型平台进行分析，识别设备运行异常模式。 客户体验：建立零售业务数字化整合平台，培育会员项目，开发壳牌APP和加油站小程序 等，还推出“壳智汇”一站式工业智能服务管家，为工业客户提供数字化、智能化、定制化 的设备润滑管理服务。此外，壳牌智行卡和智慧车队管理解决方案，与壳牌车联网节油解决 �� 方案相协同， 技术 数据 支持 驱动 �� “无废”产业发展新模式的智能化优势重点体现在以下几大方面： 全流程一码溯源：实现对固废产生、称重、打码、出入库、运输等全过程管控一码溯源。对 装置、站场、罐区、加油站、油库等产生源二维码实现快速申报登记，对贮存设施二维码实 现快速出入库，上传废物接收、处理过程凭证，实现全流程监控； 装置产废分析：建立产废预警分析模型，通过危险废物产生频次和生产装置运行数据，开展

压力容器数据监管 设备数据实时监控 财务管理模块 财务自动化报表 财务五力控制塔 盈利能力分析 偿债能力分析 运营能力分析 营销管理模块 产销管理综合驾驶舱 营销分析总览 加油站经营分析 油品营销分析 零售经营分析 物流管理模块 智慧物流指挥中心 装卸车指挥中心 输油气调度指挥中心 …… 生产库存分析 移动端生产日报 营销 设备点检巡检 …… 发展能力分析

充、换电站数量不足且区域分布不均，在用车高峰期经 常出现充电桩数量或电池储备不足的情况，导致能源供 应难以保障。对于氢燃料电池货车，反馈显示已有加氢 站基础设施配套不到位、氢源不够充足，加氢排队情况 较为严重，时间明显长于传统加油站，严重影响运输效 率。补能基础设施滞后直接限制了运营半径和运输效率， 使新能源重卡难以满足大多数干线运输与多班次运行的 需求，制约了其在规模化、标准化场景下的复制与扩张。 基础设施的不确定性也进一步加剧了企业在前期部署决